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性能白皮书
  • 云数据库 GEMINIDB-测试数据
    测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 预置数据量 200GB 500GB 1000GB 2000GB 测试模型编号 workload-read-mostly 10690 23872 59169 104149 workload-write-mostly 13987 35183 71469 130171 workload-read-write-combination 11694 30528 66517 119160 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
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  • 云数据库 GEMINIDB-测试数据
    测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量（QPS） 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例 20亿 142154 95254 589050 3.5 8.5 19 开源HBase实例 20亿 139723 18931 63350 3.9 301 834 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
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  • 云数据库 GEMINIDB-性能测试数据
    性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB 200GB 400GB 读多写少场景 workload-read-mostly 15627 44612 90713 169037 读写均衡场景 workload-read-write-combination 19565 46240 95065 158793 读改写均衡场景 workload-read-modify-write 11768 29488 59332 96964 读更新写混合场景 workload-mixed-operational-analytical 17534 40214 80661 137616 写多读少场景 workload-insert-mostly 23830 44548 67290 111540 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试模型编号：测试模型编号对应的测试模型，请参见表2 测试模型。 父主题： 性能白皮书
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  • 云数据库 GEMINIDB-性能测试数据:查询性能测试数据
    查询性能测试数据 不同业务模型和实例规格下，查询性能测试数据不同，详情请参见如下表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms） high-cpu-all 710.81 28.12 9.35 714.11 single-groupby-1-8-1 1308.56 13.74 2.56 148.96 single-groupby-1-1-1 6393.67 3.10 1.43 45.02 cpu-max-all-1 850.51 23.49 6.16 715.23
    云数据库 GEMINIDB 性能白皮书
  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试方法:测试模型
    测试模型 workload模型 表2 测试模型 测试模型编号 测试模型 workload-read-mostly 95% read, 5% update workload-read-write-combination 50% update, 50% read workload-read-modify-write 50% read, 50% readmodifywrite workload-mixed-operational-analytical 65% read, 25% update, 10% insert workload-insert-mostly 90% insert, 10% read 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 50GB cluster2 8U32GB 100GB cluster3 16U64GB 200GB cluster4 32U128GB 400GB
    云数据库 GAUSSDB NOSQL 性能白皮书
  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试方法:测试环境
    测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.5 64位版本。 被测试实例的配置：每个实例均包含3个节点。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1 实例规格。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 4U16GB cluster2 8U32GB cluster3 16U64GB cluster4 32U128GB
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  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试方法:测试模型
    测试模型 workload模型 表3 workload模型 workload模型编号 测试模型 100% Write 100%写操作（string set）。 100% Read 100%读操作（string get），采用均匀随机访问模型，按照严苛场景测试读性能。 50% Read+50% Write 50%读操作（string get）+ 50%写操作（string set）。 数据模型 表4 数据模型 数据模型编号 数据模型 value length 随机生成value，长度为100字节。 测试场景 表5 测试场景 测试场景 测试场景描述 总数据量小于内存 数据可以全部缓存进内存。 总数据量大于内存 部分数据可以缓存进内存，部分数据需要访问DFV存储池。
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  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试方法:测试步骤
    测试步骤 以4U*3节点数据库实例为例： 1.首先进行总数据量小于内存大小场景下的写入，读取，以及同时写入和读取操作，并记录各操作的QPS、Avg Latency、P99 Latency。各个workload模型的性能指标的方法如下所示： 测试模型：100% Write模型 使用30个线程，每个线程创建3个client连接，即总共建立的90个连接并发写入60,000,000次长度为100字节的数据，其中数据为各client采用不同seed在[1, 60,000,000]范围内随机生成。基于key的给定范围，本次写入总数据大小小于数据库集群的内存容量。 ./memtier_benchmark -s ${ip} -a ${passwd} -p ${port} -c 3 -t 30 -n 1000000 --random-data --randomize --distinct-client-seed -d 100 --key-maximum=60000000 --key-minimum=1 --key-prefix= --ratio=1:0 --out-file=./output_filename
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  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试方法:测试工具
    测试工具 本次测试采用Redis Labs推出的多线程压测工具memtier_benchmark，具体使用方法请参见memtier_benchmark。下面就使用到的memtier_benchmark的部分功能进行简单介绍。 Usage: memtier_benchmark [options] A memcache/redis NoSQL traffic generator and performance benchmarking tool. Connection and General Options: -s, --server=ADDR Server address (default: localhost) -p, --port=PORT Server port (default: 6379) -a, --authenticate=PASSWORD Authenticate to redis using PASSWORD -o, --out-file=FILE Name of output file (default: stdout) Test Options: -n, --requests=NUMBER Number of total requests per client (default: 10000) -c, --clients=NUMBER Number of clients per thread (default: 50) -t, --threads=NUMBER Number of threads (default: 4) --ratio=RATIO Set:Get ratio (default: 1:10) --pipeline=NUMBER Number of concurrent pipelined requests (default: 1) --distinct-client-seed Use a different random seed for each client --randomize Random seed based on timestamp (default is constant value) Object Options: -d --data-size=SIZE Object data size (default: 32) -R --random-data Indicate that data should be randomized Key Options: --key-prefix=PREFIX Prefix for keys (default: memtier-) --key-minimum=NUMBER Key ID minimum value (default: 0) --key-maximum=NUMBER Key ID maximum value (default: 10000000)
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  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试方法:测试环境
    测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择c6.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.5 64位版本。 被测试实例的配置：每个实例均包含3个节点。 被测试实例的规格：覆盖以下规格类型，详见表1。 表1 实例规格 编号 规格 cluster1 4U*3节点 cluster2 8U*3节点
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  • 云数据库 GAUSSDB NOSQL-测试数据
    测试数据 本章介绍 GaussDB (for Redis)性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。 总数据量大于内存场景下的测试数据请参见表2。 表1 总数据量小于内存场景测试数据 实例规格 测试模型 Workload模型 QPS（次/秒） Average Latency（毫秒） P99 Latency（毫秒） 4U*3节点 value_length=100字节 clients=90 100% Write 125590 0.66 1.85 value_length=100字节 clients=105 100% Read 139741 0.62 1.51 value_length=100字节 clients=90 50% Read+50% Write 125620 Read:0.56 Read:1.32 Write:0.55 Write:1.30 8U*3节点 value_length=100字节 clients=128 100% Write 216392 0.62 1.92 value_length=100字节 clients=128 100% Read 202970 0.62 1.89 value_length=100字节 clients=128 50% Read+50% Write 212052 Read:0.63 Read:1.94 Write:0.63 Write:1.92 表2 总数据量大于内存场景测试数据 实例规格 测试模型 Workload模型 QPS（次/秒） Average Latency（毫秒） P99 Latency（毫秒） 4U*3节点 value_length=100字节 clients=75 100% Write 123942 0.62 1.30 value_length=100字节 clients=96 100% Read 125351 0.63 1.54 value_length=100字节 clients=96 50% Read+50% Write 122485 Read:0.64 Read:1.65 Write:0.64 Write:1.61 8U*3节点 value_length=100字节 clients=120 100% Write 196596 0.62 2.02 value_length=100字节 clients=120 100% Read 187716 0.62 1.90 value_length=100字节 clients=120 50% Read+50% Write 197097 Read:0.62 Read:1.94 Write:0.62 Write:1.94 注：clients是连接数，对应memtier命令中t和c字段的乘积。 父主题： 性能白皮书
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