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简版化查询 通过使用TABLE语法,直接指定具体的表进行查询操作。 该操作与使用SELECT语法进行全表信息简单查询功能一致。 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1,2,3); c1 | c2 | c3 ----+----+---- 1 | 2 | 3 (1 row) --查询表的数据。 gaussdb=# TABLE t1; c1 | c2 | c3 ----+----+---- 1 | 2 | 3 (1 row) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE t1; 父主题: SELECT
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窗口函数查询 窗口函数对数据集中的相关行集执行计算,返回一个结果集。与聚集函数所完成的计算相比,窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独的输出行。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE fruit_sale ( "statistical_date" date, "product" varchar(255), "year" varchar(5), "sales_quantity" numeric(8), "amount" numeric(8) ); gaussdb=# INSERT INTO fruit_sale VALUES ('2024-01-01', '西瓜', '2024', 1721, 253541); gaussdb=# INSERT INTO fruit_sale VALUES ('2024-01-01', '苹果', '2024', 5559, 269419); gaussdb=# INSERT INTO fruit_sale VALUES ('2024-02-01', '西瓜', '2024', 4711, 129644); --统计所有水果的销售量。 gaussdb=# SELECT *,SUM(sales_quantity) OVER (PARTITION by null) total_qty FROM fruit_sale; statistical_date | product | year | sales_quantity | amount | total_qty ------------------+---------+------+----------------+--------+----------- 2024-01-01 | 西瓜 | 2024 | 1721 | 253541 | 11991 2024-01-01 | 苹果 | 2024 | 5559 | 269419 | 11991 2024-02-01 | 西瓜 | 2024 | 4711 | 129644 | 11991 (3 rows) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE fruit_sale; 父主题: SELECT
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示例 将“SELECT courseId FROM course_info WHERE courseName = 'Biology'”定义为公共表达式nv,然后在后续的查询中直接利用nv代替该SELECT语句。 1 WITH nv AS (SELECT courseId FROM course_info WHERE courseName = 'Biology') SELECT DISTINCT courseId FROM nv;
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