数据读写类-华为云

表格存储服务 CLOUDTABLE-ClickHouse集群创建表格后提示另外一个节点不存在此数据库？:处理方法

处理方法在其他的节点上创建数据库。方法一：创建数据库。 create database demo; 使用数据库demo。 use demo; 创建表格test，显示结果如图1所示，其他节点不存在数据库demo。 CREATE TABLE demo.test ON CLUSTER default_cluster(`EventDate` DateTime, `id` UInt64)ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/test', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY id; 解决办法，在其他节点上创建数据库demo，在创建表格，结果如下图所示。图2 创建表格结果示意图方法二：删除数据库，用此命令创建后，每个节点都会创建的数据库。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 在创建表格就不会出现图中所示问题。

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表格存储服务 CLOUDTABLE-怎么查看catalog指定数据库下的列表？:查看步骤

查看步骤创建Catalog。 CREATE CATA LOG jdbc_mysql PROPERTIES ( "type"="jdbc", "user"="root", "password"="******", "jdbc_url" = "JDBC连接串", "driver_url" = "mysql-connector-java-8.0.25.jar", "driver_class" = "com.mysql.cj.jdbc.Driver" ); 查看Catalog。 show catalogs; 图1 查看Catalog 切换到创建的Catalog：switch Catalog名称。图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表

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表格存储服务 CLOUDTABLE-怎么查看catalog指定数据库下的列表？:语法

语法 CREATE CATALOG [IF NOT EXISTS] catalog_name PROPERTIES ("key"="value", ...); 表1 参数说明参数必须默认值说明 user 是 - 对应数据库的用户名。 password 是 - 对应数据库的密码。 jdbc_url 是 - JDBC连接串。 driver_url 是 - JDBC Driver Jar包名称。 driver_class 是 - JDBC Driver Class名称。 lower_case_table_names 否 "false" 是否以小写的形式同步jdbc外部数据源的库名和表名。 only_specified_database 否 "false" 指定是否只同步指定的database。 include_database_list 否 "" 当only_specified_database=true时，指定同步多个database，以‘，’分隔。db名称是大小写敏感的。 exclude_database_list 否 "" 当only_specified_database=true时，指定不需要同步的多个database，以‘，’分割。db名称是大小写敏感的。 driver_url可以通过以下三种方式指定：文件名。如mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在FE和BE部署目录的jdbc_drivers/目录下。系统会自动在这个目录下寻找。本地绝对路径。如file:///path/to/mysql-connector-java-5.1.47.jar。需将Jar包预先存放在所有FE/BE节点指定的路径下。 Http地址。如：https://doris-community-test-1308700295.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/jdbc_driver/mysql-connector-java-5.1.47.jar。系统会从这个http地址下载Driver文件。仅支持无认证的http服务。 only_specified_database: 在jdbc连接时可以指定链接到哪个database/schema，如：mysql中jdbc_url中可以指定database, pg的jdbc_url中可以指定currentSchema。 include_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定需要同步的database，以‘，’分割，db名称是大小写敏感的。 exclude_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定不需要同步的多个database，以‘，’分割，db名称是大小写敏感的。当include_database_list和exclude_database_list有重合的database配置时，exclude_database_list会优先生效。如果使用该参数时连接oracle数据库，要求使用ojdbc8.jar以上版本jar包。

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表格存储服务 CLOUDTABLE-怎么删除ClickHouse集群ZooKeeper节点的副本表格？:处理方法

处理方法删除其他节点上的表格以及存放的数据，可解决此问题。创建数据库。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 使用数据库，在新建的数据库中创建表。 use demo; 创建表test。 CREATE TABLE demo.test ON CLUSTER default_cluster(`EventDate` DateTime, `id` UInt64)ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/test', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY id; 删除表格。 drop table test SYNC; 再次创建同名表格，出现以下现象。 ┌─host──────────┬─port─┬─status─┬─error──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ 192.168.2.185 │ 9000 │ 57 │ Code: 57. DB::Exception: Table demo.test already exists. (TABLE_ALREADY_EXISTS) (version 22.3.2.1) │ 1 │ 1 │ └───────────────┴──────┴────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────┘ ┌─host─────────┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ 192.168.2.16 │ 9000 │ 0 │ │ 0 │ 0 │ └──────────────┴──────┴────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘ 方法一：用以下删除命令会删除每个节点上的表以及存放的相关数据。 drop table test ON CLUSTER default_cluster SYNC; 创建同名表格，创建成功。方法二：进入其他节点删除表格。 drop table test SYNC;

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表格存储服务 CLOUDTABLE-表格存储里面的数据是否可以迁移？

表格存储里面的数据是否可以迁移？ CloudTable使用对象存储服务存储集群数据的备份和快照，实现安全、高可靠和低成本的存储需求，了解更多请参见对象存储服务。如果需要查看账号下建立的桶，参考OBS服务《控制台指南》管理桶章节。 CloudTable使用云数据迁移可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。详细步骤参见使用CMD迁移数据到CloudTable 父主题：数据读写类

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表格存储服务 CloudTable-为什么OpenTSDB写入大整数时，有时候会精度丢失？

为什么OpenTSDB写入大整数时，有时候会精度丢失？假设在OpenTSDB中写入了如下数据：表1 数据示例 Metrics Timestamp tag value Money 1483200000 Card1 9223372036854775709 1483200001 Card1 9223372036854775709 1483200002 Card1 922337203685477.12 1483200003 Card1 9223372036854775700 当查询时，返回的结果如下： {"1483200000":9223372036854775709,"1483200001":9.223372036854776E18, "1483200002":9.223372036854771E14,"1483200003":9223372036854775700} Timestamp为1483200001的value值变成了9.223372036854776E18，与原值9223372036854775709相比数据精度有变化。这是因为OpenTSDB在返回数据的时候，如果后一个数据（即"1483200002":9.223372036854771E14）是一个浮点数，那么会把当前数据也转换为浮点数进行返回。同时，整型值9223372036854775709，如果要以浮点型(Double)的数据形式表示的话，就只能表示为9.223372036854776E18了。这是因为Double在内存中是以科学计数法的方式表示的： 1bit（符号位）11bits（指数位）52bits（尾数位）而精度是由尾数位决定的，所以Double的精度为2^52 = 4503599627370496，一共16位， double的精度最大就为16位。这样就不能完整的表示9223372036854775709(19位)这个整数了。建议，同一个Metric数据，不要混合插入整型和浮点型的数据，这样就不会发生类似的问题。父主题：数据读写类

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