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  • 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台弹性 云服务器ECS 测试的结果。建议使用多台E CS 测试,以达到高性能弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型,云服务器规格如下为例说明。 规格:通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs | 16GB 镜像:CentOS 7.564bit fio命令: fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --name=test -output=output.log --direct=1 --filename=/mnt/nfs/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=rw --rwmixwrite=30 --fallocate=none 其中,“/mnt/nfs/test_fio”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,即这里要测试的是“/mnt/nfs”目录下的“test_fio”文件,请根据实际填写。 fio结果: fio命令: fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --name=test -output=output.log --direct=1 --filename=/mnt/nfs/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=rw --rwmixwrite=70 --fallocate=none 其中,“/mnt/nfs/test_fio”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,即这里要测试的是“/mnt/nfs”目录下的“test_fio”文件,请根据实际填写。 fio结果: 顺序读IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=read --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 随机读IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randread --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 顺序写IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=write --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 随机写IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randwrite --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 顺序读带宽 fio命令: fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --name=test -output=output.log --direct=1 --filename=/mnt/sfs-turbo/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=read --fallocate=none 其中,“/mnt/sfs-turbo/test_fio”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,即这里要测试的是“/mnt/sfs-turbo”目录下的“test_fio”文件,请根据实际填写。 fio结果: 随机读带宽 fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randread --bs=1M --size=10G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=1 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 顺序写带宽 fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=write --bs=1M --size=10G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=1 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 随机写带宽 fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randwrite --bs=1M --size=10G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=1 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果:
  • 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台弹性云服务器ECS测试的结果。建议使用多台ECS测试,以达到弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型,云服务器规格如下为例说明。 规格:通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs | 16GB 镜像:CentOS 7.564bit fio命令: fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --name=test -output=output.log --direct=1 --filename=/mnt/nfs/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=rw --rwmixwrite=30 --fallocate=none 其中,“/mnt/nfs/test_fio”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,即这里要测试的是“/mnt/nfs”目录下的“test_fio”文件,请根据实际填写。 fio结果: fio命令: fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --name=test -output=output.log --direct=1 --filename=/mnt/nfs/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=rw --rwmixwrite=70 --fallocate=none 其中,“/mnt/nfs/test_fio”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,即这里要测试的是“/mnt/nfs”目录下的“test_fio”文件,请根据实际填写。 fio结果: 顺序读IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=read --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 随机读IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randread --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 顺序写IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=write --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 随机写IOPS fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randwrite --bs=4k --size=1G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=10 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 顺序读带宽 fio命令: fio --randrepeat=1 --ioengine=libaio --name=test -output=output.log --direct=1 --filename=/mnt/sfs-turbo/test_fio --bs=1M --iodepth=128 --size=10240M --readwrite=read --fallocate=none 其中,“/mnt/sfs-turbo/test_fio”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,即这里要测试的是“/mnt/sfs-turbo”目录下的“test_fio”文件,请根据实际填写。 fio结果: 随机读带宽 fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randread --bs=1M --size=10G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=1 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 顺序写带宽 fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=write --bs=1M --size=10G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=1 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果: 随机写带宽 fio命令: fio --ioengine=libaio --direct=1 --fallocate=none --time_based=1 --group_reporting=1 --name=iops_fio --directory=/mnt/sfs-turbo/ --rw=randwrite --bs=1M --size=10G --iodepth=128 --runtime=120 --numjobs=1 其中,“/mnt/sfs-turbo/”为待测试的目标文件的挂载路径,需具体到文件名,请根据实际填写。 fio结果:
  • 背景信息 当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣,而又不想每次键入这些查询时,用户就可以定义一个视图,以便解决这个问题。 视图与基本表不同,不是物理上实际存在的,是一个虚表。数据库中仅存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也随之改变。从这个意义上讲,视图就像一个窗口,透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。视图每次被引用的时候都会运行一次。
  • 背景信息 当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣,而又不想每次键入这些查询时,用户就可以定义一个视图,以便解决此问题。 视图与基本表不同,不是物理上实际存在的,是一个虚拟表。数据库中仅存放视图的定义,而不存放视图对应的数据,这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据也随之改变。视图就像一个窗口,透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。视图每次被引用的时候都会运行一次。
  • 注意事项 新序列值的产生是靠GTM维护的,默认情况下,每申请一个序列值都要向GTM发送一次申请,GTM在当前值的基础上加步长值作为产生的新值返回给调用者。GTM作为全局唯一的节点,势必成为性能的瓶颈,所以对于需要大量频繁产生序列号的操作,如使用Bulkload工具进行数据导入场景,是不建议产生默认序列值的。比如,在下面所示的场景中, INSERT INTO SELECT FROM语句的性能会非常慢。 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# CREATE SEQUENCE newSeq1; gaussdb=# CREATE TABLE newT1 ( id int not null default nextval('newSeq1'), name text ); gaussdb=# INSERT INTO newT1(name) SELECT name FROM T1; 可以提高性能的写法是(假设T1表导入newT1表中的数据为10000行)。 1 2 gaussdb=# INSERT INTO newT1(id, name) SELECT id,name FROM T1; gaussdb=# SELECT SETVAL('newSeq1',10000); 序列操作函数nextval()、setval() 等均不支持回滚。另外setval设置的新值,会对当前会话的nextval立即生效,但对其他会话,如果定义了cache,不会立即生效,在用尽所有缓存的值后,其变动才被其他会话感知。所以为了避免产生重复值,要谨慎使用setval,设置的新值不能是已经产生的值或者在缓存中的值。 如果必须要在bulkload场景下产生默认序列值,则一定要为newSeq1定义足够大的cache,并且不要定义Maxvalue或者Minvalue。数据库会试图将nextval('sequence_name')的调用下推到Data Node以提高性能。 目前GTM对并发的连接请求是有限制的,当Data Node很多时,将产生大量并发连接, 这时一定要控制bulkload的并发数量,避免耗尽GTM的连接资源。如果目标表为复制表(DISTRIBUTE BY REPLICATION)时下推将不能进行。当数据量较大时,除了影响性能,空间也可能会剧烈膨胀,在导入结束后,需要用vacuum full来恢复。推荐采用如上建议,不要在bulkload的场景中产生默认序列值。 另外,序列创建后,在每个节点上都维护了一张单行表,存储序列的定义及当前值,但此当前值并非GTM上的当前值,只是保存本节点与GTM交互后的状态。如果其他节点也向GTM申请了新值,或者调用了Setval修改了序列的状态,不会刷新本节点的单行表,但因每次申请序列值是向GTM申请,所以对序列正确性没有影响。
  • 操作步骤 方法一: 声明字段类型为序列整型来定义标识符字段。例如: 1 2 3 4 5 gaussdb=# CREATE TABLE T1 ( id serial, name text ); 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE TABLE 方法二:创建序列,并通过nextval('sequence_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。 创建序列,具体操作请参见CREATE SEQUENCE。 1 gaussdb=# CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE SEQUENCE 指定为某一字段的默认值,使该字段具有唯一标识属性。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CREATE TABLE T2 ( id int not null default nextval('seq1'), name text ); 当结果显示为如下信息,则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样,在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 gaussdb=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 当结果显示为如下信息,则表示指定成功。 1 ALTER SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但建议不要多列共用同一个序列。 当前版本只支持在定义表的时候指定自增列,或者指定某列的默认值为nextval('seqname'), 不支持在已有表中增加自增列或者增加默认值为nextval('seqname')的列。
  • 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复,因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型,由数据库在后台自动创建一个对应的Sequence。 另一种是使用CREATE SEQUENCE自定义一个新的Sequence,然后将nextval('sequence_name')函数读取的序列值,指定为某一字段的默认值,这样该字段就可以作为唯一标识符。
  • 定时任务管理 创建测试表。 1 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE TABLE 创建自定义存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRC_JOB_1() AS N_NUM integer :=1; BEGIN FOR I IN 1..1000 LOOP INSERT INTO test VALUES(I,SYSDATE); END LOOP; END; / 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE PROCEDURE 创建任务。 新创建的任务(未指定job_id)表示每隔1分钟执行一次存储过程PRC_JOB_1。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.submit('call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute''', :a); id ----- 1 (1 row) 指定job_id创建任务,其中job_id可用范围为1~32767。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.id_submit(1,'call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute'''); id_submit ---------- (1 row) 通过视图查看当前用户已创建的任务信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# select job,dbname,start_date,last_date,this_date,next_date,broken,status,interval,failures,what from my_jobs; job | dbname | start_date | last_date | this_date | next_date | broken | status | interval | failures | what -----+--------+---------------------+----------------------------+----------------------------+---------------------+--------+--------+---------------------+----------+--------------------------- 1 | testdb | 2017-07-18 11:38:03 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:54:03 | n | s | interval '1 minute' | 0 | call public.prc_job_1(); (1 row) 停止任务。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.finish(1,true); finish -------- (1 row) 启动任务。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.finish(1,false); finish -------- (1 row) 修改任务属性。 修改JOB的next_time参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的next_time为1小时以后开始执行。 gaussdb=# call dbe_task.next_time(1, sysdate+1.0/24); next_time ----------- (1 row) 修改JOB的Interval参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的Interval为每隔1小时执行一次。 gaussdb=# call dbe_task.interval(1,'sysdate + 1.0/24'); interval ---------- (1 row) 修改JOB的What参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的What为执行SQL语句“insert into public.test values(333, sysdate+5);”。 gaussdb=# call dbe_task.content(1,'insert into public.test values(333, sysdate+5);'); content ------ (1 row) 同时修改JOB的Next_date、Interval、What等多个参数信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.update(1, 'call public.prc_job_1();', sysdate, 'interval ''1 minute'''); update -------- (1 row) 删除JOB。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.cancel(1); cancel -------- (1 row) 查看JOB执行情况。 当JOB自动执行时,如果JOB执行失败(即job_status状态值为'f')时,请联系管理员查看gs_log的运行日志来查看JOB的失败信息。 日志信息如下所示,从失败信息(detail error msg)中可以查看失败的具体错误。 LOG : Execute Job Detail: job_id: 1 what: call public.test(); start_date: 2017-07-19 23:30:47.401818 job_status: failed detail error msg: relation "test" does not exist end_date: 2017-07-19 23:30:47.401818 next_run_date: 2017-07-19 23:30:56.855827 JOB的权限控制。 当创建一个JOB时,该JOB会和创建该JOB的数据库和用户绑定(即:pg_job系统表新增的JOB记录中的dbname和log_user)。 如果当前用户是DBA用户、系统管理员或该JOB的创建用户(即:pg_job中的log_user),那么该用户有权限通过高级包接口remove、change、next_data、what、interval删除或修改JOB的参数信息。否则,会提示当前用户没有权限操作该JOB。 如果当前数据库是该JOB创建所属的数据库(即:pg_job系统表中的dbname),那么连接到当前数据库上可以通过高级包接口cancel、update、next_data、content、interval删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库(即:pg_job系统表中的dbname)时,系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户(即:pg_job系统表中的log_user)时,系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制管理。 用户可以通过配置GUC参数job_queue_processes调整并发同时执行的JOB数目。 当job_queue_processes为0时,表示不启用定时任务功能,任何job都不会被执行。 当job_queue_processes为大于0时,表示启用定时任务功能且系统能够并发处理的最大任务数。 由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源,因此需要设置系统并发处理的任务数,当前并发的任务数达到job_queue_processes时,且此时又有任务到期,那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此,建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注:对于不使用JOB的集群中,用户可以通过在集群安装初始化完成后,通过设置job_queue_processes为0来关闭JOB功能,减少系统资源的消耗。
  • 背景信息 当客户在使用数据库过程中,如果白天执行一些耗时比较长的任务(例如:统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务),会对正常的业务有性能影响,所以客户经常选择在晚上执行,无形中增加了客户的工作量。因此 GaussDB Kernel数据库兼容ORA数据库中定时任务的功能,可以由客户创建定时任务,当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行,从而可以减少客户运维的工作量。 GaussDB Kernel数据库兼容ORA定时任务功能主要通过DBE_SCHEDULER和DBE_TASK高级包提供的接口,可以实现定时任务的创建、任务到期自动执行、任务删除和修改任务属性(包括:任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔和任务内容等)。推荐使用DBE_SCHEDULER接口,保证高可用性、高可靠性,并且支持更灵活的任务调度。接口说明、迁移指导示例请参见DBE_SCHEDULER章节。
  • 背景信息 序列Sequence是用来产生唯一整数的数据库对象。序列的值是按照一定规则自增的整数。因为自增所以不重复,因此Sequence具有唯一标识性。这也是Sequence常被用作主键的原因。 通过序列使某字段成为唯一标识符的方法有两种: 一种是声明字段的类型为序列整型,由数据库在后台自动创建一个对应的Sequence。 另一种是使用CREATE SEQUENCE自定义一个新的Sequence,然后将nextval('sequence_name')函数读取的序列值,指定为某一字段的默认值,这样该字段就可以作为唯一标识符。
  • 操作步骤 方法一: 声明字段类型为序列整型来定义标识符字段。例如: 1 2 3 4 5 gaussdb=# CREATE TABLE T1 ( id serial, name text ); 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE TABLE 方法二: 创建序列,并通过nextval('sequence_name')函数指定为某一字段的默认值。 创建序列,具体操作请参见CREATE SEQUENCE。 1 gaussdb=# CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE SEQUENCE 指定为某一字段的默认值,使该字段具有唯一标识属性。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CREATE TABLE T2 ( id int not null default nextval('seq1'), name text ); 当结果显示为如下信息,则表示默认值指定成功。 1 CREATE TABLE 指定序列与列的归属关系。 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样,在删除该字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 1 gaussdb=# ALTER SEQUENCE seq1 OWNED BY T2.id; 当结果显示为如下信息,则表示指定成功。 1 ALTER SEQUENCE 除了为序列指定cache,方法二所实现的功能基本与方法一类似。但是一旦定义cache,序列将会产生空洞(序列值为不连贯的数值,如:1.4.5),并且不能保序。另外为某序列指定从属列后,该列删除,对应的sequence也会被删除。 虽然数据库并不限制序列只能为一列产生默认值,但建议不要多列共用同一个序列。 当前版本只支持在定义表的时候指定自增列,或者指定某列的默认值为nextval('seqname'), 不支持在已有表中增加自增列或者增加默认值为nextval('seqname')的列。
  • 背景信息 当客户在使用数据库过程中,如果白天执行一些耗时比较长的任务(例如:统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务),会对正常的业务有性能影响,所以客户经常选择在晚上执行,无形中增加了客户的工作量。因此GaussDB Kernel数据库兼容A数据库中定时任务的功能,可以由客户创建定时任务,当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行,从而减少客户运维的工作量。 GaussDB Kernel数据库兼容A定时任务功能主要通过DBE_TASK高级包提供的接口,可以实现定时任务的创建、任务到期自动执行、任务删除和修改任务属性(包括:任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔和任务内容等)等功能。
  • 定时任务管理 创建测试表。 1 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE TABLE 创建自定义存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRC_JOB_1() AS N_NUM integer :=1; BEGIN FOR I IN 1..1000 LOOP INSERT INTO test VALUES(I,SYSDATE); END LOOP; END; / 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE PROCEDURE 创建任务。 新创建的任务(未指定job_id)表示每隔1分钟执行一次存储过程PRC_JOB_1。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.submit('call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute''', :a); id ----- 1 (1 row) 指定job_id创建任务,其中job_id可用范围为1~32767。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.id_submit(1,'call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute'''); id_submit --------- (1 row) 通过视图查看当前用户已创建的任务信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# select job,dbname,start_date,last_date,this_date,next_date,broken,status,interval,failures,what from my_jobs; job | dbname | start_date | last_date | this_date | next_date | broken | status | interval | failures | what -----+--------+---------------------+----------------------------+----------------------------+---------------------+--------+--------+---------------------+----------+--------------------------- 1 | testdb | 2017-07-18 11:38:03 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:54:03 | n | s | interval '1 minute' | 0 | call public.prc_job_1(); (1 row) 停止任务。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.finish(1,true); finish -------- (1 row) 启动任务。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.finish(1,false); finish -------- (1 row) 修改任务属性。 修改JOB的next_time参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的next_time为1小时以后开始执行。 gaussdb=# call dbe_task.next_time(1, sysdate+1.0/24); next_time ----------- (1 row) 修改JOB的Interval参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的Interval为每隔1小时执行一次。 gaussdb=# call dbe_task.interval(1,'sysdate + 1.0/24'); interval ---------- (1 row) 修改JOB的What参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的What为执行SQL语句“insert into public.test values(333, sysdate+5);” gaussdb=# call dbe_task.content(1,'insert into public.test values(333, sysdate+5);'); content --------- (1 row) 同时修改JOB的Next_date、Interval、What等多个参数信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.update(1, 'call public.prc_job_1();', sysdate, 'interval ''1 minute'''); update -------- (1 row) 删除JOB。 1 2 3 4 5 gaussdb=# call dbe_task.cancel(1); cancel --------- (1 row) 查看JOB执行情况。 当JOB自动执行时,如果JOB执行失败(即job_status状态值为'f')时,请联系管理员查看gs_log的运行日志来查看JOB的失败信息。 日志信息如下所示,从失败信息(detail error msg)中可以查看失败的具体错误。 LOG: Execute Job Detail: job_id: 1 what: call public.test(); start_date: 2017-07-19 23:30:47.401818 job_status: failed detail error msg: relation "test" does not exist end_date: 2017-07-19 23:30:47.401818 next_run_date: 2017-07-19 23:30:56.855827 JOB的权限控制。 当创建一个JOB时,该JOB会和创建该JOB的数据库和用户绑定(即:pg_job系统表新增的JOB记录中的dbname和log_user)。 如果当前用户是DBA用户、系统管理员或该JOB的创建用户(即:pg_job中的log_user),那么该用户有权限通过高级包接口remove、change、next_data、what、interval删除或修改JOB的参数信息。否则,会提示当前用户没有权限操作该JOB。 如果当前数据库是该JOB创建所属的数据库(即:pg_job系统表中的dbname),那么连接到当前数据库上可以通过高级包接口cancel、update、next_data、content、interval删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库(即:pg_job系统表中的dbname)时,系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户(即:pg_job系统表中的log_user)时,系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制管理。 用户可以通过配置GUC参数job_queue_processes调整并发同时执行的JOB数目。 当job_queue_processes为0时,表示不启用定时任务功能,任何job都不会被执行。 当job_queue_processes大于0时,表示启用定时任务功能,该值为系统能够并发处理的最大任务数。 由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源,因此需要设置系统并发处理的任务数。当前并发的任务数达到job_queue_processes时,且此时又有任务到期,那么这些任务本次得不到执行将延期到下一轮询周期。因此,建议用户根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔(即submit接口中的interval参数),来避免由于任务执行时间过长而导致下个轮询周期无法正常执行的情况。 注:对于不使用JOB的数据库实例,用户可以在数据库实例安装初始化完成后,通过设置job_queue_processes为0来关闭JOB功能,减少系统资源的消耗。
  • 操作步骤 创建schema,具体操作请参见CREATE SCHEMA。 执行如下命令来创建一个schema。 1 gaussdb=# CREATE SCHEMA myschema; 当结果显示为如下信息,则表示成功创建一个名为myschema的schema。 1 CREATE SCHEMA 如果需要在模式中创建或者访问对象,其完整的对象名称由模式名称和具体的对象名称组成,中间由符号“.”隔开。例如:myschema.table。 执行如下命令在创建schema时指定owner。 1 gaussdb=# CREATE SCHEMA myschema AUTHORIZATION omm; 当结果显示为如下信息,则表示成功创建一个属于omm用户,名为myschema的schema。 1 CREATE SCHEMA 使用schema 在特定schema下创建对象或者访问特定schema下的对象,需要使用有schema修饰的对象名。该名称包含schema名以及对象名,schema名和对象名之间用“.”号分开。 执行如下命令在myschema下创建mytable表。 1 2 gaussdb=# CREATE TABLE myschema.mytable(id int, name varchar(20)); CREATE TABLE 如果在数据库中指定对象的位置,就需要使用有schema修饰的对象名称。 执行如下命令查询myschema下mytable表的所有数据。 1 2 3 4 gaussdb=# SELECT * FROM myschema.mytable; id | name ----+------ (0 rows) schema的搜索路径 可以设置search_path配置参数指定查询对象可用schema的顺序。在搜索路径列出的第一个schema会变成默认的schema。如果在创建对象时不指定schema,则会创建在默认的schema中。 执行如下命令查看搜索路径。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SHOW SEARCH_PATH; search_path ---------------- "$user",public (1 row) 执行如下命令将搜索路径设置为myschema, public。首先搜索myschema,然后搜索public。 1 2 gaussdb=# SET SEARCH_PATH TO myschema, public; SET schema的权限控制 默认情况下,用户只能访问属于自己的schema中的数据库对象。如果需要访问其他schema的对象,则该schema的所有者应该授予他对该schema的usage权限。 通过将模式的CREATE权限授予某用户,被授权用户就可以在此模式中创建对象。默认情况下,所有角色都拥有在public模式上的usage权限,但是普通用户没有在public模式上的CREATE权限。普通用户能够连接到一个指定数据库并在它的public模式中创建对象是不安全的,如果普通用户具有在public模式上的CREATE权限则建议通过如下语句撤销该权限。 撤销PUBLIC在public模式下创建对象的权限,下面语句中第一个“public”是模式,第二个“PUBLIC”指的是所有角色。 1 2 gaussdb=# REVOKE CREATE ON SCHEMA public FROM PUBLIC; REVOKE 执行如下命令查看现有的schema。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT current_schema(); current_schema ---------------- myschema (1 row) 执行如下命令创建用户jack,并将myschema的usage权限授予用户jack。 1 2 3 4 gaussdb=# CREATE USER jack IDENTIFIED BY '********'; CREATE ROLE gaussdb=# GRANT USAGE ON schema myschema TO jack; GRANT 将用户jack对于myschema的usage权限收回。 1 2 gaussdb=# REVOKE USAGE ON schema myschema FROM jack; REVOKE 删除schema,具体操作请参见DROP SCHEMA。 当schema为空时,即该schema下没有数据库对象,使用DROP SCHEMA命令进行删除。例如删除名为nullschema的空schema。 1 2 gaussdb=# DROP SCHEMA IF EXISTS nullschema; DROP SCHEMA 当schema非空时,如果要删除一个schema及其包含的所有对象,需要使用CASCADE关键字。例如删除myschema及该schema下的所有对象。 1 2 gaussdb=# DROP SCHEMA myschema CASCADE; DROP SCHEMA 执行如下命令删除用户jack。 1 2 gaussdb=# DROP USER jack; DROP ROLE
  • 注意事项 数据库集群包含一个或多个已命名数据库。用户和用户组在整个集群范围内是共享的,但是其数据并不共享。任何与服务器连接的用户都只能访问连接请求里声明的数据库。 一个数据库可以包含一个或多个已命名的schema,schema又包含表及其他数据库对象,包括数据类型、函数和操作符等。同一对象名可以在不同的schema中使用而不会引起冲突。例如,schema1和schema2都可以包含一个名为mytable的表。 和数据库不同,schema不是严格分离的。用户根据其对schema的权限,可以访问所连接数据库的schema中的对象。进行schema权限管理首先需要对数据库的权限控制进行了解。 不能创建以PG_为前缀的schema名,该类schema名为数据库系统预留的。 在每次创建新用户时,系统会在当前登录的数据库中为新用户创建一个同名Schema。对于其他数据库,若需要同名Schema,则需要用户手动创建。 通过未修饰的表名(名称中只含有表名,没有“schema名”)引用表时,系统会通过search_path(搜索路径)来判断该表是哪一个schema下的表。pg_temp和pg_catalog始终会作为搜索路径顺序中的前两位,无论二者是否出现在search_path中,或者出现在search_path中的任何位置。search_path(搜索路径)是一个schema名列表,在其中找到的第一个表就是目标表,如果没有找到则报错。(某个表即使存在,如果它的schema不在search_path中,依然会查找失败)在搜索路径中的第一个schema叫做"当前schema"。它是搜索时查询的第一个schema,同时在没有声明schema名时,新创建的数据库对象会默认存放在该schema下。 每个数据库都包含一个pg_catalog schema,它包含系统表和所有内置数据类型、函数和操作符。pg_catalog是搜索路径中的一部分,始终在临时表所属的模式后面,并在search_path中所有模式的前面,即具有第二搜索优先级,以确保可以搜索到数据库内置对象。如果用户需要使用和系统内置对象重名的自定义对象时,可以在操作自定义对象时带上自己的模式。