云服务器内容精选
-
StarRocks架构 StarRocks整体架构如下图所示，FE和BE节点可以水平无限扩展。 图1 StarRocks架构 表1 StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点，主要负责数据存储和SQL计算等工作。 Leader Leader从Follower中自动选出，FE Leader提供元数据读写服务，Follower和Observer只有读取权限，无写入权限。 Follower Follower只有元数据读取权限，无写入权限，Follower参与Leader选举。 Observer Observer主要用于扩展集群的查询并发能力，可选部署。Observer不参与选主，不会增加集群的选主压力。
-
StarRocks基本概念 在StarRocks中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 StarRocks中的表由行和列构成，每行数据对应用户一条记录，每列数据具有相同的数据类型。所有数据行的列数相同，可以动态增删列。在StarRocks中，一张表的列可以分为维度列（也称为Key列）和指标列（也称为Value列），维度列用于分组和排序，指标列的值可以通过聚合函数sum、count、min、max、hll_union_agg和bitmap_union等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 StarRocks支持四种数据模型，分别是明细模型（Duplicate Key Model）、聚合模型（Aggregate Key Model）、更新模型（Unique Key Model）和主键模型（Primary Key Model）。 这四种数据模型能够支持多种数据分析场景，例如 日志分析 、数据汇总分析、实时分析等。创建表时，您需要指定数据模型（Data Model），当数据导入至数据模型时，StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下： 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型，更新模型简化了数据导入流程，能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于更新模型，主键模型在查询时不需要执行聚合操作，并且支持谓词和索引下推，能够在支持实时和频繁更新等场景的同时，提供高效查询。 数据分布 建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。
-
StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型 数据仓库 ，可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据，同时支持直接分析 数据湖 上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析，同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性，广泛应用于实时数仓、高并发查询、统一分析等场景。更多相关介绍请参见StarRocks。 该组件当前为白名单阶段，如果使用请联系技术支持申请白名单开通。
-
HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式 云存储 系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储。 适用于TB～PB级以上的数据存储，提供动态伸缩能力，方便用户在性能或容量需要改变时，改变集群资源，轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制，适用于企业用户明细数据即时查询，基于主键的低时延点查，响应时延一般为秒级或毫秒级，方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详细原理介绍，请参见：https://hbase.apache.org/book.html 当前CloudTable HBase暂无安全认证机制，如果需使用认证鉴权机制的HBase服务，建议使用华为云 MapReduce服务 。
-
集群管理功能 CloudTable服务是华为云提供的一项分布式、可扩展的KeyValue数据存储服务。CloudTable提供Web官网服务界面，CloudTable HBase集群管理的具体功能如下： 创建集群：在CloudTable服务界面完成集群的创建。支持按照用户创建集群时选择的计算单元个数、实际使用存储容量计费。用户可以自主地选择服务提供的高级特性，独立安装、独立收费。扣费时余额不足先提醒用户续费，在保留期冻结集群资源，续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整，尽可能的为用户降低成本。 扩容集群：支持集群扩容计算单元。 扩容计算单元：用户根据实际需要或业务情况，动态的增加计算单元的个数，保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。扩容计算单元将会产生额外的费用。 管理集群：对创建的集群进行管理。 指标监控：集群运行中，收集各项监控数据，上报 云监控 （Cloud Eye），向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时，通过 消息通知 用户和管理员，及时人工介入。 删除集群：当用户不再需要集群时，可选择删除集群。此操作为高危操作，删除集群可能导致数据丢失，因此在执行删除操作之前，请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 重启集群：当修改完集群HBase参数后，或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下，用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 查询告警：集群运行异常或系统故障时，CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统，维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。 日志查询：记录用户对集群操作信息，便于集群运行异常时定位分析问题原因。
-
Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris最早是诞生于广告报表业务的Palo项目。目前Doris社区已经聚集了来自不同行业近百家企业的300余位贡献者，并且每月活跃贡献者人数也接近100位。2022年6月，Doris成功从Apache孵化器毕业，正式成为Apache顶级项目（Top-Level Project，TLP），Doris如今在中国乃至全球范围内都拥有着广泛的用户群体，截止目前，Doris已经在全球超过500家企业的生产环境中得到应用，在中国市值或估值排行前50的互联网公司中，有超过80%长期使用Doris。同时在一些传统行业如金融、能源、制造等领域也有着丰富的应用。
-
产品优势 性能优异：自带高效的列式存储引擎，减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris可以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可支持上千QPS。更进一步，Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力，辅以智能物化视图技术实现预聚合加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。 简单易用：支持标准ANSI SQL语法，包括单表聚合、排序、过滤和多表Join、子查询等，还支持窗口函数、Grouping Set等复杂SQL语法。除此之外，Doris还实现了MySQL协议兼容，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具的无缝对接。 架构精简：系统只有两个Frontend（FE）和Backend（BE）两个模块，其中FE节点负责用户请求的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作，BE节点负责数据存储和查询计划的执行，自身就是一个完备的 分布式数据库 管理系统，用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris集群。同时，任一模块都可以支持横向拓展，集群最高可以拓展到数百个节点，支持存储超过10PB的超大规模数据。 稳定可靠：支持数据多副本存储，集群具备自愈功能，自身的分布式管理框架可以自动管理数据副本的分布、修复和均衡，副本损坏时系统可以自动感知并进行修复。 生态丰富：提供丰富的数据同步方式，支持快速加载来自本地、Hadoop、Flink、Spark、Kafka、SeaTunnel等系统中的数据，也可以直接访问MySQL、PostgreSQL、Oracle、S3、Hive、Iceberg、Elasticsearch等系统中的数据而无需数据复制。同时存储在Doris中的数据也可以被Spark、Flink读取，并且可以输出给上游数据应用进行展示分析。
-
集群管理功能 集群创建：在CloudTable集群管理界面完成集群的创建。支持用户创建Doris集群时选择Frontends\Backends的计算规格、存储规格。 集群查看：在CloudTable集群管理界面可以查看集群详情。 集群管理：对创建的集群进行管理。 集群监控指标查看：对接 CES 服务，可以查看Doris集群相关的监控指标，用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时，通过消息通知用户和管理员，及时人工介入。 重启集群：因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下，用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 删除集群：当用户不再需要集群时，可选择删除集群。此操作为高危操作，删除集群可能导致数据丢失，因此在执行删除操作之前，请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 扩容集群：用户根据实际需要或业务情况，动态的增加计算单元的个数，保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。
-
集群管理功能 CloudTable服务是华为云提供的一项分布式、可扩展的KeyValue数据存储服务。CloudTable提供Web官网服务界面，CloudTable HBase集群管理的具体功能如下： 创建集群：在CloudTable服务界面完成集群的创建。支持按照用户创建集群时选择的计算单元个数、实际使用存储容量计费。用户可以自主地选择服务提供的高级特性，独立安装、独立收费。扣费时余额不足先提醒用户续费，在保留期冻结集群资源，续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整，尽可能的为用户降低成本。 扩容集群：支持集群扩容计算单元。 扩容计算单元：用户根据实际需要或业务情况，动态的增加计算单元的个数，保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。扩容计算单元将会产生额外的费用。 管理集群：对创建的集群进行管理。 指标监控：集群运行中，收集各项监控数据，上报云监控（Cloud Eye），向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时，通过消息通知用户和管理员，及时人工介入。 删除集群：当用户不再需要集群时，可选择删除集群。此操作为高危操作，删除集群可能导致数据丢失，因此在执行删除操作之前，请确认不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 重启集群：当修改完集群HBase参数后，或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下，用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失，如果需要执行重启操作，请确定不存在正在运行的业务，所有数据都已经保存。 查询告警：集群运行异常或系统故障时，CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统，维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。 日志查询：记录用户对集群操作信息，便于集群运行异常时定位分析问题原因。
-
产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩，数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦，为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造，方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构，横向水平扩展。 高压缩率算法，节约成本的同时，提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口，业务迁移应用“0”改动。 时序数据计算 插值，缺失的数据点，支持线性插值数据补全。 降精度，支持预降精度和实时降精度计算，满足高效查询需求。 空间聚合，支持按照不同的Tag进行空间聚合和分组计算。 丰富的聚合函数，提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。
-
OpenTSDB适用场景 OpenTSDB支持海量时间序列数据的存储、索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的监控和分析。 对于运维工程师而言，OpenTSDB可以获取基础设施和服务的实时状态信息，展示集群的各种软硬件错误，性能变化以及性能瓶颈。 对于管理者而言，OpenTSDB可以存储和分析系统监控数据，衡量系统的SLA，理解复杂系统间的相互作用，展示资源消耗情况。集群的整体作业情况，可以用以辅助预算和集群资源协调。 对于开发者而言，OpenTSDB可以通过存储和分析系统监控数据，发现集群的主要性能瓶颈。 何时开启OpenTSDB 当需要存储和查询时间序列数据时，可开启OpenTSDB。
更多精彩内容
CDN加速
GaussDB
文字转换成语音
免费的服务器
如何创建网站
域名网站购买
私有云桌面
云主机哪个好
域名怎么备案
手机云电脑
SSL证书申请
云点播服务器
免费OCR是什么
电脑云桌面
域名备案怎么弄
语音转文字
文字图片识别
云桌面是什么
网址安全检测
网站建设搭建
国外CDN加速
SSL免费证书申请
短信批量发送
图片OCR识别
云数据库MySQL
个人域名购买
录音转文字
扫描图片识别文字
OCR图片识别
行驶证识别
虚拟电话号码
电话呼叫中心软件
怎么制作一个网站
Email注册网站
华为VNC
图像文字识别
企业网站制作
个人网站搭建
华为云计算
免费租用云托管
云桌面云服务器
ocr文字识别免费版
HTTPS证书申请
图片文字识别转换
国外域名注册商
使用免费虚拟主机
云电脑主机多少钱
鲲鹏云手机
短信验证码平台
OCR图片文字识别
SSL证书是什么
申请企业邮箱步骤
免费的企业用邮箱
云免流搭建教程
域名价格
