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建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 违反规范的影响: 对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算,导致优化器无法获取准确的字段统计信息,无法生成最优计划,影响执行性能。 方案建议: 关联条件字段之间直接比较,如有需要运算后比较的场景需在数据入库前进行预处理。 过滤条件和常量比较时,只对常量列进行函数运算,字段列不进行函数运算,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT id, from_image_id, from_person_id, from_video_id FROM face_data WHERE SS.DEL_FLAG = 'N' AND NVL(SS.DELETE_FLAG, 'N') = 'N' 改写为: SELECT id, from_image_id, from_person_id, from_video_id FROM face_data where SS.DEL_FLAG = 'N' AND (SS.DELETE_FLAG = 'N' or SS.DELETE_FLAG is null)
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建议3.17 针对SQL标记注释,唯一标识SQL的归属 违反规范的影响: 业务溯源能力较差,只能通过数据库、用户名、客户端IP信息找开发人员确认。 方案建议: 建议使用query_band,例如: 1 SET query_band='JobName=abc;AppName=test;UserName=user'; 每个SQL开头标记注释,唯一标识SQL的归属,方便问题定位及应用性能分析,命名建议为: /* 模块名_工具名_作业名_步骤 */,如: /* mca_python_xxxxxx_step1 */ insert into xxx select … from
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建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 违反规范的影响: 对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算,导致优化器无法获取准确的字段统计信息,无法生成最优计划,影响执行性能。 方案建议: 关联条件字段之间直接比较,如有需要运算后比较的场景需在数据入库前进行预处理。 过滤条件和常量比较时,只对常量列进行函数运算,字段列不进行函数运算,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT id, from_image_id, from_person_id, from_video_id FROM face_data WHERE SS.DEL_FLAG = 'N' AND NVL(SS.DELETE_FLAG, 'N') = 'N' 改写为: SELECT id, from_image_id, from_person_id, from_video_id FROM face_data where SS.DEL_FLAG = 'N' AND (SS.DELETE_FLAG = 'N' or SS.DELETE_FLAG is null)
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建议3.17 针对SQL标记注释,唯一标识SQL的归属 违反规范的影响: 业务溯源能力较差,只能通过数据库、用户名、客户端IP信息找开发人员确认。 方案建议: 建议使用query_band,例如: 1 SET query_band='JobName=abc;AppName=test;UserName=user'; 每个SQL开头标记注释,唯一标识SQL的归属,方便问题定位及应用性能分析,命名建议为: /* 模块名_工具名_作业名_步骤 */,如: /* mca_python_xxxxxx_step1 */ insert into xxx select … from
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建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响: 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重,影响存储空间和查询性能。 方案建议: 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量,总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批,保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W,建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表(8.3.0及以上版本)。
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建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响: 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重,影响存储空间和查询性能。 方案建议: 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量,总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批,保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W,建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表(8.3.0及以上版本)。
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规则3.2 DROP删除对象操作必须明确删除对象范围 违反规范的影响: DROP对象操作(如DATABASE、USER/ROLE、SCHEMA、TABLE、VIEW等对象)存在数据丢失风险,尤其含带CASCADE级联删除场景,会将关联的对象一并删除。 DROP DATABASE:整个DATABASE中所有对象被删除。 DROP USER:USER对象、USER所拥有的SCHEMA、TABLE等对象均被删除。 DROP SCHEMA:整个SCHEMA中的所有对象被删除。 DROP TABLE:TABLE对象,依赖TABLE的INDEX、VIEW等对象均被删除。 方案建议: DROP操作谨慎,操作前考虑数据备份。
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建议3.1 DDL操作(CREATE除外)避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响: DDL操作普遍持锁级别高,如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等,执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作,造成业务等锁阻塞。 长事务中执行持锁级别高的DDL操作,长时间持锁或等锁,均造成业务等锁阻塞。 方案建议: 根据业务周期,选择低峰期或运维时间窗执行DDL操作,明确DDL执行环境和耗时,避免锁阻塞。
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