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包年（资源包）

函数工作流 FUNCTIONGRAPH-资源包概述:资源包抵扣顺序

资源包抵扣顺序抵扣顺序原则当购买了多个相同类型的资源包，会按照资源包过期时间顺序进行抵扣，如表2所示，优先抵扣过期时间近的资源包。表2 抵扣顺序原则介绍场景某客户分别购买了两个函数调用包资源包A：规格1亿请求次数，2023年4月10日生效，购买时长1年，即2024年4月10日到期。资源包B：规格2亿请求次数，2023年5月10日生效，购买时长1年，即2024年5月10日到期。抵扣顺序 2023年4月10日~2023年5月9日只有资源包A生效。 2023年5月10日~2024年4月10日资源包A、B同时生效，叠加使用。优先使用资源包A抵扣，若超出资源包A的1亿请求次数的部分使用资源包B抵扣，超出资源包B的2亿请求次数部分则按需计费。 2024年4月11日~2024年5月10日资源包A过期，只有资源包B生效使用资源包B抵扣，超出资源包B的2亿请求次数部分按需计费。 2024年5月11日~ 资源包A、B均过期，此时为按需计费。

函数工作流 FUNCTIONGRAPH 包年（资源包）
函数工作流 FUNCTIONGRAPH-资源包概述:资源包说明

资源包说明您可以通过包年（资源包）的方式，提前购买请求次数和计量时间，获取更多的优惠。超出资源包的部分自动转按需计费。如何购买请参考资源包购买。当前资源包方式仅支持华东-上海一。函数工作流服务暂不支持退订资源包，建议您在购买资源包前提前规划资源的请求次数和计量时间。函数工作流服务资源包仅支持抵扣资源包购买后产生的费用，不支持抵扣资源包购买前产生的费用。例如某用户于2023年7月15日购买了1亿请求次数规格资源包，且资源包于购买当天立即生效。那么2023年7月15日购买资源包生效时间前用户使用函数工作流产生的费用不能用资源包抵扣，2023年7月15日生效时间后使用函数工作流产生的请求次数费用可以用资源包抵扣。当购买资源包后，如果还存在免费额度，使用函数资源时会优先抵扣资源包。 FunctionGraph提供的资源包类型如表1所示，各类型资源包中不同规格的价格具体以实际显示为准。表1 包年资源包类型说明资源包类型规格函数调用包 1亿请求、10亿请求、100亿请求、1000亿请求、5000亿请求活跃内存计量包 100万GB-秒内存计量时间、1000万GB-秒内存计量时间、1亿GB-秒内存计量时间、10亿GB-秒内存计量时间、100亿GB-秒内存计量时间 GPU计量包 50万GB-秒GPU计量时间、100万GB-秒GPU计量时间、1000万GB-秒GPU计量时间、1亿GB-秒GPU计量时间、10亿GB-秒GPU计量时间闲置内存计量包 100万GB-秒闲置内存计量时间、1000万GB-秒闲置内存计量时间、1亿GB-秒闲置内存计量时间、10亿GB-秒闲置内存计量时间、100亿GB-秒闲置内存计量时间

函数工作流 FUNCTIONGRAPH 包年（资源包）