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Lite Cluster资源管理

AI开发平台MODELARTS-升级Lite Cluster资源池驱动:场景介绍

场景介绍当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。驱动升级有两种升级方式：安全升级、强制升级。安全升级：不影响正在运行的业务，开始升级后会先将节点进行隔离（不能再下发新的作业），待节点上的存量作业运行完成后再进行升级，因需要等待作业完成，故升级周期可能比较长。强制升级：忽略资源池中正在运行的作业，直接进行驱动升级，可能会导致运行中作业失败，需谨慎选择。

AI开发平台MODELARTS Lite Cluster资源管理
AI开发平台MODELARTS-Lite Cluster资源管理介绍

Lite Cluster资源管理介绍在ModelArts控制台，您可以对已创建的资源进行管理。通过单击资源池名称，可以进入到资源池详情页，您可以在详情页进行下述操作。管理Lite Cluster节点：节点是容器集群组成的基本元素，您可以对资源池内单节点进行替换、删除、重置等操作。管理Lite Cluster节点池：为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点，ModelArts支持通过节点池来管理节点。节点池是集群中具有相同配置的一组节点，一个节点池包含一个节点或多个节点，您可以创建、更新和删除节点池。管理Lite Cluster资源池标签：ModelArts支持为资源池添加标签，用来标识云资源，方便您快速搜索到资源池。扩缩容Lite Cluster资源池：当Cluster资源池创建完成，使用一段时间后，由于用户AI开发业务的变化，对于资源池资源量的需求可能会产生变化，面对这种场景，ModelArts提供了扩缩容功能，用户可以根据自己的需求动态调整。升级Lite Cluster资源池驱动：当资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时，用户基于自己的业务，可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求，ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力。监控Lite Cluster资源：ModelArts支持使用 AOM 和Prometheus对资源进行监控，方便您了解当前的资源使用情况。释放Lite Cluster资源：针对不再使用的Lite Cluster资源，您可以释放资源。图1 Lite Cluster资源管理介绍父主题： Lite Cluster资源管理

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