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数据类型映射 目前Hive数据源支持的数据类型为:BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、REAL、DOUBLE、DECIMAL、NUMERIC、DEC、VARCHAR、VARCHAR(X)、CHAR、CHAR(X)、STRING、DATE、TIMESTAMP、TIME WITH TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIME、ARRAY、MAP、UNIOMTYPE、STRUCT、ROW。
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操作场景 本章节指导用户在HSConsole界面配置与HetuEngine在一个Hadoop集群的Hive类型数据源。 HetuEngine目前支持对接的数据格式包括:avro、text、rctext、orc、parquet、sequencefile。 HetuEngine对接Hive数据源,不支持指定多分隔符建表,但对于在Hive数据源中指定MultiDelimitSerDe类作为序列化类来创建text数据格式的多分隔符表,可以通过HetuEngine查询,其他场景不支持。 HetuEngine对接的Hive数据源支持Hudi表重定向功能。适用于 MRS 3.3.0及以后版本。该功能支持在Hive connector访问Hudi表时重定向到Hudi connector,从而使用Hudi connector高级功能。使用该功能需提前配置目标Hudi数据源,并确保Hudi数据源与当前Hive数据源的Metastore URL一致,并在Hive数据源中配置“开启Hudi重定向”参数即可。
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性能优化 元数据缓存 Hive连接器支持元数据缓存,以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整元数据缓存。 CBO(Cost based Optimizer)优化 定期通过Analyze命令收集表统计信息有助于Hive连接器CBO优化。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hive连接器的Join算子的计算优化。可参考调整动态过滤。 带分区条件查询 建立分区表并且查询带分区过滤条件有助于过滤部分分区数据,从而提高性能。 Insert优化 通过设置“task.writer-count”的值为“1”和增大“hive.max-partitions-per-writers”的值有助于提升Insert性能。可参考调整INSERT写入优化。
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前提条件 已创建HetuEngine计算实例。 HetuEngine服务在安装时已经将共部署的Hive数据源默认实现对接,数据源名称为“hive”,不可删除,部分默认配置不可修改,不可修改的配置发生更新时,重启HetuEngine服务可以自动同步。 如果需要使用Hive Metastore隔离功能,需要在Hive侧配置“HIVE_METASTORE_URI_HETU”,配置完成后需在HetuEngine服务重启Hsbroke实例,刷新Hive Metastore URI信息。
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