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  • 整库场景 源端配置。 添加数据源,选择需要迁移的Oracle表。 图1 选择库表 库与表均支持自定义选择,即可选择一库一表,也可选择多库多表。 目标端配置。 图2 配置目标端参数 源库表和目标匹配策略: Schema匹配策略:配置目标数据Schema的匹配策略,使数据按照规划迁移至目标库。 用户需要提前创建对应数据库,否则可能导致后续自动建表失败。 与来源库同名:会迁移至目的端对应与来源库同名的数据库中。 自定义:支持用户指定目的端库名,也支持通过#{source_db_name}给源数据库名添加自定义字段变成目的端DWS表的库名。 如果包含内置参数#{source_db_name},则会迁移至DWS目的端对应Schema中,如果不包含该内置参数,则会迁移至与源端数据库同名的Schema中。 表匹配策略:配置目标数据表的匹配策略,使数据按照规划迁移至目标表。同步对象为库级同步时,无此配置项。 用户不需要提前创建对应数据表,后续作业时自动建表。 与来源表同名:会迁移至目的端对应与来源表同名的表中。 自定义:支持用户指定目的端表名,也支持通过内置参数#{source_table_name}给源表名添加前后缀,变成目的端Hudi表的表名。 写入模式:选择数据写入模式。 UPSERT MODE为批量更新入库模式,COPY MODE为DWS专有的高性能批量入库模式。 批写最大数据量:根据表数据大小和作业内存使用,适当调整,数据范围1-10000000。 定时批写时间间隔:数据定时入库的间隔时间,时间1-1000, 单位为秒。 高级配置:通过设置以下参数配置数据写入的高级属性。 sink.buffer-flush.max-size:根据作业配置内存和数据大小设置批写最大内存,单位:Mb。 sink.case-sensitive:是否对字段大小写字母敏感,可选:true/false,当写入模式为COPY MODE,主键名称含大写字母时,需要设置为true。 源表与目标表映射:同步对象为库级同步时,无此配置项。 图3 配置源表与目标表映射 附加字段编辑:单击操作列“附加字段编辑”可为迁移后的DWS表中增加自定义字段,附加字段会成为一个新的字段加入到DWS表的建表中。 表1 附加字段值支持情况 类型 示例 常量 - 对于新建的表,用户可以在已有的源表字段基础上添加附加字段,可以自定义字段名(如custom_defined_col)、选择字段类型、填写字段值。 用户可同时添加多个附加字段。 自动建表:单击“自动建表”为列表中的表按照已配置规则自动建表。成功后表建立方式会显示为使用已有表。
  • 整库场景 源端配置。 添加数据源,选择需要迁移的MySQL表。 图1 选择库表 库与表均支持自定义选择,即可选择一库一表,也可选择多库多表。 目标端配置。 图2 配置目标端参数 设置源表与Topic映射规则: 目标Topic名称规则:源端表名与目的端Topic名的映射规则,可以指定为单一Topic,也可使用内置字段做映射。 可以使用的内置变量有: #{source_db_name}:源库名。 #{source_table_name}:源库名。 同步kafka partition策略:支持以下三种投递策略,源端无主键情况下,目的端默认投递到partition 0。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition。 全部投递到Partition 0。 按表的主键值hash值投递到不同的Partition。 需要同步的数据库操作:支持同步的数据库操作为DDL和DML。 投递到Kafka的数据格式:投递到Kafka的数据格式有Debezium JSON和Canal JSON。 源表与目标表映射:支持用户根据实际需求修改映射后的目的端topic名称,可以配置为一对一、多对一的映射关系。 图3 配置源表与目标表映射
  • 分库分表场景 源端配置。 图4 添加逻辑表 逻辑表名:即最终写入到DMS Kafka的表名。 源库过滤条件:支持填入正则表达式,在所有Mysql实例中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库 源表过滤条件:支持填入正则表达式,在过滤出的源端分库中再次过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分表 已添加的逻辑表支持预览,单击操作列的预览即可。 预览逻辑表,源表数量越多,等待时间可能越长,请耐心等待。 图5 逻辑表预览 目标端配置。 图6 配置目标端参数 设置源表与Topic映射规则: 目标Topic名称规则:源端表名与目的端Topic名的映射规则,可以指定为单一Topic,也可使用内置字段做映射。 可以使用的内置变量有: #{source_db_name}:源库名。 #{source_table_name}:源库名。 同步kafka partition策略:支持以下三种投递策略,源端无主键情况下,目的端默认投递到partition 0。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition。 全部投递到Partition 0。 按表的主键值hash值投递到不同的Partition。 需要同步的数据库操作:支持同步的数据库操作为DDL和DML。 投递到Kafka的数据格式:投递到Kafka的数据格式有Debezium JSON和Canal JSON。 源表与目标表映射:支持用户根据实际需求修改映射后的目的端topic名称,可以配置为一对一、多对一的映射关系。 图7 配置源表与目标表映射