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敏感数据的保护方式 敏感数据识别与添加标签 从海量数据中将数据进行分类分级，方便进行不同粒度和级别的安全管理。 数据泄露检测与防护 如果出现频繁访问敏感数据的异常行为，可以及时进行风险告警。 数据静态脱敏、数据水印 对于已标记特定安全级别的敏感数据，可在对外提供数据时进行脱敏或者加水印。 个人信息合规 精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 满足GDPR要求 满足GDPR关于在海量数据中找到和保护敏感数据的要求，可对敏感数据的使用进行审计。 数据安全合规检查 通过对敏感数据的分析，制定数据安全合规管理制度，帮助企业建设以及改善信息安全合规管理体系。
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敏感数据识别流程 在执行识别敏感数据任务之前，您可通过图1了解敏感数据识别流程。 图1 敏感数据识别流程图 定义数据密级 在对数据进行操作前，为数据定义密级，用以明确涉密的范围。 定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。
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