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训练CV大模型

盘古大模型 PanguLargeModels-查看CV大模型训练状态与指标:查看模型训练状态

查看模型训练状态在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。表1 训练状态说明训练状态训练状态含义初始化模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。已完成模型训练已完成。运行中模型正在训练中，训练过程尚未结束。创建失败训练任务创建失败。训练失败模型训练过程中出现了非预期的异常情况，需查看日志定位训练异常原因。训练异常模型训练过程中出现了非预期的异常情况，需查看日志定位训练异常原因。已停止模型训练已被用户手动停止。

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盘古大模型 PanguLargeModels-查看CV大模型训练状态与指标:查看训练指标

查看训练指标对于训练状态为“已完成”的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，模型的训练指标介绍请参见图1。图1 查看训练指标表2 训练指标说明模型训练指标指标说明 CV大模型训练损失值训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。频率加权交并比频率加权交并比是指模型在预测多个类别时，对每个类别的交并比进行加权平均后得到的值，权重是每个类别在数据集中出现的频率。这个指标用来衡量模型在各个类别上的总体性能，数值越高，表明模型性能越好。平均精度平均精度用于衡量模型在不同类别上的检测准确率。数值越高，表明模型性能越好。平均交并比平均交并比是所有类别的交并比的平均值。数值越高，表明模型在所有类别上的性能越好。像素精度像素精度表示模型正确分类的像素数量占总像素数量的比例。数值越高，表明模型性能越好。精准率精准率是指在模型预测为正类的样本中，真正类样本的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的准确性越高。召回率召回率是指在所有实际为正类的样本中，被模型正确预测为正类的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的全面性越高。

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盘古大模型 PanguLargeModels-查看CV大模型训练状态与指标:获取训练日志

获取训练日志单击训练任务名称，可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见CV大模型训练常见报错与解决方案。训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如worker-0表示第一个工作节点）进行筛选查看。图2 获取训练日志

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