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使用须知 建议您先在标签管理服务系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成,每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。关于标签键和标签值的命名规则,请参见表1。 每个实例默认最多支持20个标签配额。 标签命名需要满足表1规则。 表1 命名规则 参数 规则 示例 标签键 不能为空。 对于每个实例,每个标签的键唯一。 长度不超过36个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线和中文。 Organization 标签值 可以为空。 长度不超过43个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、点、中划线和中文。 nosql_01
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新建文件库 通过知识库主页进入个人文件库。 单击左侧导航个人文件库,进入文件库列表页面。 单击页面中的“新建文件库”,进入新建文件库窗口。 设置名称和公开性。 公开性请根据实际情况设置。默认属性为“个人可见”。 单击“确定”。 创建好的文件库显示在列表中。 在文件库列表中,可以根据需要修改名称、并进行分享、收藏或删除操作等。 进入文件库后,单击个人文件库右上角“更多”,可以根据需要查看批量下载记录、分享、收藏或删除文件库。 更多文件操作请参见文件操作。
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彻底删除个人回收站文件(夹) 登录KooDrive服务业务面。 目前仅支持使用华为账号登录KooDrive服务业务面。 在左侧导航选择“回收站”,系统默认进入个人回收站页面。 彻底删除个人回收站文件(夹)。 彻底删除单个文件(夹)。 鼠标移至待恢复文件(夹)所在行,单击“彻底删除”。 在“彻底删除”对话框中了解删除文件(夹)的影响后,如果确认要删除,单击“确定”。 批量彻底删除文件(夹)。 勾选待删除文件(夹)前的复选框,单击列表上方“彻底删除”。 最多可勾选1000个文件(夹)进行彻底删除操作。 在“彻底删除”对话框中了解删除文件(夹)的影响后,如果确认要删除,单击“确定”。 彻底删除的文件不可恢复,请谨慎操作。
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恢复个人回收站文件(夹) 登录KooDrive服务业务面。 目前仅支持使用华为账号登录KooDrive服务业务面。 单击左侧导航“回收站”,系统默认进入个人回收站页面。 恢复个人回收站文件(夹)。 恢复单个文件(夹)。 在个人回收站页面,鼠标移至待恢复文件(夹)所在行,单击“恢复”,页面上方弹出恢复信息,文件(夹)按照“原始目录”还原。 批量恢复文件(夹)。 在个人回收站页面,勾选待恢复文件(夹)前的复选框,单击列表上方“恢复”,文件(夹)按照“原始目录”还原。 最多可勾选1000个文件(夹)进行恢复操作。 恢复时如果父目录不存在,则按名称重建父目录。 恢复时如果存在文件及目录重名,则恢复后的文件或目录通过增加时间戳后缀的方式进行重命名。
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标准客户端登录 建议使用Chrome 108.0.5359.125及以上版本浏览器进行登陆。 登录IMC https://macroverse.huaweicloud.com,点击首页SparkPack 企业ERP应用卡片 进入到如下页面,首次使用标准客户端之前,请先下载并安装SparkPack 企业ERP客户端。 使用Windows电脑访问界面如下: 使用苹果电脑访问界面如下: 点击标准客户端的“登陆”按钮,会自动登录到SparkPack 企业ERP标准客户端。 父主题: ERP用户指南
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设置/修改密码 若您之前没有设置过密码,请参考以下步骤。 在个人中心栏单击“设置密码”,显示设置密码弹窗,如图2所示。 图2 设置密码 在设置密码弹窗中,输入密码,单击“确定”。 设置密码完成后,您并不会退出登录,可继续使用 企业工作台 。当您下次登录时需要使用新密码进行登录。 若您需要修改密码,请参考以下步骤。 在个人中心栏单击“修改密码”,显示修改密码弹窗,如图3所示。 图3 修改密码 在修改密码弹窗中,输入原密码及新密码,单击“确认修改”。 修改密码完成后,会自动退出登录,请您使用新密码重新登录企业工作台。
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最低配置要求 对Android的系统要求 最低配置:Android5.0,运行 RAM 4G,CPU Arm v7 A9架构双核1.4G,支持NEON加速技术,内部存储空间ROM 4G。 推荐配置:Android5.0~Android10.0,运行RAM 6G及以上,CPU Arm v7 A9架构八核1.6G及以上,支持NEON加速技术, 内部存储空间ROM 16G及以上。 对iOS的系统要求 最低配置:iOS10.0。 推荐配置:iOS10.0-iOS15.6。
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模板列表 用于构建并管理事件流、事件模板和看板。 事件流 事件流即代表一个业务流转过程,流转过程中需要按照一定顺序进行信息传递与协作。一个事件流由一个或多个事件模板组成,每个事件模板代表信息的一次传递,多个事件模板实现信息之间的流转。 事件模板 事件模板是实现单个信息的收集及传递。根据业务需求,通过拖拉拽方式构建事件模板。 看板 看板是以可视化的形式展示表单数据,并提供查看和管理表单数据功能,同一个看板可以展示多个表单数据。
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流式训练 流式训练接入用户行为数据,进行在线训练,以分钟级更新在线服务依赖的排序模型,减少排序模型的效果衰减。 前提条件 已存在运行成功的排序策略。建议“优化器类型”选择“ftrl”。 已存在运行成功的在线服务。该在线服务“排序方式”为“点击率预估”并且“模型文件路径”为1排序策略生成的模型存储路径。 流式训练仅支持2019年12月4日0点之后创建的排序策略和在线服务。 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后,在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型,无需重新配置或重新执行在线服务和流式训练作业。 在线服务可以减少排序模型的效果衰减,但仍需定期重新执行离线任务。 表5 流式训练参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。 默认流式训练。 数据源 服务名:添加已经进行资源绑定的DIS资源。 输入流位置:行为数据流的输入配置。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到输入流指定的DIS通道中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称:DIS的数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。 输出流位置:行为数据流处理后的输出配置。选择对应的DIS通道名称进行存放。输出流存放的数据属于流式训练作业的中间数据,用户无需获取或发送数据到输出流绑定的数据通道,只需确保该通道仅供本作业作为输出流使用。 服务名默认DIS。 通道名无。 起始位置默认为latest。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10s。 算子参数 在线服务名:使用的在线服务的名称。该在线服务需满足前提条件的要求。 流程名:在线服务对应的在线流程名称。 异常数据输出路径:单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。 - 训练设置 计算节点规格:您可以根据业务需求选择节点规格,“8核|16GiB”、“8核|32GiB”、“8核|64GiB”、“16核|128GiB”。 模型更新间隔:模型更新时间间隔,更新模型文件。 默认“8核|16GiB” 时间间隔10min 优化策略相关参数 优化器类型:ftrl。适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数:叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数:叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 -
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基于用户数据更新用户画像 基于用户数据更新候选集可以持续更新用户画像,更新频率可达秒级。以DIS中的实时用户数据为数据源,实时捕捉用户数据近线,持续更新或添加用户画像数据,使用户画像处于最新状态。 表3 基于用户数据更新用户画像参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。 默认基于用户数据更新用户画像。 数据源 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时用户日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。 服务名默认DIS。 通道名无。 起始位置默认为latest。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10s。 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。 - 异常数据输出路径 单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。 - 用户画像存储 指定存储用户画像的存储平台信息。 服务名:默认CloudTable,用于存储更新后的用户画像。 集群名称:指定对应的集群名称。 表名:选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要求,可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 -
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基于物品数据更新物品画像 基于物品数据更新物品画像可持续更新物品画像,更新频率可达秒级。以DIS中的实时物品日志为数据源,持续更新或添加物品画像数据,使物品画像处于最新的状态。 表4 基于物品数据更新物品画像参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。 默认基于物品数据更新物品画像。 数据源 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。 服务名默认DIS。 通道名无。 起始位置默认为latest。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10s。 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。 - 异常数据输出路径 单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。 - 候选集 是否维护维新入库物品候选集。 时间特征名称:特征值为10位时间戳的特征名称。 候选集最大长度:维护的候选集的最大长度。 保留天数:保留时间为最近N天的候选集。 false 物品画像存储 指定存储物品画像的存储平台信息: 服务名:默认CloudTable,用于存储更新后的物品画像。 集群名称:指定对应的集群名称。 表名:选择对应表名称。您可以单击设置数据版本。RES的数据版本有两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要求,可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 -
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基于行为数据的用户画像更新 基于行为数据的用户画像更新可以对用户画像进行持续更新,更新频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源,从中分析出用户画像更新信息,并实时更新用户画像,使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。 通过此任务可以更新的用户画像内容有:用户标签等动态信息,以及用户年龄、位置、联系方式等上下文信息。 表1 基于行为数据的用户画像更新参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。 默认基于行为数据的用户画像更新。 服务名 DIS。将实时近线任务需要的实时行为日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 DIS。 通道名称 数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 无。 起始位置 读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从通道中现存最旧的数据开始读取。 默认为latest。 行为类型 用户行为包含如下几种类型: view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share:分享 like:点赞 dislike:点衰 grade:评分 consume:消费 use:观看视频/听音乐/阅读。 默认选取所有行为。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10 结果保存路径 根据行为日志,及cloudtable中已存在的用户画像和物品画像实时构造出样本通用数据,以供其他功能使用。 - 更新上下文 用户操作行为表中的“context ”字段代表动作发生的上下文信息。更新上下文就是将这些信息写入到Cloudtable中进行实时的更新。 默认关闭。 是否更新物品的热度值 根据行为日志,计算物品的热度值。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集按何种顺序排列,如要选择根据热度排序,则需要打开该功能。 默认关闭。 是否保存历史记录 根据行为日志,统计用户的历史记录。近线召回策略中(如利用兴趣标签搜索候选集),召回的候选集中过滤掉用户的历史记录依赖于此项,保存了历史记录才可使用。 默认关闭。 兴趣标签衰减参数 兴趣标签的衰减参数,数值越小,衰减能力越强。数值越大,衰减能力越弱。如果值为0,则代表不衰减。 0.99 兴趣标签维护长度 各标签体系下,兴趣标签的最大长度。 20 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。 - 异常数据输出路径 单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。 - 用户画像存储 该数据来源于基于用户数据更新用户画像更新后的用户画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 物品画像存储 该数据来源于基于物品数据更新物品画像更新后的物品画像数据。服务名默认为绑定的CloudTable资源信息。 不涉及。 过滤存储 过滤出用户发生过某行为的物品,并保存在此表中。例如,过滤出用户看过的物品,并存储在此表中。指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。
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基于用户的标签搜索候选集 基于用户的标签搜索候选集可以持续为用户召回新的候选集,召回频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源,分析用户喜好,并以此为依据为用户召回候选集。此任务包含两种召回方式: 根据兴趣标签召回候选集 根据实时标签召回候选集 表2 基于用户的兴趣标签搜索候选集参数说明 参数名称 说明 默认值 策略别名 策略显示名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~60个字符。 默认基于用户的标签搜索候选集。 数据源 服务名:DIS。将实时近线任务需要的实时行为日志数据添加到DIS中,推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称:数据通道名称,不同类型的数据需要创建不同的通道。 起始位置:读取DIS数据的起始位置,latest表示从最新的数据开始读取,earliest表示从最旧的数据开始读取。 服务名默认DIS。 通道名无。 起始位置默认为latest。 行为类型 用户行为包含如下几种类型: view:物品曝光 click:用户点击物品 collect:用户收藏了某个物品 uncollect:用户取消收藏某个物品 search_click:用户点击搜索结果中的物品 comment:用户对物品的评论 share:分享 like:点赞 dislike:点衰 grade:评分 consume:消费 use:观看视频/听音乐/阅读。 默认选取所有行为。 窗口间隔(秒) 近线策略处理的窗口间隔,单位为秒,10代表每隔10s进行一次算。 10 过滤历史记录 生成的候选集中是否过滤历史记录,如需要过滤历史记录,则开启此项。 默认关闭。 候选集的排序策略 生成候选集的排列规则,其排列顺序包括: 随机排序:不对候选集排序。 热度排序:根据物品属性表里的物品热度排序,由基于行为数据的用户画像更新生成,热度越大排序越靠前。 时间排序:根据时间对候选集进行排序。时间排序需要指定特征名称和推荐天数。 特征名称:值为时间戳(10位)的特征的名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数:推荐数据的时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集的最大长度,每次计算更新的候选集中的个数不会超过最大值。 默认50。 候选集的召回策略 召回候选集的策略。 兴趣标签召回候选集:根据用户画像的兴趣标签召回候选集。 实时标签召回候选集:根据用户实时操作的物品的标签召回候选集。 默认兴趣标签召回候选集。 兴趣宽度 生成候选集中的兴趣宽度,值越小候选集中的类型越少。 说明: 选择兴趣宽度数量对应的,权重值最高的兴趣标签个数进行检索,得到与标签匹配的物品候选集。 默认3。 全局特征信息文件 用户在使用近线策略之前,需要提供全局特征信息文件,该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。当上传的数据中的特征有变化时,需要同步更新该文件。全局特征信息文件示例请参考全局特征信息文件。 - 异常数据输出路径 单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。 - 自定义搜索 改变默认搜索条件,按照所选自定义搜索规则进行搜索。自定义搜索的内容来自于全局特征信息文件。您可以单击添加自定义搜索,在下拉选项中选择用户的兴趣标签,单击转换为另外的标签体系进行召回。 说明: 存在不同标签体系时可使用此功能,自定义搜索条件。一般情况下不建议使用。 - 用户画像存储 指定存储用户画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 物品画像存储 指定存储物品画像的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。 过滤存储 指定存储过滤集合的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及 候选集存储 指定存储候选集的存储平台信息。服务名默认CloudTable,指定集群名称和表名用于存储更新后的用户画像。 不涉及。
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文档导读 本文档包含了使用模型训练服务前的准备工作、如何使用模型训练服务导入数据、特征操作、模型训练、模型打包、模型验证以及云端推理框架的操作指导,用户可以根据文档导读查找需要的内容。 表1 文档导读 阶段 章节 了解模型训练服务 训练服务简介 模型训练服务的操作流程简介及访问服务的流程 操作流程 访问训练平台 熟悉模型训练服务中数据集、特征工程、模型训练、及模型管理相关操作 项目创建 数据集 特征工程 模型训练 模型管理 在线对训练模型进行测试验证 模型验证 模型发布成服务后,在线验证模型推理效果 云端推理框架 父主题: 用户指南
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操作步骤 创建c#函数,编译出一个RDS for SQL Server的dll。 图1 c#函数代码 创建函数详细说明请参见官方文档。 使用S SMS 等工具连接数据库。 图2 连接数据库 选择需要创建程序集的数据库,添加对应的程序集。 只能创建safe模式(权限集显示为安全),不能创建其他模式。 dll文件会以十六进制的形式存入。如图4所示。 图3 新建程序集 图4 dll文件 执行程序,如图5所示表示执行成功。程序集中新增一个TESTS程序集,如图6所示。 图5 执行结果 图6 TESTS程序集
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