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方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新索引；当索引创建7天后，关闭数据副本；当索引创建30天后，删除该索引。 假设某个索引，其每天约产生2.4TB的数据，索引别名“log-alias”，其数据在Elasticsearch中的组织形态如下图所示。查询时，指向所有test开头的索引；写入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。
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通过索引生命周期管理实现存算分离 登录 云搜索服务 管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards页面。 在OpenSearch Dashboards的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。 策略定义：当索引创建3天后，自动调用冻结索引API将数据转储到OBS；索引创建7天后，删除该索引。 PUT _plugins/_ism/policies/hot_warm_policy { "policy": { "description": "hot warm delete workflow", "error_notification": null, "default_state": "hot", "states": [ { "name": "hot", "actions": [], "transitions": [ { "state_name": "warm", "conditions": { "min_index_age": "3d" } } ] }, { "name": "warm", "actions": [ { "freeze_low_cost": {} } ], "transitions": [ { "state_name": "delete", "conditions": { "min_index_age": "7d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ], "ism_template": { "index_patterns": [ "data*" ], "priority": 100 } } } 新建索引模板“template_hot_warm”。 模板定义：新建的所有“data”开头的索引会自动关联上生命周期策略“hot_warm_policy”。 PUT _template/template_hot_warm { "index_patterns": "data*", "settings": { "number_of_replicas": 5, "number_of_shards": 1, "index.plugins.index_state_management.policy_id": "hot_warm_policy" }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" } } } } 表1 参数说明 参数 说明 number_of_shards 索引分片数 number_of_replicas 索引分片副本数 index.plugins.index_state_management.policy_id 生命周期的策略名 新建一个索引“data-2022-06-06”，该索引会自动应用索引模板“template_hot_warm”，并通过索引模板的配置与生命周期策略“hot_warm_policy”相关联，实现索引在创建3天后冻结，7天后删除。 POST data-2022-06-06/_bulk {"index":{}} {"name":"name1"} {"index":{}} {"name":"name2"} {"index":{}} {"name":"name3"} {"index":{}} {"name":"name4"} {"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据，确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建三天后查看冻结的索引： GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结： health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size green open data-2022-06-06 x8ab5NX6T3Ox_xoGUanogQ 1 1 6 0 7.6kb 3.8kb 在索引创建7天后，查看索引情况，正常情况下7天以前的索引已经被删除。
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背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。 管理索引策略：支持对索引策略进行策略修改、重启和变更。 ISM更多功能请参见索引管理官方介绍。 创建的索引生命周期策略常用于以下场景：通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引
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管理索引策略 在OpenSearch Dashboard的“Index Management”页面，选择“Managed Indices”，进入索引策略管理列表。 此处会展示当前集群已配置的索引策略。 在索引策略管理列表，管理策略。 当索引的策略状态异常时，可以勾选状态异常的索引，单击“Retry policy”，可以重试策略。 当需要更新索引的策略时，可以勾选索引，单击“Change policy”进入变更策略页面，更新策略后，单击“Change”变更策略。 当需要解除索引的策略时，可以勾选索引，单击“Remove policy”，在弹窗确认后单击“Remove”改索引将被解除策略。 具体使用可参考索引管理官方介绍。
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创建生命周期策略 登录 云搜索 服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“Kibana”。 登录OpenSearch Dashboard，在左侧选择“Index Management”，进入索引管理页面 。 右侧单击Create policy，创建索引策略。在Configuration method对话框中，选择“JSON editor”，单击“Continue”进入创建索引策略页面。 “Policy ID”：自定义策略名称。 “Define policy”：基于策略示例，配置自定义策略。 图1 配置策略 单击Create完成索引策略的创建。
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