APM JAVA探针支持操作系统 表4 APM JAVA探针（2.4.1版本）支持操作系统 探针类型 CPU架构 vCPUs 内存 规格名称 操作系统 系统版本 结果 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 8.1 64bit for GPU 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 7.6 64bit for Tenant 20230712 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 7.3 64bit 支持 自研探针 x86计算 4 16 Sit3.xlarge.4 CentOS CentOS 7.4 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 6.8 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2rm.2u.4g Debian Debian 11.1.0 64bit for Tenant 20221227 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Ubuntu Ubuntu 22.04 server 64bit for Tenant 20230713 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Ubuntu Ubuntu 16.04 server 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Standard 64 bit for Tenant 20230606 base 2.0.2303.1 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 1.1 for CentOS 64 bit for op5 Tenant 20230217 base 1.1.2212.1 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 EulerOS EulerOS 2.9 64bit for Tenant 20230728 base 2.9.15 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 EulerOS EulerOS 2.5 64bit for Tenant 2023714 base 2.5.15 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 EulerOS EulerOS 2.2 64bit for Tenant 20210227 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Windows Windows Server 2019 标准版 64位简体中文_40GB 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Standard 64 bit for ARM for Tenant 20230411 base 2.0.2303.1(40GiB)(bf7488b4-d9b3-4314-b2a9-e39094f573d2) 支持（默认jdk11.0.17） 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS CentOS 7.6 64bit with ARM 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS CentOS 7.5 64bit with ARM(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS CentOS 7.4 64bit with ARM(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS Kylin Linux Advanced Server (Kunpeng) V10(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Ubuntu Ubuntu 18.04 64bit with ARM(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 EulerOS EulerOS 2.9 64bit with ARM for Tenant 20230419 base 2.9.14 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 EulerOS EulerOS 2.8 64bit with ARM for Tenant 20210309(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 EulerOS EulerOS 2.10 64bit with ARM for Tenant 20230404 base 2.10.7 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Fedora Fedora 29 64bit with ARM(40GiB) 支持

APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针 Jedis 2.x.x-3.x.x 2.x.x-3.x.x 自研探针 Lettuce 5.x.x 5.x.x 自研探针 servicecomb 2.x.x - 自研探针 log4j 1.x.x 1.x.x 自研探针 log4j2 2.x.x 2.x.x 自研探针 httpclient 4.x.x 4.x.x~5.3.x（5.x.x仅支持同步场景） 自研探针 mariadb 2.x.x 2.x.x 自研探针 mysql 5.x.x、8.x.x 5.x.x、8.x.x 自研探针 okhttpclient 3.x.x 3.x.x 自研探针 tomcat 6.x.x 9.x.x 自研探针 grpc 1.x.x 1.x.x 自研探针 mongodb 3.x.x~4.x.x 3.x.x~4.x.x 自研探针 redisson 3.12.x~3.26.x 3.13.x~3.26.x 自研探针 c3p0 0.9.x 0.9.x 自研探针 cassandra3 3.x.x 3.x.x 自研探针 dbcp 2.x.x 2.x.x 自研探针 druid 1.x.x 1.x.x 自研探针 httpasyncclient 4.x.x 4.x.x 自研探针 jettyclient 9.x.x 9.x.x 自研探针 mariadb3 3.x.x 3.x.x 自研探针 mybatis 3.x.x 3.x.x 自研探针 postgresql 42.x.x 42.x.x 自研探针 rabbitmq 5.x.x 5.x.x 自研探针 websocket 9.x.x 9.x.x 自研探针 elasticsearch 7.x.x 7.x.x 自研探针 oracle 10.x.x 10.x.x 自研探针 rocketmq 4.x.x 4.x.x 自研探针 kafka 2.x.x 2.x.x 自研探针 springCloudGateway 2.1.x~3.1.x - 自研探针 GaussDB 1.0.2.SPC180.B003 1.0.2.SPC180.B003 表2 skywalking探针JAVA组件信息 探针类型 组件 版本 skywalking探针 Tomcat 7~10 skywalking探针 Spring Boot Web 4.x skywalking探针 Spring MVC 3.x, 4.x 5.x with servlet 3.x skywalking探针 Spring MVC 6.x skywalking探针 Nutz Web Framework 1.x skywalking探针 Struts2 MVC 2.3.x~2.5.x skywalking探针 Resin 3~4 skywalking探针 Jetty Server 9.x~11.x skywalking探针 Spring WebFlux 5.x skywalking探针 Undertow 1.3.0~2.0.27 skywalking探针 RESTEasy 3.1.0~6.2.4 skywalking探针 Play Framework 2.6.x~2.8.x skywalking探针 Light4J Microservices Framework 1.6.x~2.x skywalking探针 Netty SocketIO 1.x skywalking探针 Micronaut HTTP Server 3.2.x~3.6.x skywalking探针 Jersey REST framework 2.x~3.x skywalking探针 Grizzly 2.3.x~4.x skywalking探针 WebSphere Liberty 23.x skywalking探针 Feign 9.x skywalking探针 Netflix Spring Cloud Feign 1.1.x~2.x skywalking探针 Okhttp 2.x~4.x skywalking探针 Spring RestTemplate 6.x skywalking探针 Jetty Client 9.x~11.x skywalking探针 Apache httpcomponent AsyncClient 4.x skywalking探针 AsyncHttpClient 2.1+ skywalking探针 JRE HttpURLConnection (Optional²) - skywalking探针 Hutool-http client 5.x skywalking探针 Micronaut HTTP Client 3.2.x~3.6.x skywalking探针 Spring Cloud Gateway 2.0.2.RELEASE~3.x skywalking探针 Apache ShenYu 2.4.x skywalking探针 Mysql Driver 5.x, 6.x, 8.x skywalking探针 H2 Driver 1.3.x~1.4.x skywalking探针 ShardingSphere 3.0.0, 4.0.0, 4.0.1, 4.1.0, 4.1.1, 5.0.0 skywalking探针 PostgreSQL Driver 8.x, 9.x, 42.x skywalking探针 Mariadb Driver 2.x, 1.8 skywalking探针 InfluxDB 2.5~2.17 skywalking探针 Mssql-Jtds 1.x skywalking探针 Mssql-jdbc 6.x~8.x skywalking探针 ClickHouse-jdbc 0.3.x skywalking探针 Apache-Kylin-Jdbc 2.6.x~ 4.x skywalking探针 Impala-jdbc 2.6.x skywalking探针 Dubbo 2.5.4~2.7.0 skywalking探针 Dubbox 2.8.4 skywalking探针 Apache Dubbo 2.7.x~3.x skywalking探针 Motan 0.2.x~1.1.0 skywalking探针 gRPC 1.x skywalking探针 Apache ServiceComb Java Chassis 1.x, 2.x skywalking探针 SOFARPC 5.4.0 skywalking探针 Armeria 0.63.0~1.22.0 skywalking探针 Apache Avro 1.7.0~1.8.x skywalking探针 Finagle 6.44.0~20.1.0 skywalking探针 Brpc-Java 2.3.7~3.0.5 skywalking探针 JSONRPC4J 1.2.0~1.6 skywalking探针 Nacos-Client 2.x skywalking探针 RocketMQ 3.x~5.x skywalking探针 RocketMQ-gRPC 5.x skywalking探针 Kafka 0.11.0.0~3.2.3 skywalking探针 Spring Kafka Consumer 1.3.x~2.3.x skywalking探针 ActiveMQ 5.10.0~5.15.4 skywalking探针 RabbitMQ 3.x~5.x skywalking探针 Pulsar 2.2.x~2.9.x skywalking探针 NATS 2.14.x~2.15.x skywalking探针 Aliyun ONS 1.x skywalking探针 aerospike 3.x~6.x skywalking探针 Jedis 2.x~4.x skywalking探针 redisson Easy Java Redis client 3.5.2+ skywalking探针 Lettuce 5.x skywalking探针 MongoDB Java Driver 2.13~2.14, 3.4.0~3.12.7, 4.0.0~4.1.0 skywalking探针 Spymemcached 2.x skywalking探针 Xmemcached 2.x skywalking探针 transport-client 5.2.x~5.6.x，6.2.3~6.8.4，7.0.0-7.5.2 skywalking探针 rest-high-level-client 6.7.1~6.8.4，7.0.0~7.5.2 skywalking探针 SolrJ 7.x skywalking探针 cassandra-java-driver 3.7.0~3.7.2 skywalking探针 hbase-client HTable 1.0.0-2.4.2 skywalking探针 Neo4j-java 4.x skywalking探针 Zookeeper 3.4.x skywalking探针 Spring Bean annotations 3.x~4.x skywalking探针 Spring Core Async SuccessCallback/FailureCallback/ListenableFutureCallback 4.x skywalking探针 Spring Transaction 4.x~5.x skywalking探针 Hystrix 1.4.20~1.5.18 skywalking探针 Sentinel 1.7.0~1.8.1 skywalking探针 Elastic Job 2.x skywalking探针 Apache ShardingSphere-Elasticjob 3.x skywalking探针 Spring @Scheduled 3.1+ skywalking探针 Quartz Scheduler 2.x skywalking探针 XXL Job 2.x skywalking探针 Canal 1.0.25~1.1.2 skywalking探针 GSON 2.8.x skywalking探针 Fastjson 1.2.x skywalking探针 Jackson 2.x skywalking探针 Vert.x Eventbus 3.2~4.x skywalking探针 Vert.x Web 3.x~4.x skywalking探针 Spring 4.x~5.x skywalking探针 Quasar 0.7.x skywalking探针 Ehcache 2.x skywalking探针 GuavaCache 18.~23.x skywalking探针 Coroutine 1.0.1~1.3.x skywalking探针 Graphql 8.0~17.x skywalking探针 Alibaba Druid 1.x skywalking探针 HikariCP 3.x~4.x skywalking探针 log4j 2.x skywalking探针 log4j2 1.2.x skywalking探针 logback 1.2.x skywalking探针 MyBatis 3.4.x~3.5.x skywalking探针 GuavaEventBus 19.x~31.x-jre skywalking探针 Undertow 2.1.x~2.6.x skywalking探针 Grizzly 2.3.x~4.x skywalking探针 Jetty 9.1.x~11.x 表3 Opentelemetry探针JAVA组件信息 探针类型 组件 版本 opentelemetry探针 Dubbo 2.7+ opentelemetry探针 Jedis 1.4+ opentelemetry探针 Lettuce 4.0+ opentelemetry探针 log4j 1.2+ opentelemetry探针 log4j2 2.11+ opentelemetry探针 httpclient 2.0+ opentelemetry探针 tomcat 7.0.x, 8.5.x, 9.0.x, 10.0.x opentelemetry探针 jetty 9.4.x, 10.0.x, 11.0.x opentelemetry探针 grpc 1.6+ opentelemetry探针 mongodb 3.1+ opentelemetry探针 redisson 3.0+ opentelemetry探针 c3p0 0.9.2+ opentelemetry探针 cassandra3 3.0+ opentelemetry探针 dbcp 2.0+ opentelemetry探针 httpasyncclient 4.1+ opentelemetry探针 jettyclient 9.2+(not including 10+ yet) opentelemetry探针 netty 3.8+ opentelemetry探针 rabbitmq 2.7+ opentelemetry探针 undertow 1.4+ opentelemetry探针 elasticsearch 5.0+ opentelemetry探针 oracle 11.2+ opentelemetry探针 rocketmq 4.8+ opentelemetry探针 kafka 2.7+

CS EProvider集群监控 介绍APM采集的CSEProvider集群指标的类别、名称、含义等信息。 表1 CSEProvider采集器采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采集黑名单配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 指定url黑名单列表,不采集在黑名单中的url;匹配方式包含startwith,endwith,include,regex四种方式 业务状态码采集长度限制 integer JAVA 0 2.0.0 - 配置业务状态码采集长度之后,会解析指定长度之内的body内容,获取其中的业务状态码 解析业务状态码的key值 array JAVA - 2.0.0 - 根据该配置,从body内容中获取对应key值的字段的值,作为业务状态码上报 业务状态码的正确值 array JAVA - 2.0.0 - 获取到的业务状态码不在该配置中的请求会标记为错误的调用链 慢请求阈值 integer JAVA 800 2.0.0 - 定义慢请求阈值,超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率 慢url阈值 obj_array JAVA - 2.0.0 - 定义指定url的慢请求阈值,超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率;采样方式包含：1.全采;2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样 四种方式 拦截header指定key值 array JAVA - 2.0.0 - 拦截header中指定key值的内容 CSEProvider最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - CSEProvider最大采集行数 表2 CSEProvider集群监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 调用方的集群id - ENUM LAST errorCount 错误数 集群调用的错误次数 - INT SUM invokeCount 调用次数 集群调用次数 - INT SUM maxTime 最大响应时间 集群调用的最大响应时间 ms INT MAX totalTime 总响应时间 集群调用的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEProvider被调用的url - ENUM LAST method 调用httpmethod CSEProvider被调用url的httpmethod - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 CSEProvider被调用url的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 CSEProvider被调用url的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 CSEProvider被调用url的调用次数 - INT SUM lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 - STRING LAST maxTime 最大响应时间 CSEProvider被调用url的最大响应时间 ms INT MAX totalTime 总响应时间 CSEProvider被调用url的总响应时间 ms INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数 - INT SUM range4 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEProvider调用总的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 CSEProvider总的调用次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 CSEProvider调用的总响应时间 ms INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） code 状态码 http状态码 - ENUM LAST count 次数 状态码发生次数 - INT SUM url 采样url 对应状态码的采样url - STRING LAST 父主题： 接口调用

计费周期 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler按上报量计费，计费周期为1小时。假设您是2024/11/06 16:29:30开始使用OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler，则计费周期如下。 第一个计费周期为：2024/11/06 17:15:00开始结算2024/11/06 16:29:30 ~ 2024/11/06 16:59:59之间的数据量。 第一个计费周期为：2024/11/06 18:15:00开始结算2024/11/06 17:00:00 ~ 2024/11/06 17:59:59之间的数据量。

计费说明 APM提供按需计费模式，计费项按照数据量计费。具体内容如表1所示。 表1 计费规则 - 区域 产品规格 免费存储时长 计费方式 价格 说明 OpenTelemetry 北京四、华南-广州、上海一、上海二 企业版 30天 按需计费 0.42元/GB 每个Region免费数据量为5G/月，超出5G数据量之后开始计费。 - 免费版 - - 每个Region免费数据量为5G/月，超出5G数据量之后不再上报数据。 SkyWalking 北京四、华南-广州、上海一、上海二 企业版 30天 按需计费 0.42元/GB 每个Region免费数据量为5G/月，超出5G数据量之后开始计费。 - 免费版 - - 每个Region免费数据量为5G/月，超出5G数据量之后不再上报数据。 Profiler 北京四、华南-广州、上海一、上海二 企业版 7天 按需计费 0.42元/GB 每个Region免费数据量为5G/月，超出5G数据量之后开始计费。 - 免费版 - - 不支持Profiler功能。

计费模式概述 APM探针目前产品规格包括免费版和企业版。当您从免费版切换到企业版后，计费方式默认为按需计费，如果购买了特惠包，则使用的Agent实例数优先在特惠包中扣除，超出特惠包额度的Agent实例，则以按需计费的方式计算价格。 Agent实例使用时长不足1小时按照1小时计算。 1个企业版Agent实例为1个Agent计费单元。 Agent计费单元是指按需计费和特惠包计费中Agent的基本计费单位。 父主题： JAVA探针以及Node.js探针

欠费影响 由于特惠包是先付费再使用方式，所以在您特惠包的订单到期或即将到期时，请及时续费。如果不及时续费，可能影响您的使用。 表1 不同阶段欠费影响 - 账户余额充足 账户余额不足或欠费 APM状态 可正常使用APM 冻结，不再采集并展示欠费后的应用数据，但之前的数据仍可展示、查询。 续费说明 此期间续订特惠包，可正常使用APM。 如果充值，APM自动解除冻结，按需计费。如果您需要特惠包，需要重新续订或购买。否则，APM按需计费。如何续费请参见如何续费。 如果不续订特惠包，APM自动将收费方式转为按需计费。 如果不充值，超出保留期后，所有资源被释放，此期间APM不计费。

SDK使能 引入依赖模块。 import { APMSDK } from "apm_harmony_sdk"; 启动及自定义参数设置。 // 启动SDK，在onCrate函数中添加以下代码： APMSDK.start(this.context.getApplicationContext()); // 设置自定义ID APMSDK.setUid(自定义ID); // 设置自定义标签 APMSDK.addTag(自定义标签);

探针下载地址 表1 JavaAgent版本下载地址 区域 最新下载地址 历史版本下载地址 华北-北京四 2.4.12 sha256:d9481030d4481f4c50fa86cee7d6918ea2577ff9fdae9f8457f8b8e48be2e625 2.4.11 sha256:c752cc96fe09f62cb76daa9094eb4dfc936b0f865e7b35ca89a0d6f4b5aecd7e 2.4.10 sha256:23bf116525a3b966542c3fb494afc0d962a7d87d067154bd2c820e2d7ee092e3 2.4.9 sha256:710cf61ee2fe227ee308b5c782e09a8e8fc9ed79d9a1d12579045589ed1c6902 2.4.8 sha256:520e04d1d46c4d33961d3d41d12fc562a60e2697a9884b606deb41ea7a0878eb 2.4.7 sha256:fb5f89c84a94bb8baaa6bc37228edfe15e81c2712359d1364cf4315e6c88047c 2.4.5-jdk17 sha256:cb156dbb7093872857b0f4f111514af2f47872b48c3a6137f3d027c924110610 2.4.5 sha256:37b155626f46f3a8b19772e3fd6597ece92bb255fdffa21e3e9e1467cc009392 2.4.4 sha256:f60b55d646fe592c427143f1c8d8e8f277a647a3dd73dcdca43d7d37655ec573 2.4.3 sha256:73de7b49e148b102b74a6075c3d8b25e76f43d6144ec5aafe6ac190ab3c1ef0b 2.4.1 sha256:c31cd55ead0b2172eb694fe402242b09caeb67d7059aaf4060258633d9ade9f8 2.3.19 sha256:8755abcd541797ebf900f8f1767d62678b3cd57a6d8e045dcfb2f8c24885bfce 华北-北京一 2.4.12 sha256:d9481030d4481f4c50fa86cee7d6918ea2577ff9fdae9f8457f8b8e48be2e625 2.4.11 sha256:c752cc96fe09f62cb76daa9094eb4dfc936b0f865e7b35ca89a0d6f4b5aecd7e 2.4.10 sha256:23bf116525a3b966542c3fb494afc0d962a7d87d067154bd2c820e2d7ee092e3 2.4.9 sha256:710cf61ee2fe227ee308b5c782e09a8e8fc9ed79d9a1d12579045589ed1c6902 2.4.8 sha256:520e04d1d46c4d33961d3d41d12fc562a60e2697a9884b606deb41ea7a0878eb 2.4.7 sha256:fb5f89c84a94bb8baaa6bc37228edfe15e81c2712359d1364cf4315e6c88047c 2.4.5-jdk17 sha256:cb156dbb7093872857b0f4f111514af2f47872b48c3a6137f3d027c924110610 2.4.5 sha256:37b155626f46f3a8b19772e3fd6597ece92bb255fdffa21e3e9e1467cc009392 2.4.4 sha256:f60b55d646fe592c427143f1c8d8e8f277a647a3dd73dcdca43d7d37655ec573 2.4.3 sha256:73de7b49e148b102b74a6075c3d8b25e76f43d6144ec5aafe6ac190ab3c1ef0b 2.4.1 sha256:c31cd55ead0b2172eb694fe402242b09caeb67d7059aaf4060258633d9ade9f8 2.3.19 sha256:8755abcd541797ebf900f8f1767d62678b3cd57a6d8e045dcfb2f8c24885bfce 华东-上海一 2.4.12 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sha256:eb20f2f4a493488c92f731ca3a3ae62223859aff04130be70ee1a3243a70da2f 中国-香港 2.4.12-profiler sha256:325cf6b1c154955e1f440b7438cdcee44d0c3c3eab2bea0ab727a32a3335f9f1 2.4.11-profiler sha256:3b19fe4a368968e17d5fc301f854b8b63d740836abf647e98dd372f1b9e3f466 2.4.10-profiler sha256:ca986426110ad6efac15c9fae32e7873b3d725e60100351cae23f5ffa53cf574 2.4.9-profiler sha256:662f90746667aa566565078d6b0c1fa40be4e453ab5b14237a93b00eeb5574a7 2.4.8-profiler sha256:6449677012f58db73ddd65ff6c29e45649e7f74dfa6b4b7a1a02dfe15fcfd9b4 2.4.7-profiler sha256:915d8beb2c9f9bc457cf611bf0fbcf2a692212b8887d6d163e163606548d6fc5 2.4.6-profiler sha256:c84c5fbd69a8f6933f3be909d507b846e73337c0a99b75c929028e5f0eb6117e 2.4.5-profiler sha256:eb20f2f4a493488c92f731ca3a3ae62223859aff04130be70ee1a3243a70da2f 墨西哥城二 2.4.12-profiler sha256:325cf6b1c154955e1f440b7438cdcee44d0c3c3eab2bea0ab727a32a3335f9f1 2.4.11-profiler sha256:3b19fe4a368968e17d5fc301f854b8b63d740836abf647e98dd372f1b9e3f466 2.4.10-profiler 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卡顿列表 卡顿列表展示卡顿信息的卡顿摘要、卡顿类型、卡顿次数、影响设备数、影响版本数、首次发生时间、最后发生时间以及操作。 图5 卡顿列表 表5 卡顿列表相关参数说明 参数名称 说明 卡顿摘要 卡顿信息的摘要。 卡顿类型 卡顿的类型。 卡顿次数 卡顿的次数。 影响设备数 卡顿影响设备数量。 影响版本数 卡顿影响版本数量。 首次发生时间 首次发生卡顿的时间。 最后发生时间 最后发生卡顿的时间。 单击“卡顿摘要”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示某条卡顿记录的详细信息。包括：卡顿总览趋势图、TOP5版本卡顿、TOP5设备卡顿以及卡顿列表。 图6 卡顿摘要详细信息 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“查看详情”。展示该卡顿记录的基本信息以及卡顿堆栈。 图7 卡顿-查看详情 表6 卡顿-查看详情相关参数说明 参数名称 说明 发生时间 发生卡顿的时间。 用户标识 用户的唯一标识。 设备名称 设备名称。 摘要 卡顿信息摘要。 接入方式 App接入方式。 系统版本 系统版本号。 App版本 App版本号。 内存占用 内存占用大小。 内存空闲 内存空闲大小。 CPU使用 CPU已经使用率。 CPU架构 CPU的架构。 可用磁盘 磁盘可使用大小。 已用磁盘 磁盘已使用大小。 应用包名 应用包名称。 卡顿堆栈 卡顿堆栈。

使用导读 本地图介绍了APM功能使用场景的相关指导，您可以根据需要选择。 应用列表 APM应用列表展示了应用组件或环境、Agent状态、支持的操作等信息。 CMDB管理 APM会内置一个资源配置管理信息CMDB，用于组织应用结构信息以及相关配置信息。 应用指标监控 APM可以管理标签、监控应用的JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问、Profiler性能分析、Debugging诊断以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。APM支持通过普罗实例，将应用指标上报到 AOM 界面。 调用链 拓扑发现异常服务，通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息，进一步定界问题产生的原因。 应用拓扑 可视化展示应用间调用关系和依赖关系，应用拓扑自发现，异常应用实例无处躲藏。 应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 URL跟踪 通过URL跟踪可以让用户跟踪某一些重要接口调用与下游的服务调用关系，从更细粒度角度发现问题。 资源标签管理 通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 标签管理 APM支持各业务下的环境及应用进行标签管理，按照业务需求对不同的环境及应用添加对应的标签，用来划分业务，方便对业务进行管理。 告警管理 接入APM的应用在达到设定告警条件时，会触发告警并及时上报信息，以便用户在第一时间获取到服务的异常状况，进而迅速处理故障，避免造成业务损失。 探针管理 通过Agent管理您可以查看当前已接入Agent的部署状态及运行状态，并且能对接入的Agent进行停止、启动和删除操作。 前端监控 APM Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据，用来衡量网站/H5端以及小程序端的总体健康状况。可以采集性能加载、API请求、JS错误、访问分析、会话追踪以及自定义上报等数据，帮助用户全面掌握前端应用的运行情况 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了拓扑、接口调用、数据库、异常等数据采集类型，配置告警策略，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 App监控 APM Agent会周期性采集一些移动监控的性能指标数据，用来衡量Android端、iOS端的总体健康状况。可以采集崩溃、卡顿、错误、启动性能、网络请求、终端设备以及自定义上报等数据，帮助用户全面掌握App应用的运行情况。 配置管理 集中管理、展示APM中支持的配置，配置管理主要包括2部分。 采集中心：采集中心主要是集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口，在这里可以看到APM中支持的各种采集器插件、指标以及支持的可配置的参数信息。 数据脱敏：APM支持配置脱敏策略，对依赖APM2.0上报的接口相关数据，按照脱敏配置策略进行脱敏处理。 系统管理 集中管理、展示系统配置，主要包括：访问密钥、通用配置以及探针统计。 访问密钥：是租户在APM服务的长期身份证，用户确保上报请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 通用配置：系统通用配置，设置Agent字节码方式拦截，慢请求阈值、监控指标数据采集的最大行数以及前端监控聚合设置。 探针统计：APM支持对租户使用的探针数量进行统计。 权限管理 APM使用企业项目管理控制用户对APM资源的访问范围。 了解更多 权限管理 创建用户并授权使用APM。 快速入门 使用APM功能前，了解多种场景下应用如何接入APM。

运营商统计表 运营商统计表展示某个应用终端设备的运营商信息，指标包括：运营商、使用量、设备数量以及操作。 图17 运营商统计表 表11 运营商统计表相关参数说明 参数名称 说明 运营商 运营商名称。 使用量 使用该运营商的设备数量。 设备数量 设备的数量。 单击“运营商”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示运营商的详细信息。包括：设备型号/ID、App、版本、系统、系统版本、UA、地域、用户标识、发生时间以及操作。 图18 运营商统计表-分析 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“查看详情”,展示运营商统计表的基本信息。 图19 运营商统计表-查看详情 表12 运营商统计表-基本信息参数说明 参数名称 说明 设备名称 设备名称。 用户标识 用户的唯一标识。 App App名称。 App版本 App版本号。 AppId App的Id。 设备标识 设备的唯一标识。 系统 系统类型。 系统版本 系统版本号。 CPU架构 CPU的架构。 UA 用户探针。 IP 设备的IP地址。 平台 平台类型。 运营商 设备使用的运营商名称。 是否越狱 设备是否越狱，例如：iOS越狱为“是”，Android root刷机为“是”，其他为“否”。 SDK SDK版本号。 接入方式 终端设备接入方式。 最大内存 支持的最大内存容量。 最大磁盘 支持的最大磁盘容量。 地域 设备所在地域。 uuid 每次上报的唯一标识。 发生时间 设备接入的时间。

上网方式统计表 上网方式统计表展示某个应用终端设备的上网方式信息，指标包括：上网方式、使用量、设备数量以及操作。 图14 上网方式统计表 表9 上网方式统计表相关参数说明 参数名称 说明 上网方式 上网的方式。 使用量 使用该上网方式的接入数量。 设备数量 设备的数量。 单击“上网方式”某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示上网方式的详细信息。包括：设备型号/ID、App、版本、系统、系统版本、UA、地域、用户标识、发生时间以及操作。 图15 上网方式统计表-分析 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“查看详情”,展示上网方式统计表的基本信息。 图16 上网方式统计表-查看详情 表10 上网方式统计表-基本信息参数说明 参数名称 说明 设备名称 设备名称。 用户标识 用户的唯一标识。 App App名称。 App版本 App版本号。 AppId App的Id。 设备标识 设备的唯一标识。 系统 系统类型。 系统版本 系统版本号。 CPU架构 CPU的架构。 UA 用户探针。 IP 设备的IP地址。 平台 平台类型。 运营商 设备使用的运营商名称。 是否越狱 设备是否越狱，例如：iOS越狱为“是”，Android root刷机为“是”，其他为“否”。 SDK SDK版本号。 接入方式 终端设备接入方式。 最大内存 支持的最大内存容量。 最大磁盘 支持的最大磁盘容量。 地域 设备所在地域。 uuid 每次上报的唯一标识。 发生时间 设备接入的时间。

设备型号统计表 设备型号统计表展示某个应用终端设备的设备型号信息，指标包括：设备名称、使用量、 总设备数以及操作。 图8 设备型号统计表 表5 设备型号统计表相关参数说明 参数名称 说明 设备名称 设备的名称。 使用量 使用某设备的数量。 总设备数 设备的总数量。 单击“设备名称”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示设备型号的详细信息。包括：设备型号/ID、App、版本、系统、系统版本、UA、地域、用户标识、发生时间以及操作。 图9 设备型号统计表-分析 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“查看详情”,展示设备型号统计的基本信息。 图10 设备型号统计表-查看详情 表6 设备型号统计表-基本信息参数说明 参数名称 说明 设备名称 设备名称。 用户标识 用户的唯一标识。 App App名称。 App版本 App版本号。 AppId App的Id。 设备标识 设备的唯一标识。 系统 系统类型。 系统版本 系统版本号。 CPU架构 CPU的架构。 UA 用户探针。 IP 设备的IP地址。 运营商 设备使用的运营商名称。 平台 平台类型。 是否越狱 设备是否越狱，例如：iOS越狱为“是”，Android root刷机为“是”，其他为“否”。 SDK SDK版本号。 接入方式 终端设备接入方式。 最大内存 支持的最大内存容量。 最大磁盘 支持的最大磁盘容量。 地域 设备所在地域。 uuid 每次上报的唯一标识。 发生时间 设备接入的时间。

地域统计表 地域统计表展示某个应用终端设备的地域信息，指标包括：地域、使用量、设备数量以及操作。 图11 地域统计表 表7 地域统计表相关参数说明 参数名称 说明 地域 地 域名 称。 使用量 设备的使用量。 设备数量 设备的总数量。 单击“地域”列的某一行对应的“操作”列的“分析”按钮，展示地域的详细信息。包括：设备型号/ID、App、版本、系统、系统版本、UA、地域、用户标识、发生时间以及操作。 图12 地域统计表-分析 单击“设备型号/ID”列的某一行对应的“操作”列的“查看详情”,展示地域统计的基本信息。 图13 地域统计表-查看详情 表8 地域统计表-基本信息参数说明 参数名称 说明 设备名称 设备名称。 用户标识 用户的唯一标识。 App App名称。 App版本 App版本号。 AppId App的Id。 设备标识 设备的唯一标识。 系统 系统类型。 系统版本 系统版本号。 CPU架构 CPU的架构。 UA 用户探针。 IP 设备的IP地址。 运营商 设备使用的运营商名称。 平台 平台类型。 是否越狱 设备是否越狱，例如：iOS越狱为“是”，Android root刷机为“是”，其他为“否”。 SDK SDK版本号。 接入方式 终端设备接入方式。 最大内存 支持的最大内存容量。 最大磁盘 支持的最大磁盘容量。 地域 设备所在地域。 uuid 每次上报的唯一标识。 发生时间 设备接入的时间。