云服务选型-华为云

云采用框架-计算服务选型

计算服务选型华为云提供的计算服务主要是E CS （Elastic Cloud Server）服务和CCE（Cloud Container Engine）服务，华为云提供了很多ECS的实例类型，如下表所示，以满足多样化的计算场景需求。关于上述 ECS实例类型的详细信息，请查看实例类型。表1 ECS实例类型架构实例类型 CPU 实例系列系列说明适用场景 x86 通用计算增强型 Intel c 计算、存储、网络各方面性能均衡，CPU独享、性能稳定适合大部分应用场景 AMD ac 与c系列相比，CPU不同、同规格分配的网络带宽更小，保持稳定性能的同时成本更低高性能计算型 Intel h 与c系列相比，CPU主频更高、计算性能高20%左右 HPC/游戏/科学计算内存优化型 Intel m 与c系列相比，提供1:8的CPU/内存配比，内存性能更强内存密集型，数据库/内存数据库 AMD am 与ac系列相比，提供1:8的CPU/内存配比，内存性能更强超大内存型 Intel e 与c系列相比，提供1:20的CPU/内存配比，内存性能更强磁盘增强型 Intel d 与c系列相比，提供大容量、低成本的SATA本地盘大数据/缓存数据库超高I/O型 Intel i 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘 ir 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘通用计算型 Intel s 与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度模式，主机负载较轻时可提供基本与c系列一致的计算性能，成本更低、性价比更高，但无法保证实例计算性能的稳定，适合对性能抖动容忍度较高的场景一般Web/开发环境/小型数据库通用入门型 Intel t 成本最低的实例，具备突发性能能力，突发时长受CPU积分影响，低价格个人使用/维护终端等 GPU加速型 Intel g 搭载T4卡，图像加速 3D动画渲染、CAD p 搭载V100卡，计算加速 AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡，推理加速实时推理+轻量级训练 AI加速型 Intel ai 搭载昇腾310芯片，计算加速或推理加速深度学习、科学计算、CAE ARM 鲲鹏通用计算增强型鲲鹏 kc 与c系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低已适配ARM的大部分应用场景鲲鹏内存优化型鲲鹏 km 与m系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低数据库/内存数据库鲲鹏超高I/O型鲲鹏 ki 与i系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低大数据/缓存数据库鲲鹏AI推理加速型鲲鹏 kai 与ai系列相比，采用鲲鹏处理器，价格更低深度学习、科学计算、CAE 以下是ECS服务的选型原则：业务适用：满足业务需求是选型的第一原则，除CPU、内存外，要特别重点关注带宽需求，通常同一系列的实例规格越大支持的带宽越大。性价比：在能够满足业务需求的情况下，需要考虑低成本的选型方案。例如：同规格情况下，s系列/ac系列价格低于c系列，运维终端等无强性能需求时选择t系列更划算。对于业务量波动较大的业务，建议通过多节点集群负荷分担+AS弹性伸缩配合，此场景不建议使用大规格实例节点，否则弹性缩容到最小节点数时会存在较多的性能浪费。可靠性：资源选型需要考虑如何降低故障率、避免单点故障，因此建议优先选择新系列（规格中代系数字更大的），且跨双可用区均衡部署。资源选型优化降本不能以牺牲业务的可靠性为代价，集群组网中单个节点故障不应造成剩余节点超负荷。一致性：为保证基于镜像的快速扩容、快速恢复、弹性伸缩，承载同一类服务的主机，要求选型规格保持一致，无特殊需求的情况下同一业务系统中避免使用过多的实例类型/规格。资源满足度：考虑业务发展和扩容诉求，资源选型时一般建议选择主力型号，避免选择老旧、冷门的规格，且尽量选择在主力可用区（如北京四的可用区1和7、上海一的可用区1和4）。除AI等特殊场景需要使用BMS外，通用算力一般使用ECS即可，几个典型场景的选型建议如下：表2 典型场景的ECS服务选型位置典型应用选型建议接入层负载均衡/应用代理 Nginx c/m系列运维终端跳板机 t系列应用层普通应用 Web服务 ac/am系列高性能计算服务转码服务 c/m系列中间件层自建中间件自建Redis/RocketMQ c/m系列数据层自建数据库自建MySQL/Oracle c/m系列父主题：云服务选型

云采用框架云服务选型

云采用框架-存储服务选型:性能匹配

性能匹配存储服务的性能指标包括传输带宽、IOPS和时延等，如下表所示，您需要根据业务系统的性能要求和特点选择最合适的存储服务及对应的规格。另外，EVS和OBS对所存储对象的大小无限制，SFS通用容量型不适合1MB以下的海量小文件应用，SFS Turbo和后续的SFS通用性能型可支撑海量小文件应用。表3 存储服务的性能指标存储类型带宽上限（GB/s） IOPS上限平均时延级别 EVS 高IO-SAS 0.15 5K 1~3ms 通用型SSD-GPSSD 0.25 20K 1ms 超高IO-SSD 0.35 50K 1ms 通用型SSD V2-GPSSD2 1 128K 1ms 极速型SSD-ESSD 1 128K 亚毫秒级极速型SSD V2-ESSD2 4 256K 亚毫秒级 SFS Turbo 20MB/s/TiB 20 250K 2~5ms 40MB/s/TiB 20 250K 2~5ms 125MB/s/TiB 100 百万级 1~3ms 250MB/s/TiB 100 百万级 1~3ms 500MB/s/TiB 200 百万级 1~3ms 1000MB/s/TiB 200 百万级 1~3ms SFS通用型容量型 50 100K 7ms 性能型 200 2000K 5ms OBS TB级千万级 10ms+

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云采用框架-存储服务选型:可靠性保障

可靠性保障 EVS、SFS Turbo、SFS通用型、OBS均是三副本存储，数据持久性可满足业务的要求，但可靠性方面存在一定的差异： EVS、SFS Turbo的三副本均在同一个可用区，若可用区出口或机房出现故障时，会导致业务不可用。 SFS通用型、OBS支持单可用区或多可用区（当前SFS通用型还只有单可用区可选，后续逐步上线多可用区产品），对连续性要求高的业务，可选择多可用区的实例。 EVS支持通过镜像、快照、云备份功能进行数据的快速备份和恢复，SFS Turbo支持通过云备份功能进行备份和恢复，SFS通用型、OBS一般用于超大容量业务场景、暂未规划备份能力。

云采用框架云服务选型

云采用框架-存储服务选型:成本优化

成本优化存储类型的选择还需考虑成本因素，在满足业务性能要求的情况下降低存储成本。满足业务性能要求的情况下，优先选择存储单价低的存储服务。按规格计费的存储（EVS及SFS Turbo）做好业务增量预测和容量监控告警，建议预留15%~20%作为扩容阈值即可，避免初始购买的容量规格过大造成资源浪费。按量计费的存储（SFS通用型及OBS）做好使用量规划，适当购买资源包抵扣使用量，可以进一步降低成本。支持生命周期管理的存储（SFS通用型及OBS）做好生命周期策略规则，及时将冷数据转入低频存储，可以进一步降低成本。对于存储容量需求较大、数据保存周期较长的业务，通过业务应用层的改造，根据不同类型存储的特点组合使用（例如组合EVS/SFS Turbo和OBS），可以在保证业务性能要求的情况下优化成本。

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