数据源简介 表2 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库 服务（DWS） 华为云DWS是基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索 （ DLI ） 华为云DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务 （ MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） 华为云MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 MapReduce服务（MRS Clickhouse） ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景。 MapReduce服务（MRS Impala） Impala直接对存储在HDFS、HBase或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限 。 MapReduce服务（MRS Hudi） Hudi是一种 数据湖 的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 Hudi的元数据存放在Hive中，操作通过Spark进行。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、Ad-Hoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。 MapReduce服务（MRS Doris） Doris是一个高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即时查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景。 云数据库 RDS 华为云RDS是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 ORACLE ORACLE数据库系统是以 分布式数据库 为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。 实时数据接入 DIS 使用实时数据接入通道，可实现跨空间作业调度。若使用数据通道连接，可以向其他账号的DIS通道发送消息；若不使用，仅能给本账号下所有region的通道发送消息。 Rest Client 通过Rest Client执行一个RESTful请求。目前支持 IAM Token、用户名密码两种认证鉴权方式的RESTful请求。 主机连接 通过主机连接，用户可以在 DataArts Studio 数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。

指标配置 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，然后再选择“指标配置”页签。 管理业务指标 新建指标 单击业务指标自定义项旁的新建按钮，或在已有指标的情况下，单击操作列的图标新增指标。完成后配置如下参数，然后单击“保存”。 图9 新建指标 表3 新建指标参数说明 参数名称 说明 选项名称 自定义指标名称。不超过100字符。 选项名称（英文） 自定义指标英文名称。不超过100字符。 可选值 设置自定义指标在创建业务指标时的可选值。 是否必填 设置自定义指标在创建业务指标时是否为必填项 描述 自定义指标的描述。不超过200字符。 调整指标排序 在有多个指标的情况下，可以通过操作列调整指标的排序。单击图标可进行指标的上移或者下移，双击图标可以输入序号将当前行移动到指定位置。 图10 调整指标排序 图11 移动到指定位置 删除指标 如果需要删除自定义指标，单击操作列的图标就可删除该指标。 图12 删除指标 完成自定义指标的设置后，在新建业务指标界面和完成发布的业务指标的基本信息界面，会显示已保存的自定义指标。 图13 新建业务指标 图14 基本信息界面

编码规则 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，然后再选择“编码规则”页签。 管理编码规则。 添加编码规则 如果需要自定义编码规则，在“编码规则”列表上方，单击“添加”，在弹出对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。 图8 添加编码规则 表2 添加编码规则说明 参数名称 说明 类型 选择编码规则的类型，当前支持如下六种： 业务指标，逻辑实体，逻辑属性， 数据标准、码表、业务对象。 生效范围 生效范围默认是全局。可以选择 主题、流程、码表、数据标准下一级路径。 系统规则 是否为系统规则。自定义的编码规则系统预置为否，不能修改。 编码规则 采用前缀+数字码的方式，不能修改。 前缀 可以是“英文字符”+“数字”的方式，但不能以数字结尾。支持修改。 数字码 支持顺序码和随机码两种方式。 起始码 数字码范围的起始值。 结束码 数字码范围的终止值。 编码示例 根据前缀动态修改后，可以更新展示。 删除编码规则 如果需要删除自定义编码规则，在“编码规则”列表勾选待删除的编码规则，单击列表上方的“删除”，在弹出对话框中，单击“是”即可删除。 系统预置的六个编码规则（逻辑实体、 数据标准、逻辑属性、业务指标、码表、业务对象），不可以删除。 编辑编码规则 如果需要修改自定义编码规则，单击“编码规则”列表中待修改编码规则的“编辑”，弹出“修改编码规则”对话框，修改完成后，单击“确定”。

DDL模板管理 在DataArts Studio数据架构中，支持修改各种类型（例如DLI、POSTGRESQL、DWS、Hive、SPARK、DORIS）的表或DLI视图的DDL模板。如果您需要将已创建的某一类型的表生成其他数据源的DDL语句，您就可以根据目标数据源的DDL语法，修改该类型的表的DDL模板。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“DDL模板管理”。 在“DDL模板管理”页面，您可以配置各种类型的表或DLI视图的DDL模板，您可以参考该页面中的“填写说明”修改DDL模板，修改完成后单击“确定”。如果单击“重置”可恢复默认设置。 如图7所示，说明如下： 新建：可查看或编辑新建表或DLI视图的DDL模板。 更新：可查看或编辑更新表或DLI视图的DDL模板。 删除：可查看或编辑删除表或DLI视图的DDL模板。 衍生指标：可以查看或编辑衍生指标的SQL模板。 复合指标：可以查看或编辑复合指标的SQL模板。 汇总表：可以查看或编辑汇总表的SQL模板。 “参考数据”区域：显示了一个表详情的示例，示例中的变量定义了表的详细信息。 “模板代码编辑”区域：可以编辑DDL模板。如果您需要将所选类型的表，生成其他类型的数据库的DDL语句，您可以根据目标数据源的DDL语法，修改DDL模板。 “预览结果”区域：编辑DDL模板后，可以预览按模板生成的DDL语句。 图7 DDL模板管理

字段类型 当您执行新建表、逆向数据库或模型转换等操作时，如果系统默认的数据类型或不同数据源之间的数据类型映射关系无法满足需求，您可以增加、删除或修改数据类型。系统默认的数据类型不支持删除。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“字段类型”页签。 在“字段类型”页面，您可以查看数据类型及不同数据源之间的数据类型映射关系，其中“创建人”为SYSTEM的类型为系统默认的字段类型。 类型分组说明如下： DEFAULT：通用数据类型，未指定数据源类型时建表所用的字段类型。例如，新建逻辑模型的表时，就是使用DEFAULT分组中的数据类型。 DLI：DLI连接类型的表的数据类型。 DWS：DWS连接类型的表的数据类型。 MRS_HIVE：MRS_HIVE连接类型的表的数据类型。 MRS_SPARK：MRS_SPARK连接类型Hudi表的数据类型。 POSTGRESQL：POSTGRESQL连接类型的表的数据类型。 CLICKHOUSE：CLICKHOUSE连接类型的表的数据类型。 MYSQL：MYSQL连接类型的表的数据类型。 ORACLE：ORACLE连接类型的表的数据类型。 DORIS：DORIS连接类型的表的数据类型。 图5 字段类型 管理字段类型。 新建类型 如果要增加数据类型，单击“新建”按钮。在弹出对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。 图6 新建类型 表1 基本配置 参数名称 说明 类型分组 选择新建类型所属的类型分组。 名称 数据类型的名称。只能包含中文、英文字母、数字、左右括号、空格和下划线，且以中文或英文字母开头。 编码 数据类型的编码，必须为数仓支持的类型。只能包含大写字母，下划线，数字，且以大写字母或下划线开头。 所属域 选择新建类型所属的域。 是否有拓展 对于某些数据类型，需要设定数据的长度范围时，可以打开“是否有拓展”开关，并配置对应的拓展。 例如高精度数据类型DECIMAL(p,s)，需要分别指定小数的最大位数(p)和小数位的数量(s)，则数据类型DECIMAL的默认拓展可填写为“(10,2)”，指的是小数点左侧的位数为2，小数点右侧的最大位数为10-2=8；又如数据类型VACHAR也需要指定位数，当默认拓展填写为“10”，指的是最大长度为10字符。 数仓对应类型 选择新建类型所映射连接的数据类型。 DEFAULT 选择新建类型所映射的DEFAULT连接的数据类型。 CLICKHOUSE 选择新建类型所映射的CLICKHOUSE连接的数据类型。 DLI 选择新建类型所映射的DLI连接的数据类型。 DWS 选择新建类型所映射的DWS连接的数据类型。 MRS_HIVE 选择新建类型所映射的MRS_HIVE连接的数据类型。 MRS_SPARK 选择新建类型所映射的MRS_SPARK连接的数据类型。 MYSQL 选择新建类型所映射的MYSQL连接的数据类型。 ORACLE 选择新建类型所映射的ORACLE连接的数据类型。 POSTGRESQL 选择新建类型所映射的POSTGRESQL连接的数据类型。 DORIS 选择新建类型所映射的DORIS连接的数据类型。 编辑类型 在字段类型列表中，找到需要编辑的字段类型，然后单击按钮进行编辑，参数说明请参见表1。 删除类型 仅支持对于用户新建的数据类型进行删除操作。“创建人”为SYSTEM的类型为系统默认的字段类型，不支持删除操作。 在字段类型列表中，找到需要删除的字段类型，单击按钮，然后在弹出对话框中单击“确定”完成删除。 重置 单击“字段类型”页面底部的“重置”按钮，可恢复系统默认配置。

模型配置 当您在主题设计、模型设计等过程中，如果需要进行如下操作，您可以通过本页面进行配置： 增加主题别名、表模型别名、字段别名。 启用密级。 设置长度。 增加表的自定义字段。 增加属性的自定义字段。 图4 模型配置 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“模型配置”页签。 启用别名。在“模型配置”页面，您可以增加别名。 选项说明如下： 主题设计：选择之后，在新建、编辑主题时，必须输入别名。 表模型：选择之后，在新建、编辑表时，必须输入别名。会影响业务表、维度（维度表）、事实表和汇总表等。 字段：选择之后，在新建、编辑表字段时，必须输入别名。 启用密级。默认开启该字段。 名称长度：设置表名称和属性名称的长度。 表自定义项。在新建、编辑表时，可以在表的基本设置中设置自定义的字段。会影响业务表、维度（维度表）、事实表和汇总表等。 属性自定义项。在新建、编辑表字段时，可以在表字段中设置自定义的属性。会影响业务表、维度（维度表）、事实表和汇总表等。

功能配置 功能配置用于自定义数据架构中的各项功能。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“功能配置”。 在功能配置页面，可根据用户具体的功能需求配置参数，然后单击“确定”。如果单击“重置”可恢复默认设置。 图2 功能配置 模型设计业务流程步骤：此处勾选的流程，在关系建模或维度建模的对象发布上线时，系统会依次自动执行。一般建议全部勾选。 创建表：当数据架构中的表发布并通过审核后，系统将自动在对应的数据源中创建相应的物理表。在表删除时，系统也会自动删除物理表。 同步技术资产：关系建模或维度建模中的表发布后，同步表到数据目录模块作为技术资产，同时同步标签到对应技术资产。 若开启“同步技术资产”功能，您必须预先在DataArts Studio数据目录模块中对表所属的数据库创建数据目录采集任务并采集成功，否则同步技术资产将会执行失败。 同步业务资产：同步逻辑模型到数据目录，作为业务资产，同时同步标签到对应业务资产。 资产关联：实现业务资产与技术资产的关联。业务资产与技术资产同步完成后，在数据目录模块中查看对应的业务资产或技术资产详情时，可以看到相关联的技术资产或业务资产。该功能要求表信息中含有数据源信息。 创建质量作业：当关系建模或维度建模中的表发布并通过审核后，对于关联数据标准（包含数据长度或允许值）或关联质量规则的表，系统将自动在DataArts Studio数据质量模块中创建一个质量作业。 创建数据开发作业：汇总表发布后，自动生成端到端的全流程数据开发作业。 发布数据服务API：汇总表发布后，自动生成数据服务API，此功能仅当数据服务支持汇总表的数据连接时生效。 数据落库：码表维度发布后，会自动将码表的数值填入维度表中。 模型下线流程：选择当模型下线时，是否同步删除技术资产、业务资产、质量作业、数据开发作业。 数据表更新方式：当数据架构中的表在发布后进行了修改，是否同时更新数据库中的表。默认为“不更新”，但在配置中心可以依据自己的需求设置更新动作。依据DDL模板, 在模板里面配置对应的更新语句即可。 不更新：不更新数据库中的表。 依据DDL更新模板：依据DDL模板管理中配置的DDL更新模板，更新数据库中的表，但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同，在数据架构中所做的表更新操作，如果数仓不支持，则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如，DLI类型的表更新操作不支持删除表字段，如果在数据架构的表中删除了表字段，则无法在数据库中相应的删除表字段。 如果线下数据库支持更新表结构语法，可以在DDL模板配置对应语法, 之后更新操作就可以通过DataArts Studio管控；如果线下数据库不支持更新, 那只有通过重建这种方式更新。 重建数据表：先删除数据库中已有的表，再重新创建表。选择该选项可以确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的，但是由于会先删除表，因此一般建议只在开发设计阶段或测试阶段使用该选项，产品上线后不推荐使用该选项。 数据表不区分大小写：对于选中的连接类型，在发布相应类型的表时，同步技术资产时名称将不区分大小写，找到相同的即认为已存在。 物理表同步业务资产：在开启了“同步业务资产”且没有创建逻辑实体的前提下，为了避免物理表发布会覆盖同名逻辑表的情况发生，可主动关闭该选项，物理表发布后不会同步业务资产，只会进行资产关联。数据资产关联前会进行业务资产查找，如没有查找到相应的业务资产则会报错并结束资产关联。 业务表映射使用新版本：系统默认为新版本映射。新版本映射功能支持join等操作，推荐使用新版本映射。 汇总表自动汇聚：发布衍生指标或复合指标时，系统支持自动生成汇总表，一个统计维度对应一个汇总表。自动生成的汇总表可在汇总表页面下选择“自动汇聚”页签查看。 数据标准是否重名：默认关闭，打开后数据标准可以重名。 导入数据标准时自动创建目录：默认开启，打开后导入数据标准时可以自动创建目录。 是否启用公共层：开关打开后，可将当前空间转化为公共层空间。公共层空间的码表和数据标准会共享给所有普通空间；普通空间可以查询、引用公共层空间的码表和数据标准，但无法进行新增、修改和删除的操作。 当前空间转换为公共层空间后，不支持回退为普通空间，其他普通空间也不能再转换为公共层空间。请谨慎选择您的公共层空间。 公共层空间无法反向查询、引用或操作普通空间的数据。 时间限定生成使用动态表达式：开关打开后，则使用动态时间表达式；如开关关闭，则默认使用原有的静态时间表达式。例如时间限定设置为最近30天：如果使用静态表达式，如果当前为9月，生成的最近30天的数据就是8月，即使当前到了10月，生成的数据还是8月，不能自动更新；如果使用动态表达式，当前到了10月，最近30天自动更新为9月。动态表达式时间函数举例如下所示： 图3 动态表达式 如果第一次打开开关，需重置DDL模板中的衍生指标。如之前有修改过DDL模板，请先做好模板备份。重置模板会将原来修改过的模板覆盖，重置后需要将原来修改的内容重新编辑一次。 信息架构页面表查询时，主题支持并列查询个数：默认为1个，暂不支持设置。 码表数据落库并行行数：码表维度发布后，设置将码表的数值填入维度表中时的并行操作行数。当码表数值较多时，会导致落库失败，可以适当调小该参数。 码表生成质量规则：下拉选择即可。当码表的数据量较小时，选择“枚举值校验”即可；否则选择“字段一致性校验”。 选择“字段一致性校验”的前提是码表在数据库中存在，通过以下方式生成的码表会在数据库中存在： 逆向数据库生成的码表。 新建维度时，通过码表维度发布的码表。 汇总表引用维度字段命名规则：设置汇总表在新建、编辑、导入和生成时的命名规则，可选“维度表名_维度属性名”和“维度属性名”。 导出文件类型：数据架构导出功能支持“xlsx”和“et”两种格式。逻辑模型、物理模型、维度（表）、事实表、汇总表以及其他导出均支持两种格式。 生成数据服务API：包含“按汇总表整表生成单个API”和“按汇总表指标生成数个API”两种生成数据服务API的方式。

标准模板管理 标准模板管理用于自定义数据标准的默认选项。首次进入数据架构的数据标准页面，也会显示制定数据标准模板的页面。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“标准模板管理”。 如下图所示，在“可选项”中勾选所需要的选项，单击“新建”按钮可以添加自定义项，完成后单击“确定”。 标准模板支持“是否可搜索”、“是否必填”、“可选值”。 保存模板后，在新建数据标准时需要设置此处模板中所选中选项的参数值。 首次进入数据架构的数据标准页面，可选项默认选取“数据长度”和“描述”，其他选项请按需求勾选。 添加自定义项时，支持同时添加中文与英文的自定义项。 图1 标准模板管理

主题流程配置 主题流程配置用于自定义主题设计中的主题层级和自定义属性。系统默认有三个层级，从上到下分别命名为主题域分组（L1）、主题域（L2）、业务对象（L3）。您可以自定义的主题层级限制在最大7层，最少2层。自定义属性最多可以配置10个。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“主题流程配置”页签。 在主题层级区域，可对主题层级进行增加、删除和编辑操作。 在“操作”栏中单击按钮可以添加自定义主题层级项，完成后单击“确定”。 在“操作”栏中单击按钮可以删除主题层级项，完成后单击“确定”。 除最后一层业务对象外，其它层级均可以通过单击对应的层级名称实现“编辑”操作。 在主题自定义项区域，可对属性进行增加、删除和编辑操作。 在“主题自定义项”右侧，单击“新建”可新增一条自定义属性。主题自定义项属性的可选值支持一次性可输入多个值，可选值不可重复。 在“操作”栏中单击按钮可以删除一条自定义属性。 单击对应的属性名称（中文）、属性名称（英文）、可选值，是否必填，描述，实现“编辑”操作。 在流程层级数区域，可设置流程设计的层数，层级最小3级，最大7级。

通过逆向数据库导入逻辑实体 通过逆向数据库，您可以从其他数据源中将一个或多个已创建的数据库表导入到逻辑实体目录中，使其变成逻辑实体。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“逻辑模型”，进入逻辑模型页面，选择一个逻辑模型进入逻辑实体列表页面。 在逻辑实体列表上方，单击“逆向数据库”。 在“逆向数据库”对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。 表7 逆向数据库配置 参数名称 说明 *所属主题 在下拉列表中选择所属主题。 *数据连接类型 在下拉列表中将显示逆向数据库支持的数据连接类型，请选择所需要的数据连接类型。 *数据连接 选择数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到逻辑实体目录中，需要先在DataArts Studio管理中心创建一个数据连接，以便连接数据源。创建数据连接的操作，请参见配置DataArts Studio数据连接参数。 *数据库 选择数据库。 *Schema 下拉选择Schema。该参数仅DWS和POSTGRESQL模型的表有效。 队列 DLI队列。仅当“数据连接类型”选择“DLI”时，该参数有效。 更新已有表 如果从其他数据源逆向过来的表，在逻辑实体中已存在同名的表，选择是否更新已有的逻辑实体。 名称来源 逆向后表名称/字段名称的来源，可以是描述或者是相应英文名，如表/字段未指定描述则固定使用英文名。 来自描述 来自英文名称 说明： 进行逆向数据库配置时，如果逆向后表中文名称/字段中文名称的来源选择“来自描述”，则用中文名在进行描述时，表的字段注释不能重复。 *数据表 选择全部或部分需导入的数据表。 图10 逆向配置 逆向数据库的结果会在“上次逆向”页面中显示。如果逆向成功，单击“关闭”。如果逆向失败，您可以查看失败原因，问题解决后，选中失败的表，然后单击“重新逆向”进行重试。 图11 逆向结果

导入逻辑实体 导入EXCEL 单击逻辑实体列表上方“导入”中的“导入EXCE”。在“导入表”对话框中，选择“导入配置”页签，单击“下载关系建模导入模板”。 图12 导入EXCEL 下载关系建模导入模板后，编辑完成后保存至本地。 选择是否更新已有数据。 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单击“添加文件”，选择编辑完成的导入模板。 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 单击“关闭”退出该页面。 导入LDM 导入LDM模型时，请先选择一个主题。不选择则无法导入。 当前支持导入逻辑模型。 请准备好需要导入的.ldm格式的逻辑模型。该逻辑模型是从第三方系统Power Designer导出来的。 导入的LDM模型支持的版本：16.x 单击逻辑实体列表上方“导入”中的“导入LDM”。在“导入表”对话框中，选择“导入配置”页签。 图13 导入LDM 选择是否更新已有数据。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 单击“添加文件”，选择提前准备好的.ldm格式的逻辑模型。 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 单击“关闭”退出该页面。

逻辑模型转换为物理模型 完成逻辑模型的创建后，您可以将逻辑模型转换为物理模型，支持转换为已有的物理模型。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“逻辑模型”。 在总览图中找到所需要的逻辑模型，将光标移动到该卡片上，单击该模型的转换按钮。逻辑模型只支持转换为关系建模的模型。 图8 逻辑模型转化为物理模型 在“转换为物理模型”对话框中，配置如下参数，然后单击“确定”。 图9 转换为物理模型 逻辑模型转换为物理模型时，系统会先校验是否有前缀。 表6 参数描述 参数名称 说明 *模型名称 逻辑模型所需转换的物理模型的名称。在下拉列表中选择一个已有的模型。 *更新已有表 当选择了模型名称后才显示该参数。 不更新 更新 如果选择更新已有表，则需要选择“物理表更新方式”。 不删除多余字段 删除多余字段 *数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。同一个关系模型一般建议使用统一的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接，请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建，详情请参见配置DataArts Studio数据连接参数。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建，详情请参见新建数据库。 选择逻辑实体 全部：将所有的逻辑实体转换为物理表。 部分：将选择的部分逻辑实体转换为物理表。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS和POSTGRESQL的模式。该参数仅支持DWS和POSTGRESQL连接类型。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。

配置OBS源端参数 表1 源端为OBS时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 桶名 待迁移数据所在的桶名。 BUCKET_2 文件格式 传输数据时使用的格式。 CS V格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON格式：以JSON格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 ORC格式：以ORC格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 PARQUET格式：以PARQUET格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件迁移场景，比如OBS到OBS。 CSV格式 源目录或文件 待迁移数据的目录或单个文件路径。文件路径支持输入多个文件（最多50个），默认以“|”分隔，也可以自定义文件分隔符，具体请参见文件列表迁移。 FROM_DIRECTORY/ or FROM_DIRECTORY/example.csv 列表文件 当“文件格式”选择为“二进制格式”时，才有该参数。 打开列表文件功能时，支持读取OBS桶中文件（如txt文件）的内容作为待迁移文件的列表。该文件中的内容应为待迁移文件的绝对路径（不支持目录），例如直接写为如下内容： /052101/DAY20211110.data /052101/DAY20211111.data 是 列表文件源连接 当“列表文件”选择为“是”时，才有该参数。可选择列表文件所在的OBS连接。 OBS_test_link 列表文件OBS桶 当“列表文件”选择为“是”时，才有该参数。该参数表示列表文件所在的OBS桶名。 01 列表文件或目录 当“列表文件”选择为“是”时，才有该参数。该参数表示列表文件所在的OBS桶中的绝对路径或目录。 此处建议选择为文件的绝对路径。当选择为目录时，也支持迁移子目录中的文件，但如果目录下文件量过大，可能会导致集群内存不足。 /0521/Lists.txt JSON类型 当“文件格式”选择为“JSON格式”时，才有该参数。JSON文件中存储的JSON对象的类型，可以选择“JSON对象”或“JSON数组”。 JSON对象 记录节点 当“文件格式”选择为“JSON格式”并且“JSON类型”为“JSON对象”时，才有该参数。对该JSON节点下的数据进行解析，如果该节点对应的数据为JSON数组，那么系统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 data.list 高级属性 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。 \n 使用包围符 选择“是”时，包围符内的字段分隔符会被视为字符串值的一部分，目前 CDM 默认的包围符为："。 否 使用转义符 选择“是”时，CSV数据行中的\作为转义符使用。 选择“否”时，CSV中的\作为数据不会进行转义。CSV只支持\作为转义符。 是 使用正则表达式分隔字段 选择是否使用正则表达式分隔字段，当选择“是”时，“字段分隔符”参数无效。当“文件格式”选择为“CSV格式”时，才有该参数。 是 正则表达式 分隔字段的正则表达式，正则表达式写法请参考正则表达式分隔半结构化文本。 ^(\d.*\d) (\w*) \[(.*)\] ([\w\.]*) (\w.*).* 前N行为标题行 “文件格式”选择“CSV格式”时才有该参数。在迁移CSV文件到表时，CDM默认是全部写入，如果该参数选择“是”，CDM会将CSV文件的前N行数据作为标题行，不写入目的端的表。 否 标题行数 “前N行为标题行”选择“是”时才有该参数。抽取数据时将被跳过的标题行数。 说明： 标题行数不为空，取值为1-99之间的整数。 1 解析首行为列名 “前N行为标题行”选择“是”时才有该参数。选择是否将标题的首行解析为列名，在配置字段映射时会在原字段中显示该列名。 说明： 标题行数大于1时，当前仅支持解析标题的首行作为列名。 列名不支持“&”字符，否则会导致作业迁移失败，需修改CSV文件“&”字符即可正常迁移。 是 编码类型 文件编码类型，例如：“UTF-8”或“GBK”。只有文本文件可以设置编码类型，当“文件格式”选择为“二进制格式”时，该参数值无效。 GBK 压缩格式 选择对应压缩格式的源文件： 无：表示传输所有格式的文件。 GZIP：表示只传输GZIP格式的文件。 ZIP：表示只传输ZIP格式的文件。 TAR.GZ：表示只传输TAR.GZ格式的文件。 无 压缩文件后缀 需要解压缩的文件后缀名。当一批文件中以该值为后缀时，才会执行解压缩操作，否则就保持原样传输。当输入*或为空时，所有文件都会被解压。 * 启动作业标识文件 选择是否开启作业标识文件的功能。当源端路径下存在启动作业的标识文件时才启动作业，否则会挂起等待一段时间，等待时长在下方“等待时间”中配置。 否 文件分隔符 “源目录或文件”参数中如果输入的是多个文件路径，CDM使用这里配置的文件分隔符来区分各个文件，默认为“|”。 | 标识文件名 选择开启作业标识文件的功能时，需要指定启动作业的标识文件名。指定文件后，只有在源端路径下存在该文件的情况下才会运行任务。该文件本身不会被迁移。 ok.txt 等待时间 选择开启作业标识文件的功能时，如果源路径下不存在启动作业的标识文件，作业挂机等待的时长，当超时后任务会失败。 等待时间设置为0时，当源端路径下不存在标识文件，任务会立即失败。 单位：秒。 10 过滤类型 满足过滤条件的路径或文件会被传输，该参数有“无”、“通配符”和“正则表达式”三种选择。具体使用方法可参见文件增量迁移。 通配符 目录过滤器 “过滤类型”选择“通配符”、“正则表达式”时，用通配符过滤目录，符合过滤器规则的目录，允许进行迁移。支持配置多个路径，中间使用“,”分隔。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 *input 文件过滤器 “过滤类型”选择“通配符”、“正则表达式”时，用通配符过滤目录下的文件，符合过滤器规则的文件，允许进行迁移。支持配置多个文件，中间使用“,”分隔。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 *.csv,*.txt 时间过滤 选择“是”时，可以根据文件的修改时间，选择性的传输文件。 是 起始时间 “过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间大于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持调用DateUtil内嵌对象，例如#{DateUtil.format(DateUtil.addDays(Job.planTime,-90),"yyyy-MM-dd")}表示：只迁移最近90天内的文件。 2019-06-01 00:00:00 终止时间 “过滤类型”选择“时间过滤器”时，可以指定一个时间值，当文件的修改时间小于该时间才会被传输，输入的时间格式需为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。 该参数支持调用DateUtil内嵌对象，例如#{DateUtil.format(DateUtil.now(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}表示：只迁移修改时间为当前时间以前的文件。 2019-07-01 00:00:00 忽略不存在原路径/文件 在迁移过程中发现文件在源路径下不存在的情况下是否报错。如果将其设为是, 那么文件在源路径下不存在的情况下也能成功执行。 否 MD5文件名后缀 “文件格式”选择“二进制格式”时，该参数才显示。 校验CDM抽取的文件，是否与源文件一致，详细请参见MD5校验文件一致性。 .md5 父主题： 配置作业源端参数

前提条件 已完成敏感数据规则组定义，请参考定义识别规则分组。 已在管理中心创建数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、MapReduce服务（MRS Hive）类型的数据连接，请参考创建DataArts Studio数据连接。 DLI敏感数据发现时，需要提前准备DLI通用队列，当前暂不支持Spark版本为3.3.1的通用队列。 如需将识别的敏感数据自动同步到数据地图组件，则必须由DAYU Administrator、Tenant Administrator或者数据安全管理员用户创建、运行或调度任务。 敏感数据同步到数据地图组件时，如需将敏感数据的分类同步成功，需要同时满足如下前提： 已在数据目录组件，对数据表成功进行过元数据采集，详见元数据采集任务。 管理中心组件对应的数据连接，已开启“元数据实时同步”功能，详见创建DataArts Studio数据连接。

操作步骤 本小节以RDS for MySQL到DWS的实时同步为示例，介绍如何配置Migration实时集成作业。配置作业前请务必阅读使用前自检概览， 确认已做好所有准备工作。 参见新建实时集成作业创建一个实时集成作业并进入作业配置界面。 选择数据连接类型：源端选MySQL，目的端选DWS。 图1 选择数据连接类型 选择集成作业类型：同步类型默认为实时，同步场景包含整库和分库分表场景。 图2 选择集成作业类型 同步场景相关介绍请参见同步场景。 配置网络资源：选择已创建的MySQL、DWS数据连接和已配置好网络连接的资源组。 图3 选择数据连接及资源组 无可选数据连接时，可单击“新建”跳转至管理中心数据连接界面，单击“创建数据连接”创建数据连接，详情请参见配置DataArts Studio数据连接参数进行配置。 无可选资源组时，可单击“新建”跳转至购买资源组页面创建资源组配置，详情请参见购买创建数据集成资源组增量包进行配置。 检测网络连通性：数据连接和资源组配置完成后需要测试整个迁移任务的网络连通性，可通过以下方式进行数据源和资源组之间的连通性测试。 单击展开“源端配置”触发连通性测试，会对整个迁移任务的连通性做校验。 单击源端和目的端数据源和资源组中的“测试”按钮进行检测。 网络连通性检测异常可先参考数据源和资源组网络不通如何排查？章节进行排查。 配置源端参数。 各同步场景下选择需要同步库表的方式请参考下表。 表5 选择需要同步的库表 同步场景 配置方式 整库 选择同步对象。 表级同步：支持选择Mysql实例下多个库中的多张表进行同步。 库级同步：支持选择Mysql实例下的多个库，对库中的所有表进行同步。 选择需要迁移的MySQL库表。 图4 选择库表 库与表均支持自定义选择，即可选择一库一表，也可选择多库多表。 分库分表 添加逻辑表。 逻辑表名：即最终写入到DWS的表名。 源库过滤条件：支持填入正则表达式，在所有MySQ L实例 中通过该正则表达式过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分库。 源表过滤条件：支持填入正则表达式，在过滤出的源端分库中再次过滤出要写入目标端DWS汇聚表的所有分表。 图5 添加逻辑表 已添加的逻辑表支持预览表结构及来源库表，单击“操作”列的预览即可。预览逻辑表时，源表数量越多，等待时间可能越长，请耐心等待。 图6 逻辑表预览 配置目的端参数。 源库表和目标匹配策略。 各同步场景下源端库表和目标端库表的匹配策略请参考下表。 表6 源库表和目标匹配策略 同步场景 配置方式 整库 Schema匹配策略。 与来源库同名：数据将同步至与来源MySQL库名相同的DWS Schema中。 自定义：数据将同步至自行指定的DWS Schema中。 表匹配策略。 与来源表同名：数据将同步至与来源MySQL表名相同的DWS表中。 自定义：数据将同步至自行指定的DWS表中。 图7 整库场景下源库表和目标匹配策略 说明： 自定义匹配策略时，支持用内置变量#{source_db_name}和#{source_table_name}标志来源的库名和表名，其中表匹配策略必须包含#{source_table_name}。 分库分表 目标端库名：数据将同步至指定的DWS Schema中。 表匹配策略：默认与源端配置中填写的逻辑表同名。 图8 分库分表场景下源库表和目标匹配策略 DWS参数配置。 其余DWS目的端参数说明请参考下表。 图9 DWS配置项 表7 DWS配置项 配置项 默认值 单位 配置说明 写入模式 UPSERT MODE - UPSERT MODE：批量更新入库模式。 COPY MODE：DWS专有的高性能批量入库模式。 批写最大数据量 50000 条 单批次写入DWS数据的条数，可根据表数据大小和作业内存使用适当调整。 定时批写时间间隔 3 秒 支持配置每批次数据写入DWS的时间间隔。 高级配置 - - 支持通过参数配置部分高级功能，参数详情可参考DWS高级配置一览表。 表8 DWS高级配置一览表 参数名 参数类型 默认值 单位 参数说明 sink.buffer-flush.max-size int 512 MB 写入DWS时每批数据的最大字节数，可根据作业配置内存和数据大小适当调整。 sink.keyby.enable boolean true - 数据分流开关，在多并发场景下开启数据分流可将数据按规则分配给不同的工作进程写入目的端，可提高写入性能。 sink.keyby.mode string table - 数据分流模式，可选填写： pk：按数据主键值进行分流。 table：按表名进行分流。 说明： 多并发场景下，若开启DDL功能，只能按表名分流，否则可能导致数据不一致。 确保不会有DDL时，可以选择按主键分流，多并发场景下可提高写入性能。 sink.field.name.case-sensitive boolean true - 同步数据大小写敏感开关，开启后在同步数据时对库名、表名、字段名大小写均敏感。 sink.verify.column-number boolean false - 校验数据列数的开关，链路默认以同名映射方式同步数据，不检验是否所有列均同步。 开启本开关后，若源端与目的端列数不同将认为是数据不一致的场景，导致作业异常。 sink.server.timezone string 本地时区 - 连接目的端数据库时指定的session时区，支持时区标准写法，例如UTC+8等。 logical.delete.enabled boolean false - 逻辑删除开关。 logical.delete.column string logical_is_deleted - 逻辑删除标记列名称，默认为logical_is_deleted，支持用户自定义。 刷新源表和目标表映射，检查映射关系是否正确，同时可根据需求修改表属性、添加附加字段，并通过“自动建表”能力在目的端DWS数据库中建出相应的表。 图10 源表与目标表映射 附加字段编辑：单击操作列“附加字段编辑”可为目的端的DWS表中增加自定义字段，同时附加字段也会额外加入到DWS表的建表中。用户可以在已有的源表字段基础上添加多个附加字段，并自定义字段名、选择字段类型、填写字段值。 字段名称：目的端DWS表新增字段的名称。 字段类型：目的端DWS表新增字段的类型。 （可选）字段类型长度：目的端DWS表新增字段类型的长度。 字段值：目的端DWS表新增字段的取值来源。 表9 附加字段取值方式 类型 示例 常量 任意字符。 内置变量 源端host ip地址：source.host。 源端schema名称：mgr.source.schema。 源端table名称：mgr.source.table。 目的端schema名称：mgr.target.schema。 目的端table名称：mgr.target.table。 源表字段 源表中的任一字段。 配置附加字段的取值来源于源表字段时，请注意任务运行过程中不能修改对应源表字段的名称，否则可能导致作业异常。 udf方法 substring(#col, pos[, len])： 截取源端col列的子串, 范围在[pos, pos+len)。 date_format(#col, time_format[, src_tz, dst_tz])： 将源端col列按time_format格式化, 可选转换时区。 now([tz])： 获取指定时区的当前时间。 if(cond_exp, str1, str2)： 满足条件表达式cond_exp时返回str1, 否则返回str2。 concat(#col[, #str, ...])： 拼接多个参数, 可为源端列或字符串。 from_unixtime(#col[, time_format])： 将unix时间戳按time_format格式化。 unix_timestamp(#col[, precision, time_format])： 将时间转成unix时间戳, 可显式定义时间格式及转换后精度。 自动建表：单击“自动建表”可按照已配置映射规则在目的端数据库自动建表，成功后表建立方式会显示为使用已有表。 图11 自动建表 Migration仅支持自动建表，不支持自动建库和模式，需用户自行在目的端手动建出库和模式后再使用本功能建表。 自动建表时对应的字段类型映射关系请参见字段映射关系章节。 自动建出的Hudi表会带有3个审计字段，分别是cdc_last_update_date、logical_is_deleted、_hoodie_event_time，并会以_hoodie_event_time作为Hudi表的预聚合键。 配置DDL消息处理规则。 实时集成作业除了能够同步对数据的增删改等DML操作外，也支持对部分表结构变化（DDL）进行同步。针对支持的DDL操作，用户可根据实际需求配置为正常处理/忽略/出错。 正常处理：Migration识别到源端库表出现该DDL动作时，作业自动同步到目的端执行该DDL操作。 忽略：Migration识别到源端库表出现该DDL动作时，作业忽略该DDL，不同步到目的端表中。 出错：Migration识别到源端库表出现该DDL动作时，作业抛出异常。 图12 DDL配置 配置任务属性。 表10 任务配置参数说明 参数 说明 默认值 执行内存 作业执行分配内存，跟随处理器核数变化而自动变化。 8GB 处理器核数 范围：2-32。 每增加1处理核数，则自动增加4G执行内存和1并发数。 2 并发数 作业执行支持并发数。该参数无需配置，跟随处理器核数变化而自动变化。 1 自动重试 作业失败时是否开启自动重试。 否 最大重试次数 “自动重试”为是时显示该参数。 1 重试间隔时间 “自动重试”为是时显示该参数。 120秒 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据，以实际界面为准。 否：默认为否，不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。 是：允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。 允许脏数据并设置其阈值时： 若产生的脏数据在阈值范围内，同步任务将忽略脏数据（即不会写入目标端），并正常执行。 若产生的脏数据超出阈值范围，同步任务将失败退出。 说明： 脏数据认定标准：脏数据是对业务没有意义，格式非法或者同步过程中出现问题的数据；单条数据写入目标数据源过程中发生了异常，则此条数据为脏数据。 因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。 例如，源端是VARCHAR类型的数据写到INT类型的目标列中，则会因为转换不合理导致脏数据不会成功写入目的端。用户可以在同步任务配置时，配置同步过程中是否写入脏数据，配置脏数据条数（单个分片的最大错误记录数）保证任务运行，即当脏数据超过指定条数时，任务失败退出。 否 脏数据策略 “是否写入脏数据”为是时显示该参数，当前支持以下策略： 不归档：不对脏数据进行存储，仅记录到任务日志中。 归档到OBS：将脏数据存储到OBS中，并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接，目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值 是否写入脏数据为是时显示该参数。 用户根据实际设置脏数据阈值。 说明： 脏数据阈值仅针对每个并发生效。比如阈值为100，并发为3，则该作业可容忍的脏数据条数最多为300。 输入-1表示不限制脏数据条数。 100 添加自定义属性 支持通过自定义属性修改部分作业参数及开启部分高级功能，详情可参见任务性能调优章节。 - 提交并运行任务。 作业配置完毕后，单击作业开发页面左上角“提交”，完成作业提交。 图13 提交作业 提交成功后，单击作业开发页面“启动”按钮，在弹出的启动配置对话框按照实际情况配置同步位点参数，单击“确定”启动作业。 图14 启动配置 表11 启动配置参数 参数 说明 同步模式 增量同步：从指定时间位点开始同步增量数据。 全量+增量：先同步全量数据，随后实时同步增量数据。 时间 增量同步需要设置该参数，指示增量同步起始的时间位点。 说明： 配置的位点时间早于Binlog日志最早时间点时，默认会以日志最新时间点开始消费。 监控作业。 通过单击作业开发页面导航栏的“前往监控”按钮，可前往作业监控页面查看运行情况、监控日志等信息，并配置对应的告警规则，详情请参见实时集成任务运维。 图15 前往监控