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计费模式 GaussDB (DWS)提供三种计费模式供您选择：包年/包月、按需计费和折扣套餐。三种方式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包年/包月：可通过预付费，以包年包月模式购买云服务，这种购买方式相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该计费模式。 按需计费（小时）：购买方式比较灵活，可以即开即停。使用时按实际使用时长计费（精确到分钟），每个自然小时出账单并从您的账户余额中扣减费用，删除集群即停止计费。 折扣套餐：按月或按年预先支付OBS热数据存储费用，相比按需计费提供大额折扣，适合计划长期使用DWS 3.0场景的客户。 关于以上计费模式的详细介绍请参见计费模式。在 购买云服务器 后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式。
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续费 目前GaussDB(DWS)提供包年/包月、按需模式和折扣套餐，包年/包月和折扣套餐是您在购买时一次性付费，使用过程中不会再另外扣费，只要您的账户上有足够余额，则不会影响您的使用。按需计费是每小时扣费，如果余额不足会导致欠费。如果您未能续费，华为云不会立即停止您的业务，订单转入保留期，此时集群将终止服务，数据仍然保留。 保留期的时长由客户等级而定。如需续费，请进入续费管理页面进行续费操作。了解更多关于续费的信息，请参见续费。
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计费说明 华为云GaussDB(DWS)根据您选择的 数据仓库 节点规格及使用的相关资源进行计费。具体内容如表1所示。如您需快速了解GaussDB(DWS)服务的具体价格，请参见GaussDB(DWS)价格详情。 表1 GaussDB(DWS) 计费项说明 计费项 计费说明 适用的计费模式 计费公式 数据仓库节点 对您选择的节点规格计费，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。 计费模式的详细说明请参见计费模式。 包年/包月计费、按需计费 节点规格单价*计费时长 快照存储空间 GaussDB(DWS)提供了部分免费存储空间，用于存放您的快照数据，免费空间内不计费。当快照数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照 对象存储服务 （OBS）的计费规则进行计费，参见OBS价格详情。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小 * 节点数。 按需计费 存储单价*存储量*计费时长 数据仓库服务磁盘存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量，采用存储资源独立计费的方式。计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。 说明： 即创建集群以及创建成功后集群详情界面显示的热存储（含缓存）该存储为磁盘存储，与OBS存储不同。 包年/包月计费、按需计费 热数据存储容量价格*热数据存储容量*节点数量*数据副本数量*计费时长 OBS热数据存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量，采用存储资源折扣套餐独立计费的方式。 折扣套餐 热数据存储容量（GB）*OBS热数据存储容量价格*计费时长（小时）*购买数量 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高，按需集群使用按需计费。 按需计费 冷数据存储容量价格*冷数据存储容量*节点数量*数据副本数量*计费时长 公网IP及带宽（可选） GaussDB(DWS) 集群支持绑定弹性公网IP，所需费用按照虚拟私有云（VPC）服务的弹性公网IP计费规则进行计费。计费详情请参见弹性公网IP价格详情。 GaussDB(DWS) 集群在华为云内部网络产生的流量不计费。 包年/包月计费、按需计费 按固定带宽值采用阶梯计费： 0Mbit/s~5Mbit/s（含）：均为一个统一的单价 大于5Mbit/s：按每Mbit/s计费 弹性负载均衡 ELB（可选） 按照您实际使用时长收取费用，详情请参见弹性负载均衡价格详情： LCU费用：根据独享型实例每小时使用的性能容量单位 (Loadbalancer Capacity Unit，简称LCU) 数计费。 实例费用：根据用户的独享型实例使用时长（不足1小时按实际使用时长计算）计费。 包年/包月计费、按需计费 按照您实际使用时长收取费用： LCU费用：根据独享型实例每小时使用的性能容量单位 (Loadbalancer Capacity Unit，简称LCU) 数计费。 实例费用：根据用户的独享型实例使用时长（不足1小时按实际使用时长计算）计费。 数据库加密密钥（可选） 在创建GaussDB(DWS) 集群时，如果开启“加密数据库”的功能，需使用KMS（密钥管理服务）的密钥加解密数据库。密钥按照 数据加密 服务密钥的计费规则进行计费，详情请参见数据加密服务价格详情。 包年/包月计费、按需计费 开启密钥管理（KMS）： 密钥个数：按创建成功或导入成功的密钥实例进行按需计费，以小时为单位，不设最低消费标准。 API请求次数：免费请求次数为20000次，超出的部分进行计费，以万次为单位。
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GaussDB(DWS)计费模式概述 GaussDB(DWS) 提供三种计费模式供您选择：包年/包月、按需计费和折扣套餐计费。三种方式供您灵活选择，使用越久越便宜。如您需快速了解GaussDB(DWS)服务的具体价格，请参见GaussDB(DWS)价格详情。 包年/包月：客户可通过预付费，以包年/包月模式购买云服务，这种购买方式相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该计费模式。购买的云服务和开通/使用的云服务实例一一对应和绑定。购买的使用期限到期、进入宽限期/保留期，保留期过后系统会自动释放资源，可通过“续费”来继续使用云服务。 按需计费（小时）：购买方式比较灵活，可以即开即停。使用时按实际使用时长计费（精确到分钟），每个自然小时出账单并从账户余额中扣减费用，删除集群即停止计费。 折扣套餐： 按月或按年预先支付OBS热数据存储费用，相比按需计费提供大额折扣，适合计划长期使用DWS 3.0场景的客户。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 折扣套餐 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按订单购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选） OBS热数据存储 数据仓库节点、快照存储空间、数据仓库服务磁盘存储、公网IP及带宽（可选）、数据库加密密钥（可选） 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月计费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 到期后转为按需计费。 支持变更为包年/包月模式。 变更规格 支持变更实例规格。 不支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适合计划长期使用DWS 3.0集群的场景。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。例如需要做前期运行试验和概念验证、短期使用的客户。 父主题： 计费模式
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创建外表 当完成创建外部服务器后，在GaussDB(DWS)数据库中创建一个OBS/HDFS只写外表，用来访问存储在OBS/HDFS上的数据。此外表是只写的，只能用于导出操作。 创建外表的语法格式如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( [ { column_name type_name [ { [CONSTRAINT constraint_name] NULL | [CONSTRAINT constraint_name] NOT NULL | column_constraint [...]} ] | table_constraint [, ...]} [, ...] ] ) SERVER dfs_server OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) [ {WRITE ONLY }] DISTRIBUTE BY {ROUNDROBIN | REPLICATION} [ PARTITION BY ( column_name ) [ AUTOMAPPED ] ] ; 例如，创建一个名为“product_info_ext_obs”的外表，对语法中的参数按如下描述进行设置： table_name 外表的表名。 表字段定义 column_name：外表中的字段名。 type_name：字段的数据类型。 多个字段用“,”隔开。 SERVER dfs_server 外表的外部服务器名称，这个server必须存在。外表通过设置外部服务器连接OBS/HDFS读取数据。 此处应填写为参照创建外部服务器创建的外部服务器名称。 OPTIONS参数 用于指定外表数据的各类参数，关键参数如下所示。 “format”：表示导出的数据文件格式，支持“orc”格式。 “foldername”：必选参数。外表中数据源文件目录。OBS：数据源文件的OBS路径，此处仅需要填写“/桶名/文件夹目录层级/”。HDFS：HDFS文件系统上的路径。此选项对WRITE ONLY外表为必选项。 “encoding”：外表中数据源文件的编码格式名称，缺省为utf8。 “filesize” 指定WRITE ONLY外表的文件大小，单位为MB。此选项为可选项，不指定该选项默认分布式文件系统配置中文件大小的配置值。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：[1, 1024]的整数。 filesize参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。 “compression” 指定ORC格式文件的压缩方式，此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：zlib，snappy，lz4。缺省值为snappy。 “version” 指定ORC格式的版本号，此选项为可选项。此语法仅对WRITE ONLY的外表有效。 取值范围：目前仅支持0.12。缺省值为0.12。 “dataencoding” 在数据库编码与数据表的数据编码不一致时，该参数用于指定导出数据表的数据编码。比如数据库编码为Latin-1，而导出的数据表中的数据为UTF-8编码。此选项为可选项，如果不指定该选项，默认采用数据库编码。此语法仅对HDFS的WRITE ONLY外表有效。 取值范围：该数据库编码支持转换的数据编码。 dataencoding参数只对ORC格式的WRITE ONLY的HDFS外表有效。 语法中的其他参数 其他参数均为可选参数，用户可以根据自己的需求进行设置，在本例中不需要设置。 根据以上信息，创建外表命令如下所示： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS product_info_ext_obs; ---建立不包含分区列的OBS外表，表关联的外部服务器为obs_server，表对应的OBS服务上的文件格式为‘orc’，OBS上的数据存储路径为'/mybucket/data/'。 CREATE FOREIGN TABLE product_info_ext_obs ( product_price integer , product_id char(30) , product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt integer , product_comment_time date , product_comment_num integer , product_comment_content varchar(200) ) SERVER obs_server OPTIONS ( format 'orc', foldername '/mybucket/demo.db/product_info_orc/', compression 'snappy', version '0.12' ) Write Only; 父主题： 导出ORC数据到OBS
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表自动分析 GaussDB(DWS)提供了三种场景下表的自动分析。 当查询中存在“统计信息完全缺失”或“修改量达到analyze阈值”的表，且执行计划不采取FQS（Fast Query Shipping）执行时，则通过GUC参数autoanalyze控制此场景下表统计信息的自动收集。此时，查询语句会等待统计信息收集成功后，生成更优的执行计划，再执行原查询语句。 当autovacuum设置为on时，系统会定时启动autovacuum线程，对“修改量达到analyze阈值”的表在后台自动进行统计信息收集。 表1 表自动分析 触发方式 触发条件 触发频率 控制参数 备注 同步 统计信息完全缺失 查询时 autoanalyze truncate主表时会清空统计信息。 同步 数据修改量达到analyze阈值 查询时 autoanalyze 先触发analyze，后选择最优计划。 异步 数据修改量达到analyze阈值 autovacuum线程轮询检查 autovacuum_mode, autovacuum_naptime 2s等锁超时, 5min执行超时。 autoanalyze只支持默认采样方式，不支持百分比采样方式。 多列统计信息仅支持百分比采样，因此autoanalyze不收集多列统计信息。 查询过程因表的“统计信息完全缺失”和“修改量达到analyze阈值”而自动触发autoanalyze的场景，当前不支持对外表触发autoanalyze，不支持对带有ON COMMIT [DELETE ROWS | DROP]选项的临时表触发autoanalyze。 修改量达到analyze阈值是指：表的修改量超过autovacuum_analyze_threshold + autovacuum_analyze_scale_factor * reltuples，其中reltuples是pg_class中记录的表的估算行数。 基于定时启动的autovacuum线程触发的autoanalyze，仅支持行存表和列存表，不支持外表、HDFS表、OBS外表、临时表、unlogged表和toast表。 查询时触发analyze会对分区表的所有分区加四级锁，直到查询所在事务提交后才会放锁。四级锁不堵塞增删改查，但会堵塞分区的修改操作，比如分区的truncate，可以通过将object_mtime_record_mode设置为disable_partition，实现提前释放分区锁。 autovacuum自动清理功能的生效还依赖于下面两个GUC参数： track_counts参数需要设置为on，开启收集收据库统计数据功能。 autovacuum_max_workers参数需要大于0，该参数表示能同时运行的自动清理线程的最大数量。
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\copy命令 \copy命令格式以及说明参见表 1 \copy元命令说明。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from | to } { filename | stdin | stdout | pstdin | pstdout } [ with ] [ binary ] [ oids ] [ delimiter [ as ] 'character' ] [ null [ as ] 'string' ] [ csv [ header ] [ quote [ as ] 'character' ] [ escape [ as ] 'character' ] [ force quote column_list | * ] [ force not null column_list ] ] 在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。 说明： \COPY只适合小批量，格式良好的数据导入，容错能力较差。导入数据应优先选择GDS或COPY。
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删除数据库及其所属的用户 如果您执行了（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中的步骤，请参照以下步骤删除数据库及其所属的用户。 删除自定义数据库。 通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接默认数据库gaussdb。 如果已经登录了gsql客户端，可以直接执行如下命令进行切换： 先切换到默认数据库： 1 \c gaussdb 根据界面提示输入密码。 执行以下命令，删除自定义数据库： 1 DROP DATABASE mydatabase; 返回以下信息表示删除成功： 1 DROP DATABASE 使用管理员用户，删除本示例中创建的普通用户。 使用数据库管理员用户通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据库。 如果已经登录了gsgl客户端，可以直接执行如下命令进行切换： 1 \c gaussdb dbadmin 执行以下命令回收创建外部服务器的权限： 1 REVOKE ALL ON FOREIGN DATA WRAPPER dfs_fdw FROM dbuser; 其中FOREIGN DATA WRAPPER的名字只能是dfs_fdw，dbuser为创建SERVER的用户名。 执行以下命令删除用户： 1 DROP USER dbuser; 可使用“\du”命令查询用户，确认用户是否已经删除。
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删除外表和目标表 （可选）如果执行了导入数据后查询数据，请执行以下命令，删除目标表。 1 DROP TABLE product_info; 当结果显示为如下信息，则表示删除成功。 1 DROP TABLE 执行以下命令，删除外表。 1 DROP FOREIGN TABLE product_info_ext_obs; 当结果显示为如下信息，则表示删除成功。 1 DROP FOREIGN TABLE
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删除创建的外部服务器 使用创建外部服务器的用户连接到外部服务器所在的数据库。 在本示例中，使用的是普通用户dbuser在数据库mydatabase中创建了一个外部服务器。用户需要通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据库。例如，使用gsql客户端的用户，可以通过以下两种方法中的一种进行连接： 如果已经登录了gsql客户端，可以执行以下命令进行切换： 1 \c mydatabase dbuser; 根据提示输入密码。 如果已经登录了gsql客户端，您也可以执行“\q”退出gsql后，再执行以下命令重新进行连接： 1 gsql -d mydatabase -h 192.168.2.30 -U dbuser -p 8000 -r 根据提示输入密码。 删除创建的外部服务器。 执行以下命令进行删除： 1 DROP SERVER obs_server; 返回以下信息表示删除成功： 1 DROP SERVER 查看外部服务器： 1 SELECT * FROM pg_foreign_server WHERE srvname='obs_server'; 返回结果如下所示，表示已经删除成功： 1 2 3 srvname | srvowner | srvfdw | srvtype | srvversion | srvacl | srvoptions ---------+----------+--------+---------+------------+--------+------------ (0 rows)
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导入数据后查询数据 也可以将 MRS 数据导入GaussDB(DWS)后，再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构保持一致，即字段个数、字段类型要完全一致。 例如，创建一个名为product_info的表，示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DROP TABLE IF EXISTS product_info; CREATE TABLE product_info ( product_price integer , product_id char(30) , product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt integer , product_comment_time date , product_comment_num integer , product_comment_content varchar(200) ) with ( orientation = column, compression=middle ) DISTRIBUTE BY HASH (product_id); 执行“INSERT INTO .. SELECT ..”命令从外表导入数据到目标表。 示例： 1 INSERT INTO product_info SELECT * FROM foreign_product_info; 若出现以下类似信息，说明数据导入成功。 INSERT 0 20 执行SELECT命令，查看从MRS导入到GaussDB(DWS)中的数据。 1 SELECT * FROM product_info; 查询结果显示如数据文件中所示的数据，表示导入成功。查询结果的结尾将显示以下信息： (20 rows)
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数据文件 假设有数据文件product_info.txt，示例数据如下所示： 100,XHDK-A-1293-#fJ3,2017-09-01,A,2017 Autumn New Shirt Women,red,M,328,2017-09-04,715,good 205,KDKE-B-9947-#kL5,2017-09-01,A,2017 Autumn New Knitwear Women,pink,L,584,2017-09-05,406,very good! 300,JODL-X-1937-#pV7,2017-09-01,A,2017 autumn new T-shirt men,red,XL,1245,2017-09-03,502,Bad. 310,QQPX-R-3956-#aD8,2017-09-02,B,2017 autumn new jacket women,red,L,411,2017-09-05,436,It's really super nice 150,ABEF-C-1820-#mC6,2017-09-03,B,2017 Autumn New Jeans Women,blue,M,1223,2017-09-06,1200,The seller's packaging is exquisite 200,BCQP-E-2365-#qE4,2017-09-04,B,2017 autumn new casual pants men,black,L,997,2017-09-10,301,The clothes are of good quality. 250,EABE-D-1476-#oB1,2017-09-10,A,2017 autumn new dress women,black,S,841,2017-09-15,299,Follow the store for a long time. 108,CDXK-F-1527-#pL2,2017-09-11,A,2017 autumn new dress women,red,M,85,2017-09-14,22,It's really amazing to buy 450,MMCE-H-4728-#nP9,2017-09-11,A,2017 autumn new jacket women,white,M,114,2017-09-14,22,Open the package and the clothes have no odor 260,OCDA-G-2817-#bD3,2017-09-12,B,2017 autumn new woolen coat women,red,L,2004,2017-09-15,826,Very favorite clothes 980,ZKDS-J-5490-#cW4,2017-09-13,B,2017 Autumn New Women's Cotton Clothing,red,M,112,2017-09-16,219,The clothes are small 98,FKQB-I-2564-#dA5,2017-09-15,B,2017 autumn new shoes men,green,M,4345,2017-09-18,5473,The clothes are thick and it's better this winter. 150,DMQY-K-6579-#eS6,2017-09-21,A,2017 autumn new underwear men,yellow,37,2840,2017-09-25,5831,This price is very cost effective 200,GKLW-l-2897-#wQ7,2017-09-22,A,2017 Autumn New Jeans Men,blue,39,5879,2017-09-25,7200,The clothes are very comfortable to wear 300,HWEC-L-2531-#xP8,2017-09-23,A,2017 autumn new shoes women,brown,M,403,2017-09-26,607,good 100,IQPD-M-3214-#yQ1,2017-09-24,B,2017 Autumn New Wide Leg Pants Women,black,M,3045,2017-09-27,5021,very good. 350,LPEC-N-4572-#zX2,2017-09-25,B,2017 Autumn New Underwear Women,red,M,239,2017-09-28,407,The seller's service is very good 110,NQAB-O-3768-#sM3,2017-09-26,B,2017 autumn new underwear women,red,S,6089,2017-09-29,7021,The color is very good 210,HWNB-P-7879-#tN4,2017-09-27,B,2017 autumn new underwear women,red,L,3201,2017-09-30,4059,I like it very much and the quality is good. 230,JKHU-Q-8865-#uO5,2017-09-29,C,2017 Autumn New Clothes with Chiffon Shirt,black,M,2056,2017-10-02,3842,very good
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注意事项 两个集群必须在同一个Region、一个AZ内且VPC网络互通。 创建的外表与其对应的远端表的列名和类型名要完全一致，且远端表的类型为行存表、列存表、哈希表或者复制表。 如果关联的表在另外一个集群是复制表或者存在数据倾斜，性能可能会很差。 使用期间，两个集群的状态应为“Normal”。 使用期间，禁止对远端集群的源数据表做ddl修改和增、删、改操作，否则可能导致查询结果不一致。 两个集群都需要具备基于Foreign Table的SQL on other GaussDB数据处理功能。 保证两端数据库的编码相同，否则可能出现报错或者收到的数据为乱码。 如果远端表已经做过统计信息收集，可以对外表执行analyze以获得更优的执行计划。 仅支持8.0.0及以上版本。
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操作步骤 创建server。 1 2 3 4 5 6 CREATE SERVER server_remote FOREIGN DATA WRAPPER GC_FDW OPTIONS (address '10.180.157.231:8000,10.180.157.130:8000' , dbname 'gaussdb', username 'xyz', password 'xxxxxx' ); server_remote为server名字，供外表使用。 address为远端集群CN的地址和端口号，如配置LVS，推荐只填写一个LVS地址，如未配置，推荐使用多个CN作为server的地址。 dbname为远端集群的数据库名。 username为连接远端集群使用的用户名，注意该用户不能为系统管理员。 password为连接远端集群使用的用户名的密码。 创建外表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE FOREIGN TABLE region ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ) SERVER server_remote OPTIONS ( schema_name 'test', table_name 'region', encoding 'gbk' ); 外表的列不允许带任何约束。 外表的列名和列的类型要与远端集群对应的表的列名和列的类型完全一致。 schema_name为远端集群对应的表所在的schema，如果该option省略，则schema_name预设该外表所在的schema。 table_name为远端集群对应的表所在的表名，如果该option省略，则table_name预设该外表的表名。 encoding为远端集群的编码，如果该option省略，则编码使用远端集群数据库的默认编码。 查看建立的外表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 \d+ region Foreign table "public.region" Column | Type | Modifiers | FDW Options | Storage | Stats target | Description -------------+---------+-----------+-------------+----------+--------------+------------- r_regionkey | integer | | | plain | | r_name | text | | | extended | | r_comment | text | | | extended | | Server: server_remote FDW Options: (schema_name 'test', table_name 'region', encoding 'gbk') FDW permition: read only Has OIDs: no Distribute By: ROUND ROBIN Location Nodes: ALL DATANODES 查看建立的server。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 \des+ server_remote List of foreign servers Name | Owner | Foreign-data wrapper | Access privileges | Type | Version | FDW Options | Description ---------------+---------+----------------------+-------------------+------+---------+----------------------------------------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------- server_remote | dbadmin | gc_fdw | | | | (address '10.180.157.231:8000,10.180.157.130:8000', dbname 'gaussdb' , username 'xyz', password 'xxxxxx') | (1 row) 使用外表进行导入数据或者关联查询。 导入数据。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE local_region ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ); INSERT INTO local_region SELECT * FROM region; 如遇到报错连接失败，请检查server的信息确认两个集群是否已经相互连通。 如遇到报错表不存在，请检查外表的option信息是否正确。 如遇到报错列信息不匹配，请检查外表的列信息是否与远端集群对应表的列信息是否一致。 如遇到报错版本不一致，请升级低版本的集群在继续使用。 如遇到乱码，请检查数据源的实际编码方式，并重新创建外表指定正确的编码。 关联查询。 1 SELECT * FROM region, local_region WHERE local_region.R_NAME = region.R_NAME; 外表可以当做一个本地表来使用，执行复杂的作业。 如果远端集群已经有统计信息，请对该外表执行analyze以获得更优的执行计划。 如果本地集群的DN数量比远端集群的DN数量少，本地集群需要使用SMP来获得更佳的性能。 删除外表。 1 DROP FOREIGN TABLE region;
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gds.conf参数说明 表1 gds.conf配置说明 属性 说明 取值范围 name 标识名。 - ip 监听ip地址。 IP需为合法IP地址。 IP的默认值：127.0.0.1 port 监听端口号。 取值范围：1024~65535，正整数。 默认值：8098。 data_dir 数据文件目录。 - err_dir 错误日志文件目录。 默认值：数据文件目录 log_file 日志文件路径。 - host 设置允许连接到GDS的主机IP地址（参数为CIDR格式，仅支持linux系统）。 - recursive 是否递归数据文件目录。 取值范围： true：递归 。 false：不递归。 默认值：false。 daemon 是否以DAEMON（后台）模式运行。 取值范围： true：以DAEMON模式运行。 false：不以DAEMON模式运行。 默认值：false。 parallel 导入工作线程并发数目。 取值范围：0~200，正整数。 默认值：8。
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