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人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁,此后三年,星际,Dota2,德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。 根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。 通过CPU单线程模拟玩家,每个玩家(Actor)执行不同的策略。 不同策略对应不同结果,不同结果产生不同的Reward(奖励分数)。 该奖励分数作为参数用来更新策略模型,再进行新一轮学习。 客户瓶颈 实时性与长期性:AI不仅要做出实时的操作决策,还要做出长期的规划决策,通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏,对应的决策步数(Policy)超过7000步,这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。 复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态(站、蹲、趴、跳、跑)、交互(救人、拾取、换弹)等操作,产生复杂的组合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超大规模AI(Actor)同时执行更多的策略,缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能(全系C类型)该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。 图1 人工智能应用架构图 Learner:学习集群,一般是多个GPU显卡组成训练集群 Actor:采用竞享实例提供CPU,每个线程作为一个AI玩家,用于测试策略的执行效果 Policy:Learner的输出结果,游戏AI的策略 Reward:Actor的执行结果的反馈,提供给Learner
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实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。 随着数据量不断增大,企业要高效准确地处理实时数据,需要运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能的扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况,通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP可实现在竞享实例被回收时业务的平滑切换。 【竞享实例购买入口】https://activity.huaweicloud.com/ceci.html
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重定向广告推广 场景概述 重定向广告(Retargeting)是一种基于应用、网页广告的定向技术,即针对广告受众(Audience)的浏览行为进行分析,在同一个广告位,推送为该用户定制的广告,实现千人千面。 客户瓶颈 重定向广告推广最终目的是将访问者转变为下单客户,是带动全球在线企业营收的主要因素之一。为了有效服务于广告,在极快的响应时间内实时中标,并通过自动化确保系统迅速响应竞价,广告推广商必须能够根据业务压力灵活快速并且成本可控地增加容量。 竞享实例的应用 客户使用包周期实例作为常规容量提供服务,在业务高峰时,得益于竞享实例低成本及快速扩缩容特性,竞享实例为系统提供可变容量以应对流量洪峰。自动化是这项业务的关键,所以客户需要进行业务容错性改造,实现任何一个或一些实例出现故障(被回收)时,可自行替换并继续运行,无需任何人工干预。
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典型场景 华为云 路网数字化服务 解决方案面向城市、高速、园区提供城市交通治理、高速精准运营、园区车联服务三类应用使能: 园区车联服务——探索园区AVP停车等车路协同应用。 高速精准运营——提升高速全场景感知能力,对过车数量、完整的车辆刻画进行全天候感知,支撑高速路网智慧运营,实现高速公路设施的数字化采集、管理与应用。 城市交通治理——提升城市道路数字化能力,增强路侧感知能力,对交通态势进行精准的感知,提升出行安全,同时通过云端进行交通能力建模,指导城市交通的优化和治理。 场景类型 场景特点 典型用例 园区 为园区封闭/半封闭道路提供红绿灯信息提醒、限速提醒、异常车辆提醒等能力。 红绿灯信息提醒 当车辆行驶接近有红绿灯的路口时,红绿灯将实时灯态信息上报路网数字化服务,路网数字化服务提前发送红绿灯信号给车辆,实现红绿灯信息上车。 道路限速 当前方道路出现道路限速的交通标牌信息时,路网数字化服务提前发送提醒信号,后方车辆提前进行减速或绕行通过,避免事故发生。 车辆逆行 当前方道路出现异常车辆如逆行车辆时,边缘服务识别并提前发送提醒信号,后方车辆提前进行减速及绕行通过,避免事故发生。 弱势交通参与者预警(行人识别/自行车识别) 路网数字化服务可通过实时视频和毫米波雷达监控路口行人和自行车的实时位置,广播给路口车辆,帮助交通参与者消除盲区,减少交通事故。 高速公路 面向桥梁、隧道、匝道、服务区等高速公路场景,提供交通事故预警、异常车辆提醒、恶劣天气预警、限速提醒、交通拥堵提醒等服务。 交通事故预警 路网数字化服务可通过实时视频和毫米波雷达监控路况,及时发现交通事故,并将事故信息广播给周边交通参与方、管理方,提醒交通参与方减速和避让,避免二次事故的发生。 车辆逆行 当前方道路出现异常车辆如逆行(车辆后退下匝道等情况)的车辆时,路网数字化边缘服务识别并提前发送提醒信号,后方车辆可提前进行减速及绕行通过,避免事故发生。 雨/雪/雾/风等恶劣天气预警 路网数字化服务可通过事件下发或恶劣天气信息分析,将恶劣天气预警实时广播给天气影响范围内的交通参与者,减少道路发生交通事故的可能性。 道路限速 当前方道路出现道路限速的交通标牌信息时,路网数字化服务提前发送提醒信号,后方车辆结合车载传感器信息提前进行减速或绕行通过,避免事故发生。 道路拥堵提醒 当前方道路出现拥堵时,路网数字化边缘服务识别并提前发送提醒信号,后方车辆结合车载传感器信息提前进行减速或重新规划路径,提升通行效率。 城市道路 为城市路口、公交专用道提供弱势交通参与者预警、异常车辆提醒、限速提醒、公交车道闯入预警、道路拥堵提醒等服务。 弱势交通参与者预警(行人识别/自行车识别) 路网数字化服务可通过实时视频和毫米波雷达监控路口行人和自行车的实时位置,广播给路口车辆,帮助车辆消除盲区,减少交通事故。 车辆逆行 当前方道路出现异常车辆如逆行(车辆逆向车道超车等情况)车辆时,路网数字化边缘服务识别并提前发送提醒信号,后方车辆提前减速及绕行通过,避免事故发生。 道路限速 当前方道路出现道路限速的交通标牌信息时,路网数字化服务提前发送提醒信号,后方车辆可提前进行减速或绕行通过,避免事故发生。 公交车道闯入预警 当前方道路有公交车专用道时,路网数字化服务提前发送公交车道信息,当非公交车辆驶入时提醒车辆驶离公交车道,避免违章发生。 道路拥堵提醒 当前方道路出现拥堵时,路网数字化边缘服务识别并提前发送提醒信号,后方车辆结合车载传感器信息提前进行减速或重新规划路径,提升通行效率。 父主题: 路网数字化服务的应用场景
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运营商B2B业务 运营商需要为不同行业、不同规模的企业提供建设和运维企业网络的服务,使企业可以快速完成网络部署和业务开通。而且,运营商从网络管道提供商向服务提供商转型,为企业提供网络服务、增值服务、云服务等业务。 图1 运营商B2B应用场景 如图1所示,华为SD-WAN解决方案主要从以下几个方面提供解决方案。 运营商通过iMaster NCE-Campus多租户模式、部署支持多租户的RR设备,为多个企业提供SD-WAN网络。企业可以作为租户,租用运营商提供的SD-WAN网络,企业租户之间互不可见,每个租户独立维护企业自己的SD-WAN网络。 企业分支通过多种链路灵活组合接入网络,使用vCPE作为公有云和私有云的网关,实现和其他分支通信、访问SaaS应用,访问公有云和私有云。企业租户可以根据需求选择多级QoS策略,基于链路质量、应用优先级、带宽、负载均衡的智能选路,安全等策略,满足保障关键业务体验、高带宽利用率、安全等诉求。 运营商通过iMaster NCE-Campus的可视化运维系统,维护SD-WAN网络,统一部署管理云业务,为企业提供增值服务。 企业网络有客户资产的存量经营需求,需要支持SD-WAN站点和传统分支站点互访,运营商可以部署支持多租户的IWG设备与传统网络中的ASBR-PE(Autonomous System Boundary Router,自治系统边界路由器)设备互通,同时解决多个企业网络SD-WAN站点和传统分支站点的互联互通需求。 针对大型企业,若为了实现跨国或者跨越多个区域的企业站点之间的网络互通,企业往往会选择全球性的运营商专线或者Internet的方式进行总部分支组网互联。基于华为SD-WAN解决方案提供的POP组网方案,运营商在高品质的跨国/跨区域的WAN骨干网边缘建立POP点,并在POP点内部署SD-WAN的Gateway设备(POP GW),POP GW设备与运营商骨干网边缘网络设备(PE)互联;借助本地运营商的MPLS/Internet,在企业分支站点与POP点的POP GW之间建立Overlay隧道,从而实现跨国/跨区域分支之间的互联,如图2所示。 图2 运营商POP Gateway组网 父主题: 典型应用场景
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架构与说明 单节点部署(HA)部署方案如图1和图2所示。 在单节点部署(HA)场景下,支持手动进行主备节点的切换。也支持通过脚本自动进行主备节点的切换。 图1 单节点同AZ部署(HA)方案 图2 单节点跨AZ部署(HA)方案 各部分的组成说明与单节点部署(无HA)一致,主要差别为:两个位于同一AZ或不同AZ的独立SAP HANA节点,统一接入到SAP HANA Studio上进行管理。两个SAP HANA节点通过System Replication进行数据同步来实现HA功能。
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