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向Kafka生产并消费数据程序

MAPREDUCE服务 MRS-Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路:数据规划

数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。Flink向Kafka组件发送数据（需要有kafka权限用户），并从Kafka组件获取数据。确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。创建Topic。在服务端配置用户创建topic的权限。开启Kerberos认证的安全集群将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。配置完后重启kafka服务。未开启Kerberos认证的普通集群无需此配置。用户使用Linux命令创建topic，如果是安全集群，用户执行命令前需要使用kinit命令进行人机认证，如：kinit flinkuser。 flinkuser需要用户自己创建，并拥有创建Kafka的topic权限。具体操作请参考准备Flink应用开发用户。创建topic的命令格式： bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka --partitions {partitionNum} --replication-factor {replicationNum} --topic {Topic} 表1 参数说明参数名说明 {zkQuorum} ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 {partitionNum} topic的分区数。 {replicationNum} topic中每个partition数据的副本数。 {Topic} Topic名称。示例：在Kafka的客户端路径下执行命令，此处以ZooKeeper集群的IP:port是10.96.101.32:2181,10.96.101.251:2181,10.96.101.177:2181，Topic名称为topic1的数据为例。 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.96.101.32:2181,10.96.101.251:2181,10.96.101.177:2181/kafka --partitions 5 --replication-factor 1 --topic topic1 如果集群开启了kerberos，执行该步骤进行安全认证，否则跳过该步骤。 Kerberos认证配置客户端配置。在Flink配置文件“flink-conf.yaml”中，增加kerberos认证相关配置（主要在“contexts”项中增加“KafkaClient”），示例如下： security.kerberos.login.keytab: /home/demo/flink/release/flink-1.2.1/keytab/admin.keytab security.kerberos.login.principal: admin security.kerberos.login.contexts: Client,KafkaClient security.kerberos.login.use-ticket-cache: false 运行参数。关于“SASL_PLAINTEXT”协议的运行参数示例如下： --topic topic1 --bootstrap.servers 10.96.101.32:21007 --security.protocol SASL_PLAINTEXT --sasl.kerberos.service.name kafka //10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port

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