参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效，该hint只在指定为最外层的queryblock时才会生效。 param：表示参数名。 value：表示参数的取值。 目前支持使用hint设置生效的参数有： 布尔类： enable_bitmapscan、enable_hashagg、enable_hashjoin、enable_indexscan、enable_indexonlyscan、enable_gsiscan、enable_gsitablescan、enable_material、enable_mergejoin、enable_nestloop、enable_index_nestloop、enable_seqscan、enable_sort、enable_tidscan、enable_stream_operator、enable_stream_recursive、enable_broadcast、enable_fast_query_shipping、enable_trigger_shipping、enable_remotejoin、enable_remotegroup、enable_remotelimit、enable_remotesort、enable_inner_unique_opt、enable_invisible_indexes 整型类： best_agg_plan，query_dop 浮点类： cost_weight_index、default_limit_rows、seq_page_cost、random_page_cost、cpu_tuple_cost、cpu_index_tuple_cost、cpu_operator_cost、effective_cache_size 枚举类： try_vector_engine_strategy 字符串类： node_name 通过设置node_name可以指定当前的sql下发到node_name对应的DN上去执行。 示例： select /*+ set(node_name datanode1) */ from table_name; 其中，datanode1是从pgxc_node系统表里查询出的数据节点的名称（不用加引号），table_name是表名。该查询表示直接去datanode1上执行查询。 node_name只支持在select语句里设置，如果在其他语句里设置将不生效。 node_name只支持设置data node名字，不支持设置coodninator名字。 node_name不支持通过SET语句进行修改，只能用在plan hint里。 node_name不支持通过gs_guc进行修改。 node_name仅支持简单查询语句，不支持带union，union all子查询，多表关联等复杂查询语句。 支持普通用户执行。 不支持与行级访问控制同时使用，同时使用会报错。 设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hint语法错误时，不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误的报错提示。 GUC参数的hint只在最外层查询生效，子查询内的GUC参数hint不生效。 视图定义内的GUC参数hint不生效。 CREATE TABLE ... AS ...查询最外层的GUC参数hint可以生效。

语法格式 1 wlmrule("time_limit,max_execute_time,max_iops") 本参数仅在enable_thread_pool=on时对非sysadmin/monitoradmin用户执行的select类型的语句生效。 time_limit：SQL语句被标记为慢SQL的执行时长，取值为0-INT_MAX，CN和DN上均可生效。 max_execute_time：SQL语句的最大执行时间，执行时间超过该时长后被强制cancel退出，取值为0-INT_MAX，仅在DN上生效。当max_execute_time小于或等于time_limit时，该规则不生效。 max_iops：SQL语句被标记为慢SQL后最大iops上限，仅在use_workload_manager=on时生效。iops限制采用逻辑IO管控，iops定义请参考io_control_unit定义。取值范围为：Low、Medium、High、None、0-INT_MAX，仅在DN上生效。

示例 强制使用Custom Plan： 1 2 3 create table t (a int, b int, c int); prepare p as select /*+ use_cplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下，可以看到过滤条件为入参的实际值，即此计划为Custom Plan。 强制使用Generic Plan： 1 2 3 deallocate p; prepare p as select /*+ use_gplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下，可以看到过滤条件为待填充的入参，即此计划为Generic Plan。

示例 创建示例表和索引： create table t1(c1 int, c2 int, c3 int); create table t2(c1 int, c2 int, c3 int); create table t3(c1 int, c2 int, c3 int); create index it1 on t1(c1,c2); create index it2 on t2(c1,c2); create index it3 on t1(c3,c2); -- 下面TPCH数据表需要插入10X数据量已匹配给出的计划示例 create table store ( s_store_sk integer not null, s_store_id char(16) not null, s_rec_start_date date , s_rec_end_date date , s_closed_date_sk integer , s_store_name varchar(50) , s_number_employees integer , s_floor_space integer , s_hours char(20) , s_manager varchar(40) , s_market_id integer , s_geography_class varchar(100) , s_market_desc varchar(100) , s_market_manager varchar(40) , s_division_id integer , s_division_name varchar(50) , s_company_id integer , s_company_name varchar(50) , s_street_number varchar(10) , s_street_name varchar(60) , s_street_type char(15) , s_suite_number char(10) , s_city varchar(60) , s_county varchar(30) , s_state char(2) , s_zip char(10) , s_country varchar(20) , s_gmt_offset decimal(5,2) , s_tax_precentage decimal(5,2) , primary key (s_store_sk) ); create table store_sales ( ss_sold_date_sk integer , ss_sold_time_sk integer , ss_item_sk integer not null, ss_customer_sk integer , ss_cdemo_sk integer , ss_hdemo_sk integer , ss_addr_sk integer , ss_store_sk integer , ss_promo_sk integer , ss_ticket_number integer not null, ss_quantity integer , ss_wholesale_cost decimal(7,2) , ss_list_price decimal(7,2) , ss_sales_price decimal(7,2) , ss_ext_discount_amt decimal(7,2) , ss_ext_sales_price decimal(7,2) , ss_ext_wholesale_cost decimal(7,2) , ss_ext_list_price decimal(7,2) , ss_ext_tax decimal(7,2) , ss_coupon_amt decimal(7,2) , ss_net_paid decimal(7,2) , ss_net_paid_inc_tax decimal(7,2) , ss_net_profit decimal(7,2) , primary key (ss_item_sk, ss_ticket_number) ); create table store_returns ( sr_returned_date_sk integer , sr_return_time_sk integer , sr_item_sk integer not null, sr_customer_sk integer , sr_cdemo_sk integer , sr_hdemo_sk integer , sr_addr_sk integer , sr_store_sk integer , sr_reason_sk integer , sr_ticket_number integer not null, sr_return_quantity integer , sr_return_amt decimal(7,2) , sr_return_tax decimal(7,2) , sr_return_amt_inc_tax decimal(7,2) , sr_fee decimal(7,2) , sr_return_ship_cost decimal(7,2) , sr_refunded_cash decimal(7,2) , sr_reversed_charge decimal(7,2) , sr_store_credit decimal(7,2) , sr_net_loss decimal(7,2) , primary key (sr_item_sk, sr_ticket_number) ); create table customer ( c_customer_sk integer not null, c_customer_id char(16) not null, c_current_cdemo_sk integer , c_current_hdemo_sk integer , c_current_addr_sk integer , c_first_shipto_date_sk integer , c_first_sales_date_sk integer , c_salutation char(10) , c_first_name char(20) , c_last_name char(30) , c_preferred_cust_flag char(1) , c_birth_day integer , c_birth_month integer , c_birth_year integer , c_birth_country varchar(20) , c_login char(13) , c_email_address char(50) , c_last_review_date char(10) , primary key (c_customer_sk) ); create table promotion ( p_promo_sk integer not null, p_promo_id char(16) not null, p_start_date_sk integer , p_end_date_sk integer , p_item_sk integer , p_cost decimal(15,2) , p_response_target integer , p_promo_name char(50) , p_channel_dmail char(1) , p_channel_email char(1) , p_channel_catalog char(1) , p_channel_tv char(1) , p_channel_radio char(1) , p_channel_press char(1) , p_channel_event char(1) , p_channel_demo char(1) , p_channel_details varchar(100) , p_purpose char(15) , p_discount_active char(1) , primary key (p_promo_sk) ); create table customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null, ca_street_number char(10) , ca_street_name varchar(60) , ca_street_type char(15) , ca_suite_number char(10) , ca_city varchar(60) , ca_county varchar(30) , ca_state char(2) , ca_zip char(10) , ca_country varchar(20) , ca_gmt_offset decimal(5,2) , ca_location_type char(20) , primary key (ca_address_sk) ); create table item ( i_item_sk integer not null, i_item_id char(16) not null, i_rec_start_date date , i_rec_end_date date , i_item_desc varchar(200) , i_current_price decimal(7,2) , i_wholesale_cost decimal(7,2) , i_brand_id integer , i_brand char(50) , i_class_id integer , i_class char(50) , i_category_id integer , i_category char(50) , i_manufact_id integer , i_manufact char(50) , i_size char(20) , i_formulation char(20) , i_color char(20) , i_units char(10) , i_container char(10) , i_manager_id integer , i_product_name char(50) , primary key (i_item_sk) ); 本章节大部分示例使用下述语句，便于Plan Hint支持的各方法作对比，示例语句及不带hint的原计划如下所示：

建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1 t3 t4)和(t2 t5 t6)join时，由于t1和t2出现在join的两端，所以其join的结果集也会应用该hint规则乘以3。 rows hint支持在单表、多表、function table及subquery scan table的结果集上指定hint。

参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。 “#”、“+”、“-”、“*”，进行行数估算hint的四种操作符号。#表示直接使用后面的行数进行hint。“+”、“-”、“*”表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作，运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。

示例 强制使用Custom Plan： 1 2 3 4 set enable_fast_query_shipping = off; create table t (a int, b int, c int); prepare p as select /*+ use_cplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下，可以看到过滤条件为入参的实际值，即此计划为Custom Plan。 强制使用Generic Plan： 1 2 3 deallocate p; prepare p as select /*+ use_gplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下，可以看到过滤条件为待填充的入参，即此计划为Generic Plan。

Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非explain语句，会以debug1级别日志显示在日志中，关键字为PLANHINT。 hint的错误分为以下类型： 语法错误 语法规则树归约失败，会报错，指出出错的位置。 例如：hint关键字错误，leading hint或join hint指定2个表以下，其它hint未指定表等。一旦发现语法错误，则立即终止hint的解析，所以此时只有错误前面解析完的hint有效。 例如： 1 leading((t1 t2)) nestloop(t1) rows(t1 t2 #10) nestloop(t1)存在语法错误，则终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在、存在多个、或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需要被hint，hint会存在歧义，无法使用，需要为相同表增加别名规避。 hint重复或冲突 如果存在hint重复或冲突，只有第一个hint生效，其它hint均会失效，会给出提示。 hint重复是指，hint的方法及表名均相同。例如：nestloop(t1 t2) nestloop(t1 t2)。 hint冲突是指，table list一样的hint，存在不一样的hint，hint的冲突仅对于每一类hint方法检测冲突。 例如：nestloop (t1 t2) hashjoin (t1 t2)，则后面与前面冲突，此时hashjoin的hint失效。注意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2 t1))，则两者冲突，后面的会被丢弃。（例外：指定内外表的hint若与不指定内外表的hint重复，则始终丢弃不指定内外表的hint。） 查询改写的hint允许重复，但对于重复的hint数据库只会使用第一个，对于其他未使用的hint则会报"unused hint" Warning提示。例如：/*+ expand_sublink expand_sublink */由于数据库只使用第一个expand_sublink Hint，所以仍然会报"unused hint" Warning提示。 子链接提升后hint失效 子链接提升后的hint失效，会给出提示。通常出现在子链接中存在多个表连接的场景。提升后，子链接中的多个表不再作为一个整体出现在join中。 hint未被使用 非等值join使用hashjoin hint或mergejoin hint。 不包含索引的表使用indexscan hint、index hint或indexonlyscan hint。 通常只有在索引列上使用过滤条件才会生成相应的索引路径，全表扫描将不会使用索引，因此使用indexscan hint、index hint或indexonlyscan hint将不会使用。 indexonlyscan只有输出和谓词条件列仅包含索引列才会使用，否则指定时hint不会被使用。 多个表存在等值连接时，仅尝试有等值连接条件的表连接，此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成，所以指定相应的leading、join、rows hint将不使用，例如：t1 t2 t3表join，t1和t2，t2和t3有等值连接条件，则t1和t3不会优先连接，leading(t1 t3)不会被使用。 如果子链接未被提升，则blockname hint不会被使用。 父主题： 使用Plan Hint进行调优

参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 src,src1,src2表示predpush下推candidates一侧表集合。 dest表示predpush下推所指定的dest表也就是目标表。 predpush如果没有逗号表示所有表都是candidates表，如果有逗号就说明同时指定了candidates表和dest表。 使用predpush hint将过滤表达式尽可能移至靠近数据源的位置以达到查询优化的目的。 使用predpush hint需要确保rewrite_rule GUC参数包含PREDPUSH|REDPUSHFORCE|PREDPUSHNORMAL选项。 subquery_block可以是视图/物化视图。

示例 gaussdb=# deallocate all; DEALLOCATE ALL gaussdb=# prepare p1 as insert /*+ no_gpc*/ into t1 select c1,c2 from t2 where c1=$1; PREPARE gaussdb=# execute p1(3); INSERT 0 1 gaussdb=# select * from dbe_perf.global_plancache_status where schema_name='public' order by 1,2; nodename | query | refcount | valid | databaseid | schema_name | params_num | func_id | pkg_id | stmt_id ----------+-------+----------+-------+------------+-------------+------------+---------+--------+--------- (0 rows) dbe_perf.global_plancache_status视图中无结果即没有计划被全局缓存。

参数说明 @version_num：Outline的版本。不指定默认为1.0.0，当前仅支持1.0.0，为后续版本Outline行为控制做预留。 BEGIN_OUTLINE_DATA/END_OUTLINE_DATA：生成的Outline Hint，在使用时需要放在两者之间。 BEGIN_OUTLINE_DATA和END_OUTLINE_DATA必须成对使用。 当同时使用BEGIN_OUTLINE_DATA和END_OUTLINE_DATA时，只有两者之间的hint会生效。

功能描述 Outline是描述执行计划的重要手段，也是计划固化的持久化表示。Outline存储在数据库中，需要在不同版本之间兼容，可以指导优化器生成指定计划。内核在生成执行计划的同时，可以生成Outline。同时优化器能够使用Outline对计划进行控制，Outline是计划管理的核心前提能力。 Outline Hint是优化器为了完全复现某一计划而生成的一组hint信息，以BEGIN_OUTLINE_DATA开始，并以END_OUTLINE_DATA结束。Outline Hint可以通过explain(outline on)获得。使用获得的Outline Hint能够对计划进行控制。

特性约束 使用之前需要设置set explain_perf_mode = pretty选项。 Outline用于计划的复现还原，目前Outline可以控制同一条SQL的如下方面： 查询重写。 每层subquery的物理算子： a）扫描方式 b）连接方法 c）连接顺序 d）bitmap扫描的索引表 e）参数化路径 f）连接的内表物化 每层subquery的agg方法。 any子链接提升的额外处理：hashed或者material。 smp计划数据的传输方式。 目前内核的bitmapscan、indexscan、index Hint指定优化器在扫描相关表时，使用指定的索引产生索引扫描路径，具体的索引条件由优化器根据代价生成。 对于复杂多表连接的SQL，outline固定计划还原时，性能优于遗传算法。 当有Outline Hint时，对于在BEGIN OUTLINE和END OUTLINE包含以外的hint，若为控制计划生成的hint则全部失效处理(2,3,4点所提及的hint)，若非控制计划生成的hint则保留，如wlmrule慢SQL管控规则的hint。

参数说明 relname为查询中表table的名字，表有别名时，需要优先使用别名alias，此时relname=alias。当表名中有特殊符号，比如“@”、“.”时，relname需要用""括起来，以避免和查询块和schema名的声明重合。比如表名relnametest@1，需要写做"relnametest@1"。 schema为表所处的schema，可缺省，缺省时hint不区分schema对relname进行查找。 queryblock为表所处的queryblock，可缺省，缺省时hint不区分queryblock对relname进行查找。

Hint使用准备 为了方便了解hint的使用场景，手册提供了所有查询改写hint的应用示例，请参见Hint使用说明，相关建表语句和环境准备如下： 会话设置： SET client_encoding = 'UTF8'; CREATE SCHEMA rewrite_rule_test; SET current_schema = rewrite_rule_test; SET enable_codegen= off;