云服务器内容精选
-
|| 描述:数组与数组进行连接 示例: 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1,2,3] || ARRAY[4,5,6] AS RESULT; result --------------- {1,2,3,4,5,6} (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1,2,3] || ARRAY[[4,5,6],[7,8,9]] AS RESULT; result --------------------------- {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}} (1 row)
-
- 描述:减 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT inet '192.168.1.43' - 36 AS RESULT; result ------------- 192.168.1.7 (1 row) SELECT inet '192.168.1.43' - inet '192.168.1.19' AS RESULT; result -------- 24 (1 row)
-
hll_union_agg(hll) 描述:将多个hll类型数据union成一个hll。 返回值类型:hll 示例: 将各组中的hll数据union成一个hll,并计算distinct值。 1 2 3 4 5 SELECT #hll_union_agg(c) as cardinality FROM t_a_c_hll; cardinality ------------------ 496.628982624022 (1 row)
-
hll_add_agg(hll_hashval) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型:hll 示例: 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1,500)); CREATE TABLE t_data(a int, c text); INSERT INTO t_data SELECT mod(id,2), id FROM t_id; 创建表并指定列为hll。 1 CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll); 根据a列group by对数据分组,把各组数据加到hll中。 1 INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a; 得到每组数据中hll的Distinct值。 1 2 3 4 5 6 SELECT a, #c as cardinality FROM t_a_c_hll order by a; a | cardinality ---+------------------ 0 | 250.741759091658 1 | 250.741759091658 (2 rows)
-
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth, int64 expthresh, int32 sparseon) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中,依次指定参数log2m、regwidth、expthresh、sparseon。sparseon取值范围为0或者1。 返回值类型:hll 示例: 1 2 3 4 5 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1, 4, 0)) FROM t_data; hll_cardinality ------------------ 496.628982624022 (1 row)
-
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。依次指定参数log2m,regwidth。 regwidth取值范围为1~5。 返回值类型:hll 示例: 1 2 3 4 5 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1)) FROM t_data; hll_cardinality ------------------ 496.628982624022 (1 row)
-
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。并指定参数log2m,取值范围为10~16。 返回值类型:hll 示例: 1 2 3 4 5 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), 10)) FROM t_data; hll_cardinality ------------------ 503.932348927339 (1 row)
-
hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 regwidth, int64 expthresh) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中,依次指定参数log2m、regwidth、expthresh。expthresh的取值范围是-1~7之间的整数,该参数可以用来设置从Explicit模式到Sparse模式的阈值大小。-1表示自动模式,0表示跳过Explicit模式,取1~7表示在基数到达 2expthresh时切换模式。 返回值类型:hll 示例: 1 2 3 4 5 SELECT hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1, 4)) FROM t_data; hll_cardinality ------------------ 496.628982624022 (1 row)
-
背景 目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像,在营销时通过条件组合筛选用户,快速提取目标群体。例如: 在电商行业中,商家在进行营销活动前,需要根据活动的目的,圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 在教育行业中,需要根据学生不同的特征,推送有针对性的练习题目,帮助学生查漏补缺。 在搜索、视频、门户网站中,根据用户关注的热点,推送不同的内容。 这些业务场景都有一些共同的特点: 数据量庞大,运算量极大。 用户规模庞大,标签多,字段多,占用存储空间也多。 圈选的特征条件多样化,很难找到固定索引,如果每个字段一个索引,存储空间又会暴增。 性能要求高,因为实时营销要求秒级响应。 数据更新时效要求高,用户画像几乎要求实时更新。 针对上述业务场景特点, GaussDB (DWS)的roaringbitmap可以高效生成、压缩、解析位图数据,支持最常见的位图聚合操作(与、或、非、异或),满足用户在亿级以上、千万级标签的大数据量下实时精准营销、快速圈选用户的需求。
-
json_to_tsvector(config regconfig, ] json, jsonb) 描述:将json格式转换为用于支持全文检索的文件格式tsvector。 返回类型:jsonb 示例: 1 2 3 4 5 SELECT json_to_tsvector('{"a":1, "b":2, "c":3}'::json, to_jsonb('key'::text)); json_to_tsvector ------------------ 'b':2 'c':4 (1 row)
-
jsonb_insert(target jsonb, path text[], new_value jsonb [, insert_after boolean]) 描述:返回target,并插入new_value。如果path指定的target部分位于JSONB数组中,则new_value将在目标之前或insert_after为true(默认值为false)之后插入。如果在JSONB对象中由path指定的target部分,则仅当target不存在时才插入new_value。与面向路径的运算符一样,path中出现的负整数从JSON数组的末尾开始计数。 返回类型:jsonb 示例: 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_insert('{"a": [0,1,2]}', '{a, 1}', '"new_value"'); jsonb_insert ------------------------------- {"a": [0, "new_value", 1, 2]} (1 row)
-
jsonb_delete_path(jsonb, text[]) 描述:删除jsonb数组中指定路径的元素。 返回类型:jsonb 示例: 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_delete_path('{"a":{"b":{"c":1, "d":2}}, "e":3}'::jsonb , array['a', 'b']); jsonb_delete_path ------------------- {"a": {}, "e": 3} (1 row)
-
jsonb_pretty(jsonb) 描述:以缩进的JSON文本形式返回。 返回类型:jsonb 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT jsonb_pretty('{"a":{"b":{"c":1, "d":2}}, "e":3}'::jsonb); jsonb_pretty --------------------- { + "a": { + "b": { + "c": 1,+ "d": 2 + } + }, + "e": 3 + } (1 row)
-
jsonb_exists_any(jsonb, text[]) 描述:同操作符?|,字符串数组$2里面是否存在的元素,在$1的顶层以key\elem\scalar的形式存在。 返回类型: 示例: 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_exists_any('["1","2",3]', '{1, 2, 4}'); jsonb_exists_any ------------------ t (1 row)
-
jsonb_exists_all(jsonb, text[]) 描述:同操作符?&,字符串数组$2里面是否所有的元素,都在$1的顶层以key\elem\scalar的形式存在。 返回类型: bool 示例: 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_exists_all('["1","2",3]', '{1, 2}'); jsonb_exists_all ------------------ t (1 row)
更多精彩内容
CDN加速
GaussDB
文字转换成语音
免费的服务器
如何创建网站
域名网站购买
私有云桌面
云主机哪个好
域名怎么备案
手机云电脑
SSL证书申请
云点播服务器
免费OCR是什么
电脑云桌面
域名备案怎么弄
语音转文字
文字图片识别
云桌面是什么
网址安全检测
网站建设搭建
国外CDN加速
SSL免费证书申请
短信批量发送
图片OCR识别
云数据库MySQL
个人域名购买
录音转文字
扫描图片识别文字
OCR图片识别
行驶证识别
虚拟电话号码
电话呼叫中心软件
怎么制作一个网站
Email注册网站
华为VNC
图像文字识别
企业网站制作
个人网站搭建
华为云计算
免费租用云托管
云桌面云服务器
ocr文字识别免费版
HTTPS证书申请
图片文字识别转换
国外域名注册商
使用免费虚拟主机
云电脑主机多少钱
鲲鹏云手机
短信验证码平台
OCR图片文字识别
SSL证书是什么
申请企业邮箱步骤
免费的企业用邮箱
云免流搭建教程
域名价格