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请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 x-auth-token 是 String iam x-auth-token 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ide_type 是 String ide_type ide_version 是 String ide_version plugin_version 是 String plugin_version
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请求示例 创建一个“pycharm”类型，IDE版本为“Professional Edition 2022.1”的登陆。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/code-generation/login { "ide_type" : "pycharm", "ide_version" : "Professional Edition 2022.1", "plugin_version" : "v1.0.0" }
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错误码说明 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 更多服务错误码请参见API错误中心。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 IDE.00010070 Free user limit not Found! 免费资源的配置无法找到，请稍后再试 请稍后再试 403 IDE.00000004 not subscribe cloudide 未开通CloudIDE服务 开通CloudIDE服务 403 IDE.00000005 suspended 您的账户已欠费冻结 账户充值 403 IDE.00000007 not verified 账号未实名认证，请认证后再试 账号实名认证 403 IDE.00000010 account is not normal 账号状态异常，请稍后再试 检查账号是否异常 403 IDE.00010000 OPERATE LIMIT 操作受限，请确认后再操作 请确认是否有权限 403 IDE.00010085 User already exists 用户已经存在，请确认后再试 确认用户是否已存在 403 IDE.00010086 blackList user 黑名单用户不能添加 使用白名单用户 403 IDE.00010092 no such action 没有这样的动作 请确认是否有权限 406 IDE.00000011 unusual limit 15 minute 15分钟内累计输入用户名错误5次，请15分钟后再试 请15分钟后再试 406 IDE.00000097 parameter is null or error 参数错误 参数规格：参考相应的API文档 406 IDE.00010027 Instance name is exist 实例已经存在 修改实例名 406 IDE.00010028 Instance is Starting, Can't remove it now 实例正在启动，不能被删除，请稍后再试 实例停止后在删除 406 IDE.00010029 Instance has been deleted or is in deleting 实例已经被删除或正在删除，请勿重复删除 等待操作完成 406 IDE.00010030 instance not exist 实例不存在，请确认后操作 确认实例是否存在 406 IDE.00010048 active error:instance status error 实例状态异常 请稍后再试 406 IDE.00010054 Could not stop the ide, instance status is not running or starting 实例不在运行状态，无法停止，请稍后再试 实例运行后在停止 406 IDE.00010058 current user is not subUser in Domain 当前用户不是该组织下的子账号，请确认后操作 确认用户是否为组织下子账号 406 IDE.00010071 Free resource not enough! 免费资源不足，请稍后再试 使用其他免费技术栈资源或购买cloudide服务 406 IDE.00010087 not whiteList user 您不是白名单用户，请确认后操作 确认是否为白名单用户 406 IDE.00010091 Organization already existed 组织已经存在，请确认后操作 确认组织是否存在 406 IDE.00010101 INSTANCE_START_ERROR 实例启动失败，请稍后再试 请稍后再试 406 IDE.00010103 instance number limit 实例数量已经超过上限，请删除旧有实例后再试 删除旧实例 406 IDE.00010104 instance resource limit 实例资源受限，请稍后再试 请稍后再试 406 IDE.00010105 instance arm number limit arm实例数量已经超过上限，请删除旧有实例后再试 删除旧实例 406 IDE.00040001 config error 配置错误 检查配置 406 IDE.00040002 label is not correct 标签不正确 参数规格：参考相应的API文档 406 IDE.00040004 The character string length is incorrect. 字符串长度不匹配 检查字符串 406 IDE.00040005 Unsupported for spec platform or stack 不支持的平台或技术栈规格 参数规格：参考相应的API文档 500 IDE.00000040 outer http request error 外部HTTP请求错误 请稍后再试 500 IDE.00000100 Internal Server Error 服务异常，请稍后再试 服务异常，请稍后再试 500 IDE.00020001 get Repository By ProjectId error 获取仓库失败 请稍后再试 500 IDE.00020002 get Branches By RepoName error 获取分支失败 请稍后再试 500 IDE.00020003 get Related Project error 获取工程失败，请稍后再试 请稍后再试 500 IDE.00020004 get Project user error 获取工程用户信息失败，请稍后再试 请稍后再试
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函数下载、推送代码比较流程 鉴于本地代码与远程代码可能存在不同，会存在新代码覆盖老代码的情况，所以当下载、推送时候，都会有弹框提示。 函数 node01 已经存在LOCAL FUNCTION，此时再下载，可能会覆盖本地函数，下载前有提示。 函数 node01 已经存在在REMOTE FUNCTION，不做修改直接推送，远程和本地的代码会比较，提示“代码已经最新”，不必推送。 函数 node01 做出修改，删除第二行的“// hello world”，推送提示如下。 是：直接推送，本地代码将会覆盖远程代码。 否，查看差异：弹出有差异的文件，单击“index.js”打开比较差异的页面，可以看出最新文件少了第二行。右侧图标依次为“继续推送”、“取消推送”、“刷新”、“打开文件”、“放弃修改”，鼠标指针放上均有提示。
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CodeArts IDE Online本地创建函数 用户在CodeArts IDE Online本地创建函数并完成编辑，再将函数推送到FunctionGraph控制台。以下示例仅供参考，具体请以实际创建函数为准。 在CodeArts IDE Online编辑框的LOCAL FUNCTION打开创建函数。 选择模板，创建函数。 例如选择空模板创建，输入函数名称，比如“kong_new”，单击“创建函数”。 创建成功后，左侧编辑框即可看到刚创建的函数。 在EXPLORER可以看到完整的kong_new函数，其中函数代码只是 “index.js”，其余的都是配置文件，可以不关心。
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获取AK/SK访问密钥 如果已有无需重复获取，操作步骤如下： 访问我的凭证。 在左侧导航栏选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。在弹出的页面中填写描述信息，然后单击“确定”创建新的访问密钥。 在“管理访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，创建新的访问密钥。 输入当前用户的登录密码，并通过邮箱或手机进行验证。 在 统一身份认证 服务中创建的用户，如果创建时未填写邮箱或者手机号，则只需校验登录密码。 创建成功后，单击“立即下载”，下载访问密钥excel文件。
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使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # Grab an image from the test dataset. img = test_images[9] # Add the image to a batch where it's the only member. img = (np.expand_dims(img,0)) # make prediction probability_model = tf.keras.Sequential([model, tf.keras.layers.Softmax()]) predictions_single = probability_model.predict(img) class_names[np.argmax(predictions_single[0])] 图2 查看预测结果 当前只对python3做了优化，python2下无法直接运行Jupyter Notebook。 CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation='relu'), keras.layers.Dense(10) ]) model.compile(optimizer='adam', loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True), metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy pip install ipython==8.10.0
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部署微服务到CCI容器实例 配置Profile Profile是一组API调用鉴权所需配置的抽象，Profile中的相关信息可通过访问我的凭证获取，有了这些信息就可以获取到镜像列表、vpc列表、cci负载/命名空间等数据。 name：用于标识区分不同的Profile，只能输入大小写英文字母、下划线、中划线。 ProjectID：对应项目ID。 ProjectName：对应项目名称的英文。 Region：将控制台切换到区域项目所在region，网页URL中的region字段，如：cn-north-4。 UserID：用户ID。 UserName：用户名。 AK/SK：下载管理访问密钥页面中密钥excel文件，注意该文件的下载只有首次添加可以下载。 添加Namespace 选择不同的Profile，Namspace列表不尽相同，每一组profile对应不同的鉴权信息。 CCI命名空间参考文档。 创建Deployment 选择Profile和Namespace后，单击“Add”会出现deployment的配置输入，如果需要配置更多，则可以单击“Go to Portal”跳转至CCI页面进行创建。 如果Pod中的镜像启动需要监听端口并且需要开放外部访问权时，则需要增加容器端口跟elb端口的映射关系，其中elb的端口一定要填写未被占用的。 如果Pod中的镜像启动无监听端口或者不需要开发外部访问权时，则网络映射配置中的“Type”选择“Not enable”。 创建完成后，单击“Upgrade”将在IDE中直接升级负载，放弃升级则单击“Cancel”，如果希望跳转到CCI页面进行升级，则只需要单击与“Upgrade”平级的“Go to Portal”即可。 单击“Delete”，当前deployment则会被立即删除并附带删除配置的service数据。
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导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # print tensorflow version print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据做预处理，并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat', 'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot'] # preprocessing train_images = train_images / 255.0 test_images = test_images / 255.0 # display first 25 images plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
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发布We码小程序 通过CodeArts IDE Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到 WeLink 应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。 单击“Upload”，将We码小程序发布到云端的发布仓库，然后进入“版本与发布”页面，单击“提交审核”，准备正式发布。 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
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准备We码小程序开发环境 登录CodeArts IDE Online，单击“新建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 在“基础配置”页面，填写相关信息（其中，“技术栈”项选择“NodeJS”），单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择we码的模板工程（模板名以wecode开头）。 配置完成后，单击“确定”，实例开始启动，浏览器会自动跳转到IDE实例。 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用
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预览 程序开发完毕，通过使用WeCode Toolkit插件，CodeArts IDE Online中开发的We码小程序可被上传到临时仓库，并可以预览。 单击“Preview/Upload”，在“My Apps”列表中，选择刚刚新建的WeLink应用，并单击“Attach”。 图2 WeCode Toolkit插件中上传预览 等待We码小程序上传至临时仓库后，可通过手机端WeLink扫码预览。 图3 "WeCode Toolkit"插件中扫描二维码以预览 打开手机Welink扫码后，手机上就可以看到该应用的预览版。 图4 We码小程序预览
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创建IDE实例 登录服务首页。 单击“新建实例”，进入到“基础配置”页面，参考表1配置参数。 如无法创建实例，需完成开通服务。 表1 基础配置参数说明 参数名 说明 名称 自定义实例名称。 支持输入数字、字母、“_”、“.”和“-”。 以数字、字母开头和结尾。 长度为3~100。 描述 自定义对实例的描述。长度不超过100个字符。 技术栈 请根据实际情况选择技术栈类型。目前支持的类型有： All in One（包括以下所有技术栈） Java（最高支持JDK11.0.17） C/C++ Python（最高支持版本为3.8） NodeJS（最高支持版本为16.19.0） Go（最高支持版本为1.19.4） Blockchain CPU架构 根据实际需要选择。 鲲鹏计算：鲲鹏采用精简指令集（RISC）。 X86计算：X86采用复杂指令集（CISC） 。 CPU/内存 系统根据所选技术栈默认匹配对应配置。 存储容量 支持三种，请根据实际需要选择。 5GB 10GB 20GB 自动休眠 实例无操作超过一段时间后，将会被自动休眠，如需操作实例需重新启动实例。请根据实际需要进行配置。 30分钟 60分钟 4小时 24小时 永不休眠 单击“下一步”，进入“工程配置”页面，参考表2配置工程信息。 表2 工程配置参数说明 工程来源 参数名 说明 样例工程 工程名称 自定义工程的名称。 可输入字母、数字、符号“-”和“_”。 字符长度1~127。 工程模板 工程文件来源于选择的模板，根据步骤2中选择的“技术栈”类型不同，对应“模板”也不同。请根据需要选择对应的“模板”。 私有仓库 项目名称 工程文件来源于当前用户在需求管理服务中已创建或具有权限的项目。选择工程所属项目的名称即可。 仓库地址 当前用户所属项目下拥有权限的代码仓库地址，仓库地址获取方式可参考查看仓库详情。 分支 从代码仓库中获取的具有权限的分支。 名称 工程的名称。默认为代码仓库的名称。 不创建工程 若不创建工程直接进入实例，默认没有相关工程文件在实例内，需要用户在实例内新建或者导入工程。 单击“确定”，IDE实例创建完成，系统自动进入IDE工作界面。
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