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简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key”为“images”的待处理图片,所以需确保您的模型能处理“key”为“images”的输入。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的“model”目录。
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模型包规范 模型包必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service.py”,“model”文件夹下有且只能有1个推理代码文件,模型推理代码编写请参见模型推理代码编写说明。 使用模板导入的模型包结构如下所示: model/ │ ├── 模型文件 //必选,不同的框架,其模型文件格式不同,详细可参考模型包示例。 ├── 自定义Python包 //可选,用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用。 ├── customize_service.py //必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”,否则不视为推理代码。
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