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配置场景 当Yarn本地目录和DataNode目录配置在同一个磁盘时,具有较大容量的磁盘可以运行更多的任务,因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配置预留磁盘空间大小。配置较小的数值不能满足更大的磁盘要求。但对于更小的磁盘配置更大的数值将浪费大量的空间。 为了避免这种情况,添加一个新的参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”来配置预留磁盘空间占总磁盘空间大小的百分比,那样可以基于总的磁盘空间来预留磁盘百分比。 如果用户同时配置“dfs.datanode.du.reserved.percentage”和“dfs.datanode.du.reserved”,则采用这两个参数较大的数值作为DataNode的预留空间大小。 建议基于磁盘空间设置“dfs.datanode.du.reserved”或者“dfs.datanode.du.reserved.percentage”。
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配置场景 当Yarn本地目录和DataNode目录配置在同一个磁盘时,具有较大容量的磁盘可以运行更多的任务,因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配置预留磁盘空间大小。配置较小的数值不能满足更大的磁盘要求。但对于更小的磁盘配置更大的数值将浪费大量的空间。 为了避免这种情况,添加一个新的参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”来配置预留磁盘空间占总磁盘空间大小的百分比,那样可以基于总的磁盘空间来预留磁盘百分比。 如果用户同时配置“dfs.datanode.du.reserved.percentage”和“dfs.datanode.du.reserved”,则采用这两个参数较大的数值作为DataNode的预留空间大小。 建议基于磁盘空间设置“dfs.datanode.du.reserved”或者“dfs.datanode.du.reserved.percentage”。
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配置场景 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 在现有的缺省DFSclient failover proxy provider中,一旦某进程中的一个NameNode发生故障,在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode,导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时,会对系统造成负担。为了避免这种负担,MRS集群搭载了NameNode blacklist功能。 在新的Blacklisting DFSClient failover provider中,故障的NameNode将被记录至一个列表中。DFSClient会利用这些信息,防止客户端再次连接这些NameNode。该功能被称为NameNode blacklisting。 例如,如下集群配置: NameNode:nn1、nn2 dfs.client.failover.connection.retries:20 单JVM中的进程:10个客户端 在上述集群中,如果当前处于active状态的nn1无法访问,client1将会对nn1进行20次重新连接,之后发生故障转移,client1将会连接至nn2。与此相同,client2至client10也会在对nn1进行20次重新连接后连接至nn2。这样会延长NameNode的整体故障恢复时间。 针对该情况,当client1试图连接当前处于active状态的nn1,但其已经发生故障时,nn1将会被添加至blacklist。这样其余client就不会连接已被添加至blacklist的nn1,而是会选择连接nn2。 若在任一时刻,所有NameNode都被添加至blacklist,则其内容会被清空,client会按照初始的NameNode list重新尝试连接。若再次出现任何故障,NameNode仍会被添加至blacklist。 图1 NameNode blacklisting状态图
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配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 NameNode blacklisting的相关参数 参数 描述 默认值 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] 利用已通过的协议创建namenode代理的Client Failover proxy provider类。 将参数值设置为“org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.BlackListingFailoverProxyProvider”, 可使用从NameNode支持读的特性。 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.AdaptiveFailoverProxyProvider
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配置描述 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 hadoop.rpc.protection 须知: 设置后需要重启服务生效,且不支持滚动重启。 设置后需要重新下载客户端配置,否则HDFS无法提供读写服务。 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn,Spark访问HDFS的RPC通道。 Mapreduce访问Yarn,Mapreduce访问HDFS的RPC通道。 HBase访问HDFS的RPC通道。 说明: 用户可在HDFS组件的配置界面中设置该参数的值,设置后全局生效,即Hadoop中各模块的RPC通道的加密属性全部生效。 对RPC的加密方式,有如下三种取值: “authentication”:普通模式默认值,指数据在鉴权后直接传输,不加密。这种方式能保证性能但存在安全风险。 “integrity”:指数据直接传输,即不加密也不鉴权。 为保证数据安全,请谨慎使用这种方式。 “privacy”:安全模式默认值,指数据在鉴权及加密后再传输。这种方式会降低性能。 安全模式:privacy 普通模式:authentication
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配置场景 安全加密通道是HDFS中RPC通信的一种加密协议,当用户调用RPC时,用户的login name会通过RPC头部传递给RPC,之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer(SASL)确定一个权限协议(支持Kerberos和DIGEST-MD5两种),完成RPC授权。用户在部署安全集群时,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC
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