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可视化训练作业介绍 ModelArts支持在新版开发环境中开启TensorBoard和MindInsight可视化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法，主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题，方便用户调测。 ModelArts可视化作业支持创建TensorBoard类型和MindInsight两种类型。 TensorBoard和MindInsight能够有效地展示训练作业在运行过程中的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。 TensorBoard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard相关概念请参考TensorBoard官网。 TensorBoard可视化训练作业，当前仅支持基于TensorFlow2.1、Pytorch1.4/1.8版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 MindInsight MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图像、计算图以及模型超参等信息，同时提供训练看板、模型溯源、数据溯源、性能调试等功能，帮助您在更高效地训练调试模型。MindInsight当前支持基于MindSpore引擎的训练作业。MindInsight相关概念请参考MindSpore官网。 MindInsight可视化训练作业，当前支持的镜像如下，请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 mindspore1.2.0版本，CPU/GPU规格的资源类型。 mindspore1.5.x以上版本，Ascend规格的资源类型。 您可以使用模型训练时产生的Summary文件在开发环境Notebook中创建可视化作业。 在开发环境中创建MindInsight可视化作业，请参见MindInsight可视化作业。 在开发环境中创建TensorBoard可视化作业，请参见TensorBoard可视化作业。 父主题： 模型训练可视化
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相关操作 关闭TensorBoard方式如下： 方式1：单击下图所示的，进入TensorBoard实例管理界面，该界面记录了所有启动的TensorBoard实例，单击对应实例后面的SHUT DOWN即可停止该实例。 图8 单击SHUT DOWN停该实例 方式2：在开发环境JupyterLab中的.ipynb文件窗口中输入命令，关闭 TensorBoard。PID在启动界面有提示或者通过 ps -ef | grep tensorboard 查看。 !kill PID 方式3：单击下方红框中的按钮可以关闭所有启动的TensorBoard实例。 图9 关闭所有启动的TensorBoard实例 方式4（不推荐）：直接在JupyterLab中上关闭TensorBoard窗口，此方式仅关闭可视化窗口，并未关闭后台。
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注意事项 TensorBoard可视化训练作业，当前仅支持基于TensorFlow2.1、Pytorch1.4/1.8以上版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 运行中的可视化作业不单独计费，当停止Notebook实例时，计费停止。 Summary文件数据如果存放在OBS中，由OBS单独收费。任务完成后请及时停止Notebook实例，清理OBS数据，避免产生不必要的费用。
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Step2 上传Summary数据 在开发环境中使用TensorBoard可视化功能，需要用到Summary数据。 Summary数据可以直接传到开发环境的这个路径下/home/ma-user/work/，也可以放到OBS并行文件系统中。 Summary数据上传到Notebook路径/home/ma-user/work/下的方式，请参见上传数据至Notebook。 Summary数据如果是通过OBS并行文件系统挂载到Notebook中，请将模型训练时产生的Summary文件先上传到OBS并行文件系统，并确保OBS并行文件系统与ModelArts在同一区域。在Notebook中启动TensorBoard时，Notebook会自动从挂载的OBS并行文件系统目录中读取Summary数据。
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相关操作 关闭TensorBoard方式如下： 方式1：在开发环境JupyterLab中的.ipynb文件窗口中输入命令，关闭TensorBoard。PID在启动界面有提示或者通过ps -ef | grep tensorboard查看。 !kill PID 方式2：单击下方，进入TensorBoard实例管理界面，该界面记录了所有启动的TensorBoard实例，单击对应实例后面的SHUT DOWN即可停止该实例。 图8 单击SHUT DOWN停该实例 方式3：单击下方红框中的按钮可以关闭所有启动的TensorBoard实例。 图9 关闭所有启动的TensorBoard实例 方式4（不推荐）：直接在JupyterLab中上关闭TensorBoard窗口，此方式仅关闭可视化窗口，并未关闭后台。
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