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数据湖探索 DLI-导入数据至DLI表的方式:通过CDM导入数据

通过 CDM 导入数据通过云数据迁移服务（Cloud Data Migration，简称CDM）将OBS上的数据导入到 DLI ，导入需要创建CDM队列。具体操作请参见《云数据迁移服务用户指南》的使用CDM迁移OBS的数据到DLI。在操作过程中请注意以下关键配置： DLI所在的VPC与CDM队列的VPC一致。需要创建两个连接，即DLI连接，OBS连接。传输数据的文件格式支持“ CS V格式”和“JSON格式”。

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应用平台 APPSTAGE-异常检测告警调优:调优策略

调优策略最常见告警长时间低（高）于阈值线告警，如图1所示。图1 常见告警告警进入条件：一般8分钟内有7个点异常告警进入。告警退出条件：20分钟内有18个点正常则告警退出。调优方法：调节sensitivity敏感度参数，可以使小幅度下降的异常不告警，针对阈值线过紧的情况，图1的异常通过敏感度调节不了，因为阈值线相对是合理的配置count_threshold参数，如果不关注请求量很少的异常，可以配置该参数，建议非必要情况下不要配置该参数，可能会出现遗漏告警的情况。毛刺告警两三个显著的毛刺点异常，如图2所示。图2 毛刺告警告警进入条件：穿过阈值线的毛刺异常程度，最快在第2个毛刺点告警。告警退出条件：20分钟内有18个点正常则告警退出。调优方法：如果对请求量很少的接口，毛刺异常不关注，可以配置low_count_threshold参数，如图2中告警的曲线请求量不超过30，可以配置改参数为30。如果不管请求量多少，都不需要毛刺类告警，则可以配置alert_by_spikes参数。毛刺类告警最快可以将告警时间缩短为2分钟，如果屏蔽掉这类告警，则按照其他的告警类型会有一定的延迟（一般7分钟）。突变告警突变告警只针对请求量类指标，特点是请求量曲线发生突变（突增或者突降）同时指标曲线没有触及阈值线，如图3所示。图3 突变告警告警进入条件：局部看曲线发生突变（默认突变20%），或者长期看相比历史降低或升高。告警退出条件：数据平稳后告警退出，一般会持续18分钟。调优方法：通过配置alert_by_chain参数可以控制是否加入突变检测。突变告警可以防止阈值线学习宽松条件下指标突变的漏告警，但对于不关注阈值线之上数据突变的指标会产生一些不必要的告警。波动性告警波动性告警只针对非请求量类指标，这类告警的特点是指标曲线没有触及阈值线，如图4所示。图4 波动性告警告警进入条件：局部看曲线波动变大，或者长期看相比历史数据持续降低或升高。告警退出条件：数据恢复到历史同期水平，持续18分钟则告警退出。调优方法：对于小幅度的波动和下降（上升）告警可以通过调节sensitivity敏感度来减少部分告警。如果不关注这类异常，可以通过配置alert_by_std参数来实现。波动性告警可以防止阈值线学习宽松条件下指标小幅波动的漏告警，但对于不关注阈值线之上数据波动的指标会产生一些不必要的告警。长时间掉0告警长时间掉0告警只针对请求量类指标，特点是阈值线为0，测量值长时间掉0，如图5所示。图5 长时间掉0告警告警进入条件：历史同时期没有掉0，或者掉0时间持续28分钟。告警退出条件：数据恢复到正常水平则告警退出。调优方法：如果这类告警频繁出现，可以通过配置alert_by_drop_to_0参数屏蔽。长时间掉0告警可以防止阈值线为零的情况下指标长时间掉零的漏告警。

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应用平台 APPSTAGE-异常检测告警调优:配置方法

配置方法在“异常检测”页面，单击异常检测任务所在行“操作”列的“模型”，默认显示“算法配置”页签，参考表1配置参数。表1 算法配置参数说明参数名称参数含义取值范围参数说明配置建议 metric_type 指标类型 success_rate（成功率） fail_rate（失败率） count（请求量，做上下限告警） speed（速率） delay（时延） count_lowerlimit（请求量，做下限告警） count_upperlimit（请求量，做上限告警）按照实际的指标类型选择该参数，对于请求量类指标，做下限告警的选择count_lowerlimit，不要选择count。 - sensitivity 敏感度 0-10 默认值5 敏感度参数越高，阈值线越紧；敏感度参数越低，阈值线越松。敏感度参数最高不超过5.5，最低不低于3.5；一般配置4.5或者5。请求量指标因为使用了新的算法，敏感度可以在0.5—5之间调节。时延、请求量、速率类指标敏感度每降低0.5，阈值线相对浮动3%，绝对浮动3。成功率、失败率指标敏感度每降低0.5，阈值线相对浮动0.3%，绝对浮动0.3%。 low_count_threshold 小请求量 0- 100000000 默认值0 请求量低于此参数值时毛刺告警、波动性不生效；其他类型的告警依然生效。如果毛刺告警较多，可以配置该参数。 count_threshold 请求量保护 0-100000000 默认值0 请求量低于此参数值时，完全不告警。一般情况下不建议配置，请谨慎配置，且对请求量类指标不生效。 no_model_threshold_upper 无模型阈值上限 0-100000000 默认值100000000 无模型时配置的阈值上限（固定阈值线）。对于新增的接口，因为没有历史数据，无法训练出该接口的模型，此时可以配置合适的值用来监控此类接口。 no_model_threshold_lower 无模型阈值下限 0-100000000 默认值0 无模型时配置的阈值下限（固定阈值线）。对于新增的接口，因为没有历史数据，无法训练出该接口的模型，此时可以配置合适的值用来监控此类接口。 alert_by_std 波动性告警 True/False 默认为True 非请求量类指标参数，通过该参数设置是否引入波动性告警。 - alert_by_chain 突变告警 True/False 默认为True 请求量类指标参数，通过该参数设置是否引入突变告警。 - alert_by_drop_to_0 长时间掉0告警 True/False 默认为True 请求量类指标参数，通过该参数设置是否引入长时间掉0告警。 - alert_by_spikes 毛刺告警 True/False 默认为True 所有指标参数，通过该参数设置是否引入毛刺告警。 -

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