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创建 CDM 集群 如果是独立CDM服务,参考创建集群创建CDM集群;如果是作为 DataArts Studio 服务CDM组件使用,参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下: CDM集群的规格,按待迁移的数据量选择,一般选择cdm.medium即可,满足大部分迁移场景。 CDM集群的VPC必须和 云搜索服务 集群所在VPC一致,且推荐子网、安全组也与 云搜索 服务一致。 如果安全控制原因不能使用相同子网和安全组,那么需要确保安全组规则能允许CDM访问云搜索服务集群。
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创建CDM集群并绑定EIP 如果是独立CDM服务,参考创建集群创建CDM集群;如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用,参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下: CDM集群的规格,按待迁移的数据量选择,一般选择cdm.medium即可,满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组,选择与 MRS 集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问MySQL。 图2 集群列表 如果用户对本地数据源的访问通道做了SSL加密,则CDM无法通过弹性IP连接数据源。
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在MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive上使用下面SQL语句创建一张Hive分区表,表名与MySQL上的表trip_data一致,且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd,作为Hive的分区字段。SQL语句如下: 1 create table trip_data(TripID int,Duration int,StartDate timestamp,StartStation varchar(64),StartTerminal int,EndDate timestamp,EndStation varchar(64),EndTerminal int,Bike int,SubscriberType varchar(32),ZipCodev varchar(10))partitioned by (y int,ym int,ymd int); Hive表trip_data有三个分区字段:骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日,例如一条骑行记录的起始时间为2018/5/11 9:40,那么这条记录会保存在分区trip_data/2018/201805/20180511下面。对trip_data按时间维度统计汇总时,只需要对局部数据扫描,从而提升性能。
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操作场景 假设MySQL上有一张表trip_data,保存了自行车骑行记录,里面有起始时间、结束时间,起始站点、结束站点、骑手ID等信息,trip_data表字段定义如图1所示。 图1 MySQL表字段 使用CDM将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表,流程如下: 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业
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创建CDM集群 如果是独立CDM服务,参考创建集群创建CDM集群;如果是作为DataArts Studio服务CDM组件使用,参考创建集群创建CDM集群。 该场景下,如果CDM集群只是用于迁移OBS数据到 DLI ,不需要迁移其他数据源,则CDM集群所在的VPC、子网、安全组选择任一个即可,没有要求,CDM通过内网访问DLI和OBS。主要是选择CDM集群的规格,按待迁移的数据量选择,一般选择cdm.medium即可,满足大部分迁移场景。
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