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优化后 将查询中的关联条件作为分布键,执行下列语句修改b作为t2的分布列: 1 ALTER TABLE t2 DISTRIBUTE BY HASH (b); 将表t2的分布列改为b列之后,执行计划将不再包含“Streaming(type: REDISTRIBUTE)”,减少了DN之间存在的通信数据量的同时,执行时间也从8.7毫秒降低至2.7毫秒,从而提升查询性能,如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例(二)
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优化前 将a作为t1和t2的分布列,表定义如下: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); 执行如下查询: 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b; 则执行计划存在“Streaming(type: REDISTRIBUTE)”,即DN根据选定的列把数据重分布到所有的DN,这将导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例(一)
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优化后 将查询中的关联条件作为分布键,执行下列语句修改b作为t2的分布列: 1 ALTER TABLE t2 DISTRIBUTE BY HASH (b); 将表t2的分布列改为b列之后,执行计划将不再包含“Streaming(type: REDISTRIBUTE)”,减少了DN之间存在的通信数据量的同时,执行时间也从8.7毫秒降低至2.7毫秒,从而提升查询性能,如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例(二)
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优化前 将a作为t1和t2的分布列,表定义如下: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); 执行如下查询: 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.a = t2.b; 则执行计划存在“Streaming(type: REDISTRIBUTE)”,即DN根据选定的列把数据重分布到所有的DN,这将导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例(一)
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优化后 可将查询可以修改为: 1 SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t2.c = t1.c); 执行下列语句,查询NOT EXISTS的执行计划: 1 EXPLAIN VERBOSE SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t2.c = t1.c);
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