配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 西南-贵阳一 PyTorch： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240824153350-cebb080 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_2_ascend:pytorch_2.2.0-cann_8.0.rc3-py_3.10-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240829092203-4ccf328 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0、pytorch_2.2.0 MindSpore：MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 如果用到CCE，版本要求是 CCE Turbo v1.28及以上

软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.908-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型，包名：AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(ModelLink) llama2-7b llama2-13b llama2-70b qwen-7b qwen-14b qwen-72b baichuan2-13b chatglm3-6b llama3-8b llama3-70b yi-6B yi-34B qwen1.5-7B qwen1.5-14B qwen1.5-32B qwen1.5-72B qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b glm4-9b mistral-7b mixtral-8x7b 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(LlamaFactory) llama2-7b llama2-13b llama2-70b llama3-8b llama3-70b llama3.1-8b llama3.1-70b qwen1.5-0.5b qwen1.5-1.8b qwen1.5-4b qwen1.5-7b qwen1.5-14b yi-6b yi-34b qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b falcon-11B glm4-9b LLM开源大模型基于DevServer适配ModelLinkPyTorch NPU训练指导（6.3.908） LLM开源大模型基于DevServer适配LLamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.908） LLM开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） LLM开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理。 llama-7B llama-13b llama-65b llama2-7b llama2-13b llama2-70b llama3-8b llama3-70b yi-6b yi-9b yi-34b deepseek-llm-7b deepseek-coder-instruct-33b deepseek-llm-67b qwen-7b qwen-14b qwen-72b qwen1.5-0.5b qwen1.5-7b qwen1.5-1.8b qwen1.5-14b qwen1.5-32b qwen1.5-72b qwen1.5-110b qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b baichuan2-7b baichuan2-13b chatglm2-6b chatglm3-6b glm-4-9b gemma-2b gemma-7b mistral-7b mixtral 8*7B falcon2-11b qwen2-57b-a14b llama3.1-8b llama3.1-70b llama-3.1-405B llava-1.5-7b llava-1.5-13b llava-v1.6-7b llava-v1.6-13b llava-v1.6-34b ascend-vllm支持如下推理特性： 支持分离部署 支持多机推理 支持投机推理 支持chunked prefill特性 支持automatic prefix caching 支持multi-lora特性 支持W4A16、W8A16和W8A8量化 LLM开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908） LLM开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908） AIGC，包名：AscendCloud-AIGC 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU推理： Stable-diffusion-webui Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU的训练： Diffusers Koyha_ss Wav2Lip InternVL2 OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.908） SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导（6.3.908） SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） InternVL2基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 算子，包名：AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search解码场景 无

配套的基础镜像 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 西南-贵阳一 PyTorch： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a MindSpore： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_2_3_ascend:mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc2 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0 MindSpore：MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC2 如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo v1.25及以上

软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型，包名：AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(ModelLink) llama2-7b llama2-13b llama2-70b qwen-7b qwen-14b qwen-72b baichuan2-13b chatglm3-6b llama3-8b llama3-70b yi-6B yi-34B qwen1.5-7B qwen1.5-14B qwen1.5-32B qwen1.5-72B qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b glm4-9b 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(LlamaFactory) llama3-8b llama3-70b qwen1.5-0.5b qwen1.5-1.8b qwen1.5-4b qwen1.5-7b qwen1.5-14b yi-6b yi-34b qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-7b falcon-11B LLM开源大模型基于DevServer适配ModelLinkPyTorch NPU训练指导（6.3.907） LLM开源大模型基于DevServer适配LLamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907） LLM开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） LLM开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理。 llama-7B llama-13b llama-65b llama2-7b llama2-13b llama2-70b llama3-8b llama3-70b yi-6b yi-9b yi-34b deepseek-llm-7b deepseek-coder-instruct-33b deepseek-llm-67b qwen-7b qwen-14b qwen-72b qwen1.5-0.5b qwen1.5-7b qwen1.5-1.8b qwen1.5-14b qwen1.5-32b qwen1.5-72b qwen1.5-110b qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b baichuan2-7b baichuan2-13b chatglm2-6b chatglm3-6b glm-4-9b gemma-2b gemma-7b mistral-7b mixtral 8*7B falcon2-11b qwen2-57b-a14b llama3.1-8b llama3.1-70b ascend-vllm支持如下推理特性： vLLM版本升级至0.5.0 LLM开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） LLM开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） AIGC，包名：AscendCloud-AIGC 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU推理： ComfyUI diffusers stable-diffusion-webui LLaVA Qwen-VL Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU的训练： diffusers koyha_ss LLaVA Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导（6.3.907） SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） SD3 Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.907） SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） Open-Sora-Plan1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.907） Open-Sora1.2基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.907） Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 算子，包名：AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search解码场景 无

内核版本说明 本章节介绍文档数据库服务DDS的内核版本更新说明，补丁升级不会影响任何功能和接口。 表1 文档数据库服务DDS4.4版本说明 版本 日期 说明 4.4 2024年6月 lookup支持指定pipeline时，同时指定localField和foreignField。 修复setLogLevel屏蔽存储层信息日志的问题。 update支持hint指定索引。 2024年5月 优化changestream CPU资源占用。 优化备份期间删表可能造成的备份出错问题。 db.currentOp()命令查询结果添加effectiveUsers字段。 支持mongo exporter。 2024年4月 $lookup支持目标为分片表。 changestream支持$startAfter。 优化分布式事务在shard主备倒换场景下的表现。 2024年3月 修复了setWindowFields输出的字段缺失问题。 2024年2月 changeStream读取性能优化。 优化了过期oplog数据的清理性能。 修复了geoNear在执行explain()时的展示缺失问题。 2024年1月 修复了正则匹配时出现的概率性失效问题。 2023年12月 优化了单文档查性能。 限制reIndex危险命令的执行权限。 2023年11月 修复了内存监控功能，在命令执行后结果内容展示缺失的问题。 2023年10月 优化了ServerStatus命令获取锁的方式。 修复了节点选举时出现的概率性失效问题。 2023年9月 支持在多文档事务中创建索引和创建集合操作。 支持设置单个集合的autosplit属性。 修复了创建稀疏索引并用字段值null去查询时，与MongoDB官方4.4表现不一致的问题。 2023年8月 增加主动限制连接数能力。 兼容支持Parallel Change Stream特性。 修复了禁止读写时，在集群实例上仍可以执行聚合命令的问题。 优化了慢日志捕捉方式。 2023年7月 存储引擎压缩算法优化。 CreateIndex命令自动路由到主节点执行。 被动Compact同步逻辑优化。 2023年5月 serverStatus中的oplogTruncation项新增 totalTimeProcessingMicros、processingMethod、totalTimeTruncatingMicros、truncateCount统计。 2023年4月 优化了事务执行逻辑。 2023年3月 新增存储故障自动切换特性。 副本集支持defaultReadWriteConcern特性。 集群支持PITR特性。 2023年1月 tcmalloc内存管理策略优化。 支持分布式大事务。 2022年11月 新增compound hash index特性。 新增mutable shard key values特性。 兼容支持mirrored reads特性。 表2 文档数据库服务DDS4.2版本说明 版本 日期 说明 4.2 2024年6月 修复setLogLevel命令屏蔽存储层信息日志的问题。 2024年5月 优化changestream CPU资源占用。 db.currentOp()命令查询结果添加effectiveUsers字段。 支持mongo exporter。 2024年4月 优化分布式事务在shard主备倒换场景下的表现。 2024年3月 兼容支持startAfter特性。 2024年2月 changeStream读取性能优化。 优化了过期oplog数据的清理性能。 修复了geoNear在执行explain()时的展示缺失问题。 2024年1月 修复了正则匹配时出现的概率性失效问题。 2023年12月 优化了单文档查询性能。 限制reIndex危险命令的执行权限。 2023年11月 修复了内存监控功能，在命令执行后结果内容展示缺失的问题。 2023年10月 优化了ServerStatus命令获取锁的方式。 修复了节点选举时出现的概率性失效问题。 2023年9月 支持在多文档事务中创建索引和创建集合操作。 支持设置单个集合的autosplit属性。 2023年8月 增加主动限制连接数能力。 修复了有锁情况下部分会话概率性killPending的问题。 优化了慢日志捕捉方式。 2023年7月 存储引擎压缩算法优化。 CreateIndex命令自动路由到主节点执行。 被动Compact同步逻辑优化。 修复MongoDB开源社区问题SERVER-39044导致的系统session表概率性刷新失败。 2023年6月 优化副本集针对10KB文档执行update操作的性能。 修复SERVER-37408漏洞。 修复SERVER-39074漏洞。 2023年5月 修复主备倒换后writeConcern错误码匹配问题。 2023年4月 优化了事务执行逻辑。 修复了带参数执行dropIndexes()与MongoDB官方4.2表现不一致的问题。 修复了在emrc=true并且dirty Cache升高时，重启较慢的问题。 2023年3月 新增存储故障自动切换特性。 降低主备复制延迟。 集群支持PITR特性。 2023年1月 支持分布式大事务。 修复SERVER-42518漏洞。 修复SERVER-37686漏洞。 2022年11月 修复了MongoDB Compass通过SSL连接概率性出现失败的问题。 修复了find查询字段为null时，与MongoDB官方4.2表现不一致的问题。 2022年10月 新增索引一致性检查特性。 修复CVE-2020-7921漏洞。 2022年9月 创建索引调整为默认后台创建。 开放replSetGetConfig命令。 2022年6月 支持zstd压缩算法。 mongos支持releaseFreeMemory命令。 表3 文档数据库服务DDS4.0版本说明 版本 日期 说明 4.0 2024年6月 适配mongo exporter。 2024年5月 无。 2024年4月 无。 2024年3月 无。 2024年2月 修复了geoNear在执行explain()时的展示缺失问题。 2024年1月 修复了正则匹配时出现的概率性失效问题。 2023年12月 优化了单文档查询性能。 限制reIndex危险命令的执行权限。 2023年11月 无。 2023年10月 优化了ServerStatus命令获取锁的方式。 修复了节点选举时出现的概率性失效问题。 2023年9月 resizeOplog逻辑优化。 2023年8月 修复了禁止读写时，在集群实例上仍可以执行聚合命令的问题。 修复了有锁情况下部分会话概率性killPending的问题。 优化了慢日志捕捉方式。 2023年7月 CreateIndex命令自动路由到主节点执行。 被动Compact同步逻辑优化。 修复MongoDB开源社区问题SERVER-39044导致的系统session表概率性刷新失败。 修复Robot 3T登录集群实例，在默认设置readPreference为secondaryPreferred时，创建索引会提示NotMaster的问题。 2023年6月 提供不检查密码复杂度的开关参数enableCheckPassword。 优化索引删除步骤，提高索引删除效率。 2023年5月 修复SERVER-37408漏洞。 修复SERVER-39074漏洞。 2023年4月 修复了带参数执行dropIndexes()与MongoDB官方4.2表现不一致的问题。 修复了在emrc=true并且dirty Cache升高时，重启较慢的问题。 2023年3月 新增存储故障自动切换特性。 修复CVE-2018-20805漏洞。 2023年1月 修复SERVER-42518漏洞。 修复SERVER-37686漏洞。 2022年11月 修复了MongoDB Compass通过SSL连接概率性出现失败的问题。 2022年10月 新增索引一致性检查特性。 修复CVE-2020-7921漏洞。 2022年7月 创建索引调整为默认后台创建。 开放replSetGetConfig命令。 2022年6月 mongos支持releaseFreeMemory命令。 表4 文档数据库服务DDS3.4版本说明 版本 日期 说明 3.4 2024年6月 无。 2024年5月 无。 2024年4月 优化聚合查询，$project支持新增映射字段。 2024年3月 无。 2024年2月 无。 2024年1月 无。 2023年12月 限制reIndex危险命令的执行权限。 2023年11月 无。 2023年10月 优化了ServerStatus命令获取锁的方式 。 2023年9月 慢日志信息细化。 2023年8月 修复了禁止读写时，在集群实例上仍可以执行聚合命令的问题。 修复了有锁情况下部分会话概率性killPending的问题。 优化了慢日志捕捉方式。 2023年7月 ReleaseFreeMemory同步到3.4版本。 2023年5月 修复SERVER-37408漏洞。 修复SERVER-39074漏洞。 2023年4月 修复了集群中config备节点上activeSession更新不及时的问题。 2023年3月 新增存储故障自动切换特性。 修复CVE-2018-20805漏洞。 2023年1月 修复SERVER-42518漏洞。 修复SERVER-37686漏洞。 2022年10月 修复CVE-2020-7921漏洞。 修复heapprofile的值显式不正确的问题。 2022年7月 修复弱密码校验问题。 2022年6月 mongos日志信息脱敏。 父主题： 产品发布说明

昇腾云服务6.3.T041版本说明 昇腾云服务6.3.T041版本发布支持的软件包和能力如下。 发布包 软件包特性说明 镜像配套说明 对应操作指导 昇腾云模型代码 包名：AscendCloud-3rdLLM-6.3.T041-20240424144057.zip 包含大语言模型，具体如下： 1.Qwen-7b 2.Qwen-14b 3.Qwen-72b 4.Llama2-7b 5.Llama2-13b 6.Llama2-70b 7.GLM3-6b 配套CANN7.0的商发基础镜像，地址： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b-20240411153110-ca68771 无 包名：ascendcloud-aigc-6.3.T041-20240425172135.tar.gz 包含AIGC模型，具体如下： 1.SD 1.5 2.SD XL 配套CANN8.0.RC1镜像，见基础镜像Beta包： mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b-20240422202644-39b975b.tar.partxx 无 基础镜像Beta包 包含模型代码运行的基础镜像，具体如下： mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b-20240422202644-39b975b.tar.partxx 此基础镜像是非商发版本，仅适配了SD1.5和SD XL模型，后续用CANN8.0.RC1的商发版本收编 镜像为分卷压缩，需要合并后使用 临时镜像（生态伙伴用） 包含SD 1.5自研模型，代码以及镜像 anime_vid2vid_code_split.tar.gzxx 此镜像仅提供给伙伴使用。 镜像为分卷压缩，需要合并后使用 昇腾云服务6.3.T041版本目前仅适用于部分企业客户，如需使用请联系您所在企业的华为方技术支持。 父主题： 产品发布说明

2.0.31.220700 表17 2.0.31.220700版本说明 日期 特性描述 2022-08-12 新特性及性能优化 支持SQL限流。 新增FasterDDL并行数限制。 支持Faster DDL的所有ROW格式。 扩展全量SQL字段。 优化流量控制。 支持ALTER TABLE快速超时。 支持Query plan cache。 备机统计信息优化。 问题修复 修复主机rename partition-table之后备机crash的问题。 修改sql tracer的默认buffer size。 修复备机truncate lsn落后很多情况下备机拉起失败的问题。 修复含有多个相同范围的SQL查询导致的执行计划错误的问题。 修复空账户导致的crash的问题。 修复drop database可能导致的crash的问题。

2.0.28.1 表16 2.0.28.1版本说明 日期 特性描述 2022-05-16 新特性 GaussDB (for MySQL)增加orphaned definer check控制开关。 GaussDB(for MySQL)支持Proxy IP透传。 GaussDB(for MySQL) Proxy提供会话一致性功能。 问题修复 修复主机DDL未提交导致的备机dd（data dictionary）未更新问题。 修复故障切换的主机的auto increment回退的问题。 修复备机性能异常问题。

2.0.48.231200 表3 2.0.48.231200内核版本说明 日期 特性描述 2024-01-30 新增功能和性能优化： 组合分区能力增强：在社区MySQL的RANGE-HASH、LIST-HASH两类组合分区能力基础上，增加了RANGE-RANGE、RANGE-LIST、LIST-RANGE、LIST-LIST、HASH-HASH、HASH-KEY、HASH-RANGE、HASH-LIST、KEY-HASH、KEY-KEY、KEY-RANGE、KEY-LIST的组合分区能力。 向前兼容MySQL 5.7 GROUP BY场景隐式/显式排序。 向前兼容MySQL 5.7 max_length_for_sort_data判据，优化特定场景文件排序性能。 优化因执行计划选错导致访问information_schema下视图较慢的问题。 PQ支持EXIST子查询。 优化库表或实例按时间点恢复性能。 问题修复： OPENSSL版本升级。 修复time_zone参数默认值SYSTEM会导致部分场景SQL并行执行效率降低的问题。 修复一类条件部分下推到物化derived table时，SQL查询结果不准确的问题。 修复部分场景磁盘hash join开启PQ后性能劣化的问题。 修复控制台赋予用户数据库权限后，通过非控制台的方式删除此数据库，权限页面未更新的问题。

2.0.28.16 表9 2.0.28.16版本说明 日期 特性描述 2023-03-14 新特性： 优化主备时延。 修复问题： 修复prepare statement中使用json相关函数处理错误问题。 修复指定过滤条件查询结果不返回的问题; 修复WINDOWS函数生成磁盘临时表后，出现空指针异常问题。 修复windows functions空指针使用导致的crash问题。 修复prepared statements执行失败的问题。

2.0.54.240600 表1 2.0.54.240600内核版本说明 日期 特性描述 2024-07-19 新增功能和性能优化： 热点行更新优化：热点行出现的场景包括秒杀抢购、演唱会门票预订、热门路线火车票预定等等，本版本支持热点行更新优化，您可以通过手动指定或者自动识别的方式开启热点行更新，该功能开启后可以大幅度提升热点行的更新性能。 非阻塞DDL：用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁，将导致业务连接的堆积和阻塞。本版本支持非阻塞DDL功能，可以保证即使在无法获得MDL-X锁的情况下，依然允许新事务进入目标表，从而保证整个业务系统的稳定。 多租户管理：提供多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。 只读节点支持Binlog拉取：支持只读节点拉取Binlog，您可以以GaussDB(for MySQL)只读节点为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻GaussDB(for MySQL)主节点的负载。 字段压缩（列压缩）：为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。 支持INTERVAL RANGE分区表：现有的RANGE分区表插入数据时，如果插入的数据超出当前已存在分区的范围，将无法插入并且会返回错误。本版本支持INTERVAL RANGE分区表后，当新插入的数据超过现有分区的范围时，允许数据库根据INTERVAL子句提前指定的规则来添加新分区。 支持LIST DEFAULT HASH分区表特性：LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT HASH分区类型常用在LIST VALUES分布不均匀以及无法全部枚举的场景。 问题修复： 优化表级恢复性能。 优化大规格实例高并发场景备机的执行性能。

2.0.51.240300 表2 2.0.51.240300内核版本说明 日期 特性描述 2024-03-30 新增功能和性能优化： 支持高性能全局一致性，在较低的性能损耗下，提供集群维度的强一致性读能力。 新增show binary logs no block语法，优化在show binary logs过程中对事务提交的阻塞情况。 提供undo truncate能力，优化大量写入场景导致undo空间膨胀的问题。 提高全量恢复的并行度，优化备份恢复效率。 问题修复： 修复一批window function查询结果不准确或异常错误的问题。 修复在打开plan cache后反复执行一类prepare statement，数据库节点崩溃的问题。 修复在先后执行的存储过程中，由于字符集不一致导致的报错问题。 修复一类开启PQ后进行磁盘hash join，查询结果不符合预期的问题。 修复一类查询含义group by临时表字段时，报错主键重复的问题。

2.0.45.230900 表4 2.0.45.230900内核版本说明 日期 特性描述 2023-11-24 新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加对慢SQL问题定位有用的信息，提升定位慢SQL定位效率。 支持动态开启Binlog。 优化NDP bloom过滤器。 支持使用CAST(... AS INT) 语法。 优化Nested Loop Join + Distinct 性能。 优化快速识别慢IO对应的slice id。 增加sal_init日志，后续出现存储接口超时，时延可定位性增强。 问题修复： 修复全量SQL中缺少trx_id和cpu_time字段的问题。 修复prepare语句中where比较时，字段是int类型、参数是字符串导致转换有误的问题。 修复备机上DDL与查询的并发访问时，极小概率导致crash的问题。 修复Binlog数量短期暴涨未及时清理的问题。 修复多表JOIN SQL语句打开PQ开关后，可能出现执行结果不一致的问题。 修复Backwad Index Scan与ICP无法兼容导致查询性能不及预期的问题。 修复weight_string函数不支持level子句的问题。 修复特殊场景下，相同的SQL语句选用不同的索引得出结果不一致的问题。 修复部分场景下，同时开启NDP和PQ特性recycle lsn长时间不推进的问题。