云服务器内容精选

模型能力与规格

盘古大模型 PANGULARGEMODELS-模型支持的操作

模型支持的操作在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评估、模型压缩和在线推理等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是各个模型支持的具体操作：表1 模型支持的操作模型预训练微调模型评估模型压缩在线推理盘古-NLP-N1-基础功能模型-8K - √ √ - √ 盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K - √ - - √ 盘古-NLP-N2-基模型 - - - - - 盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K - √ √ √ √ 盘古-NLP-N2-基础功能模型-32K - √ √ - √ 盘古-NLP-N2-应用增强模型-4K - √ √ - √ 盘古-NLP-N4-基模型 √ - - - - 盘古-NLP-N4-基础功能模型-4K - √ - √ √ 盘古-NLP-BI专业大模型-4K - - - - √ 盘古-NLP-BI专业大模型-32K - - - - √ 盘古-NLP-N2单场景模型-4K - - - - √ 盘古-NLP-N2单场景模型-32K - - - - √ 当前支持评估操作的模型需要经过SFT（有监督微调）后方可进行模型评估。父主题：模型能力与规格

盘古大模型 PANGULARGEMODELS 模型能力与规格