云服务器内容精选
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资源接入运维中心 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择需要接入资源的服务。 单击“运维接入一站式地图”后的“接入引导”，如图1所示，进入“运维中心一站式接入流程”页面。 图1 接入引导 配置环境。 在公共配置区域，选择需要接入资源所属的账号及Region。 在配置环境区域，单击“创建环境”。 输入环境名称，选择用途并输入环境描述，然后单击“确定”，如图2所示。创建并启用环境，同时将环境与所选的公共配置关联。 图2 创建环境 单击“下一步：纳管VPC”。 纳管VPC。 在纳管VPC区域，单击“创建纳管”。 选择需要纳管的虚拟私有云（VPC），并选择终端节点子网，然后单击“确定”，纳管VPC并将VPC与所选环境关联。 纳管VPC时运维中心会自动创建的两个终端节点，终端节点会产生费用，按终端节点实例的实际使用时长计费，如需查看费用账单请参见费用账单。 单击“下一步：纳管主机”。 纳管主机。 以Linux主机为例，介绍如何根据纳管主机指引完成首次纳管Linux主机。 为Linux主机手动安装OpsAgent。 单击CURL命令后的，复制安装命令。 使用root账号远程登录主机后，执行安装命令安装OpsAgent。 主机分配。勾选待纳管的主机，单击“主机分配”完成主机纳管，如图3所示。 图3 主机分配 设置执行机。单击已纳管的主机所在行后的“设置执行机”。 单击“下一步：纳管数据库”。 纳管数据库。 在纳管数据库区域，单击“新建纳管”。 配置纳管数据库相关参数，如图4所示，然后单击“确定”，完成数据库纳管。 图4 纳管数据库 单击“下一步：纳管容器集群”。 纳管容器集群。 在纳管容器集群区域，单击“新建纳管”。 选择需要纳管的华为云CCE集群，并输入集群别名。然后单击“确定”，完成容器集群纳管。 单击“完成”，完成所有资源接入。
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构建版本 在左侧导航栏选择“流水线管理”，进入“流水线管理”页面。 在“流水线管理”页面，选择已创建版本的版本号“24.12.0.1”，单击“关联流水线”，在“关联流水线”页面，根据界面提示单击“立即前往”新建流水线，如图3所示。 图3 新建流水线 在“流水线管理”页面，单击“新建流水线”。 配置基本信息参数，参数说明如表2所示，单击“下一步”，选择“空模板”，单击“确定”，进入“任务编排”页面。 表2 参数说明 参数名称 参数说明 取值示例 名称 输入流水线名称。 Pipeline01 代码源 选择代码源。 Repo 代码仓 选择已创建的代码仓库。 Repo01 默认分支 选择默认分支。 master 根据需要配置流水线，然后单击“保存”。 进入“流水线管理”页面，单击右上角“关联流水线”。 在“关联流水线”页面，勾选已新建和配置完成的流水线，单击“确定”。 在流水线列表中，单击已关联的流水线所在行“操作”列的“执行”，单击“确定”，流水线开始构建版本的发布软件包。
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入门实践 当您购买AppStage后，可以根据自身的业务需求使用AppStage提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 一站式应用开发、应用托管以及应用运维 介绍如何使用应用平台AppStage一站式功能，完成基于应用维度提供的开发、测试、版本发布、托管部署、运维监控的全场景全生命周期管理。 基于运维数仓的数据开发与应用 介绍如何通过AppStage运维中心完成对业务实时数据的接入、处理、开发与应用。 基于Spring Cloud框架进行应用上云 以Spring Cloud Demo项目为例，带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布、部署上线的全过程。
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使用流程 通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。 图1 模型调优流程 创建微调数据集 数据集是模型微调的基础，首先需要创建用于模型训练的数据集。 创建模型微调流水线 通过模型微调任务进行模型训练，微调任务结束后，将生成改进后的新模型。 部署模型 模型部署是通过为基座模型（即原模型）和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。 测试模型调优效果 在线测试微调后的模型（输入问题发起请求获取数据分析结果），可检验模型的准确性、可靠性及反应效果。 清除相应资源 对于不再需要使用的微调任务和模型服务，及时清除相应资源，避免不必要的扣费。
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前提条件 已获取服务运维岗位权限、基础运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 已获取CBH权限，如果CBH所属账号与AppStage开租账号一致，订购时进行服务授权会自动授权CBH权限，如果不一致，录入的华为账号需要添加CBH权限“CBH FullAccess”。 “AK-SK”方式：确认 IAM 用户所属用户组，并为用户组授权，具体操作请参见用户组授权。 “授权委托”方式：修改委托权限，增加所需的权限，具体操作请参见修改委托。
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运维中心的优势 简化运维管理：使用AppStage运维中心可以集中管理和监控IT资源及服务，大大简化了运维管理的复杂性。通过统一的Console，SRE可以轻松地管理服务器、数据库、网络和应用等各个方面，实现应用生命周期运行 数据可视化 ，避免数据孤岛。 提高运维效率：AppStage运维中心提供了自动化的运维流程和任务调度功能，可以自动执行常见的运维任务，如监控、故障处理等，节省SRE大量的时间和精力，让运维团队能够更专注于解决重要的问题和提供高价值的服务。 实现故障快速恢复：AppStage运维中心具备强大的故障监测和自动恢复能力，当系统出现故障或异常时，AIOps可以及时发现并采取相应的措施进行修复，最大限度地减少停机时间和业务中断，减轻可能出现的业务损失和客户流失。 提供实时监控和报告：AppStage运维中心集成了丰富的监控和报表功能，可以实时监控系统的性能指标、资源利用率和安全状态等。通过可视化的报表和图表，SRE可以随时了解系统的运行情况，进行及时的决策和调整。同时，这些信息也可以用于向上级管理层的汇报和运维成果展示。 降低运维成本：AppStage运维中心沉淀了华为在运维领域的管理经验，基于人工智能技术提供数据分析，优化资源配置，预测未来需求，以降低IT资源成本。企业将应用迁移至华为云后，通过AppStage运维中心来自主管理和运维，可以自然使用上述能力获得成本优势。 提高运维安全性：AppStage运维中心通过身份验证、访问控制和加密等技术，保护企业应用不受攻击、侵入、干扰和破坏，确保客户数据的安全性和完整性，同时通过自动化变更、操作防呆等减少SRE的误操作风险。
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运维面临的问题 应用的快速迭代与现网业务稳定性之间存在冲突，应用发布周期短，版本可能未经过充分的现网验证。 运维平台基于开源软件或者各类分散工具构建，各工具能力参差不齐，缺乏统一的数据接入、监控、诊断、 数据治理 体系。 系统可用性依赖全栈可观测，运维人员需要被动变主动，利用数据实时监控分析系统的性能、可靠性和运行状态，及时发现问题，精准定位问题。 外部安全攻击渗透频率日趋增多，攻击技术手段越发高超，数据泄露风险大。
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更多操作 变更电子流创建后，您还可以对电子流进行以下操作。 表2 相关操作 操作名称 操作步骤 撤回变更电子流 在我的申请列表，单击待撤回变更电子流所在行“操作”列的。 撤回后记录依然存在，可以编辑、取消或克隆该电子流。 说明： 仅审批中的电子流可以撤回，已审批并处于变更状态的电子流无法撤回。 克隆变更电子流 在我的申请列表，单击待克隆变更电子流所在行“操作”列的。 可以修改信息后，单击“提交”。 转发变更电子流 我的申请列表，单击待转发变更电子流所在行“操作”列的。 配置转发任务信息，单击“确定”。 说明： 被转发人需要与转发人有相同权限，如同为一级审批人、同为二级审批人或同为三级审批人。 不能转发给变更单申请人。
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创建变更电子流 进入AppStage运维中心。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。 单击“新建”。 配置电子流参数，参数说明如表1所示，配置完成后，单击“提交”。 页面带“*”标志的参数为必填参数，如需保存草稿，需要将必填参数填写完整。 表1 新建变更电子流 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 变更类型 选择变更类型。 服务部署：服务版本升级部署。 服务优化：修复业务自身集成设施或组件相关安全漏洞；业务发展变化引发的容量变化、服务迁移、资源调整、可用性优化；服务配置修改。 运营支撑：营销活动支撑，包括营销活动支持、用户服务支持。 运维优化：包括服务运维优化、基础运维优化、运维安全优化、运维工具优化。 产品 选择需要变更的产品。 服务 选择需要变更的服务。 服务环境 选择需要变更的服务环境。 版本号 变更类型是“服务部署”时，需要选择服务部署的版本号，支持自定义输入。 变更标题 输入变更标题，默认前缀为“部署站点-服务-变更类型”。 变更内容 输入变更内容说明。 变更等级 选择变更等级，包括A、B、C、D四个等级。 A级：管理面中断5min及以上或业务平面中断5秒及以上的变更。默认变更需要进行一到三级审批，可修改。 B级：管理面中断5min以内或业务平面中断5秒以内的变更。默认变更需要进行一、二级审批，可修改。 C级：业务不中断，客户无感知。默认变更需要进行一级审批，可修改。 D级：业务不中断，客户无感知，低风险变更。默认不需要进行审批。 变更时间 部署计划时间 选择部署的计划开始时间和计划结束时间。 审批人 一级审批人/二级审批人/三级审批人 根据选择的变更等级及设置的审批层级，输入对应的审批人。 说明： 组织管理员可以修改一级审批人、二级审批人、三级审批人的角色名称，可自定义修改，如已修改角色名称，此处显示修改后的角色名称，如“一级审批人（技术评审）”。 变更实施人 填写变更实施人。 审批人审批后的电子流会走给变更实施人做变更实施。 变更验证人 填写变更验证人。 变更实施后电子流会走给变更验证人。 其他附件 - 变更方案以及其他指导性文档可以通过附件上传word文档。
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file_check 插件类型 APP 功能说明 查看文件是否存在以及查看文件的大小，以Byte为单位，将结果上报到HCW。 参数配置 配置样例： path：/tmp/error_*.log #路径为绝对路径，支持通配符。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"file_check", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric":[{ "node": " host-10-22-0-170", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "exists":"1", #单位： | 类型：string | 说明：文件是否存在，1表示存在，0表示不存在 "size":"80", #单位：Byte | 类型：string | 说明：表示文件大小 }] }
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logalarm 插件类型 ALARM 功能说明 监控指定日志文件，配置日志匹配关键字，并按照配置参数的要求，生成告警并上报到HCW。 参数配置 collect_file_path #定义日志采集配置，按照以下字段，使用json格式数据单行填入。 字段ID 字段名 必填 类型 范围 备注 id 告警定义ID 是 String 1~128 告警ID，由数字、字母、下划线组成。 alarm_name 告警名称 是 String 1~128 支持配置变量{{$log_info}}，上报告警时会替换成匹配到的最后一条ERROR日志；支持配置变量{{$all_matching_log}}，上报告警时会替换成匹配到的所有ERROR日志，当alarm_name配置了变量{{$all_matching_log}}时，若产生告警且后续周期又匹配到了告警，新匹配到的告警会在原告警ID的基础上，产生一个新的告警，并上报到监控系统，告警清除时会清除当前告警和后续产生的告警；当alarm_name配置为空时，会读取文件中的所有内容，逐行检测并上报告警。 alarm_level 告警级别 是 String 枚举 致命critical、严重major、一般minor、提示notice。 不区分大小写。 key_word 日志匹配关键字 是 String NA 日志匹配关键字，支持正则表达式。 match_file 日志文件绝对路径 是 String NA 支持变量、通配符，配置多个地址时需要使用逗号分隔。 matches 最大匹配次数 是 long NA - number_of_match_period 匹配周期数 是 long NA 与matches和key_word组合使用。 number_of_nodata_period 无数据上报的周期数 否 long NA 单独使用，与matches和key_word无关联。 description 告警详情 是 String NA 进一步丰富告警信息。 参数配置样例 [{"id":"alert20240627","alarm_name":"test20240627","alarm_level":"major","key_word":"usr/bin/sudo","match_file":"/var/log/messages","matches":2,"number_of_match_period":"30","number_of_nodata_period":"10","description":"test20240627"}] # 30个周期内匹配2次以上，则产生告警；30个周期内匹配2次或者2次以下，则清除告警。 # 10个周期内有数据则产生告警，10个周期内无数据上报则清除告警。
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osinfo 插件类型 OS 功能说明 osinfo插件采集操作系统相关信息。 使用该插件要求/etc/nsswitch.conf文件有读权限，且其中hosts的解释项不能使用dns，即cat /etc/nsswitch.conf | grep "^hosts:" | grep dns命令返回应为空。"running"/"sleeping"/"stopped"/"zombie"，全部进程数total与top命令输出的结果一致；最大文件打开数max_opens、最大进程数max_procs与ulimit -u、ulimit -n命令输出一致；本机当前打开的句柄数open_files与lsof|wc –l命令输出一致。open_files的获取每180秒只采集并上报一次，对于那些没有采集open_files的周期，该指标不出现在消息中。 原始数据来源：/proc/stat 参数配置 不需配置。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "osinfo", "metric": { "node": " host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long | 说明：UTC时间戳 "ctx": "245480", #单位： | 类型：int | 说明：本周期上下文切换次数 "procs": "1032", #单位： | 类型：int | 说明：采集周期内新增的任务总数 "blocked": "0", #单位： | 类型：int | 说明：当前被阻塞的任务数 "running": "0", #单位： | 类型：int | 说明：当前R状态的进程数（top: running） "sleeping": "882", #单位： | 类型：int | 说明：当前D状态的进程数（top: sleeping） "stopped": "1", #单位： | 类型：int | 说明：当前T状态的进程数（top: stopped） "zombie": "1" #单位： | 类型：int | 说明：当前Z状态的进程数（top: zombie） "procs_total": "884", #单位： | 类型：int | 说明：当前总进程数（top: Tasks） "max_opens": "2059087", #单位： | 类型：int | 说明：执行ulimit -n结果 "max_procs": "1024", #单位： | 类型：int | 说明：执行ulimit -u结果 "open_files": "2059087", #单位： | 类型：int | 说明：本机当前打开的句柄数 } }
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tcp 插件类型 APP 功能说明 检测本机或者指定主机端口是否可连通，并将结果返回HCW。 参数配置 配置样例： _filter_ip_id：xxx.0.0.1 # 检测IP，检测本机指定端口是否可达，配置值为127.0.0.1，检测指定主机端口是否可达，配置值为指定主机IP；当检测本机端口是否可达时，会检测127.0.0.1+端口和本机公网IP+端口是否可达，若有一项可达则表明本机端口可达。 _filter_port_id：80 # 检测端口。 TCP为多实例插件，即TCP插件可以配置多组参数，但需要每组参数均不相同。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"tcp", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric":[{ "node": " host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "port_status":"1", #单位： | 类型：string | 说明：端口状态，端口可达值为1，不可达值为0 "ip_id":"xxx.0.0.1", #单位： | 类型：string | 说明：检测IP "port_id":"80", #单位： | 类型：string | 说明：检测端口 }] }
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gpu 插件类型 OS 功能说明 采集GPU信息，每次采集都为每个GPU，以及总GPU维度分别生成消息，并上报给HCW。 执行nvidia-smi命令，分别获取每个GPU的GPU-Util、Bus-Id、mem_used、mem_total、mem_util信息，并整合总GPU信息上报给HCW。 参数配置 不需要配置。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"gpu", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric":{ "node": "bj-xen-pdc-241-202", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "_id":"GPU-0", #单位： | 类型：string | 说明：GPU编号，总GPU编号为GPU-ALL "_name":"Tesla P100-PCIE", #单位： | 类型：string | 说明：GPU型号 "bus_id":"0000:04:00.0", #单位： | 类型：string | 说明：GPU的Bus-Id "util":"61", #单位： | 类型：string | 说明：GPU使用率 "mem_used":"1385", #单位： | 类型：string | 说明：GPU已使用显存 "mem_total":"16276", #单位： | 类型：string | 说明：GPU显存总量 "mem_util":"8.50" #单位： | 类型：string | 说明：GPU显存使用率 } }
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