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大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法: 大数据集群部署 基于架构设计的原则,云上大数据集群一般采用云服务。华为云 MRS 是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。具体部署方法可参考MRS官网文档。 大数据任务调度平台部署 如果目标架构是采用华为云的任务调度平台 DataArts Studio ,可以参考如下官网文档进行部署和配置。 如果目标架构是采用自建的大数据任务调度平台,有2种方法部署,可以基于华为云E CS 重新部署大数据任务调度软件,或者是使用华为云 SMS 工具将源端调度平台迁移到华为云ECS。 大数据应用部署 大数据应用的部署有2种方法,可以基于华为云ECS重新部署大数据应用,或者是使用华为云SMS工具将大数据应用迁移到华为云ECS。
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平台权限配置 平台权限配置 在部署好目标大数据平台后,为了确保正确的权限设置,可以参考源端平台的权限设置,并按照以下步骤进行设置: 审查源端权限设置 仔细审查源端平台的权限设置,包括用户、角色、组织结构和权限级别等信息。了解每个用户的权限范围和访问权限,以便在目标平台上进行对应的设置。 创建用户和角色 根据源端平台的权限设置,创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。 权限分配和继承 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,对用户进行权限分配和继承。确保用户在目标平台上具有与源端平台相同的权限,并能够继承相应的角色和权限设置。 审查和调整访问控制 审查目标平台上的访问控制机制,并根据源端平台的权限设置进行调整。确保访问控制能够限制用户的访问范围,并遵循源端平台的权限规则。 安全审计和监测 设置安全审计和监测机制,确保目标平台上的权限设置得到有效的审计和监测。这可以帮助发现和防止未经授权的访问,并及时采取相应的措施。
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准备工作 需要先在源端内网环境中安装用于配合数据校验的工具Edge并注册用户,方法请参见安装Linux版本的Edge工具。 需要将源端和目的端所有节点的主机名和IP地址映射添加到安装Edge主机的/etc/hosts文件中,配置连接才能连接成功。 在安装Edge工具的主机上,打开/etc/hosts文件进行编辑。 在/etc/hosts文件中,为每个源端和目的端节点添加一行,格式如下: IP地址 主机名 例如,节点的IP地址是192.168.1.1,主机名是source-node-01,则添加: 192.168.1.1 source-node-01 完成所有映射的添加后,保存并关闭/etc/hosts文件。 为了确保配置正确,可以通过ping命令测试主机名解析是否成功。例如: ping source-node-01
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