零售-华为云

零售-资源和成本规划

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零售-方案概述:方案优势

方案优势应用场景全面，部署灵活快速：一个平台实现直营及分销企业全渠道场景覆盖，业务实时在线+“零数据复制”灵活部署，快速上线业务创新库存：业界创新的库存模型，针对不同经营模式的企业和商品运营思路预置对应的最佳实践库存设计商品运营管理：以商品全生命周期智能运营为主轴,融入行业头部企业商品调补配运营策略支持产业升级：产业数字平台底座，支持企业向产业模式升级多团队协同：开放平台架构及复杂场景低码能力，支持多团队协同下的平台持续生长用户价值快速构建全渠道能力：全渠道订单、库存通，实现任何用户在任何触点，面对的都是全国货，提升商品可得率。支持全渠道一盘货高效运营：具备电商、分销、门店管理能力，放大可销库存宽度和深度，实现订单和货源全渠道优化匹配，提升库存周转率。支持高效智能的商品运营：通过自动化调拨与货品分配，提升业务准确率和商品运营能力，降低人力成本。

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零售-方案概述:应用场景

应用场景该解决方案实践推荐泛零售行业的客户，加速客户商品流通效率，提高商品销售率和库存周转率客户痛点：目前泛零售行业数字化主要架构存在如下问题系统割裂，日益多变的前端业务和IT的支持的巨大矛盾：业务模式和玩法多变，新业务上系统。协同多供应商，运维成本巨高业务无法掌控实时全局库存，难以响应变化：库存分割在多系统，无全局视图，影响商品的响应效率多渠道割裂，存在结构性缺货：各业务系统管理各自销售库存，货品被分割为多盘货使用，商品使用效率不高，存结构性缺货仓数量散多，拆单率高、超卖问题：按不同业务维度划分大量仓库，当做共享时，运营难度高，出现拆单和超卖问题。库存不准确，对账难：库存同步带来的库存不准，对账问题系统重作业，轻运营：人围着系统转而不是系统赋能人，重作业轻运营，业务经验无法沉淀，更难优化通过本方案实现的业务效果：本方案方案通过一体化数字平台贯穿全业务链，打通数据孤岛，实现全要素数据实时在线，覆盖电商、零售、分销等企业全渠道场景，提升商品供应链效率，解决企业高缺货、高库存、高成本等问题，助力全渠道业务增长，同时支持商业决策及时调整，实现更高效的业务协同，推动企业健康可持续发展

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零售-方案概述:方案架构

方案架构【业务架构图】图1 业务架构图方案主要由华为云计算底座+比升技术产品形成面向零售全渠道运营管理的解决方案：通过统一库存模型实现库存实施在线；全渠道一盘货运营：通过可运营策略实现货品全局优化；基于指标的订单寻源：围绕库存健康度的优化分配+寻源过程白盒化通过组织的订单结构解决：多品牌多组织的货品流通问题【部署架构图】图2 部署架构图通过华为云 CS E完成微服务配置通过CCE完成应用中间件部署通过GaussDB完成业务核心数据库建设通过GeminiDB完成数据缓存

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零售-方案概述:方案架构

方案架构业务架构：图1 业务架构方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+平台数据展示形成面向智慧零售的综合解决方案：通过边缘设备获取到访客户的基本属性，结合全店二维图获取全店热力图通过对到访客户群、动线趋势及全店热区的综合分析，为业务运营及商品摆放提供数据依托部署架构：图2 部署架构方案通过华为云Kafka以及WAF等实现架构弹性伸缩、高性能及安全可靠；通过Kafka 提供低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务； GeminiDB Mongo，在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力；通过WAF保护网站等Web应用程序免受常见Web攻击，保障业务持续稳定运行，满足合规和监管要求；通过DCS集群，满足高读写性能及弹性变配的业务需求，提高响应速度；通过CBR及时备份企业主机，降低故障恢复时间，提高可靠性；

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零售-方案概述:方案优势

方案优势产品竞争力强：多年的人工智能算法研发经历，曾在MegaFace人脸数据库及Market-1501**行人数据库的准确率排名突出，自主研发的各类算法在互联网内容审核、商业智能、智能管控场景深受好评；产品多样，功能丰富：提供客流统计、热点分析、商品识别等多维度数据分析服务，可支持多业态门店的数据需求；适应性强，部署灵活：支持利旧和新装设备，满足各种门店营业状态的接入需求；安全可靠：基于华为云WEB应用防火墙和企业主机安全HSS安全防护能力，构建全方位防护和准确高效的威胁检测平台，快速实现漏洞恢复。

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零售-方案概述:应用场景

应用场景本方案为线下门店实现全域数字化，洞悉来店客流画像、趋势、规律，更好服务业务运营数字化。客户的痛点：门店到访客户的用户画像（客户所属的群组）不够清晰、准确货架效率无法准确计算，门店选品缺少数据支持；缺少终端数据来支撑新店开店速度及提升开店存活率；通过本方案实现的业务效果：准确定位用户画像，了解顾客偏好，为单门店选品及商品设计提供可靠数据支持；获取各门店真实客流，辅助业绩考核提供数据依据；热力图功能辅助计算货架效率，识别及优化问题货架，了解会员、客流的逛线和区域；

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零售-实施步骤-账号管理:查看数据

查看数据单店看板：登录管理平台，单击管理平台上方的“分析”单击左侧“单店看板”以查看数据。如需要切换门店，可在“门店”选择框选择想要查看的门店。界面支持查看过店客流、进店客流、顾客平均停留时长、顾客属性分析过店客流：通过拍摄门店门外通道区域，统计经过店外区域的客流，评估门店周围人气和店铺潜在客流。进店客流：统计不同时段的进店客流人数、人次，结合过店客流计算进店率，评价门店获客能力以及不同时段的客流变化趋势，确定进店客流高峰、低谷时段，帮助门店进行服务资源调配。试衣客流：通过拍摄试衣间主通道出入口，统计试衣人次，计算试衣率。买单客流：通过收银台摄像头，统计到达收银区域的人次，计算成交率图6 单店看板顾客属性：通过行人识别，可以获知进店-试衣-买单客流的性别和年龄范围，对已转化和未转化客群进行细化分析，评价货品是否吸引目标客群。图7 顾客属性支持自定义做同环比客流数据对比分析、节假日数据查看。图8 客流数据分析图9 节假日数据查看多店看板：登录管理平台。单击管理平台上方的“分析”单击左侧“多店看板”以查看数据。如需要选择多家门店，可在“门店”选择框选择多个门店以查看数据。图10 多店看板可支持客户将多个门店进行数据合并、对比分析。将客流数据与销售数据打通，真正形成数据闭环，帮助业务运营分析好在哪里，坏在哪里，真正做到有结果，有过程。通过对门店经营过程的有效把控，来实现对销售结果的真正可控。图11 数据分析热力分析：登录管理平台，单击管理平台上方的“分析”单击左侧“全幅热力图”以查看数据。区域热力分析通过行人识别Re-ID技术实现，在客流销售漏斗的基础上，补充更细化的店内区域维度，统计每个业务区域到达的顾客数，展示整个门店和具体每个区域内的冷热区。同时可以根据顾客群体的浏览路径判断顾客的浏览习惯。为门店货架效率、陈列布置提供分析参考。图12 全幅热力图热力图：通过不同颜色直观展示全店或各个区域内的到达人次多少、停留时间长短，分析全店范围或个别区域内客流到达次数集中或关注时间较长的货架/通道，同时可以统计全店/区域的总客流人次、平均停留时长和属性分布。图13 热力图范围图：在每个摄像头画面拍摄的门店场景中展示聚合的顾客主要行走范围，范围跟踪展示的人流动线可以帮助门店最大限度的利用门店面积，避免死角图14 范围图1 图15 范围图2

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零售-资源和成本规划

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零售-方案概述:应用场景

应用场景客户的痛点：企业旗下有多个品牌，多个产品，并且每个品牌都有多个代言人、也会有多个品牌和新品的营销活动，经常因各类负面舆情上热搜，例如因某代言人不当言论导致消费者发起抵制该代言人代言的商品，因缺乏完整监测体系，面对此类型的负面舆情经常后知后觉，发现后也很难判断舆情发展的情况，不知消费者对舆情的态度，以及舆情对品牌的影响，对舆情处理无从下手，导致负面舆情对企业产生重大影响通过本方案实现的业务效果：数说故事舆情雷达帮助企业实现分钟级舆情监测，可同时对企业旗下多个品牌，产品进行监测，支持灵活的对代言人以及活动进行监测，最大化覆盖所有和企业相关的议题，并在系统发现负面舆情后自动通知相关人员进行处理，让企业不再处于后知后觉的情况，同时系统能自动生成舆情分析，帮助判断舆情当前走势，让相关人员能快速掌握舆情的风向，判断是否需要进行相对应处理解决方案实践的应用行业推荐：通过舆情雷达可以服务各行业更好的应对负面舆情，可应用于如下行业：政府部门单位汽车行业日化美妆行业食品饮料行业餐饮行业 3C数码及家电行业金融行业医药行业房地产及家居行业互联网行业

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零售-方案概述:方案优势

方案优势本节提供方案优势，基于前文介绍的方案架构，着重结合当前客户面临的痛点，分析本方案的优势是什么，可以为客户带来什么价值。数据全面：覆盖国内90%以上的社媒声量，海外主流社媒站点全覆盖，分钟级实时更新，秒现舆情，信息准确不遗漏； AI算法先进：具有行业当先的NLP及多模态算法，包括自然语义识别、去噪、聚类、建模，智能分析等，并进行AI舆情解读，帮助客户锁定关键传播节点，层层剖析；部署灵活，适用广泛：多功能版本覆盖不同层面的客户，SaaS及独立部署满足不同客户需求；服务经验丰富：团队具有10年以上政府及企业客户服务经验，提供报告+人工预警的专业配套服务；安全可靠：基于华为云WEB应用防火墙和企业主机安全HSS安全防护能力，构建全方位防护和准确高效的威胁检测平台，快速实现漏洞恢复。应用敏捷：利用华为云优异的存储、计算技术，以及灵活的计费方式，以及CCE服务灵活弹性伸缩，开通便捷的优势，可帮助客户快速搭建企业基础设施。

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零售-方案概述:方案架构

方案架构业务架构图1 业务架构图方案主要由华为云计算底座+智能AI+数说故事舆情雷达系统形成面向政府和企业的舆情监测分析解决方案：舆情监测：实时监测全网声量，第一时间发现和预警海量网络信息中，关于自身、竞品、政策、行业的舆情风险点，帮助客户侦察险情，剖解舆论焦点和各舆论阵地的发酵趋势；舆情分析：事件脉络分析、各个舆论场的主要参与者分析、核心传播人分析、观点分析、微博人群画像分析等；舆情预警：7*24全天候实时预警，灵活丰富的预警方式，包括微信公众号预警、APP预警、企业微信群聊预警、邮件预警和系统预警。图2 部署架构图

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零售-舆情综述:创建专题

创建专题创建专题，是使用系统最开始的环节，系统根据此处设置的条件去互联网采集数据，关键词设置太宽数据多，噪音大，关键词设置太窄会导致数据抓不全，故在配置关键词时，建议先看以下事件的内容，以及熟悉“+、|、（）”的使用，使用场景：短期监控（某个事件）、长期（某些长期要看的内容，比如品牌、领导人等）流程：创建专题是第一步，才有可视化图表分析、才有舆情具体数据、才有分析报告可看。位置：在舆情综述-舆情详情页面右上角处“创建专题” 图1 创建专题下图是专题创建的具体操作图2 专题创建具体操作

零售实施步骤

零售-实施步骤

实施步骤高级检索（每个页面都有）位于系统左上角：输入任意关键词实时检索全网舆情动态，最快可搜索到近1分钟的信息（平均约15-30分钟），可自定义选择时段、阵地、情感进行筛选，可添加过滤词剔除噪音，可指定域名和作者名实时检索。使用场景：紧急事件检索，最新信息检索，指定检索等。功能特点：快、全、准。其他功能：请看图中备注。图1 高级检索1 图2 高级检索2 舆情综述今日热榜舆情预警专项分析重点源（含@节点博主）

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