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约束限制 为了保证业务的连续性，集群中数据节点和冷数据节点的个数之和要不小于3。 切换过程中会逐一下线节点再新建节点，需要保证单节点下线后，其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据节点中，防止切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 切换前的数据节点数和冷数据节点之和”。 当集群处于切换可用区过程中，部分节点的AZ属性可能已经更改，此时节点的可用区可能会显示出中间状态，等待任务结束后，集群的可用区显示将恢复正常状态。 可用区高可用改造是基于原可用区进行扩展，切换时必须保留原可用区。如果是单AZ改造成两AZ或单AZ改造成三AZ的场景，必须所有节点一起改造；如果是两AZ改造成三AZ的场景，则既支持同时操作集群中所有类型的节点，也支持单独操作集群中某一类型的节点（例如，在已有两AZ的集群中，可以只对Master节点进行切换可用区，将Master节点形变为三AZ，而其他节点依旧是两AZ）。高可用改造会尽可能挪动最小的节点重建集群，改造完成后，因未挪动节点的yml配置更新，需要重启集群才能生效。 可用区平移切换一次只能迁移一个可用区，切换时选择的可用区只能有一个不同。平移切换支持同时操作集群中所有类型的节点，或者单独操作集群中某一类型的节点（例如，在已有两AZ的集群中，可以只对Master节点进行平移切换，将Master节点从当前AZ迁移到另一个AZ，而其他节点依旧在当前AZ）。除了单AZ平移切换场景，其他的多AZ平移切换场景均需要重启集群生效。
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方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时，自动滚动生成新索引；当索引创建7天后，关闭数据副本；当索引创建30天后，删除该索引。 假设某个索引，其每天约产生2.4TB的数据，索引别名“log-alias”，其数据在Elasticsearch中的组织形态如下图所示。查询时，指向所有test开头的索引；写入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。
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通过索引生命周期管理实现存算分离 登录 云搜索服务 管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。 策略定义：当索引创建3天后，自动调用冻结索引API将数据转储到OBS；索引创建7天后，删除该索引。 PUT _opendistro/_ism/policies/hot_warm_policy { "policy": { "description": "hot warm delete workflow", "error_notification": null, "default_state": "hot", "states": [ { "name": "hot", "actions": [], "transitions": [ { "state_name": "warm", "conditions": { "min_index_age": "3d" } } ] }, { "name": "warm", "actions": [ { "freeze_low_cost": {} } ], "transitions": [ { "state_name": "delete", "conditions": { "min_index_age": "7d" } } ] }, { "name": "delete", "actions": [ { "delete": {} } ], "transitions": [] } ] } } 新建索引模板“template_hot_warm”。 模板定义：新建的所有“data”开头的索引会自动关联上生命周期策略“hot_warm_policy”。 PUT _template/template_hot_warm { "index_patterns": "data*", "settings": { "number_of_replicas": 5, "number_of_shards": 1, "opendistro.index_state_management.policy_id": "hot_warm_policy" }, "mappings": { "properties": { "name": { "type": "text" } } } } 表1 参数说明 参数 说明 number_of_shards 索引分片数 number_of_replicas 索引分片副本数 opendistro.index_state_management.policy_id 生命周期的策略名 新建一个索引“data-2022-06-06”，该索引会自动应用索引模板“template_hot_warm”，并通过索引模板的配置与生命周期策略“hot_warm_policy”相关联，实现索引在创建3天后冻结，7天后删除。 POST data-2022-06-06/_bulk {"index":{}} {"name":"name1"} {"index":{}} {"name":"name2"} {"index":{}} {"name":"name3"} {"index":{}} {"name":"name4"} {"index":{}} {"name":"name5"} {"index":{}} {"name":"name6"} 查询数据，确认数据是否实现自动存算分离。 在索引创建三天后查看冻结的索引： GET _cat/freeze_indices?s=i&v 正常情况下会显示3天以前的索引已经被冻结： health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size green open data-2022-06-06 x8ab5NX6T3Ox_xoGUanogQ 1 1 6 0 7.6kb 3.8kb 在索引创建7天后，查看索引情况，正常情况下7天以前的索引已经被删除。
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管理索引策略 登录 云搜索 服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“Kibana”，登录Kibana页面。 在菜单栏选择“IM”或“Index Management”，进入索引管理页面 。 左侧选择“Managed Indices”，进入索引策略管理列表。 此处会展示当前集群已配置的索引策略。 在索引策略管理列表，管理策略。 当索引的策略状态异常时，可以勾选状态异常的索引，单击“Retry policy”，可以重试策略。 当需要更新索引的策略时，可以勾选索引，单击“Change policy”进入变更策略页面，更新策略后，单击“Change”变更策略。 当需要解除索引的策略时，可以勾选索引，单击“Remove policy”，在弹窗确认后单击“Remove”改索引将被解除策略。 具体使用可参考索引管理官方介绍。
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背景信息 Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。 索引关联生命周期策略：将索引关联上创建的生命周期策略，生成索引策略。 管理索引策略：支持对索引策略进行策略修改、重启和变更。 ISM更多功能请参见索引管理官方介绍。 创建的索引生命周期策略常用于以下场景： 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离
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创建生命周期策略 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“Kibana”，登录Kibana页面。 在菜单栏选择“IM”或“Index Management”，进入索引管理页面 。 单击“Create policy”，配置生命周期策略。 “Policy ID”：自定义策略名称。 “Define policy”：基于策略示例，配置自定义策略。 图1 配置策略 单击“Create”，完成策略的创建。
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场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。 t2s：将中文繁体转换为中文简体。
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配置简繁体转换搜索 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“集群管理”，进入集群列表页面。 在集群列表中，单击需要使用的集群对应“操作”列的“Kibana”。 如果开启了安全模式，需要输入创建集群时设置的管理员账户名和密码。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入Console界面。 在Console界面，执行如下命令，创建索引“stconvert”，并指定自定义映射来定义数据类型。 Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 PUT /stconvert { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "ts_ik": { "tokenizer": "ik_smart", "char_filter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "char_filter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "convert_type": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "convert_type": "s2t" } } } }, "mappings": { "type": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "ts_ik" } } } } } Elasticsearch大于或等于7.x版本和OpenSearch集群的代码示例 PUT /stconvert { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 0, "analysis": { "analyzer": { "ts_ik": { "tokenizer": "ik_smart", "char_filter": [ "tsconvert", "stconvert" ] } }, "char_filter": { "tsconvert": { "type": "stconvert", "convert_type": "t2s" }, "stconvert": { "type": "stconvert", "convert_type": "s2t" } } } }, "mappings": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "ts_ik" } } } } 返回结果如下所示。 { "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "stconvert" } 在Console界面，执行如下命令，导入数据到“stconvert”索引中。 Elasticsearch低于7.x版本的代码示例 POST /stconvert/type/1 { "desc": "國際電視臺" } Elasticsearch大于或等于7.x版本和OpenSearch集群的代码示例 POST /stconvert/_doc/1 { "desc": "國際電視臺" } 当返回结果信息中“failed”字段的值为“0”时，表示数据导入成功。 在Console界面，执行如下命令，搜索关键字“国际”，并查看搜索结果。 GET /stconvert/_search { "query": { "match": { "desc": "国际" } } } 搜索结果如下所示。 { "took" : 15, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 1, "max_score" : 0.5753642, "hits" : [ { "_index" : "stconvert", "_type" : "type", "_id" : "1", "_score" : 0.5753642, "_source" : { "desc" : "國際電視臺" } } ] } }
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场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启，两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时，所选类型的所有节点会一起重启。 当选择“节点名称”快速重启时，一次只能重启一个节点。 快速重启过程中，集群不可用。 快速重启 滚动重启 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于等于3时，才支持滚动重启。 滚动重启只支持根据“节点类型”进行重启。选择节点类型滚动重启时，所选类型的节点会依次重启。 滚动重启过程中，只有正在重启的节点不可用，不在重启过程中的节点可以正常提供服务。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 滚动重启
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