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自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在 对象存储服务 中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 保留天数：自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份周期：默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。
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使用须知 备份过程中，备份文件会被上传到OBS桶中，最终以压缩包的形式存储在OBS桶中。在此过程中，由于备份文件上传和业务读取带宽存在一定的竞争关系，所以对OBS的上传带宽进行了相应的限流，单节点最大的上传带宽范围在20MB/s~70MB/s。 因此在选择实例节点数量时，一般也要考虑备份的带宽限制，选择合适的节点数量，以达到更好的性能。 备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 备份上传的过程中，内存增长并不明显。一般在300MB左右，实际内存的增长量和实例数据量大小有关。这部分增长的内存主要是备份上传和读取时进行的少量缓存，备份上传结束后内存会恢复正常。
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自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 增量备份：系统默认开启增量备份。可以手动开启或关闭增量备份，开启增量备份会在下次全备时生效，建议勾选增备周期下的立即创建备份。勾选立即创建备份后，立即下发全量备份，增量开始生效；不勾选时，增量备份会在下次全备时生效。增备开通之后会占用OBS存储空间。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。如需开通自动增备请联系技术支持进行处理。 保留天数：自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如00:00～01:00。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份周期：默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。
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手动备份说明 备份类型： 全量备份：全量备份表示对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 备份方式： 物理备份：通过物理拷贝磁盘文件的方式进行备份。 DDS支持的手动备份方法如表1所示。 表1 备份方法 实例类型 备份方式 备份类型 集群 物理备份 全量备份 副本集 物理备份 全量备份 单节点 说明： 单节点因为资源的限制，支持的场景有限，建议仅学习时选用。 逻辑备份 全量备份
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请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1.0/dataplan/backup/report{ "backupId": "20201229180000007", "service": "localdatatransfer", "failList": [] "backBatch": "0"} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 backupId 是 String 当前备份任务的ID。 service 是 String 上报的服务名称。 backBatch 是 String 上报的批次。 failList 否 Map 备份结果详情。
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TaurusDB备份原理 云数据库 TaurusDB基于华为最新一代DFV存储，采用计算与存储分离架构，计算层用于给外部提供服务，管理日志信息，存储层存储数据信息。存储层分为Common Log节点和Slice Store节点，Common Log节点存储日志信息，Slice Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice Store节点备份到对象存储服务(OBS)中。 备份过程会占用少量CPU内存资源。因此在备份期间，实例主节点的CPU使用率和内存使用率，会有一点升高，属于正常现象，存储层的备份用户侧不感知。最终的备份文件将以多个数据文件形式存储在对象存储服务(OBS)中，不会占用实例的磁盘空间。 父主题： 数据备份
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未知或未支持的命令 未知或未支持的命令的处理建议： 检查源Redis有没有放通相关命令，如SYNC和PSYNC，需要联系技术支持放通命令。 在线迁移，必须满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令这两个前提，否则，会迁移失败。 网络 检查源Redis、目标Redis、迁移任务所需虚拟机是否在同一个VPC，如果是同一个VPC，则检查安全组（Redis 3.0实例）或白名单（Redis 4.0/5.0实例）是否放通端口和IP，确保网络是连通的；如果不在同一个VPC，则需要建立VPC对等连接，打通网络。 源Redis和目标Redis必须允许迁移任务底层虚拟机访问。实例安全组或白名单配置，请参考配置安全组、配置白名单。 源Redis和目标Redis属于不同的云厂商，请参考云专线打通网络。 命令 默认情况下，一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果要放通，需要联系云厂商运维人员放通命令。 华为云内部进行迁移： 自建Redis迁移至D CS ，默认没有禁用SYNC和PSYNC命令； 华为云DCS服务之间进行迁移，如果是同一账号相同Region进行在线迁移，在执行迁移时，会自动放通SYNC和PSYNC命令； 如果是不同Region或相同Region不同账号进行在线迁移，不会自动放通SYNC和PSYNC命令，无法使用在线迁移。推荐使用备份文件导入方式迁移。 其他云厂商迁移到华为云： 一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果使用在线迁移功能，需要联系源端的云厂商运维人员放通此命令，离线迁移，推荐使用备份文件导入方式。
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同步数据失败 同步数据失败的处理建议： 错误信息包含“key name is busy”，目标Redis对应的key已经存在，删除目标Redis报错的key。 错误信息包含“not in the same slot“，建议进行业务改造，不要在多key命令里面用跨slot的key；也可以把目标Redis用主备实例代替proxy集群实例。 错误信息中包含“read: connection reset by peer”，源Redis为主备，且迁移过程中，频繁发生主备倒换，请分析源Redis是否存在大Key，如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移；也可强行关闭主备倒换，等数据迁移完毕后再开启主备倒换，命令：config set slave-priority 0。如果目标Redis为proxy集群，请排查pipeline阈值大小，建议调整proxy节点pipeline阈值为5W，命令： proxy.config set client-max-pipeline 50000。
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重新启动数据同步失败 重新启动数据同步失败的处理建议： 分析源Redis是否存在大Key，如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。 检查目标Redis的规格是否小于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小，迁移过程中，内存被占满，会导致迁移失败。 如果目标Redis存在正在执行的主备倒换，建议联系技术支持关闭主备倒换后，重新执行数据迁移。待迁移完成后，重新开启主备倒换。 提供错误信息，联系技术支持。
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同步数据失败，源节点：{0}，目标节点：{1} 同步数据失败的处理建议： 分析源Redis是否存在大Key，如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。 确保目标Redis规格不小于源Redis。查看规格步骤参见查看实例信息； 参见Redis连接失败问题排查和解决。 排查源Redis规格和迁移机内存大小，迁移机的内存小，源redis数据量过大，迁移速度过慢使数据堆积在迁移机上时，也会导致该类问题，此情况建议扩容迁移机规格。
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执行命令异常 执行命令异常的处理建议： 错误信息中包含“listening-port”和“REPLCONF”相关，请检查源Redis是否放通SYNC和PSYNC命令，迁移任务底层资源与源Redis、目标Redis网络是否连通。 在线迁移，必须满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令这两个前提，否则，会迁移失败。 网络 检查源Redis、目标Redis、迁移任务所需虚拟机是否在同一个VPC，如果是同一个VPC，则检查安全组（Redis 3.0实例）或白名单（Redis 4.0/5.0实例）是否放通端口和IP，确保网络是连通的；如果不在同一个VPC，则需要建立VPC对等连接，打通网络。 源Redis和目标Redis必须允许迁移任务底层虚拟机访问。实例安全组或白名单配置，请参考配置安全组、配置白名单。 源Redis和目标Redis属于不同的云厂商，请参考云专线打通网络。 命令 默认情况下，一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果要放通，需要联系云厂商运维人员放通命令。 华为云内部进行迁移： 自建Redis迁移至DCS，默认没有禁用SYNC和PSYNC命令； 华为云DCS服务之间进行迁移，如果是同一账号相同Region进行在线迁移，在执行迁移时，会自动放通SYNC和PSYNC命令； 如果是不同Region或相同Region不同账号进行在线迁移，不会自动放通SYNC和PSYNC命令，无法使用在线迁移。推荐使用备份文件导入方式迁移。 其他云厂商迁移到华为云： 一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果使用在线迁移功能，需要联系源端的云厂商运维人员放通此命令，离线迁移，推荐使用备份文件导入方式。 错误信息包含“read error”，且为全量迁移过程中失败，数据量过大的情况下，建议开始迁移时不要选择“自动重连”模式，等到进入“增量迁移”后，再选择“自动重连”模式，且调大repl-timeout的时间值；同时建议调整源端output buffer参数，buffer参数的大小需要根据源端内存大小来定，比如源端24G的内存大小，可以调整为2G的buffer，命令： client-output-buffer-limit slave 2gb 2gb 600 。 错误信息中包含“write: connection reset by peer”，可能原因目标Redis内存规格太小导致内存写满，无法同步数据，建议扩大目标Redis实例规格，至少与源端实例规格持平。 错误信息中包含“read: connection reset by peer”，源Redis为主备，且迁移过程中，频繁发生主备倒换，请分析源Redis是否存在大Key，如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。也可强行关闭主备倒换，等数据迁移完毕后再开启主备倒换，命令：config set slave-priority 0。如果目标Redis为proxy集群，请排查pipeline阈值大小，建议调整proxy节点pipeline阈值为5W，命令： proxy.config set client-max-pipeline 50000。 提供错误信息，联系技术支持。
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备份方案 GeminiDB Influx实例支持自动备份和手动备份两种方案。 自动备份 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将会按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存放。 自动备份的备份文件不支持手动删除，可通过修改自动备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 手动备份 手动备份是由用户根据自身业务特点随时启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。 表1 备份方案 备份方案 使用场景 自动备份 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，您可以根据业务需求修改自动备份策略。 手动备份 根据自身业务特点手动启动数据库实例的全量备份。
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备份存储 GeminiDB Influx的备份数据存储至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），在提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。 购买实例存储空间后，GeminiDB Influx将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将根据OBS的计费规则收费，详情请参见OBS计费详情。
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备份原理 GeminiDB Influx有专门负责备份管理的节点（三个Meta节点中ID最小的Meta节点，后续称为M1节点）。如图1所示，GeminiDB Influx的备份在M1节点上进行，通过对数据进行秒级快照，并将生成的备份文件以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会额外占据GeminiDB Influx实例的存储空间。备份上传过程中会消耗一定的CPU，因此会存在CPU上涨的现象，一般涨幅范围在5%~15%，该现象属于正常现象。 图1 备份原理
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备份触发过程 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从备库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上（当主备复制延迟较高时会切换到主机备份），不会占用实例的磁盘空间。 当数据库或表被恶意或误删除，虽然RDS支持主备高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。
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