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云数据库 GAUSSDB-GS_SLOW_QUERY_INFO（废弃）

GS_SLOW_QUERY_INFO（废弃） GS_SLOW_QUERY_INFO视图显示当前节点上已经转储的慢查询信息。此数据是从内核中转储到系统表中的数据。当设置GUC参数enable_resource_record为on时，系统会定时（周期为3分钟）将内核中query信息导入GS_WLM_SESSION_QUERY_INFO_ALL系统表，开启此功能会占用系统存储空间并对性能有一定影响。用户通过查询GS_SLOW_QUERY_INFO视图，可以查看已经转储的慢查询信息，本版本中已废弃。表1 GS_SLOW_QUERY_INFO字段名称类型描述 dbname text 数据库名称。 schemaname text schema名称。 nodename text 节点名称。 username text 用户名。 queryid bigint 归一化ID。 query text 用户语句。 start_time timestamp with time zone 开始执行时间。 finish_time timestamp with time zone 结束执行时间。 duration bigint 执行持续时间（毫秒）。 query_plan text 计划信息。 n_returned_rows bigint Select返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行数。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行数。 n_tuples_inserted bigint 插入行数。 n_tuples_updated bigint 更新行数。 n_tuples_deleted bigint 删除行数。 n_blocks_fetched bigint 缓存加载次数。 n_blocks_hit bigint 缓存命中数。 db_time bigint 有效的数据库时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU消耗时间（单位：微秒）。 execution_time bigint 执行器内执行时间（单位：微秒）。 parse_time bigint SQL解析时间（单位：微秒）。 plan_time bigint SQL生成计划时间（单位：微秒）。 rewrite_time bigint SQL重写时间（单位：微秒）。 pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 net_send_time bigint 网络上的时间花费（单位：微秒）。 data_io_time bigint I/O上的时间花费(单位：微秒)。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-SESSION_SQL_MEMORY

SESSION_SQL_MEMORY SESSION_SQL_MEMORY视图显示当前用户在当前节点上正在执行的语句的内存使用量，如表1所示。表1 SESSION_SQL_MEMORY字段名称类型描述 pid bigint 线程ID。 sessionid bigint 会话ID。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 query_id bigint 语句的debug query id。 query text 该会话当前运行语句。 peak_used_memory integer 该语句内存使用峰值（单位：MB）。 current_used_memory integer 该语句当前内存使用值（单位：MB）。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME

STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME视图显示和当前用户执行作业正在运行时的负载管理相关信息，如表1所示。表1 STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME字段名称类型描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 datname name 连接后端的数据库名称。 threadid bigint 后端线程ID。 processid integer 后端线程的pid。 usesysid oid 登录后端的用户OID。 appname text 连接到后端的应用名。 usename name 登录到该后端的用户名。 priority bigint 语句所在Cgroups的优先级。 attribute text 语句的属性： Ordinary：语句发送到数据库后被解析前的默认属性。 Simple：简单语句。 Complicated：复杂语句。 Internal：数据库内部语句。 block_time bigint 语句当前为止的pending的时间，单位s。 elapsed_time bigint 语句当前为止的实际执行时间，单位s。 total_cpu_time bigint 语句在上一时间周期内的数据库节点上CPU使用的总时间，单位s。 cpu_skew_percent integer 语句在上一时间周期内的数据库节点上CPU使用的倾斜率。 statement_mem integer 语句执行使用的statement_mem，预留字段。 active_points integer 语句占用的资源池并发点数。 dop_value integer 语句的从资源池中获取的dop值。 control_group text 该字段不支持。 status text 该字段不支持 enqueue text 语句当前的排队情况，包括： Global：在全局队列中排队。 Respool：在资源池队列中排队。 CentralQueue：在中心协调节点（CCN)中排队。 Transaction：语句处于一个事务块中。 StoredProc：语句处于一个存储过程中。 None：未在排队。 Forced None：事务块语句或存储过程语句由于超出设定的等待时间而强制执行。 resource_pool name 语句当前所在的资源池。 query text 该后端的最新查询。如果state状态是active（活的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。 is_plana boolean 逻辑数据库模式下，语句当前是否占用其他逻辑数据库的资源执行。该值默认为f（否）。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑数据库。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-STATEMENT

STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息，如表1所示。数据库主节点上可以看到此数据库主节点接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含数据库节点）；数据库节点上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量使用savepoint_name时会导致系统中产生的unique_sql_id信息快速上涨，若unique_sql_id数量高于instr_unique_sql_count数量时，新产生的unique_sql_id信息将不被统计。当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL，在query字段中体现。表1 STATEMENT字段名称类型描述 node_name name 节点名称。 node_id integer 节点的id。 user_name name 用户名称。 user_id oid 用户OID。 unique_sql_id bigint 归一化的SQL id。 query text 归一化的SQL。备注：长度受track_activity_query_size控制。 n_calls bigint 调用次数。 min_elapse_time bigint SQL在内核内的最小运行时间（单位：微秒）。 max_elapse_time bigint SQL在内核内的最大运行时间（单位：微秒）。 total_elapse_time bigint SQL在内核内的总运行时间（单位：微秒）。 n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint 更新行。 n_tuples_deleted bigint 删除行。 n_blocks_fetched bigint 逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU时间（单位：微秒）。 execution_time bigint 执行器内执行时间（单位：微秒）。 parse_time bigint SQL解析时间（单位：微秒）。 plan_time bigint SQL生成计划时间（单位：微秒）。 rewrite_time bigint SQL重写时间（单位：微秒）。 pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。 net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。 net_stream_send_info text 通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。 net_stream_recv_info text 通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。单机模式下不支持该字段。 last_updated timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 sort_spill_count bigint 排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。 sort_spill_size bigint 排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 hash_count bigint hash执行的次数。 hash_time bigint hash执行的时间（单位：微秒）。 hash_mem_used bigint hash过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 hash_spill_count bigint hash过程中，若发生落盘，写文件的次数。 hash_spill_size bigint hash过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 parent_unique_sql_id bigint 父语句的unique_sql_id，非存储过程子语句该值为0。 lock_wait_time bigint SQL的等锁时间（单位：微秒）。 total_used_memory bigint 归一化语句的内存使用总量（单位：MB）。 max_used_memory integer 单条语句的最大内存使用量（单位：MB）。 min_used_memory integer 单条语句的最小内存使用量（单位：MB）。 db_name name 连接后端的数据库名称。 db_id oid 连接后端的数据库OID。 n_calls表示实际调用次数，对于存储过程内的fetch语句，fetch语句的实际触发次数，对应该cursor实际执行的语句的n_calls的增加次数。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME

GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME 显示当前用户在各个节点上正在执行的作业的负载管理记录，如表1所示。表1 GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME的字段名称类型描述 datid oid 连接后端的数据OID。 dbname name 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式的名称。 nodename text 语句执行的CN节点名称。 username name 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。 client_addr inet 连接到后端的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部线程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后端通讯的TCP端口号，如果使用Unix套接字，则为-1。 query_band text 用于标示作业类型，可通过GUC参数query_band进行设置，默认为空字符串。 pid bigint 后端线程id。 block_time bigint 语句执行前的阻塞时间，单位ms。 start_time timestamp with time zone 语句执行的开始时间。 duration bigint 语句已经执行的时间，单位ms。 estimate_total_time bigint 语句执行预估总时间，单位ms。 estimate_left_time bigint 语句执行预估剩余时间，单位ms。 resource_pool name 用户使用的资源池。 control_group text 语句所使用的Cgroup。 estimate_memory integer 语句预估使用内存，单位MB。该字段只有当GUC参数enable_dynamic_workload为on时才有效。 min_peak_memory integer 语句在所有DN上的最小内存峰值，单位MB。 max_peak_memory integer 语句在所有DN上的最大内存峰值，单位MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位MB。 memory_skew_percent integer 语句在各DN间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在所有DN上的下盘信息： None：所有DN均未下盘。 All：所有DN均下盘。 [a:b]：数量为b个DN中有a个DN下盘。 min_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的最小数据量，单位MB，默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，所有DN上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，DN间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint 语句在所有DN上的最小执行时间，单位ms。 max_dn_time bigint 语句在所有DN上的最大执行时间，单位ms。 average_dn_time bigint 语句在所有DN上的平均执行时间，单位ms。 dntime_skew_percent integer 语句在各DN间的执行时间倾斜率。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位ms。 cpu_skew_percent integer 语句在各DN间的CPU时间倾斜率。 min_peak_iops integer 语句在所有DN上的每秒最小IO峰值（单位是万次/s）。 max_peak_iops integer 语句在所有DN上的每秒最大IO峰值（单位是万次/s）。 average_peak_iops integer 语句在所有DN上的每秒平均IO峰值（单位是万次/s）。 iops_skew_percent integer 语句在DN间的IO倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息以及SQL自诊断相关告警： Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict queryid bigint 语句执行使用的内部query id。 query text 正在执行的语句。 query_plan text 语句的执行计划。 node_group text 语句所属用户对应的node group。 top_cpu_dn text CPU使用量topN信息。 top_mem_dn text 内存使用量topN信息。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-SUMMARY_STATEMENT_COUNT

SUMMARY_STATEMENT_COUNT 显示数据库各节点执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）和（DDL、DML、DCL）的汇总统计信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。表1 SUMMARY_STATEMENT_COUNT字段名称类型描述 user_name text 用户名。 select_count numeric SELECT语句统计结果。 update_count numeric UPDATE语句统计结果。 insert_count numeric INSERT语句统计结果。 delete_count numeric DELETE语句统计结果。 mergeinto_count numeric MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count numeric DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count numeric DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count numeric DCL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 total_select_elapse numeric 总SELECT的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse bigint 平均SELECT的时间花费（单位：微秒）。 max_select_elapse bigint 最大SELECT的时间花费（单位：微秒）。 min_select_elapse bigint 最小SELECT的时间花费（单位：微秒）。 total_update_elapse numeric 总UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 avg_update_elapse bigint 平均UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 max_update_elapse bigint 最大UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 min_update_elapse bigint 最小UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 total_insert_elapse numeric 总INSERT的时间花费（单位：微秒）。 avg_insert_elapse bigint 平均INSERT的时间花费（单位：微秒）。 max_insert_elapse bigint 最大INSERT的时间花费（单位：微秒）。 min_insert_elapse bigint 最小INSERT的时间花费（单位：微秒）。 total_delete_elapse numeric 总DELETE的时间花费（单位：微秒）。 avg_delete_elapse bigint 平均DELETE的时间花费（单位：微秒）。 max_delete_elapse bigint 最大DELETE的时间花费（单位：微秒）。 min_delete_elapse bigint 最小DELETE的时间花费（单位：微秒）。 dbid oid 统计的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）所属的数据库id。 user_dml_count bigint 用户执行的DML语句的数量。 bg_dml_count bigint 数据库后台线程执行的DML语句的数量。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-STATEMENT_RESPONSETIME_PERCENTILE

STATEMENT_RESPONSETIME_PERCENTILE 获取数据库SQL响应时间P80，P95分布信息，如表1所示。表1 STATEMENT_RESPONSETIME_PERCENTILE的字段名称类型描述 p80 bigint 数据库80%的SQL的响应时间（单位：微秒）。 p95 bigint 数据库95%的SQL的响应时间（单位：微秒）。 dbid oid 当前数据库的OID，如果在PDB中查询为当前PDB的dbid，否则dbid为0表示查询结果为当前节点的SQL响应时间P80，P95分布信息。示例： -- 在CDB中可以查询当前节点的SQL响应时间分布，此时对应dbid为0。 gaussdb=# select * from dbe_perf.STATEMENT_RESPONSETIME_PERCENTILE; p80 | p95 | dbid ------+------+------ 2803 | 6518 | 0 (1 row) -- 在PDB中查询当前PDB的SQL响应时间分布，此时对应dbid为当前PDB的dbid。 gaussdb=# \c pdb1 pdb1=# select * from dbe_perf.STATEMENT_RESPONSETIME_PERCENTILE; p80 | p95 | dbid ------+------+------------ 6211 | 7348 | 1255163054 (1 row) 父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-STATEMENT

STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息，如表1所示。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含DN）；DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量使用savepoint_name时会导致系统中产生的unique_sql_id信息快速上涨，若unique_sql_id数量高于instr_unique_sql_count数量时，新产生的unique_sql_id信息将不被统计。当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL，在query字段中体现。表1 STATEMENT字段名称类型描述 node_name name 节点名称。 node_id integer 节点的ID(pgxc_node中的node_id)。 user_name name 用户名称。 user_id oid 用户OID。 unique_sql_id bigint 归一化的SQL ID。 query text 归一化的SQL。备注：长度受track_activity_query_size控制。 n_calls bigint 调用次数。 min_elapse_time bigint SQL在内核内的最小运行时间（单位：微秒）。 max_elapse_time bigint SQL在内核内的最大运行时间（单位：微秒）。 total_elapse_time bigint SQL在内核内的总运行时间（单位：微秒）。 n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint 更新行。 n_tuples_deleted bigint 删除行。 n_blocks_fetched bigint 逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU时间（单位：微秒）。 execution_time bigint 执行器内执行时间（单位：微秒）。 parse_time bigint SQL解析时间（单位：微秒）。 plan_time bigint SQL生成计划时间（单位：微秒）。 rewrite_time bigint SQL重写时间（单位：微秒）。 pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_stream_send_info text 通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_stream_recv_info text 通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} last_updated timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 sort_spill_count bigint 排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。 sort_spill_size bigint 排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 hash_count bigint hash执行的次数。 hash_time bigint hash执行的时间（单位：微秒）。 hash_mem_used bigint hash过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 hash_spill_count bigint hash过程中，若发生落盘，写文件的次数。 hash_spill_size bigint hash过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 parent_unique_sql_id bigint 父语句的unique_sql_id，非存储过程子语句该值为0。 lock_wait_time bigint SQL的等锁时间（单位：微秒）。 total_used_memory bigint 归一化语句的内存使用总量（单位：MB）。 max_used_memory integer 单条语句的最大内存使用量（单位：MB）。 min_used_memory integer 单条语句的最小内存使用量（单位：MB）。 db_name name 连接后端的数据库名称。 db_id oid 连接后端的数据库OID。 n_calls表示实际调用次数，对于存储过程内的fetch语句，fetch语句的实际触发次数，对应该cursor实际执行的语句的n_calls的增加次数。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME

STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME视图显示当前用户在数据库主节点上正在执行的作业的负载管理记录，如表1所示。表1 STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME的字段名称类型描述 datid oid 连接后端的数据OID。 dbname name 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式的名称。 nodename text 数据库进程名称 username name 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。 client_addr inet 连接到后端的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部线程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后端通讯的TCP端口号，如果使用UNIX套接字，则为-1。 query_band text 用于标示作业类型，可通过GUC参数query_band进行设置，默认为空字符串。 pid bigint 后端线程id。 block_time bigint 语句执行前的阻塞时间，单位ms。 start_time timestamp with time zone 语句执行的开始时间。 duration bigint 语句已经执行的时间，单位ms。 estimate_total_time bigint 语句执行预估总时间，单位ms。 estimate_left_time bigint 语句执行预估剩余时间，单位ms。 resource_pool name 用户使用的资源池。 control_group text 语句所使用的Cgroup。 estimate_memory integer 语句预估使用内存，单位MB。 min_peak_memory integer 语句在数据库节点上的最小内存峰值，单位MB。 max_peak_memory integer 语句在数据库节点上的最大内存峰值，单位MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位MB。 memory_skew_percent integer 语句在数据库节点间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在数据库节点上的下盘信息： None：数据库节点均未下盘。 All：数据库节点均下盘。 [a:b]：数量为b个数据库节点中有a个数据库节点下盘。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量，单位MB，默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint 语句在数据库节点上的最小执行时间，单位ms。 max_dn_time bigint 语句在数据库节点上的最大执行时间，单位ms。 average_dn_time bigint 语句在数据库节点上的平均执行时间，单位ms。 dntime_skew_percent integer 语句在数据库节点的执行时间倾斜率。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位ms。 cpu_skew_percent integer 语句在数据库节点间的CPU时间倾斜率。 min_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒最小I/O峰值（单位是万次/s）。 max_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒最大I/O峰值（单位是万次/s）。 average_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒平均I/O峰值（单位是万次/s）。 iops_skew_percent integer 语句在数据库节点间的I/O倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息： Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict queryid bigint 语句执行使用的内部query id。 query text 正在执行的语句。 query_plan text 语句的执行计划。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑数据库。 top_cpu_dn text CPU使用量topN信息。 top_mem_dn text 内存使用量topN信息。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY

GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY 显示各个节点执行作业结束后的负载管理记录，如表1所示。表1 GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY的字段名称类型描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 dbname text 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式的名称。 nodename text 节点名称。 username text 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。 client_addr inet 连接到后端的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部线程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后端通讯的TCP端口号，如果使用UNIX套接字，则为-1。 query_band text 用于标示作业类型，可通过GUC参数query_band进行设置，默认为空字符串。 block_time bigint 语句执行前的阻塞时间，包含语句解析和优化时间，单位ms。 start_time timestamp with time zone 语句执行的开始时间。 finish_time timestamp with time zone 语句执行的结束时间。 duration bigint 语句实际执行的时间，单位ms。 estimate_total_time bigint 语句预估执行时间，单位ms。 status text 语句执行结束状态：正常为finished，异常为aborted。 abort_info text 语句执行结束状态为aborted时显示异常信息。 resource_pool text 用户使用的资源池。 control_group text 语句所使用的Cgroup。 estimate_memory integer 语句预估使用内存。 min_peak_memory integer 语句在数据库节点上的最小内存峰值，单位MB。 max_peak_memory integer 语句在数据库节点上的最大内存峰值，单位MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位MB。 memory_skew_percent integer 语句数据库节点间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在数据库节点上的下盘信息： None：数据库节点均未下盘。 All：数据库节点均下盘。 [a:b]：数量为b个数据库节点中有a个数据库节点下盘。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量，单位MB，默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint 语句在数据库节点上的最小执行时间，单位ms。 max_dn_time bigint 语句在数据库节点上的最大执行时间，单位ms。 average_dn_time bigint 语句在数据库节点上的平均执行时间，单位ms。 dntime_skew_percent integer 语句在数据库节点的执行时间倾斜率。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位ms。 cpu_skew_percent integer 语句在数据库节点间的CPU时间倾斜率。 min_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒最小I/O峰值（单位是万次/s）。 max_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒最大I/O峰值（单位是万次/s）。 average_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒平均I/O峰值（单位是万次/s）。 iops_skew_percent integer 语句在数据库节点间的I/O倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息： Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict queryid bigint 语句执行使用的内部query id。 query text 执行的语句。 query_plan text 语句的执行计划。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑数据库。 cpu_top1_node_name text cpu使用率第1的节点名称。 cpu_top2_node_name text cpu使用率第2的节点名称。 cpu_top3_node_name text cpu使用率第3的节点名称。 cpu_top4_node_name text cpu使用率第4的节点名称。 cpu_top5_node_name text cpu使用率第5的节点名称。 mem_top1_node_name text 内存使用量第1的节点名称。 mem_top2_node_name text 内存使用量第2的节点名称。 mem_top3_node_name text 内存使用量第3的节点名称。 mem_top4_node_name text 内存使用量第4的节点名称。 mem_top5_node_name text 内存使用量第5的节点名称。 cpu_top1_value bigint cpu使用率第1的值。 cpu_top2_value bigint cpu使用率第2的值。 cpu_top3_value bigint cpu使用率第3的值。 cpu_top4_value bigint cpu使用率第4的值。 cpu_top5_value bigint cpu使用率第5的值。 mem_top1_value bigint 内存使用量第1的值。 mem_top2_value bigint 内存使用量第2的值。 mem_top3_value bigint 内存使用量第3的值。 mem_top4_value bigint 内存使用量第4的值。 mem_top5_value bigint 内存使用量第5的值。 top_mem_dn text 内存使用量topN信息。 top_cpu_dn text cpu使用量topN信息。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY

GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY视图显示当前用户在各个节点上正在执行的语句的内存使用量，如表1所示。表1 GLOBAL_SESSION_SQL_MEMORY字段名称类型描述 node_name text 当前集群下的节点名称。 pid bigint 线程ID。 sessionid bigint 会话ID。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 query_id bigint 语句的debug query id。 query text 该会话当前运行语句。 peak_used_memory integer 该语句内存使用峰值（单位：MB）。 current_used_memory integer 该语句当前内存使用值（单位：MB）。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-GLOBAL_STATEMENT_COUNT

GLOBAL_STATEMENT_COUNT 显示数据库各节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）和(DDL、DML、DCL)统计信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。表1 GLOBAL_STATEMENT_COUNT字段名称类型描述 node_name text 节点名称。 user_name text 用户名。 select_count bigint SELECT语句统计结果。 update_count bigint UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。 mergeinto_count bigint MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint DCL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 total_select_elapse bigint 总SELECT的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse bigint 平均SELECT的时间花费（单位：微秒）。 max_select_elapse bigint 最大SELECT的时间花费（单位：微秒)。 min_select_elapse bigint 最小SELECT的时间花费（单位：微秒）。 total_update_elapse bigint 总UPDATE的时间花费（单位：微秒)。 avg_update_elapse bigint 平均UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 max_update_elapse bigint 最大UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 min_update_elapse bigint 最小UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 total_insert_elapse bigint 总INSERT的时间花费（单位：微秒）。 avg_insert_elapse bigint 平均INSERT的时间花费（单位：微秒）。 max_insert_elapse bigint 最大INSERT的时间花费（单位：微秒)。 min_insert_elapse bigint 最小INSERT的时间花费（单位：微秒）。 total_delete_elapse bigint 总DELETE的时间花费（单位：微秒）。 avg_delete_elapse bigint 平均DELETE的时间花费（单位：微秒）。 max_delete_elapse bigint 最大DELETE的时间花费（单位：微秒）。 min_delete_elapse bigint 最小DELETE的时间花费（单位：微秒）。 dbid oid 统计的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）所属的数据库id。 user_dml_count bigint 用户执行的DML语句的数量。 bg_dml_count bigint 数据库后台线程执行的DML语句的数量。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY_TABLE

GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY_TABLE 显示各个节点执行作业结束后的负载管理记录。此数据是从内核中转储到系统表中的数据。当设置GUC参数enable_resource_record为on时，系统会定时（周期为3分钟）将GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY中的记录导入此系统表，开启此功能会占用系统存储空间并对性能有一定影响，不建议用户使用。具体的字段请参考GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY中的字段。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-SESSION_SQL_MEMORY

SESSION_SQL_MEMORY SESSION_SQL_MEMORY视图显示当前用户在当前节点上正在执行的语句的内存使用量，如表1所示。表1 SESSION_SQL_MEMORY字段名称类型描述 pid bigint 线程ID。 sessionid bigint 会话ID。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 query_id bigint 语句的debug query id。 query text 该会话当前运行语句。 peak_used_memory integer 该语句内存使用峰值（单位：MB）。 current_used_memory integer 该语句当前内存使用值（单位：MB）。父主题： Query

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云数据库 GAUSSDB-STATEMENT

STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含DN）；DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量使用savepoint_name时会导致系统中产生的unique_sql_id信息快速上涨，若unique_sql_id数量高于instr_unique_sql_count数量时，新产生的unique_sql_id信息将不被统计。当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N; 会被归一化处理为相同的归一化SQL，在query字段中体现。表1 STATEMENT字段名称类型描述 node_name name 节点名称。 node_id integer 节点的ID(pgxc_node中的node_id)。 user_name name 用户名称。 user_id oid 用户OID。 unique_sql_id bigint 归一化的SQL ID。 query text 归一化的SQL。备注：长度受track_activity_query_size控制。 n_calls bigint 调用次数。 min_elapse_time bigint SQL在内核内的最小运行时间（单位：微秒）。 max_elapse_time bigint SQL在内核内的最大运行时间（单位：微秒）。 total_elapse_time bigint SQL在内核内的总运行时间（单位：微秒）。 n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint 更新行。 n_tuples_deleted bigint 删除行。 n_blocks_fetched bigint buffer的块访问次数。 n_blocks_hit bigint buffer的块命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 db_time bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU时间（单位：微秒）。 execution_time bigint 执行器内执行时间（单位：微秒）。 parse_time bigint SQL解析时间（单位：微秒）。 plan_time bigint SQL生成计划时间（单位：微秒）。 rewrite_time bigint SQL重写时间（单位：微秒）。 pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_stream_send_info text 通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_stream_recv_info text 通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} last_updated timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 sort_spill_count bigint 排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。 sort_spill_size bigint 排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 hash_count bigint hash执行的次数。 hash_time bigint hash执行的时间（单位：微秒）。 hash_mem_used bigint hash过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 hash_spill_count bigint hash过程中，若发生落盘，写文件的次数。 hash_spill_size bigint hash过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 parent_unique_sql_id bigint 父语句的unique_sql_id，非存储过程子语句该值为0。 n_calls表示实际调用次数，对于存储过程内的fetch语句，fetch语句的实际触发次数，对应该cursor实际执行的语句的n_calls的增加次数。父主题： Query

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