MapReduce Service (MRS)
Contact met verkoop
MapReduce Service (MRS)

MapReduce Service (MRS)

Kopen Console Documentatie

Meer dan 300.000 nodes

Een wereldwijde aanwezigheid met meer dan 300.000 nodes in meer dan 60 landen en meer dan 3.000 klanten.

Meer dan 10.000 commerciële cases

Elk van onze grootste commerciële clusters kan meer dan 10.000 nodes hosten en meer dan 500 PB aan gegevens beheren.

21.000 nodes in één cluster

Onze clusterfederatie kan oneindig worden uitgebreid.

IDC MarketScape-rapport 2020

Erkend door IDC als leider in zowel marktaandeel als technologie onder leveranciers van big data-platformen uit China.

Een reeks MRS-clusteropties en vooraf geïnstalleerde componenten

Een reeks MRS-clusteropties en vooraf geïnstalleerde componenten

  • Hadoop-cluster
  • Doris-cluster
  • ClickHouse-cluster
  • HBase-cluster

Waarom Huawei Cloud MRS?

Ontkoppelde opslag en rekenkracht

Ontkoppelde opslag en rekenkracht

  • Uniform data lake-gebruik over meerdere rekenengines elimineert data silo's, biedt flexibele toewijzing van hulpbronnen en on-demand schaalbaarheid voor hogere kosteneffectiviteit.

Uitstekende prestaties en ervaring

Uitstekende prestaties en ervaring

  • Queryrespons in milliseconden dankzij verticale optimalisatie op vier niveaus voor hardware, gegevensorganisatie, rekenengines en AI-gestuurde verbeteringen.

Geavanceerde opensourcetechnologieën

Geavanceerde opensourcetechnologieën

  • Diepgaande reconstructie van de mainstream Spark-, Hive- en Flink-engines, met indexering, caching en metadata; puntquery's in milliseconden dankzij het door Huawei-ontwikkelde CarbonData; Superior Scheduler voor meer dan 20.000 nodes in één cluster.

Hoge beveiliging en beschikbaarheid

Hoge beveiliging en beschikbaarheid

  • Hoge beschikbaarheid van een enkele cluster over AZ's; rolling patch installatie/upgrade en herverbinding, geen serviceonderbreking; isolatie van netwerkhulpbronnen, accountbeveiliging en gegevenstoegangsbeheer.

Verwerk, analyseer, query of mine enorme hoeveelheden gegevens met verschillende componenten

Big data
Snelle migratie

Moeiteloze migratie van on-premises of andere big data-platformen (IDC, CDH, Hontonwoks en FusionInsight) naar MRS. On-premises systemen kunnen ook worden gebouwd voor snelle bedrijfsgroei.

Voordelen
Ontkoppelde opslag en rekenkracht

Gebruik multi-core Kunpeng-rekenbronnen en -opslag tegen lage kosten.

Elastisch schalen

Combineer verschillende reken- en opslaghulpbronnen die automatisch kunnen worden geschaald op basis van vraag.

Open source compatibiliteit

Migreer uw workloads met open source API's, zonder wijziging van servicecode.

Eenvoudige en snelle migratie

Gebruik een set migratietools om fouten en serviceonderbrekingen tot een minimum te beperken.

Gerelateerde services
MRS
OBS
DataArts Studio
Internet
Internet

Cloudgebaseerd big data-platform met ontkoppelde opslag en Kunpeng-rekenkracht voor schaalbaar, kosteneffectief servicebeheer, waardoor u verlost bent van een laag gebruik en hoge O&M-kosten.

Voordelen
Kosteneffectieve architectuur en flexibel delen van gegevens

- Ontkoppelde rekenkracht en opslag: servicegegevens en metagegevens op engineniveau

- Heterogene rekenkracht: Kunpeng, x86, bare-metal servers, VM's en containers

Engines afkomstig van, maar superieur aan, opensource-engines

- De interfaces van de mainstream Hadoop-, Spark- en Hive-engines worden gebruikt. De enginekernels zijn geoptimaliseerd voor hogere prestaties.

- MRS CarbonData ondersteunt puntquery's in milliseconden van enorme hoeveelheden gegevens en gegevensupdates in minuten. Hetu ondersteunt uniforme SQL voor bron- en domeinoverschrijdende query's.

Hoge beschikbaarheid

MRS is de eerste big data-service die AZ-overschrijdende clusters aanbiedt.

Gerelateerde services
MRS
OBS
IoV
IoV

MRS maakt gebruik van open source compatibiliteit voor snelle gegevensverwerkingsengines waarmee u enorme hoeveelheden autogegevens kunt analyseren.

Voordelen
Uniform, full-stack, schaalbaar gegevensplatform

MRS is een big data-platform op bedrijfsniveau met ontkoppelde opslag en rekenkracht, voor handigere, flexibelere schaalbaarheid.

Multi-engine verwerking voor hybride workloads

MRS biedt opensourcecomponenten die naar behoefte kunnen worden gecombineerd, waardoor complexe realtime/offline serviceverwerking wordt ondersteund.

Hoge prestaties tegen lage kosten

Storm kan realtime streamgegevens verkrijgen van Kafka voor realtime berekeningen en analyse met hoge doorvoer en lage latentie.

Compatibel met opensourcestandaard-API's

MRS is volledig compatibel met de open source API's van het Apache Hadoop-ecosysteem.

Gerelateerde services
MRS
RDS for MySQL
OBS
Financiën
Financiën en verzekeringen

MRS voldoet aan de strenge vereisten van de verzekeringssector en garandeert compliance, beveiliging en betrouwbaarheid. Een traditionele architectuur kan snel opnieuw worden opgebouwd en geïmplementeerd voor verzekeringsbedrijven die snel moeten transformeren. Digitale transformatie maakt het innoveren en ontwikkelen van services eenvoudiger en sneller.

Voordelen
Robuuste beveiliging

Beschermt gevoelige gegevens van klanten.

Dedicated hulpbronnen

Biedt dedicated MRS-clusters en exclusieve hulpbronnen en ontkoppelt rekenbronnen van opslag.

Flexibele creatie, full-stack, eenvoudige O&M

Stelt gebruikers in staat om een volledig big data-platform te maken met slechts een paar klikken en biedt een platformbeheerinterface op bedrijfsniveau, die O&M vereenvoudigt.

Gerelateerde services
MRS
DCS for Redis
OBS
DataArts Studio
Slimme logistiek
Slimme logistiek

MRS wordt gebruikt voor het intelligente beheer van logistieke en toeleveringsketenroutes, waardoor de service efficiënter wordt en de kosten sterk dalen.

Voordelen
Hoge doorvoer en lage latentie

Dedicated MRS Kafka-clusters met hoge doorvoer, hoge beschikbaarheid en lage latentie maken realtime toegang mogelijk voor miljoenen berichten.

Grootschalige gegevensanalyse en snelle verwerking

MRS Spark ondersteunt grootschalige gegevensverwerking. MRS HBase kan logistieke gegevens in milliseconden laden en bijwerken en petabytes aan tijdreeksgegevens queryen en analyseren.

Meer intelligentie met AI

MRS gebruikt AI voor big datamining en biedt nauwkeurige en intelligente voorspellings- en analysemogelijkheden voor logistieke organisaties, marketing en operations management.

Gerelateerde services
MRS
DataArts Studio
RDS for MySQL
ModelArts
Water
Slim waterbeheer

MRS Hadoop biedt betrouwbare, krachtige opslag en analyse van big data voor intelligent waterbeheer.

Voordelen
Uniform en schaalbaar gegevensplatform

MRS biedt u een big data-platform op bedrijfsniveau met opensourcecomponenten die flexibel kunnen worden gestackt om realtime/offline complexe serviceverwerking te ondersteunen.

Hoge doorvoer en lage latentie

Storm kan realtime streamgegevens verkrijgen van Kafka voor realtime berekeningen en analyse met hoge doorvoer en lage latentie.

Integratie van verschillende typen gegevens

Gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens kunnen worden berekend en verwerkt en traditionele datawarehousegegevens kunnen eenvoudig worden gemigreerd om bronoverschrijdende gegevensverkenning en -analyse te vergemakkelijken.

Gerelateerde services
MRS
OBS
RDS for MySQL
DataArts Studio
Gaming
Gaming

Gamelogboekgegevens zijn in realtime toegankelijk via Kafka en Flume. Spark Streaming verwerkt en analyseert de gegevens vervolgens in realtime en slaat de analyseresultaten op in HBase of Hive voor snelle analyse van gameadvertenties, query's en analyses van gegevens en inkomsten.

Voordelen
Uniform en schaalbaar gegevensplatform

MRS biedt een big data-platform op bedrijfsniveau met opensourcecomponenten die flexibel gestackt kunnen worden om te voldoen aan zeer complexe behoeften op het gebied van serviceverwerking.

Realtime en hoge doorvoer

MRS Kafka en Flume verzamelen realtime gegevens en integreren met krachtige ECS'en met algemene netwerkverbetering (C3ne) voor realtime toegang tot enorme hoeveelheden gegevens.

Gerelateerde services
MRS
OBS
RDS for MySQL
ELB
Energie
Energie

MRS levert big data cloud-services op bedrijfsniveau voor voorspellend apparaatonderhoud in energiecentrales met Hadoop, Spark, HBase, Flink en andere big data-componenten.

Voordelen
Uniform big data-platform

MRS biedt u een big data-platform op bedrijfsniveau met opensourcecomponenten die flexibel kunnen worden gestackt om realtime/offline complexe serviceverwerking te ondersteunen.

Massale gegevensopname

MRS Kafka en Sqoop ondersteunen meerdere gevensopnamemethoden voor realtime opname van miljoenen berichten.

Eenvoudige integratie

SQL-API's kunnen worden gebruikt om query's uit te voeren op multidimensionale gegevens voor eenvoudige gegevensverkenning en -analyse.

Gerelateerde services
MRS
OBS
DataArts Studio
RDS for MySQL

Aanbevolen functies

Aanbevolen functies

Geconvergeerd platform

Gebruik data lakes, datawarehouses, BI en AI-workloads op één plek op het full-stack big data-platform dat Kafka, Flink, Spark, HBase, ClickHouse en Presto ondersteunt.

Migratie met één klik

Uw on-premises platformen kunnen probleemloos worden gemigreerd zonder onderbreking van de service of wijziging van de code.

Flexibel schalen

Zowel Kunpeng- als x86-servers kunnen heterogeen worden geïmplementeerd in een cluster en flexibel worden geschaald zoals u heeft geconfigureerd voor piek- en daluren, met honderden nodes die in enkele minuten kunnen worden ingericht.

Cockpit op bedrijfsniveau

Beheer clusters centraal met intuïtieve UI's, monitor uw clusters met verfijnde metrieken en alarmen, wijzig configuraties en update patches zonder onderbreking van de service en haal logboeken in realtime op.

Continue innovatie met miljoenen klanten

Continue innovatie met miljoenen klanten

Meitu Mogujie China Merchants Bank T3Go
Meitu draait big data-services op MRS om meer dan 2 miljard gebruikers wereldwijd te bedienen

Meitu kan zijn hulpbronnen flexibel en onafhankelijk uitbreiden dankzij de ontkoppelde opslag en rekenkracht van FusionInsight. Door slechts één set gegevens te gebruiken voor meerdere typen analyses en berekeningen, bereikte het bedrijf een 40% hoger gebruik van hulpbronnen en verlaagde het de totale kosten met 30%.

Mogujie gebruikte MRS om zijn IT-systeem te bouwen, O&M te beheren en snel te innoveren

Mogujie heeft zijn Spark big data- en machine learning-systeem geüpgraded met de cloud-native krachtige gegevensverwerking van Huawei voor snellere gegevensanalyse en AI-training. Dit hielp het bedrijf zijn O&M-efficiëntie aanzienlijk te verbeteren.

China Merchants Bank biedt gebruikers realtime zelfservice

CMB verlaagde zijn promotionele sms-berichten met 82% door gebruik te maken van het big data-platform van FusionInsight voor alle gebruikers die de vermogensbeheerdiensten afnamen.

Opslag en rekenkracht van de lakehouse-architectuur van T3Go nu ontkoppeld

Het lakehouse van T3Go is gebouwd op basis van het opensourceraamwerk van Hudi en wordt gehost op Huawei Cloud FusionInsight voor zowel BI- als AI-workloads.

Branche erkenning

Branche erkenning

Excellent Solution op de Big Data Industry Conference 2021

Huawei FusionInsight Intelligent Data Lake won de Excellent Solution Award op de Big Data Industry Conference 2021 in China als erkenning voor de voortdurende technologische innovatie van Huawei Cloud.

Excellent Project op de Big Data Expo 2022

Huawei Cloud FusionInsight MRS won de Excellent Project for Leading Technology Achievement Award op de Big Data Expo 2022, georganiseerd door de National Development and Reform Commission en het Ministry of Industry and Information Technology (MIIT).

IDC: nummer 1 in het big data-marktaandeel in China

IDC plaatste Huawei Cloud op nummer 1 in het Big Data Platform Market Share 2022-rapport van China. Dit is de derde keer dat Huawei Cloud op nummer 1 staat in de markt.

Documentatie

Begin uw

reis naar big data

in de cloud
Probeer nu

Meer services

Meer services

DataArts Studio

Uw gegevensontwikkeling en -governance op één plek beheren

Data Lake Insight (DLI)

Streaming- en batchgegevens analyseren en verwerken

Cloud Search Service (CSS)

Nauwkeurig queryen op meerdere voorwaarden