GeminiDB
Contact met verkoop
GeminiDB

GeminiDB

Kopen Console Documentatie

Compatibiliteit

Compatibiliteit met het Redis-, Cassandra-, DynamoDB- en InfluxDB-protocol

Schaalbaarheid

Ontkoppelde opslag en rekenkracht betekent dat ze onafhankelijk geschaald kunnen worden. Clusters kunnen snel worden geschaald, zonder dat gegevens hoeven te worden gemigreerd.

Betrouwbaarheid

Gegevensconsistentie, foutreconstructie, back-up en herstel op bedrijfsniveau

Kosteneffectiviteit

Lage opslagkosten met ondersteuning voor adaptieve compressie en gelaagde opslag van dynamische en statische gegevens

Waarom Huawei Cloud GeminiDB?

Schaalbaarheid

Schaalbaarheid

  • Shared-nothing en gedeelde opslagarchitectuur: staatloze rekennodes delen een stateful gedistribueerde opslagengine.

  • Hoog gebruik van resources: ingebouwde proxyclusters ondersteunen dynamische load balancing.

  • Elastisch schalen: rekennodes kunnen in minuten worden toegevoegd en opslag kan in seconden worden opgeschaald.

Betrouwbaarheid

Betrouwbaarheid

  • Geen verlies van gegevens en sterke gegevensconsistentie: drie kopieën van gegevens worden opgeslagen in een gedistribueerde gedeelde opslagpool, zodat er geen gegevens verloren gaan en er een sterke consistentie is voor toegang op meerdere punten.

  • Hoge beschikbaarheid: superlatieve fouttolerantie (N-1 betrouwbaarheid) zorgt ervoor dat als een node een fout heeft, services binnen enkele seconden kunnen worden overgenomen met weinig impact op services.

  • Stabiele prestaties: in GeminiDB is stabiliteit ontworpen, van begin tot eind, met gedistribueerde multithreading op de rekenkrachtlaag en remote direct memory access (RDMA) op de opslaglaag. De RocksDB-opslagengine is geoptimaliseerd en de scheiding van statische en dynamische gegevens versnelt de toegang tot hotspotgegevens.

Kosteneffectiviteit

Kosteneffectiviteit

  • Dedicated computing: dankzij de ontkoppeling van opslag en rekenkracht maakt GeminiDB gebruik van speciale rekennodes om de rekenprestaties te verhogen en het gebruik van compute resource te verbeteren van stand-by servers die gebruik maken van traditionele netwerken.

  • Lage geheugenkosten: GeminiDB Redis API stelt minder hoge vereisten aan het geheugen dan open source Redis, waardoor de hardwarekosten met 75% tot 90% dalen.

  • Lage opslagkosten: voor tijdreeksgegevens, met de ondersteuning voor adaptieve compressie en geautomatiseerde dynamische en statische gelaagde opslag, hoeft u met GeminiDB Influx API slechts 1/10 van de opslagkosten van een relationele database te betalen.

Uitgebreide oplossingen

Uitgebreide oplossingen

Sleutelwaarde
Gegevenskenmerken

Sleutelwaardegegevens en traditionele Redis-gegevensstructuren zoals hashes, lijsten, gesorteerde sets, sets en streams

Massagegevens

Toepassingsscenario's

Advertenties: Om kenmerkprofielen op te slaan, vereisen AI-services databases met een lage latentie en sleutelwaardedatabases (KV) die veel gegevens kunnen bevatten. Mediaterminals vereisen ook een lage latentie. GeminiDB Redis API is zeer geschikt voor advertentieservices die gebruik maken van realtime adverteren (RTA) en op het toepassingsplatform, platform aan de vraagzijde (DSP).

Gaming: GeminiDB Redis API helpt gamebedrijven bij het opslaan van gegevens, activiteiten, ranglijsten, vrienden en meer van spelers. Het helpt hen snel te reageren op gegevensproblemen met herstel naar een bepaald tijdstip (PITR).

E-commerce: GeminiDB Redis API stelt gebruikers in staat om enorme hoeveelheden productgegevens op te slaan en biedt een uitstekende betrouwbaarheid.

Compatibiliteit

GeminiDB Redis API is compatibel met Redis-API's en ondersteunt primaire/stand-by en clusterarchitecturen.

GeminiDB Redis API is compatibel met DynamoDB-API's.

Meer
GeminiDB Redis API
Brede tabellen
Gegevenskenmerken

Breed tabelmodel, kolomvelden met schaalbaarheid en gestructureerde en semigestructureerde gegevens

Petabytes aan gegevens

Toepassingsscenario's

Sociale netwerken: GeminiDB Cassandra API kan gebruikersgegevens opslaan, zoals hun volgers, berichten en likes en het kan omgaan met contentdistributiegegevens voor socialenetwerktoepassingen. Het kan soepel opschalen om verkeerspieken op te vangen als er trending onderwerpen zijn op toepassingen zoals Facebook, Discord en MeeTime.

IoT: GeminiDB Cassandra API verwerkt gelijktijdige schrijfbewerkingen van enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door IoT-apparaten, waaronder gegevens over logistiek, wearables en monitoring van slimme steden.

Datawarehouse: GeminiDB Cassandra API kan enorme hoeveelheden gegevens over advertenties, historische bestellingen, feeds, berichten, logboeken en aanbevelingen opnieuw analyseren om nieuwe gebruikers- en gedragsprofielen te vormen.

Compatibiliteit

GeminiDB Cassandra API is compatibel met open source Cassandra en biedt en ontwikkelervaring die vergelijkbaar is met die van MySQL en ondersteunt tevens clusterarchitecturen.

GeminiDB Cassandra API is compatibel met open source HBase (in OBT).

GeminiDB Cassandra API is compatibel met DynamoDB-API's. Gegevens kunnen ongemerkt worden gemigreerd van DynamoDB naar GeminiDB Cassandra API.

Meer
GeminiDB Cassandra API
Tijdreeksgegevens
Gegevenskenmerken

Tijdreeksgegevens met tijdstempels

Vereenvoudigde gegevenstypen zoals booleaans, int, string en float

Een grote hoeveelheid gegevens die voornamelijk wordt geschreven en gequeryd en zelden wordt bijgewerkt

Stabiel gegevensverkeer zonder duidelijke fluctuaties tussen piek- en daluren

Gestructureerde gegevens en gegevens gegenereerd uit één gegevensbron

Gegevens die op tijd worden opgeslagen en na verloop worden verwijderd

Toepassingsscenario's

IoV: informatie zoals voertuigstatus, locatie en accustatus

IoT: gemelde statusgegevens zoals fabrieksapparaten, terminals en omgevingen

Toepassing O&M en monitoring: CPU-, geheugen- en schijfgebruik van VM's en containers

Bedrijfsinformatie: aggregatie, berekening en analyse van gegevens zoals servicerecords en gebruikersgedrag

Compatibiliteit

GeminiDB Influx API is compatibel met InfluxDB-API's en ondersteunt clusterarchitecturen.

Meer
GeminiDB Influx API

Continue innovatie met miljoenen klanten

Continue innovatie met miljoenen klanten

Wisedu Huawei Device Business Cloud Eye
Wisedu versnelt digitale transformatie om kosten te verlagen met GeminiDB

Wisedu, een aanbieder van informatieservices voor het hoger onderwijs gevestigd in Nanjing, China, migreerde bijna een jaar geleden zijn kernservices naar GeminiDB Redis API. De services zijn stabiel, met een gemiddelde servicelatentie van minder dan 1 ms en een P99-latentie van minder dan 2 ms. Zowel de efficiëntie van O&M als van ontwikkeling is toegenomen.

HUAWEI Tag helpt bij het gemakkelijk vinden van uw apparaat met GeminiDB

De vele I/O-mogelijkheden van GeminiDB Cassandra API bieden massieve gegevensopslag en kunnen massale gelijktijdige schrijfverzoeken aan, wat goed past bij HUAWEI Tag. Met GeminiDB Cassandra API kunt u meer dan 10.000 nodes implementeren voor de verwerking van meer dan 5 petabytes aan gegevens en meer dan 10 miljoen OPS met een gemiddelde latentie van 4 ms. Al deze functies verbeteren de efficiëntie en gebruikerservaring van de HUAWEI Tag aanzienlijk.

Huawei Cloud Eye monitort meer dan 10 miljoen metrieken met GeminiDB Influx API

Door gebruik te maken van dedicated compressiealgoritmen verlaagt GeminiDB Influx API de opslagkosten met 80% en wordt de compressiesnelheid met meer dan tien keer verhoogd. Het maakt 2x sneller schrijven mogelijk en verlaagt de rekenkosten met 30% dankzij de snelle parallelle schrijfmogelijkheden. met de GeminiDB Influx API monitort Cloud Eye meer dan 60 cloudservices, bedient het 100.000 tenants en levert het meer dan 60 miljoen metrieken.

GeminiDB-API's

GeminiDB-API's

GeminiDB Redis API

Een Redis-database op bedrijfsniveau

GeminiDB Cassandra API

Een brede tabeldatabase met hoge prestaties

GeminiDB Influx API

Een tijdreeksdatabase met hoge prestaties

Documentatie