Waarom Huawei Cloud DLI?
Alles in SQL
Met multi-model engines maakt DLI big data-analyse toegankelijk voor mensen zonder een big data-achtergrond. Het enige wat u nodig heeft is kennis van SQL. Het is volledig compatibel met Apache Spark-, Apache Flink- en Trino-ecosystemen en -interfaces. Offline toepassingen kunnen moeiteloos worden gemigreerd naar de cloud. Een set van resources kan meerdere typen berekeningen aan, waaronder streamverwerking, batchverwerking en interactieve analyse.
Elastische resourcepool
De resourcepool is flexibel en kan zich snel aanpassen aan schommelingen in de vraag naar offline, realtime en interactieve resources. Het ondersteunt ook prioriteit op taakniveau en integreert met DataArts Studio voor gestroomlijnde bewerkingen, zodat kritieke taken tijdig worden voltooid.
Lakehouse
DLI bevat de data lake-indeling van Hudi voor analyse en ondersteunt een uniforme oplossing voor meerdere engines, zoals Spark en Flink. Het maakt ook realtime gegevensopname en lakehouse-analyse met SQL mogelijk.
Cross-source analyse
DLI ondersteunt meerdere gegevensindelingen en kan gegevens analyseren uit verschillende bronnen, zoals cloud, on-premises databases en offline databases, zonder dat gegevens gemigreerd hoeven te worden. Hierdoor ontstaat een eenduidig beeld van bedrijfsgegevens, waardoor bedrijven snel kunnen innoveren en de waarde van hun gegevens kunnen ontgrendelen.
Waardevolle gegevensinzichten voor elk scenario
Continue innovatie van services met tienduizenden klanten
Continue innovatie van services met tienduizenden klanten
Documentatie
Meer services
Meer services
MapReduce Service (MRS)
Opensourceanalyseworkloads uitvoeren op big data-clusters met hoge beschikbaarheid
Cloud Search Service (CSS)
Nauwkeurig queryen op meerdere voorwaarden
Data Warehouse Service (DWS)
Uw warehouse toonaangevende prestaties, superieure stabiliteit en on-demand schaalbaarheid geven