Avantages du produit
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Performances multipliées par 7
GaussDB(for MySQL) est 100 % compatible avec MySQL et offre des performances 7 fois supérieures.
GaussDB(for MySQL) est 100 % compatible avec MySQL et offre des performances 7 fois supérieures.
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1 réplique principale et 15 répliques en lecture
En plus du nœud principal, vous pouvez ajouter jusqu'à 15 répliques en lecture en quelques minutes.
En plus du nœud principal, vous pouvez ajouter jusqu'à 15 répliques en lecture en quelques minutes.
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128 To de stockage
GaussDB(for MySQL) augmente automatiquement le stockage en fonction des besoins sans partitionner les données à travers plusieurs serveurs. Le stockage de chaque instance de base de données peut être augmenté jusqu'à 128 To.
GaussDB(for MySQL) augmente automatiquement le stockage en fonction des besoins sans partitionner les données à travers plusieurs serveurs. Le stockage de chaque instance de base de données peut être augmenté jusqu'à 128 To.
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Création d'instantanés en quelques secondes
Les instantanés sont créés en quelques secondes et peuvent être conservés jusqu'à 732 jours et la restauration peut se faire depuis n'importe quel point dans le temps.
Les instantanés sont créés en quelques secondes et peuvent être conservés jusqu'à 732 jours et la restauration peut se faire depuis n'importe quel point dans le temps.
Technologies principales
Requête parallèle
Une requête parallèle utilise plusieurs threads pour exécuter une seule instruction SQL. Elle est des dizaines de fois plus rapide qu'une requête à thread unique. Les requêtes parallèles prennent en charge l'opération COUNT(*) pour les très grandes tables, l'opération LIMIT/OFFSET pour la pagination, l'opération JOIN pour la jointure de plusieurs tables, les sous-requêtes, le calcul des fonctions, le tri des groupes et le filtrage par conditions. La requête parallèle est particulièrement adaptée aux requêtes complexes portant sur de vastes ensembles de données, ce qui permet de réduire significativement le temps de requêtage. Elle est idéale pour les requêtes analytiques dans le cadre des instructions SQL, ainsi que pour l'extraction à grande échelle de données à partir des instructions SQL.
Near Data Processing (NDP)
GaussDB(for MySQL) utilise une infrastructure logicielle NDP. Pour les requêtes à forte intensité de données, les opérations telles que l'extraction de colonnes, le filtrage par conditions et le calcul d'agrégations sont transférées à plusieurs nœuds sur une couche de stockage distribuée pour une exécution en parallèle. Cela permet d'améliorer les capacités de traitement parallèle, de requêtage et de réduire la pression du trafic réseau sur les nœuds de calcul.
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Pourquoi choisir GaussDB(for MySQL) ?
GaussDB(for MySQL) vs Open Source MySQL
- Performance
Grâce au stockage DFV et à l'optimisation verticale du logiciel et du matériel, GaussDB(for MySQL) est 7 fois plus performant que MySQL. Il a la capacité de traiter des millions de requêtes par seconde (QPS).
- Flexibilité
Il est possible d'ajouter jusqu'à 15 répliques de lecture. De plus, vous pouvez facilement ajuster les spécifications du processeur et de la mémoire pour une instance de base de données en fonction de vos besoins.
- Stockage
GaussDB(for MySQL) augmente automatiquement le stockage en fonction des besoins, portant le stockage maximum de chaque instance de base de données jusqu'à 128 To.
- Fiabilité
Afin d'assurer l'intégrité des données, il est possible de déployer les instances de base de données sur plusieurs AZ, permettant ainsi un basculement fluide et instantané entre les différentes instances en cas de défaillance.
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GaussDB(for MySQL) vs Les produits de la même catégorie
- Performances robustes
Comparé à d'autres produits de la même catégorie, GaussDB(for MySQL) offre des performances 30 % plus élevées pour les requêtes à forte exécution parallèle avec les mêmes spécifications.
- Faible latence
Lorsque plusieurs zones de stockage accueillent des instances de base de données, les applications peuvent bénéficier d'un accès aux données à partir de l'AZ la plus proche, réduisant ainsi la latence d'accès.
- Requête accélérée
GaussDB(for MySQL) utilise le NDP et l'exécution parallèle pour maximiser l'utilisation des ressources et accélérer les requêtes complexes par un facteur de 10.
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Mise en pratique
Finances
Dans le domaine financier, les exigences en matière de sécurité et de fiabilité des données sont d'une importance capitale, avec une tolérance zéro quant à la perte de données (RPO) et une reprise d'activité (RTO) quasi instantanée. GaussDB(for MySQL) se positionne comme une solution répondant à ces exigences en fusionnant la stabilité et la fiabilité des systèmes de bases de données commerciales avec la flexibilité et la rentabilité offertes par les bases de données open-source.
Avantages
Internet
Le secteur de l'Internet connaît une croissance fulgurante. Le trafic des services varie et les heures de pics sont imprévisibles. Les ressources disponibles dans GaussDB(for MySQL) peuvent être étendues de manière flexible, leur permettant ainsi de s'ajuster de manière optimale aux variations constantes des nouveaux modes d'usage.
Avantages