MRS aprovecha su compatibilidad con múltiples interfaces API de código abierto para proporcionar un motor de cómputo de procesamiento de datos rápido y eficiente que le permita analizar enormes cantidades de datos de estados de automóviles, telemetría y experiencia del usuario.

• Plataforma de datos full-stack, unificada y escalable

  MRS es una plataforma de big data de nivel empresarial nativa de la nube que aísla el cómputo del almacenamiento para ofrecer mayor flexibilidad y mayor comodidad durante los escalados.

• Procesamiento de cargas híbridas mediante múltiples motores

  MRS proporciona componentes de código abierto que pueden combinarse libremente según sea necesario, y que admiten el procesamiento complejo de servicios en tiempo real y fuera de línea.

• Alto rendimiento a bajo coste

  Storm puede recibir datos de flujos de Kafka en tiempo real para analizarlos y procesarlos con un alto nivel de throughput y baja latencia.

MRS cumple con los requisitos estrictos del sector de seguros en cuanto a cumplimiento normativo, seguridad y fiabilidad. Permite reconstruir y desplegar rápidamente una arquitectura tradicional para las empresas de seguros que necesitan transformarse con urgencia. La transformación digital facilita y agiliza la innovación y el desarrollo de servicios.

• Sólida seguridad

  Cumple con los requisitos regulatorios del sector y protege la información confidencial de los clientes.

• Recursos dedicados

  Proporciona clústeres de MRS dedicados y recursos exclusivos, y separa los recursos de cómputo de los de almacenamiento.

• Creación flexible, full-stack y tareas de O&M sencillas

  Permite a los usuarios crear una plataforma de big data full-stack en pocos pasos y proporciona una interfaz de gestión de plataformas de clase empresarial para simplificar las tareas de O&M.

MRS se utiliza para gestionar de forma inteligente rutas logísticas y de cadena de suministro, mejorar la eficiencia de la operación de los servicios y reducir significativamente los costes.

• Alto throughput y baja latencia

  Los clústeres dedicados de MRS Kafka con alto throughput, alta disponibilidad y baja latencia facilitan el acceso en tiempo real de millones de mensajes.

• Análisis de datos a gran escala y procesamiento rápido

  MRS Spark admite el cómputo de datos a gran escala MRS Hbase puede cargar y actualizar datos de logística en milisegundos, y consultar y analizar petabytes de datos de series temporales.

• Más inteligencia mediante IA

  MRS adopta la IA para la minería de big data y ofrece capacidades de análisis y predicción precisas e inteligentes para organizaciones de logística, marketing y gestión de operaciones.

MRS es una plataforma unificada de procesamiento de big data para la gestión inteligente de ascensores, suficientemente flexible y personalizable como para adaptarse a prácticamente todos los escenarios.

• Abierta y flexible

  MRS ofrece una amplia variedad de productos de cómputo y hardware de almacenamiento para satisfacer las necesidades específicas de cada escenario y construir una plataforma de big data unificada y abierta. Proporciona potentes motores de cómputo y una enorme cantidad de almacenamiento, al tiempo que permite la integración flexible de los componentes de servicios.

• Alto rendimiento y gran capacidad

  MRS Kafka trabaja conjuntamente con los servidores ECS de alto rendimiento con optimización general para redes (C3ne) para proporcionar a millones de ascensores acceso a los datos en tiempo real.

• Compatibilidad con la IA

  MRS es compatible con las GPU que proporcionan capacidades de cómputo paralelo a alta velocidad en tiempo real y capacidades de cómputo de punto flotante, ambas útiles para el cifrado y el descifrado, el aprendizaje profundo y el cómputo científico.

MRS Hadoop proporciona funciones fiables y de alto rendimiento de análisis y almacenamiento de big data para escenarios de gestión inteligente del agua.

• Plataforma de datos escalable y unificada

  MRS ofrece una plataforma de big data de nivel empresarial con componentes de código abierto que pueden combinarse de forma flexible para procesar servicios complejos fuera de línea o en tiempo real.

• Alto throughput y baja latencia

  Storm puede recibir datos de flujos de Kafka en tiempo real para analizarlos y procesarlos con un alto nivel de throughput y baja latencia.

• Integración de diversos tipos de datos

  MRS puede procesar diferentes tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados; asimismo, los datos tradicionales de almacenes pueden migrarse fácilmente para facilitar la exploración y el análisis de datos entre diferentes fuentes.

Acceda a los datos de logs de videojuegos a través de Kafka y Flume en tiempo real. Spark Streaming procesa y analiza los datos en tiempo real y almacena los resultados en HBase o Hive para poder analizar rápidamente la publicidad de los videojuegos, consultar y analizar datos y analizar los ingresos.

• Plataforma de datos escalable y unificada

  MRS proporciona una plataforma de big data de nivel empresarial con componentes de código abierto que pueden combinarse de forma flexible para satisfacer las necesidades de procesamiento de servicios altamente complejos.

• Tiempo real y alto throughput

  MRS Kafka y MRS Flume recopilan datos en tiempo real y se integran con los servidores ECS con optimización general para redes (C3ne) para implementar el acceso en tiempo real a grandes cantidades de datos.

MRS proporciona servicios de big data de nivel empresarial en la nube que permiten a los operadores de plantas de energía utilizar Hadoop, Spark, HBase, Storm y otros componentes de big data para realizar el mantenimiento predictivo de los dispositivos.

• Plataforma unificada de big data

  MRS ofrece una plataforma de big data de nivel empresarial con componentes de código abierto que pueden combinarse de forma flexible para procesar servicios complejos fuera de línea o en tiempo real.

• Recopilación de datos masivos

  MRS Kafka y MRS Sqoop admiten múltiples métodos de recopilación de datos para facilitar el acceso de millones de mensajes en tiempo real.

• Integración simple

  Utilice interfaces API de SQL para consultar datos multidimensionales y facilitar la exploración y el análisis de datos.