Presentación de antecedentes
China Merchants Bank (CMB) fue fundado en 1987 en la Zona Industrial Shekou, en Shenzhen. Fue un banco piloto, el primero que se ha promovido como parte de la reforma del sector bancario de China y el primer banco no gubernamental. CMB cotiza en las bolsas de valores de Shenzhen y Hong Kong. Su actividad engloba la banca comercial, los préstamos financieros, la gestión de inversiones, los seguros de vida, la banca de inversión en el extranjero y otras licencias financieras del grupo bancario. En los últimos años, CMB se ha centrado en la estrategia de “banco ligero”, con un equilibrio entre el desarrollo de la calidad, la eficiencia y el escalado. En 2020, CMB comenzó la construcción de una plataforma integral e intermedia de datos y propuso la idea de que “todo el mundo es analista de datos”.
CMB ha utilizado GaussDB(DWS) de Huawei Cloud para construir un almacén de datos en la nube de próxima generación con mayores capacidades de procesamiento y almacenamiento, lo que mejora la experiencia de retail con monitorización en tiempo real y visualización de datos
En el proyecto de innovación conjunta y construcción de almacén de datos en la nube, CMB trabajó con Huawei para desarrollar un almacén de datos distribuido en la nube de próxima generación. Se construyó un clúster ultragrande de 240 nodos para procesar todas las aplicaciones de datos de retail del banco y almacenar hasta 10 PB de datos (más de cuatro veces el espacio de almacenamiento con el que se contaba). El tiempo requerido para las tareas de procesamiento por lotes se ha reducido significativamente. El clúster se puede escalar horizontalmente con facilidad, lo que no implica costes elevados. El laboratorio conjunto de innovación creado por CMB y Huawei consiguió avances en lo que se refiere a copias de seguridad y recuperación, recuperación ante desastres de alta granularidad, conexiones de alta velocidad entre clústeres y redundancia rápida en entornos financieros. La velocidad de creación de copias de seguridad puede alcanzar los 150 TB por hora, y el acceso lógico unificado de múltiples clústeres ha mejorado considerablemente la eficiencia de la producción.
Necesitábamos un almacén de datos grande, rápido y estable, en el que pudiera actualizarse el rendimiento de manera masiva por medio del escalado vertical. El clúster del almacén de datos debía ser capaz de gestionar miles de nodos y 100 PB de almacenamiento. En cuanto a su velocidad, queríamos que ejecutase tareas totalmente paralelas en distintos servidores. La estabilidad también era importante. Necesitábamos protección multiactiva, de copias de seguridad y múltiples niveles para obtener alta disponibilidad y crear un sistema de recuperación ante desastres que pudiera hacer frente a una variedad de fallos. GaussDB(DWS) de Huawei ha podido cumplir con todos estos requisitos y lo hemos elegido como nuestra plataforma de próxima generación.
Necesitábamos un almacén de datos grande, rápido y estable, en el que pudiera actualizarse el rendimiento de manera masiva por medio del escalado vertical. El clúster del almacén de datos debía ser capaz de gestionar miles de nodos y 100 PB de almacenamiento. En cuanto a su velocidad, queríamos que ejecutase tareas totalmente paralelas en distintos servidores. La estabilidad también era importante. Necesitábamos protección multiactiva, de copias de seguridad y múltiples niveles para obtener alta disponibilidad y crear un sistema de recuperación ante desastres que pudiera hacer frente a una variedad de fallos. GaussDB(DWS) de Huawei ha podido cumplir con todos estos requisitos y lo hemos elegido como nuestra plataforma de próxima generación.