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Desafíos

  • Cumplimiento de plazos no satisfactorio

    Las tiendas de Volkswagen 4S deben comparar sus informes de datos automáticamente todas las noches. Los plazos y el gobierno de datos no cumplían con los requisitos de los informes de servicios de MEP.

    Las tiendas de Volkswagen 4S deben comparar sus informes de datos automáticamente todas las noches. Los plazos y el gobierno de datos no cumplían con los requisitos de los informes de servicios de MEP.

  • Altos costes de mantenimiento

    En la solución original, se creaba un enlace de sincronización para cada tabla de origen. Cada esquema contaba con muchas tablas que debían sincronizarse, lo cual generaba altos costes de enlaces de sincronización de datos.

    En la solución original, se creaba un enlace de sincronización para cada tabla de origen. Cada esquema contaba con muchas tablas que debían sincronizarse, lo cual generaba altos costes de enlaces de sincronización de datos.

  • Cuello de botella de almacenamiento

    A medida que la actividad de la empresa crecía, el sistema de informes de MEP requería más de 10 TB de almacenamiento, pero la base de datos original no cumplía con este requisito.

    A medida que la actividad de la empresa crecía, el sistema de informes de MEP requería más de 10 TB de almacenamiento, pero la base de datos original no cumplía con este requisito.

Soluciones

  • Sincronización de datos

    Se ha utilizado una herramienta de sincronización de las bases de datos para agrupar distintas fuentes de datos en la misma base de datos y sincronizar los datos de la base de datos de la nube con CDH de la plataforma de big data ubicada en las instalaciones.

    Se ha utilizado una herramienta de sincronización de las bases de datos para agrupar distintas fuentes de datos en la misma base de datos y sincronizar los datos de la base de datos de la nube con CDH de la plataforma de big data ubicada en las instalaciones.

  • Rendimiento y escalabilidad

    GaussDB(for MySQL) proporciona hasta 128 TB de almacenamiento y millones de QPS. Puede procesar rápidamente grandes volúmenes de datos concurrente.

    GaussDB(for MySQL) proporciona hasta 128 TB de almacenamiento y millones de QPS. Puede procesar rápidamente grandes volúmenes de datos concurrente.

  • Fiabilidad y disponibilidad

    GaussDB(for MySQL) desacopla el almacenamiento del cómputo y admite el almacenamiento de datos en tres copias para conseguir una fuerte coherencia. Si se produce un fallo en una instancia, la conmutación por error se puede completar en cuestión de segundos, con un RPO de cero y un RTO de menos de 10 segundos.

    GaussDB(for MySQL) desacopla el almacenamiento del cómputo y admite el almacenamiento de datos en tres copias para conseguir una fuerte coherencia. Si se produce un fallo en una instancia, la conmutación por error se puede completar en cuestión de segundos, con un RPO de cero y un RTO de menos de 10 segundos.

Ventajas

  • Informes en tiempo real

    El tiempo de disponibilidad de los datos del informe de ventas disminuye de 1 día a 1 minuto.

    El tiempo de disponibilidad de los datos del informe de ventas disminuye de 1 día a 1 minuto.

  • Costes reducidos de O&M

    DRS sincroniza los datos por instancia.

    DRS sincroniza los datos por instancia.

  • Seguridad y fiabilidad de datos

    El retardo de sincronización de datos es corto. DRS elimina la incoherencia de datos que puede generarse durante la sincronización de datos.

    El retardo de sincronización de datos es corto. DRS elimina la incoherencia de datos que puede generarse durante la sincronización de datos.

  • Gran capacidad, alto rendimiento y escalado horizontal en segundos

    DRS puede manejar rápidamente grandes cantidades de datos simultáneos y escalarse de manera horizontal en segundos para hacer frente fácilmente a incrementos en tráfico.

    DRS puede manejar rápidamente grandes cantidades de datos simultáneos y escalarse de manera horizontal en segundos para hacer frente fácilmente a incrementos en tráfico.