Acerca de Terra Analytics
Desafíos
Dificultades
Solución
Terra Analytics ha tomado la decisión de trasladar todas sus aplicaciones a Huawei Cloud para disfrutar de los beneficios de las tecnologías en la nube
Huawei Cloud proporcionó un entorno fiable, escalable y bajo demanda con capacidad de copia de seguridad y una consola de monitorización en tiempo real. La solución proporcionó Elastic Cloud Server (ECS), Elastic IP (EIP), Cloud Backup and Recovery (CBR) y Cloud Eye (CES). El Server Migration Service (SMS) de Huawei Cloud ayudó a Terra a migrar automáticamente las máquinas virtuales y los servidores físicos de las instalaciones a la nube y a cambiar los servicios a la nube en 2 minutos. Durante la pandemia de COVID-19, Huawei Cloud ayudó a Terra a garantizar la continuidad del negocio, proporcionar negocios ágiles accesibles en cualquier momento y lugar, y abordar los desafíos de infraestructura y seguridad.

Ventajas

El equipo de Huawei Cloud trabajó con el equipo técnico de Terra Analytics para comprender la arquitectura de IT legada de Terra y adaptar una solución en la nube. Después de varios talleres con el equipo de Huawei Cloud, Terra recibió una solución en la nube fiable, escalable y económicamente rentable. Terra puede migrar fácilmente las aplicaciones legadas a Huawei Cloud, sin preocuparse por los tradicionales problemas de configuración de ordenadores, almacenamiento e infraestructuras de red; y puede escalar sus recursos en cualquier momento según sea necesario. Con Huawei Cloud SMS, Terra puede migrar las aplicaciones legadas a la plataforma en la nube propuesta sin problemas, comenzando el viaje a la nube de convertirse en un proveedor de SaaS de primer nivel. Ahora las aplicaciones se ejecutan constantemente en la nube, lo que permite a los equipos de ingeniería ahorrar tiempo y esfuerzo significativos y liberar capacidad para la configuración y optimización de aplicaciones en proyectos existentes y nuevos. En Huawei Cloud CES, Terra puede comprobar las estadísticas en tiempo real e históricas de utilización de la CPU, la memoria y el almacenamiento, y optimizar y consolidar sus especificaciones en la nube en consecuencia, reduciendo así al menos un 30 % los costes.