GeminiDB Cassandra API

Kaufen Konsole Dokumentation

Kompatibilität mit mehreren APIs

Vollständige Kompatibilität mit den APIs, Treibern und Entwicklungstools von Cassandra und DynamoDB

Hervorragende Leistung

Sie befasst sich mit der Long-Tail-Latenz und bietet Funktionen wie invertierte Indizierung und mehrdimensionale Abfrage

Zuverlässigkeit

Starke Datenkonsistenz, Fehlerrekonstruktion sowie Sicherung und Wiederherstellung auf Unternehmensebene

Einfache Verwaltung

Vollständig verwaltete Instanzen, die über die Konsole mit nur wenigen Klicks bearbeitet werden können

Umfassende Lösungen

Umfassende Lösungen

Social-Networking
Szenariobeschreibung

In Social-Networking-Szenarien wird die GeminiDB Cassandra API häufig verwendet, um Vorgänge wie Folgen, Posten und „Gefällt mir“-Markierungen zu speichern. Die reibungslose Skalierung ermöglicht es, schnell mit dem hohen Datenverkehr bei heißen Themen umzugehen.

Vorteile
Schreiben mit hoher Gleichzeitigkeit

Dank der hohen Schreibleistung lassen sich große Datenmengen problemlos verarbeiten. Die auf dem LSM-Baum basierende Speicher-Engine eignet sich hervorragend für schreibintensive Szenarien.

Skalierung in Minuten

Skalierungsvorgänge können innerhalb von Minuten abgeschlossen werden, so dass Sie schnell auf plötzliche Datenverkehrsspitzen reagieren können.

IoT
Szenariobeschreibung

GeminiDB Cassandra API kann hochgradig gleichzeitige Schreibvorgänge von massiven Daten unterstützen, die von IoT-Geräten generiert werden, einschließlich Daten für Meteorologie, Smart-City-Überwachung und Wearable-Geräte.

Vorteile
Hohe Leistung

Mit einer Cloud-nativen verteilten Architektur und einer Speicher-Engine, die auf dem LSM-Baum basiert, kann GeminiDB hochgradig gleichzeitige Schreibvorgänge von Massendaten verarbeiten. Das Design der Partitionierungs- und Sortierschlüssel erleichtert die Abfrage von IoT-Daten des TIME-Typs und sorgt für eine hohe Abfrageleistung und geringe Latenzzeiten.

Hohe Datenzuverlässigkeit

Es gibt drei Datenkopien, die die Datensicherheit und -integrität gewährleisten.

Große Kapazität

Es können Petabytes an Daten gespeichert werden. Die Speicherskalierung kann innerhalb von Sekunden abgeschlossen werden und ist für Anwendungen transparent.

Data Warehouse
Szenariobeschreibung

GeminiDB Cassandra API kann als Service-Datenbank oder als Datenanalyseplattform dienen. Sie kann umfangreiche Werbedaten, historische Bestellungen, Feeds, Nachrichten, Protokolle und Empfehlungen analysieren, um neue Nutzer- und Verhaltensprofile zu erstellen.

Vorteile
Speicher für große Datenmengen und hohe Leistung

Eine Cloud-native Architektur kann große Datenmengen speichern und ermöglicht es Ihnen, Rechen- und Speicherressourcen separat zu skalieren. Dank der extrem hohen Schreibleistung können Sie bei Bedarf schnell Data Warehouses erstellen.

Hohe Verfügbarkeit und einfache Wartung

Die Multi-AZ-Bereitstellung bietet hohe Verfügbarkeit, so dass ein Cluster auch dann noch funktioniert, wenn einer seiner Knoten defekt ist. Visuelle Überwachung und Alarmberichte helfen Ihnen, immer über den Status Ihrer Workloads informiert zu sein, was den Betrieb und die Wartung erleichtert.

Dokumentation

Mehr GeminiDB APIs

Mehr GeminiDB APIs

GeminiDB Redis API

Redis-Datenbank auf Unternehmensniveau

GeminiDB Influx API

Leistungsstarke Zeitreihendatenbank