Bank of Communications

Baut eine Lakehouse DaaS-Plattform für hochwertige Entwicklung auf

Hintergrund

Die 1908 gegründete Bank of Communications ist eine der ältesten Banken Chinas und eine der wenigen Banken im modernen China, die zur Ausgabe von Banknoten befugt ist. Sie wurde nach einer Umstrukturierung am 1. April 1987 wieder eröffnet und ist mit ihrem Hauptsitz in Schanghai die erste staatliche Aktiengeschäftsbank in China. Die Bank wurde im Juni 2005 an der Börse von Hongkong und im Mai 2007 an der Börse von Schanghai notiert. Zu ihren Services gehören kommerzielles Bankgeschäft, Finanzierungsleasing, Investitionsdienstleistungen, Treuhand- und Trustdienstleistungen, Versicherungen, Offshore-Wertpapiere, Debt-Equity-Swaps (Schuldenbeteiligungstausch) und Offshore-Finanzdienstleistungen. Die Bank hat sich zum Ziel gesetzt, eine erstklassige internationale Bank zu werden, die über bemerkenswerte Vorteile im internationalen Geschäft, ein fortschrittliches Betriebs- und Managementlevel und die Bereitstellung globaler Finanzdienstleistungen verfügt. Um dieses Ziel zu erreichen, unterzieht sich die Bank für eine qualitativ hochwertige Entwicklung einer ständigen digitalen Transformation.

Herausforderungen

  • Hohe Anforderungen

    • Stärkere Rechenleistung zur Bewältigung von Big Data erforderlich

    • Mehr Echtzeit-Bedürfnisse

  • Komplizierte Daten

    • Unstrukturierte Daten

    • Viele externe Datenquellen

  • Schlechte Datenfreigabe

    • Datenunterstützung für alle Geschäfte erforderlich

    • Datensilos

  • Mangelnde Daten-Governance

    • Schlechte Datenqualität

    • Konsolidieren von Datenbeständen nicht möglich

Lösungen

Bei der Bank of Communications ist das Geschäft schnell gewachsen, die Dienstleistungen sind vielfältiger geworden und die Prozesse sind intelligenter. Das rasche Wachstum und die verbesserte Intelligenz haben jedoch zu einer beispiellosen Datenmenge geführt und kompliziertere Möglichkeiten zur Nutzung dieser Daten eingeführt. Um den Wert dieser Daten zu maximieren, nutzte die Bank of Communications Huawei Cloud Stack, um eine Lakehouse-Data as a Service(DaaS)-Plattform einzurichten.

Die Plattform hat folgende Besonderheiten:

Huawei Cloud Stack-FusionInsight MRS diente zur Bereitstellung eines Cloud Native-Data Lake. Der Echtzeit- und Stapel-Datenzugriff ermöglicht dem Data Lake, unstrukturierte Daten aufzunehmen. Er ist zu einer einheitlichen Datengrundlage geworden, um die Daten unserer gesamten Gruppe zu aggregieren. Mithilfe des Echtzeit-Data Lakes von FusionInsight MRS hat die Bank of Communications neue technische Fortschritte entwickelt wie z. B. die Echtzeit-Erfassung und -Verarbeitung sowie die integrierte Stapel- und Stromverarbeitung, um Daten in Echtzeit zu erfassen, zu berechnen, zu analysieren und zu nutzen. Ein breites Spektrum von Echtzeit- und Quasi-Echtzeit-Geschäftsszenarien wurde abgedeckt.

Mithilfe von Huawei Cloud GaussDB (DWS), einem verteilten Data-Warehouse-Produkt, hat die Bank of Communications eine einheitliche Ansicht eingerichtet, die bessere Einblicke in die Geschäfte der gesamten Bank ermöglicht und ein umfassendes Datenanalysesystem aufgebaut hat. Dieses System hilft ihnen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, den Wert der Daten zu maximieren, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.

Die Bank of Communications hat die Datensicherheit und das Lebenszyklusmanagement standardisiert und eine integrierte F&E-Management- und Kontrollplattform eingerichtet. Hierdurch können die Datenentwicklung, -prüfung und -pflege auf einer einzelnen, einheitlichen Plattform durchgeführt werden.

Vorteile

  • Präzisionsmarketing: Die Kundenprofile erleichtern es, ideale Kunden zu erreichen. Die Kundenkonversionsrate ist um 164 % angestiegen.

  • Umfassende Risikokontrolle: Das Nutzerverhalten kann in Echtzeit in Bezug auf verdächtige Aktivitäten analysiert werden, wodurch die Zahl der riskanten Vorfälle um 52 % gesenkt wurde.

  • Intelligente Vorgänge: Bankdaten können in Echtzeit durchsucht und analysiert werden, um eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

  • Effiziente Entscheidungsfindung: Statistiken über die gesamte Geschäftsleistung, Branchenvergleiche, Echtzeit-Positionen und Echtzeit-Veränderungen stehen den Führungskräften zur Verfügung und helfen ihnen, die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Die Bank of Communications entschied sich für die Lakehouse-Lösung von Huawei Cloud Stack, die Data Lakes, Modellintegration und Data Marts bietet. Die Lösung hat uns enorme Vorteile gebracht. Mit dieser Lösung konnten wir agile und genaue Daten an nachgelagerte Anwendungen liefern. Die Datenanalyse aus einer Hand, einschließlich stapelweise Data Warehouses, Datenexploration und Data Marts, hilft uns, die Verarbeitung großer Datenmengen mit weniger Zeit zu verwirklichen. Die verteilte Struktur von Data Warehouses und Data Lakes ermöglicht ein elastisches Ressourcenmanagement und eine Skalierung nach Bedarf. Darüber hinaus bietet die vollständig parallele, mehrstufige Computing-Engine von DWS unter Verwendung von Multi-Core-Ressourcen ein High-Performance Computing, wodurch die Datenschnelligkeit bei kritischen Verwendungen sichergestellt wird. Das professionelle Migrationstool von Huawei Cloud Stack bietet zudem eine automatische Logikkonvertierung und Leistungsoptimierung, um uns bei der effizienten Datenmigration von unserer ursprünglichen, von Teradata unterstützten Plattform auf die Data Warehouse-Plattform von Huawei Cloud zu unterstützen.

Tong HuiSenior-Managerin des Software-Entwicklungszentrums der Bank of Communications


Tong Hui
Senior-Managerin des Software-Entwicklungszentrums der Bank of Communications

Die Bank of Communications entschied sich für die Lakehouse-Lösung von Huawei Cloud Stack, die Data Lakes, Modellintegration und Data Marts bietet. Die Lösung hat uns enorme Vorteile gebracht. Mit dieser Lösung konnten wir agile und genaue Daten an nachgelagerte Anwendungen liefern. Die Datenanalyse aus einer Hand, einschließlich stapelweise Data Warehouses, Datenexploration und Data Marts, hilft uns, die Verarbeitung großer Datenmengen mit weniger Zeit zu verwirklichen. Die verteilte Struktur von Data Warehouses und Data Lakes ermöglicht ein elastisches Ressourcenmanagement und eine Skalierung nach Bedarf. Darüber hinaus bietet die vollständig parallele, mehrstufige Computing-Engine von DWS unter Verwendung von Multi-Core-Ressourcen ein High-Performance Computing, wodurch die Datenschnelligkeit bei kritischen Verwendungen sichergestellt wird. Das professionelle Migrationstool von Huawei Cloud Stack bietet zudem eine automatische Logikkonvertierung und Leistungsoptimierung, um uns bei der effizienten Datenmigration von unserer ursprünglichen, von Teradata unterstützten Plattform auf die Data Warehouse-Plattform von Huawei Cloud zu unterstützen.