3月23日，在世界气象日“气候行动最前线”主题活动上，华为云联合深圳市气象局，发布首个人工智能区域预报模型“智霁”1.0，模型现已正式上线。
首个人工智能区域预报预报模型“智霁”1.0正式发布
天气预报是一门预测科学，预测科学就有它的不确定性。这种大气的运动，大致上可以知道未来一段时间怎么发展的，但是具体到某一个点，还是很难捕捉，很难预报的。
为了解决这个难题，一群年轻的科学家开始用AI在混沌中探索新的路径。2023年7月5日，这群年轻人的论文，在Nature杂志上发表，盘古全球气象大模型初露峥嵘。
从1950年开始使用计算机预报天气，七十年来，数值天气预报技术进展逐渐缓慢，人工智能大模型的出现让人类看到了新的机会。
2024年2月，国家自然科学基金将“人工智能大模型为精准天气预报带来新突破”列为2023年度“中国科学十大进展”。
深圳市气象局捕捉到了盘古大模型带来的革新信号，联合华为云率先开展人工智能区域预报模型联创研发。“智霁”区域模型以华为云盘古气象大模型为基础，融合区域高质量气象数据集，可快速得到未来5天深圳及周边地区空间分辨率为3公里，包含气温、降雨、风速等气象要素的预报。
在历时半年的深度联创过程中，华为云投入大量AI算力支撑和资深算法专家，依托深圳气象局整理的华南区域高分辨率再分析气象数据集，与气象局多名经验丰富的气象专家深度合作。通过对历史气象数据的挖掘和分析，探索出3公里尺度的数据特征，将其融入区域预报模型。并借鉴传统数值模式的经验，确立了全球模型和区域模型共同驱动的技术框架，双方共同研发训练出适配区域气象特征的人工智能区域预报模型。克服了三个技术难题：一是对多源和多尺度数据的融合性处理，包含3公里及25公里不同尺度再分析数据以及多源观测数据等作为输入；二是联合创新了全球模型与区域模型的融合架构，可以更好地处理区域边界，充分考虑区域外有效信息对区域内预测结果的影响；三是利用3DEST神经网络自监督学习特征，将全量数据集合预训练，提升预报精度。
基于对这三个关键点的研究，区域预报模型相比全球模型，提升了小范围的气象细节特征抓取能力。自今年2月试运行以来，区域预报模型已在多次冷空气过程的气温预报中为预报员提供参考，提供了一种创新的冷空气预报服务风险提醒工具。面对气象预测中的降水预报难题，“智霁”1.0将进一步优化模型、改进算法，不断提升模型的降雨预报能力，以持续满足业务预报服务的需求。
深圳市气象局兰红平副局长表示：“气象部门是防灾减灾的第一道防线，深圳市气象局一直在进行精细化预报预警技术的创新和探索，将人工智能气象预报技术作为气象高质量发展三条新赛道之一，高度重视人工智能在气象领域的应用。结合深圳超大城市预报服务的需求，我们希望通过与华为云的深度联合创新，为气象科技能力现代化和社会服务现代化做出深圳贡献。”
华为云Marketing部部长董理斌表示：“去年7月，华为云盘古气象大模型登上《Nature》杂志正刊，并于今年入选2023年中国十大科学进展。华为云携手深圳气象局，基于盘古气象大模型进行联合创新，打造人工智能区域预报模型正式上线，意味着AI可以为解决更小尺度的气象难题提供新的技术途径。华为云将持续解难题、做难事，继续推动气象预报技术创新，后续还将把气象模型的服务延伸至水力发电、风力发电、智能驾驶、航空航运等领域，为防灾减灾提供更精细的气象服务创造价值。”
在2024年华南区域的汛期，华为云携手深圳市气象局，在汛期阶段进行完整的验证和评估，加强对模型的训练，改进算法，持续调优，为气象预报员提供有价值的帮助和参考。通过这些技术的研发创新，更好地为市民提供更精细、更准的气象服务。
随着应用的深入与优化，区域大模型(智霁)的未来令人期待！
