从2023年的ChatGPT，到2024年的Sora横空出世，大模型技术在短短一年内，给整个世界带来了极强的震撼效应，但同时也带来了很多乱象。
刚刚在5月末，斯坦福大学的一个AI团队，在全球最大的AI开源社区HuggingFace上发布了一款名为Llama3-V的多模态大模型，被证实是抄袭清华系大模型创企面壁智能刚发布的开源大模型，引起轩然大波，也将大模型“套牌”问题引向了风口浪尖。今年1月，国内大模型打假维权还出现了首例胜诉判决。飞游网络假冒“通义千问”的山寨APP、账号，还打着官方的旗号向用户收费，因此被阿里云、阿里巴巴起诉并胜诉。
相似的案例还有很多，自大模型时代到来之后，抄袭，山寨、套牌，假融资等等乱象纷至沓来，在大模型时代的AI创新要站稳脚跟，势必要加速自主创新，坚守本心，方能正道成功。
“百模大战”一年，市场乱象频出
过去一年，“百模大战”让大模型技术站上了市场“风口”，和所有风口上的技术一样，不仅引来了资本和市场的追逐也引发了很多乱象。
首先，质量和数量的矛盾始终伴随着大模型的“井喷式”发展，一大批所谓AI创业公司，一味追逐热点，导致市场上的大模型多而不精，陈次不齐，同质化严重。
公开的数据显示：截至于今年4月底，国内共计推出了305个大模型；截至于5月16号，大概有140个大模型完成了生成式人工智能的服务备案。这种大模型数量的快速增长多为盲目跟风，对大模型本身的创新毫无助益。
其次，套牌、造假和虚假宣传事件萦绕不断。一些公司为了快速实现融资或市场化的目的，将开源大模型进行“改造”后就冠以自有产品之名，也导致了国内大模型原创性的缺失和知识产权等潜在问题的隐患。
更有一些企业，通过硬造技术术语、夸大价值等方式进行宣传，甚至将不是大模型技术的项目包装成大模型，让用户陷入选择困难。
第三，大模型同质化，缺乏多样性，导致应用端效果欠佳。不少大模型采用同样的数据集、训练方法等，导致输出雷同的问题答案，无法满足多样化的市场需求。同时，高质量数据的缺失，也严重制约着大模型的发展，这也是为什么大模型“幻觉”问题总是无法根除的原因之一。
第四，过度竞争，价格战让大模型创新陷入短视之局。经历长达一年多的“百模大战”，大模型行业迅速陷入价格乱战。一些企业接连调整旗下大模型产品的定价策略，采取“直降97%”的按厘计价甚至“全面免费”的策略，进一步抑制了行业用户对大模型的使用信心。
第五，刷分、打榜等无意义的“评测秀”充斥市场。有些大模型的开发只关注短期利益，如“打榜刷分型大模型”和“结项为主型大模型”，它们不考虑应用场景与后续更新，只追求短期的宣传效果或结项成功，对整个行业的长期发展造成伤害。
在风口之上，这些乱象尽管很容易被忽视，但却真实存在。我们相信，在风口过后，必然是去伪存真的时候，唯有坚持走自主创新的技术能够活下来，唯有原创的产品会获得持续的发展。
AI创新要如何走向成功？
实际上，在大模型时代之前，AI的风口已经出现过好几轮。每一次风口的轮转，从波峰到波谷，都必然伴随着市场的洗牌，大量的跟风者和投机者被淘汰，真正创新的公司和技术才能穿越周期。
那么从AI创新的角度，要如何才能走向成功？
首先，要制定全面而长远的战略规划，明确的AI发展战略，包括短期、中期和长期目标。因为AI的技术变革速度极快，新的算法、框架、硬件和应用不断涌现，长期的规划能够坚守清晰的方向，确保资源投入与技术趋势相匹配。在面对大模型等技术风口时，更能站在自身发展策略的角度上，去调整技术方向和产品策略，不至于偏离目标。
其次，赛道的选择十分关键。以大模型为例，市场的机会是否属于每一家大模型技术的提供商呢？答案显然不会是肯定的。通用大模型的迭代速度飞快，GPT的演进速度快的令人咋舌，国内的通用大模型，仍旧保持传统的创新模式，要追上GPT的创新步伐是非常不现实的。
所以，选择垂直领域的大模型方向，这就是一个好的赛道选择。以华为云的盘古大模型为例，在政务、在矿山、在铁路和气象等领域的落地，证明了行业大模型比通用大模型，在现阶段有更强的实际价值。
第三，要加强核心技术的自主研发，打造更多原创性技术。因为拥有自主的核心技术，企业才可以自主决定技术发展的方向，而不受外部供应商或合作伙伴的限制，也可以避免技术依赖带来的潜在风险。另外，从AI创业的角度，原创性是技术创新和突破的重要驱动力，强调原创性是研发团队不断挑战现有技术边界的根本。
当然，加强原创性技术研发，也会面临成本和资源等问题，这就需要有好的创新平台来辅助开发者。
华为云其实已经在构建这种生态，比如以华为云昇腾AI云服务为算力底座，目前华为云已原生孵化自然语言、计算机视觉、多模态等5大基础大模型，并与伙伴联创多个行业大模型，已落地30多个行业，为开发者提供了强大的工具和资源；2023年，华为云也上线昇腾AI云服务百模千态专区和开发者模型社区，全面基于昇腾AI云服务进行适配和优化，精度和性能显著提升。
第四，迈向多元创新，而不是挤上大模型的独木桥。其实，不仅是大模型，中国人工智能产业要发展，从算力、算法，到大模型、应用都需要自主创新。这是有志于AI创新的中国企业的机会，也是中国AI创新整个体系能够做大做强的关键。
做中国AI创新的“沃土”
所有天马行空的念头，回归到中国的AI创新，就一定要考虑到实际的落地场景，当然就要面对“最后一公里”的难题。每一个系统、每一处体验、每一段代码的背后，都有开发者的影子。
开发者就像是整个AI创新系统中的“毛细血管”，补齐了落地的最后一公里，让生态活起来。开发者也是深入基础研究、补齐产业链短板、走向核心技术创新的关键力量。
华为云一直有志于做开发者的“沃土”，并以最新的技术做AI创新的“灯塔”。比如华为云盘古大模型方面，华为云已推出矿山、药物分子、电力、气象、海浪、铁路、政务、金融、制造等多个行业的大模型，为业界贡献了先进的算法和解决方案。
据悉，华为开发者大会（HDC 2024）6月21日-23日在东莞松山湖举行，华为云发布了盘古大模型5.0，仍然是本着“专为行业而生，致力于为行业客户服务，解决实际问题”的理念，赋能千行万业的开发者，做中国AI创新的“沃土”。
中国AI创新从“套牌”，走向正牌，其实需要的正是华为云这种力量，以原创的精神，务实的风格和对技术演进的远见，对行业场景的深刻理解，足以引领中国AI创新，更加贴近实用价值，更符合中国行业发展的需要。
