从 2014 年首次被写入政府工作报告开始，大数据已经上升到国家战略层面，我国正从一个数据大国开始迈向数据强国，大数据开始广泛应用于智慧城市、金融交易、智能制造、精准营销等各个领域并发挥重大作用。
同时，不同企业数字化水平的高低在一定程度上会影响企业的收入，根据相关第三方报告显示，数字化水平较高的企业的营收增速跟数字化水平较低的企业之间存在 5 倍甚至更大的差距。
因此，无论从国家战略还是从企业发展的角度来看，数据战略的深化是数字化转型的核心。
攻克数据战略落地的拦路虎
数据战略的落地和执行却不是一帆风顺，面临着各种各样的挑战和困难。这些困难主要体现在数据被存储在众多独立的业务系统中，形成了一个又一个的数据孤岛；同时各个部门和各个业务之间对于数据治理，包括流程规范，数据标准，指标理解和落地存在各说各话，鸡同鸭讲，重复建设等问题。此外，在某些企业中，数据治理经常作为一种后向性、突击改进型的工作，已成为企业的具大成本负担和压力。
因此，政企客户想要充分发挥数据的价值，需要通过战略、组织、制度、流程来建立一套完整的规范，并通过合适的平台工具来全面、系统的落地数据治理，构建一个清洁、可信、共享的数据底座，为数字化转型提供坚实的数据基座。
基于以上的挑战，华为云 Stack 推出数智融合集成服务，聚集华为和伙伴优势，面向政企构建懂业务、一站式、开放、智能、贴心的数据治理生产线，提升端到端数据治理效率 10~20 倍以上，帮助客户从体系、流程、平台和服务全方位实现数据治理从战略到执行，激活政企数据新价值。
总结下来，华为云 Stack 提供的数智融合集成服务有更懂政企、高效、开放、智能、贴心五大特点，宛如五把利剑出鞘，直击政企数据治理的关键挑战，帮助政企客户攻克数据战略落地的拦路虎。
更懂政企：只有经历过转型的痛，才能更懂数据治理的难
说起数据战略和数据治理的落地，人们通常会首先想到数字原生的互联网和各种移动 APP 的数据治理，挖掘和分析的例子，但在实际落地的过程中却发现，这些例子对政企的借鉴意义恰恰是有限的。由于传统的政企相对于互联网企业有很大差异，无论是管理体系和流程，还是前后端的系统和价值链，都要比互联网业务更复杂，价值链条更长。
华为作为一个非数字原生企业的代表，在过去三十多年里构建了庞大的制造、生产、供应、研发、销售、服务等各类流程和系统支撑业务发展。这是财富，但也成为了数字化转型过程中的巨大包袱。
从 2007 年起，华为开始进行数据战略转型，积累了丰富的经验和详细的实践。首先公司上下明确数据是华为的战略资产，并从政策、流程，组织、平台四个维度全面落地数据战略，以信息架构和数据质量管理为核心抓手，持续不断完善数据治理管理体系、流程、方法和平台，支撑了华为公司数字化转型战略的落地和业务的高速发展。这些经验能力现在已被固化到各个流程里面为客户服务，包括咨询、服务、平台以及各种工具中，持续帮助政企客户全面落地数据战略，构建更懂政企的数据治理体系和平台。
更高效：流程化自动化，20 倍效率提升不在话下
数据治理不仅仅是解决数据质量的问题，而是要从数据集成到数据消费，满足业务使用数据的诉求。
所以华为云 Stack 的数智融合集成服务平台结合华为云数据治理生产线 DataArts 的核心能力并聚合伙伴，从数据调研、数据汇聚、数据开发和数据质量、数据服务和消费、数据可视化等端到端数据治理能力全覆盖，并以华为云数据之道方法论为指引，实现数据治理流程化，降低数据治理的门槛，实现数据治理人员快速上手。
通过数据工程师、数据分析师等不同角色细粒度权限划分，既满足角色之间各司其职、安全隔离的诉求，又能让各角色之间完美匹配组织流程，无缝协同配合。
通过各模块之间的预集成，实现数据治理的全流程自动化，减少各模块时间手工串通的工作量。例如通过可视化建模工具建立的数据模型，可以直接应用到云数据库、数据湖中，然后通过已经应用到系统中的数据标准可以对数据表中的字段直接进行标准关联和质量稽核，自动完成数据可视化建模到质量标准落地的全过程。通过流程化、自动化，提升数据治理的端到端效率 10 倍到 20 倍以上。
开放：聚百家之长，打造更优秀方案
随着数据治理在各行业、各场景的持续深入，光靠华为本身的能力是不够的，只有坚持开放、聚百家之长才能为客户提供最好的数据治理解决方案。
华为云 Stack 坚持聚焦底座和平台，无论是在数据治理工具模块还是行业数据治理服务，以及不同场景下的数据应用和行业应用，都会持续和伙伴合作，为客户提供更优秀的数据使能解决方案。
为了给客户提供统一的使用体验，华为云 Stack 数智融合集成服务基于华为云归一化服务开发规范和开放接口，可以实现伙伴认证接入、运维介入、运营接入等，支持伙伴按需灵活分层接入，为客户提供更好的用户体验。
同时，华为云 Stack 还提供伙伴的接入开发支持服务，可以帮助伙伴用两到三周的时间快速集成到开放框架中，实现同舟共济，共同满足客户需求，共同价值变现的目标。
更智能：治理+AI，开启新阶段
如何持续提升海量数据治理的效率和数据治理专家经验的固化，是数据治理进入深化阶段面临的一个重大问题。人工智能与数据治理的深度融合，将会开启数据治理新的阶段，能够在很大程度上解决这两个问题。
华为云 Stack 把强化学习机器学习、深度学习等人工智能的技术应用到数据治理的各个环节，如智能数据资产编目、智能的数据标准推荐和去重、重复异常数据的检测以及智能主外键的识别等，能够极大的提升数据治理的效率，让数据治理从流程化、自动化走向智能化。
同时，通过治理后的数据为 AI 训练推理等提供优质清洁的数据集，提升 AI 分析的效率和准确率，通过数据真正驱动业务的智能升级。
更贴心：优质贴心服务，战略落地无后顾之忧
有了好的解决方案和平台，还需要有更好的落地服务才能保证数据治理从战略到执行。
结合华为 30 多年来在政企的服务经验，华为云 Stack 已经构建起了 300 多人的数据专家服务团队。经过 3000 多个项目的服务实践，已积累了丰富的实战经验，可以帮客户实现从数据现状调研、蓝图规划、方案设计、开发实施到推广运营等端到端的优质服务。
此外，华为云 Stack 还通过本地化端到端的服务体系，实现客户需求的快速响应、高效处理、贴心服务，实现客户数据治理从战略到执行落地的无缝衔接。
独行快，众行远。华为云的数据治理实践经验和数据平台已经得到了业界多方面的认可。在 IDC 发布的《中国大数据平台市场研究报告-2021H1》中，华为云 FusionInsight 智能数据湖位居中国大数据平台市场份额第一，连续 3 次蝉联榜首。
面向未来，华为云 Stack 将秉持开放合作的理念，坚持和伙伴一起，在数据、业务应用、治理能力以及行业治理服务等多维度开展生态合作，实现协同共赢。希望更多的伙伴，开发者与华为云 Stack 一起同舟共济，在数据的海洋里，发现数据新大陆，到达理想的数据彼岸，激发政企数据新价值。
